7 НАЙ-ДОБРИТЕ структури от данни и Algorithms Курсове (2025)

Старши софтуерен инженер получава около $1,39,724 годишно в Съединените щати. Единственият начин да достигнете това ниво е да разберете добре структурите от данни и алгоритмите. Курсът за най-добрите структури от данни и алгоритми ви помага да намерите високоплатена работа. Да си намеря работа в голяма технологична компания като Google, Amazon или Microsoft изисква да знаете много за структурите на данни и алгоритмите. Трябва да имате добро разбиране на DSA, за да получите работа като програмист или да получите повишение.

Грешният курс на DSA може да попречи на кариерното ви развитие. Следователно, записването в най-добрия онлайн курс за DSA е от полза. Направихме проучването за вас, за да не се налага. Подбрахме някои от най-добрите курсове по структури от данни и алгоритми, за да ви помогнем.

Най-добрите структури от данни и Algorithms курсове

Наименование на учебната дисциплина	доставчик	Цена	Продължителност	Ключови теми	връзка
Algorithms специализация	Coursera	Безплатно	4 Месеца	• Търсене и сортиране • Графика Algorithms & Структури	Научете повече
Структури от данни и Algorithms специализация	Coursera	Безплатно	8 Месеца	• Основи и техники на алгоритмите • Владеене на структури от данни	Научете повече
Science Data Foundations	Coursera	Безплатно	3 месеца	• Манипулиране на 2D списък • Стек и опашка	Научете повече
Структури на данни & Algorithms - Python	Udemy	7-дневен безплатен пробен период	$9.95	• Algorithms на графики • Геном Assembly Предизвикателство за програмиране	Научете повече
Структури от данни и Algorithms	EDX	$680	5 Месеца	• ArrayLists • AVL и 2-4 дървета	Научете повече

1) Algorithms специализация (Coursera)

Рейтинг: 4.8 | Продължителност: 4 месеца | Сертификат: Да | Ниво: Междинен

Algorithms специализация беше открояващ се по време на моя анализ на НАЙ-ДОБРИТЕ структури от данни и Algorithms Курсове. Тествах съдържанието, особено разделите за купчини и хеш таблици, и го намерих за изключително подходящо за програмисти на средно ниво. Можех да получа достъп до структурирано обучение, без да се чувствам претоварен. Курсът е практичен, помагайки ви да изграждате мащабируеми решения. Препоръчвам го на разработчици, които искат по-задълбочен, но лесен за управление път към основното алгоритмично мислене.

Какво ще научите?

• Най-къси пътища и NP задачи: Ще разберете същността на NP-пълните задачи и как алгоритмите за най-кратък път помагат в практическите изчисления. Веднъж реших чувствителна към времето задача за намиране на път с помощта на този на Дейкстра. Това е чудесно за подобряване на вашия подход за решаване на проблеми, където апроксимацията може да е единствената опция.
• Крива Algorithms & Структури: Ще изградите ефективна логика за обхождане на графи, използвайки BFS, DFS и подходящи структури от данни, като например опашки с приоритети. Това може да помогне при анализа на реални мрежи. Това е чудесен начин за оптимизиране на код за системи за намиране на маршрути и препоръки.
• Техники „Разделяй и владей“: Ще научите рекурсивно решаване на проблеми с примери като задачи за сортиране чрез сливане и задачи за най-близки двойки. Те ви помагат да подходите към сложната логика на стъпки. Използвах рекурсивно базирано „разделяй и владей“, за да разделя данните и значително да ускоря операциите по търсене.
• Оптимизация с Greedy & DP: Ще научите кога да прилагате алчни методи или динамично програмиране въз основа на структурата на проблема. Опитайте се да започнете с алчни решения за по-прости сценарии за вземане на решения. Този метод обикновено се използва в интервюта за най-добри програмисти и състезания за решаване на проблеми.

Pricing:

Безплатно за записване

Как да се запиша в Algorithms Сертификат за специалност?

