MongoDB vs MySQL - الفرق بينهما

الفرق الرئيسي بين MongoDB و MySQL

MongoDB يمثل البيانات كمستندات JSON، بينما MySQL يمثل البيانات في الجداول والصفوف.
In MongoDB، لا تحتاج إلى تحديد المخطط أثناء وجودك في MySQL، فأنت بحاجة إلى تحديد الجداول والأعمدة الخاصة بك.
MongoDB لا يدعم الانضمام، ولكن MySQL يدعم عمليات الانضمام.
MongoDB يستخدم Javaالنص كلغة استعلام، بينما MySQL يستخدم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL).
MongoDB يعد خيارًا مثاليًا إذا كان لديك بيانات غير منظمة و/أو منظمة مع إمكانية النمو السريع، بينما يعد MYSQL خيارًا رائعًا إذا كان لديك بيانات منظمة وتحتاج إلى قاعدة بيانات علائقية تقليدية.
إذا كانت معظم خدماتك تعتمد على السحابة، MongoDB هو الأنسب لك، ولكن إذا كان أمن البيانات هو أولويتك، إذن MySQL هو الخيار الأفضل لك.

وهنا قمت بتحليل الفرق بين MongoDB و MySQL وسيتم تقييم إيجابياتها وسلبياتها بشكل شامل.

ما هي تفاصيل MongoDB?

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL موجهة نحو المستندات تستخدم لتخزين البيانات ذات الحجم الكبير. MongoDB هي قاعدة بيانات ظهرت إلى النور في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. يندرج تحت فئة أ قاعدة بيانات NoSQL.

يستخدم هذا النوع من أنظمة إدارة قواعد البيانات مخططات ديناميكية، مما يعني أنه يمكنك إنشاء سجلات دون تحديد البنية أولاً، مثل الحقول أو الأنواع وقيمها.

MongoDB يسمح لك بتغيير بنية السجلات، التي نسميها المستندات، عن طريق إضافة حقول جديدة أو حذف الحقول الموجودة.

ميزات MongoDB

في عملي مع MongoDB، وهذه هي الميزات الهامة:

تحتوي كل قاعدة بيانات على مجموعات، والتي تحتوي بدورها على مستندات.
يمكن أن يكون كل مستند مختلفًا، مع عدد مختلف من الحقول. يمكن أن يختلف حجم ومحتوى كل مستند عن الآخر.
هيكل الوثيقة MongoDB يتم تحديده من خلال كيفية قيام المطورين ببناء فئاتهم وكائناتهم الخاصة بكل منهم لغات البرمجة.
لا تحتاج الصفوف إلى تحديد مخطط. بدلاً من ذلك، يمكن إنشاء الحقول بسرعة.
MongoDB يتيح لك تمثيل العلاقات الهرمية وتخزين المصفوفات والهياكل الأكثر تعقيدًا بسهولة أكبر.

لماذا استخدام MongoDB?

أود أن أشارك الأسباب الرئيسية التي دفعتني إلى الاختيار MongoDB:

MongoDB مرن للغاية وقابل للتكيف مع مواقف ومتطلبات العمل الواقعية.
يمكن إجراء الاستعلامات لإرجاع حقول معينة داخل المستندات.
MongoDB يدعم الحقول، والاستعلامات القائمة على النطاق، والتعبيرات العادية، وما إلى ذلك للبحث في البيانات المخزنة.
MongoDB هو نظام DBMS سهل للغاية ويمكن توسيعه أو خفضه بسهولة.
MongoDB يساعدك على استخدام الذاكرة الداخلية لتخزين مجموعات بيانات العمل المؤقتة، وهو أسرع بكثير.
MongoDB يقدم فهارس أولية وثانوية في أي مجال.
MongoDB يدعم النسخ المتماثل لقاعدة البيانات.
يمكنك استخدام MongoDB كنظام تخزين الملفات، والذي يعرف باسم GridFS.
MongoDB يقدم طرقًا مختلفة لإجراء عمليات التجميع على البيانات، مثل خط أنابيب التجميع، أو خريطة الاختزال، أو أوامر التجميع ذات الهدف الفردي.
MongoDB يسمح لك بتخزين أي نوع من الملفات، والتي يمكن أن تكون بأي حجم، دون التأثير على مجموعتنا.
MongoDB يستخدم في الأساس Javaكائنات البرنامج النصي بدلاً من الإجراء.
MongoDB يدعم أنواع المجموعات الخاصة مثل TTL (مدة البقاء) لتخزين البيانات التي ستنتهي صلاحيتها في وقت معين.
مخطط قاعدة البيانات الديناميكية المستخدمة في MongoDB يسمى JSON.
يمكن إنشاء الفهارس لتحسين أداء عمليات البحث داخل MongoDB. أي مجال في MongoDB يمكن فهرسة الوثيقة.
تكرار: MongoDB يمكن أن يوفر توفرًا عاليًا مع مجموعات النسخ المتماثلة.
MongoDB يمكن تشغيله على خوادم متعددة، مما يؤدي إلى موازنة التحميل و/أو تكرار البيانات للحفاظ على تشغيل النظام في حالة فشل الأجهزة.