• Стъпка 1) Над главата на Algorithms специализация страницата на курса на Coursera.
• Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирайте се безплатно“ и влезте или създайте акаунт с имейл адреса си.
• Стъпка 3) Започнете своето учебно пътешествие с основни теми като структури от данни, графични примитиви и техните приложения в реалния свят.

Запишете се сега >>

---

2) Структури от данни и Algorithms специализация (Coursera)

Рейтинг: 4.6 | Продължителност: 8 месеца | Сертификат: Да | Ниво: Междинен

Структури от данни и Algorithms Специализация (Coursera) е добре структуриран и ангажиращ вариант, който препоръчвам на учащите, които искат солидни резултати. По време на моя анализ открих, че той внася напреднали теми като минимални обхващащи дървета и алгоритми за най-кратки пътища в ежедневието. Това наистина помага за затвърждаване на наученото. Открих, че възможността да работя по два индустриални проекта направи курса по-практичен от много други. Това може да помогне на учащите се да се чувстват уверени в прилагането на уменията си в професионални сценарии или на конкурентни изпити. Това е перфектният курс, ако искате както академична дълбочина, така и приложение в реалния свят.

Какво ще научите?

• Основи и техники на алгоритмите: Ще разгледате основни алгоритмични принципи, като например алчни алгоритми, двоично търсене и динамично програмиране. Използвах тези принципи в задача по кодиране, където оптимизацията беше от съществено значение. Това може да ви помогне да решавате сложни изчислителни проблеми с лекота и яснота.
• Графика и низ Algorithms: Ще научите ефикасни техники за решаване на проблеми с обхождане на графи и обработка на низове, включително най-къси пътища и съпоставяне на шаблони. Тези теми са от съществено значение за интервюта и приложения в реалния свят. Приложих алгоритми за най-къси пътища при моделиране на карти на маршрути в проект.
• Овладяване на структури от данни: Ще придобиете задълбочено разбиране за стекове, опашки, хеш таблици, дървета и купове. Това са основни инструменти, които ви помагат да управлявате данните ефективно. В предишните си предизвикателства с код внедрих хеш карти, за да подобря операциите за търсене.
• Геном Assembly Умения: Ще работите по програмно предизвикателство, в което ще симулирате секвениране на генома, използвайки усъвършенствани алгоритми. Това предизвикателство е чудесно за изграждане на умения за решаване на проблеми. То е един от най-добрите начини за прилагане на графови алгоритми в биоинформатиката.
• Разширени алгоритмични стратегии: Ще се заемете с NP-пълни задачи, апроксимационни алгоритми и техники за линейно програмиране. Тази част ви позволява да мислите критично за изчислителните ограничения и да намирате приблизителни решения, когато точните не са осъществими.

Pricing:

Безплатно за записване

Как да се запишете в структурите от данни и Algorithms Сертификат за специалност?

• Стъпка 1) Над главата на Структури от данни и Algorithms специализация страницата на курса на Coursera.
• Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирайте се безплатно“ и създайте акаунт с вашия имейл.
• Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете учебния си опит с теми като теория на графите, алгоритми за най-кратки пътища и минимални обхващащи дървета.

Запишете се сега >>

---

3) Science Data Foundations: Структури на данни и Algorithms специализация (Coursera)

Рейтинг: 4.7 | Продължителност: 3 месеца по 9 часа седмично | Такса за участие: Безплатно | Сертификат: Да | Ниво: Подробно

Science Data Foundations е един от курсовете, които анализирах задълбочено, докато търсех наистина въздействащи курсове в категорията „Най-добри курсове за DSA“. Открих, че този курс опростява сложни теми като индексиране и алгоритми за най-кратки пътища, като същевременно позволява на обучаемите да ги прилагат в PythonТова ми предложи практически прозрения и академично съответствие чрез кредитната система на CU Boulder. По време на моя анализ стана ясно, че това не е просто още един курс за данни – това е мощен инструмент за разбиране на сложни проблеми с данни. В днешно време финансовите анализатори разчитат на алгоритми за обхождане на графи от този курс, за да откриват модели на измами в огромни масиви от данни.

Какво ще научите?

• Техники за намиране на пътеки в лабиринт: Ще научите как да проектирате логика, която намира оптимални пътища през сложни лабиринти, използвайки различни алгоритми за търсене. Тези концепции са идеални за симулация, игри или роботика. Аз внедрих рутина за намиране на път, за да насочвам виртуален играч през многопластов лабиринт.
• Манипулиране на 2D списък: Ще придобиете практически опит със структурата данни 2D List, която е от съществено значение за представянето на мрежи, карти и матрици в програмирането. Тя е най-подходяща за проекти, включващи пространствени данни, настолни игри или моделиране на терена.
• Стек и опашка Operaции: Ще разгледате как функционират стековете и опашките в паметта и как те обикновено се прилагат за проектиране на алгоритми. Това са чудесни опции за решаване на рекурсивни и последователни проблеми. Написах програма, която управлява задачи, използвайки логика на опашките, за да поддържа правилния ред.
• Графика Търсене Algorithms: Ще разберете как работят Breadth-First Search (BFS) и A* Search при намирането на най-кратките или най-ефективните пътища през графи или мрежи. Това са най-ефективните инструменти за намиране на пътища в игри, логистика и приложения за мрежово маршрутизиране.

Pricing:

Безплатно за записване

Как да се запиша в Foundationструктури от данни и Algorithms Сертификат за специалност?

• Стъпка 1) Над главата на Foundationструктури от данни и Algorithms специализация страницата на курса на Coursera.
• Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирайте се безплатно“ и създайте акаунт с вашия имейл.
• Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете учебния си процес с теми като масиви, хеш таблици, купчини, дървета, графики и основни алгоритми за сортиране, търсене и обхождане.

Запишете се сега >>

---

4) Структури на данни & Algorithms - Python (Udemy)

Рейтинг: 4.7 | Продължителност: 8 Hours 2 минути | Сертификат: Не | Ниво: Начинаещ

Структури на данни & Algorithms - Python (Udemy) предлага освежаващо визуален стил на обучение, който ме ангажираше през целия процес на преглед. Проверих всеки модул и забелязах колко безпроблемно инструкторът вдъхва живот на концепции като свързани списъци и купчини. Това ви помага да запомните наученото по-бързо. Бих препоръчал този курс на всеки, който се учи по-добре чрез визуализации и се нуждае от солидна основа, преди да продължи. Той е идеален за тези, които искат да избегнат разочарованието, което често идва с основите на кодирането. Разработчиците на начално ниво, работещи в стартиращи компании в областта на образователните технологии, често използват визуалните техники от този курс, за да разберат по-добре потока на алгоритмите, преди да го приложат в реални проекти.

Какво ще научите?

• Голямото О и основите на програмирането: Ще усвоите основни концепции за програмиране, като например ефективност на Big O, указатели към паметта и обектно-ориентирани структури. Те са идеални за изграждане на солидна основа за програмиране. Веднъж използвах манипулиране на указатели, за да оптимизирам използването на паметта в рекурсивна функция.
• Дълбочинни дървовидни структури: Ще изучавате модели, базирани на дървета, като двоични дървета, AVL дървета и N-арни дървета, с техники за обхождане. Това може да ви помогне да решите йерархични проблеми с данни, които обикновено се срещат при парсиране или навигация във файлова структура. Дърветата са чудесен вариант за структурирани, нелинейни данни.
• Хеш карти и бърз достъп: Ще се научите да проектирате и прилагате хеш таблици, които осигуряват бърз достъп чрез операции с постоянно време. Приложих хеш функции, за да предотвратя ефективно дублирането на данни. Това е най-добрият начин за съхраняване и извличане на неподредени данни.
• Стекове и опашки Operaции: Ще разберете как да прилагате стекове за LIFO задачи и опашки за FIFO логика. Те са от съществено значение за алгоритми като BFS или функции за отмяна и повторение. Може да е полезно да симулирате тези поведения, за да разберете напълно практическото им приложение.
• Графични структури и търсене: Ще изграждате графи и ще използвате техники за обхождане, като търсене в дълбочина и търсене в ширина. Те ви помагат да анализирате връзки, маршрути и зависимости. Реших задача за най-кратък път, използвайки BFS върху претеглена графова структура.