عيوب الاستخدام MongoDB

مما لاحظته، إليك عيوب الاستخدام MongoDB:

MongoDB ليس قوياً من حيث الحمض (الذري، والاتساق، والعزلة، والمتانة) عند مقارنته بالعديد من أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية الأخرى.
المعاملات باستخدام MongoDB معقدة.
In MongoDB، لا يوجد أي شرط للإجراءات أو الوظائف المخزنة، لذلك لا يمكنك تنفيذ أي منطق عمل على مستوى قاعدة البيانات، وهو ما يمكنك القيام به في أي نظام RDBMS.

ما هي تفاصيل MySQL?

MySQL هو نظام إدارة قواعد بيانات شائع الاستخدام على نطاق واسع. الاسم مأخوذ من الفتاة التي تدعى My، وهي ابنة المؤسس المشارك Michael Widenius. يتوفر الكود المصدري لـ MYSQL بموجب ترخيص GNU GPL. المشروع مملوك ومدار بواسطة Oracle مؤسسة.

إنه ل RDBMS (نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية) ويعمل بشكل أساسي على نموذج قاعدة البيانات العلائقية. ويجعل إدارة قاعدة البيانات أسهل وأكثر مرونة.

In MySQL، فأنت بحاجة إلى تحديد مخطط قاعدة البيانات مسبقًا استنادًا إلى متطلباتك وإعداد القواعد التي تساعدك على التحكم في العلاقات بين الحقول في جداولك.

مميزات MYSQL

في تجربتي، هنا تكمن سمة هامة من سمات MySQL.

MySQL هو نظام إدارة قواعد البيانات DBMS الموجه للمجتمع.
متوافق مع منصات مختلفة باستخدام جميع اللغات الرئيسية والبرامج الوسيطة
ويقدم الدعم للتحكم في التزامن متعدد الإصدارات.
متوافق مع معيار ANSI SQL
يسمح بنسخ SSL القائم على السجل وعلى المشغل
موجه للكائنات ومتوافق مع ANSI-SQL2008
تصميم متعدد الطبقات مع وحدات مستقلة
متعدد الخيوط بالكامل، باستخدام خيوط النواة
تتوفر الخوادم في نماذج قاعدة البيانات أو خادم العميل المضمنة.
يقدم أدوات مدمجة لتحليل الاستعلام وتحليل المساحة.
يمكنه التعامل مع أي كمية من البيانات، بما يصل إلى 50 مليون صف أو أكثر.
MySQL يعمل على العديد من نكهات UNIX و Linux.

لماذا استخدام MySQL?

فيما يلي بعض الأسباب المهمة التي تجعلنا نعتمد على MYSQL:

يدعم ميزات مثل النسخ المتماثل للسيد والعبد وتوسيع نطاقه
وهو يدعم تقارير التفريغ، وتوزيع البيانات الجغرافية، وما إلى ذلك.
حمل منخفض للغاية مع محرك التخزين MyISAM عند استخدامه لتطبيقات القراءة فقط
دعم محرك تخزين الذاكرة للجداول المستخدمة بشكل متكرر
ذاكرة التخزين المؤقت للاستعلام عن البيانات المستخدمة بشكل متكرر
يمكنك بسهولة التعلم واستكشاف الأخطاء وإصلاحها MySQL من مصادر مختلفة مثل المدونات والأوراق البيضاء والكتب.

عيوب الاستخدام MySQL

وهنا أريد أن أعرض سلبيات وعيوب الاستخدام MySQLالذي واجهته شخصيًا أثناء استخدام نظام قاعدة البيانات هذا.

المعاملات المتعلقة بكتالوج النظام غير متوافقة مع ACID.
في بعض الأحيان قد يؤدي تعطل الخادم إلى إتلاف كتالوج النظام.
الإجراءات المخزنة غير قابلة للتخزين المؤقت.
جداول MYSQL، التي يتم استخدامها للإجراء أو المشغل، تكون مقفلة مسبقًا.

MongoDB vs MySQL: اعرف الفرق

من تجربتي الواسعة، من الواضح أن هناك اختلافات مهمة بين MongoDB و MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB يمثل البيانات كمستندات JSON.	MySQL يمثل البيانات في الجداول والصفوف.
In MongoDB، لا تحتاج إلى تحديد المخطط. بدلاً من ذلك، ما عليك سوى إسقاط المستندات؛ لا تحتاج حتى إلى أن يكون لديك نفس الحقول.	MySQL يتطلب منك تحديد الجداول والأعمدة قبل أن تتمكن من تخزين أي شيء، ويجب أن يحتوي كل صف في الجدول على نفس الأعمدة.
MongoDB تحتوي على بنية محددة مسبقًا يمكن تعريفها والالتزام بها، ولكن إذا كنت بحاجة إلى مستندات مختلفة في المجموعة، فيمكن