Pricing:

$ 9.95 на месец

Как да се запишете в структурите от данни & Algorithms in Python курс?

• Стъпка 1) Над главата на Структури на данни & Algorithms in Python страница на курса в Udemy.
• Стъпка 2) Кликнете върху бутона „Купи сега“ или „Добави в количката“ и влезте или създайте акаунт с имейл адреса си.
• Стъпка 3) Завършете процеса на покупка и започнете да изучавате структури от данни като свързани списъци, дървета, купчини и графики чрез практически приложения.

Запишете се сега >>

---

5) Структури от данни и Algorithms (edX)

Рейтинг: 4.5 | Продължителност: 5 месеца | Такса за участие: $680 за пълен курс | Сертификат: Да | Ниво: Междинен

Структури от данни и Algorithms (edX) е програма, която анализирах, за да разбера нейното въздействие върху учащите, целяща да подобри алгоритмичното им мислене. Всеобхватното покритие на курса, от фундаментални структури от данни до сложни алгоритми като тези на Дейкстра и динамично програмиране, предлага цялостно учебно преживяване. Особено ми хареса как курсът интегрира теоретичните знания с практически приложения, гарантирайки, че учащите могат да прилагат концепции в реални сценарии. Експертизата на преподавателя и ясните обяснения допълнително допринасят за ефективността на курса. Предвид своята дълбочина и практическа насоченост, тази програма е отличен вариант за тези, които искат да овладеят структури от данни и алгоритми.

Какво ще научите?

• Разширени дървовидни структури: Ще се научите да работите със самобалансиращи се дървета като AVL и 2-4 дървета, които са от съществено значение за поддържането на сортирани данни и осигуряването на бързо извличане и актуализации. Използвах AVL дървета, за да поддържам постоянна производителност в програма, която обработваше големи набори от данни в реално време.
• Ефективно съхранение и достъп: Ще усвоите използването на ArrayLists, LinkedLists, Stacks и Queues. Тези структури са най-ефективните инструменти за последователно съхранение и достъп до данни. Най-добре е да разберете техните разлики, за да изберете правилната за всеки случай на употреба.
• Хеширане, купчини и двоични дървета: Ще разгледате двоични дървета, купчини, списъци за прескачане на данни и хеш карти. Те са от съществено значение за оптимизиране на използването на паметта и подобряване на времето за изпълнение в различни приложения. Това може да помогне при задачи като планиране, индексиране и оптимизация на търсенето.
• Съпоставяне на шаблони и графики Algorithms: Ще придобиете практически познания за алгоритъма на Дейкстра, минималните обхващащи дървета и съпоставянето на шаблони. Това е чудесно за решаване на проблеми с маршрутизацията, оптимизиране на мрежи и обработка на големи низове. Аз внедрих алгоритъма на Дейкстра в предишен проект, за да симулирам оптимално намиране на път.

Pricing:

$680 за курс

Как да се запишете в структурите от данни и Algorithms Професионален сертификат от Технологичния институт на Джорджия?

• Стъпка 1) Над главата на Структури от данни и Algorithms Професионален сертификат страница на курса в edX.
• Стъпка 2) Кликнете върху бутона „Регистрация“ или „Регистрация сега“ и влезте или създайте нов edX акаунт с вашия имейл адрес.
• Стъпка 3) Започнете обучението си, като получите достъп до учебните материали и преминете през основни теми в областта на структурите от данни и алгоритмичното решаване на проблеми.

Запишете се сега >>

---

6) Easy to Be Разширени структури от данни (Udemy)

Рейтинг: 4.4 | Продължителност: 8 Hours 17 минути | Сертификат: Да | Ниво: Начинаещ

Easy to Be Разширени структури от данни стана един от най-добрите ми избори по време на анализа ми JavaКурсове за начинаещи, базирани на DSA. Успях да добия ясна представа как всяка тема – от свързани списъци до купчини – е обяснена с анимация и код. Според моето проучване, този метод помага за намаляване на трудностите при обучението за тези, които са нови в алгоритмите. Курсът е особено полезен за всеки, който иска да премине от основни знания по компютърни науки към по-приложно решаване на проблеми. Например, преподавателите по образователни технологии сега интегрират уроци от този курс, за да изградят интерактивни инструменти за класната стая.

Какво ще научите?

• Ефективен масив Operaции: Ще усвоите статични и динамични масиви за управление на паметта, ефективно преоразмеряване и индексиране. Използвах динамични масиви в задача, където се изискваше гъвкавост на паметта за непредсказуеми размери на входните данни.
• Линейни структури от данни: Ще работите със стекове, опашки и свързани списъци, които са от съществено значение за подредена обработка, функционалност за отмяна и динамично вмъкване. Това е чудесен начин за изграждане на основни умения за рекурсивни и последователни приложения.
• Управление на данни за дърветата: Ще разгледате AVL дървета, двоични дървета за търсене и дървета на Фенуик, които са полезни за структуриране на данни за бърз достъп и актуализации в реално време. Те са идеални за операции със сортирани данни и кумулативни заявки за диапазон.
• Структури за бърз достъп: Ще разберете как да използвате хеш таблици и разредени таблици за извършване на бързо търсене в големи колекции. Те обикновено се използват в кеширащи системи, търсачки и компилатори.
• Техники за работа с графи, базирани на множества: Ще научите операции за обединение и намиране, които са полезни за определяне на свързаност и цикли в мрежи. Най-подходящи са за сценарии като алгоритъма на Крускал и проследяване на свързани компоненти.

Pricing:

$ 9.95 на месец

Как да се запишете в курса „Лесно е да бъдете напреднали“ по структури от данни?

• Стъпка 1) Над главата на Easy to Be Разширени структури от данни страница на курса в Udemy.
• Стъпка 2) Кликнете върху бутона „Купи сега“ или „Добави в количката“ и влезте или се регистрирайте с имейла си.
• Стъпка 3) Завършете процеса на плащане и започнете да изучавате структури от данни с ясни обяснения и примери.

Запишете се сега >>

---

7) Структури от данни и Algorithms: Използване на дълбоко гмуркане Java (Udemy)

Рейтинг: 4.4 | Продължителност: 15 Hours 59 минути | Сертификат: Да | Ниво: Междинен

Структури от данни и Algorithms: Използване на дълбоко гмуркане Java е чудесен начин да овладеете Java-базирано решаване на проблеми. Анализирах модулите му и открих, че са структурирани за приложения в реалния свят. Курсът се откроява с това, че е интуитивен, изчерпателен и ангажиращ. Докато провеждах оценката си, осъзнах колко лесно се анализират рекурсия, дървета и алгоритми за сортиране. Добра идея е да изберете курс, който е едновременно лесен за начинаещи и задълбочен по съдържание. Препоръчвам го на всеки, който иска бързо да превърне теоретичните знания в осезаеми умения.

Какво ще научите?

• Разбиране на масивите и сложността: Ще работите с масиви, докато изучавате нотация Big-O, за да оцените ефективността по време на изпълнение. Това може да помогне при определянето на най-ефективния алгоритъм за дадена задача. Аз използвах този метод, докато анализирах скоростта на сортиране.
• Основни линейни структури: Ще изучавате опашки, стекове и списъци, които са необходими за управление на данни в игри, симулации или парсери. Това са основни инструменти в много програмни среди.
• Сортиране и оптимизация за търсене: Ще експериментирате с алгоритми за сортиране и търсене по ключове. Те са идеални за прецизиране на заявки към база данни или подреждане на потребителски данни. Добра идея е да сравните скоростта на алгоритъма с различни типове входни данни.
• Ефективен достъп до данни: Ще използвате купчини, дървета и хеш таблици, за да имплементирате системи за индексиране и опашки с приоритет. Това са най-добрите варианти за изграждане на приложения, които се нуждаят от бързо извличане на данни или системи за класиране.
• Владеене на изходния код: Ще получите практически опит в четенето и писането на кода зад тези структури, което ще ви позволи да придобиете по-задълбочена техническа увереност и разбиране.

Pricing:

$ 9.95 на месец

Как да се запишете в структурите от данни и Algorithms: Използване на дълбоко гмуркане Java курс?

• Стъпка 1) Над главата на Структури от данни и Algorithms: Използване на дълбоко гмуркане Java страница на курса в Udemy.
• Стъпка 2) Кликнете върху бутона „Купи сега“ или „Добави в количката“ и влезте или създайте акаунт с имейл адреса си.
• Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете учебния си процес с подробна информация за Java-базирани структури от данни и алгоритми.

Запишете се сега >>

Как избрахме най-добрите структури от данни и Algorithms Курсове?

В Guru99 ние сме ангажирани да предоставяме точна, релевантна и безпристрастна информация в подкрепа на информираните решения. Нашият редакционен процес гарантира, че всяка препоръка е актуална, надеждна и обективно оценена. Структури от данни и Algorithms са от съществено значение за разработването на софтуер, техническите интервюта и конкурентното кодиране. Нашият екип прекара над 100 часа в анализ на над 40 платформи, за да подчертае практични, добре структурирани курсове, идеални както за начинаещи, така и за опитни разработчици. Ние предлагаме прозрачен преглед на безплатни и платени опции, включително проверени функции, предимства, ограничения и цени. Фокусираме се върху следните фактори, докато правим преглед на инструмент, базиран на...

• Дълбочина на учебната програма: Избрахме въз основа на включването на теми като рекурсия, дървета, графи, сортиране и търсене за пълнота.
• Експертиза на инструктора: Нашият екип избра курсове, водени от опитни инженери от водещи университети или големи технологични фирми с доказано въздействие.
• Практическа практика: Експертите в нашия екип избраха инструментите въз основа на платформи за кодиране, реални проблеми и симулирани интервюта.
• Структура на курса: Погрижихме се да подберем курсове с балансирана комбинация от теория, визуални материали, тестове и предизвикателства, свързани с програмирането.
• Резултати от учениците: Избрахме въз основа на процента на успех, обратната връзка от обучаемите и промените в кариерата, споделяни постоянно от бивши студенти.
• Надеждност на платформата: Нашият екип избра платформи, които са сигурни, ултра-адаптивни и оптимизирани за ефективност, същевременно лесни за използване.

Прогноза:

В този преглед се запознахте с някои от най-добрите инструменти за автоматизирано тестване. Всички те имат своите предимства и недостатъци. За да ви помогна да вземете окончателното решение, създадох това заключение.

• Algorithms специализацияФеноменална учебна програма от Станфорд, този курс предоставя солидни алгоритмични основи, използвайки примери от реалния свят. Рецензираните от колеги задачи и оценяваното програмиране помагат за ефективно разрешаване на дълбоки технически съмнения.
• Структури от данни и Algorithms специализацияТози курс е високо оценена и изчерпателна поредица, предлагана от Калифорнийския университет в Сан Диего. Той съчетава солидна комбинация от теория и реални проекти, което го прави отличен избор, ако търсите надеждна академична структура.
• Science Data FoundationsТози курс се откроява с лесното си за ползване и визуално ангажиращо разбиване на сложни структури като стекове, опашки и алгоритми за търсене. Той е идеален вариант за учащите, които целят да преодолеят... Python с приложено алгоритмично мислене.

Често задавани въпроси: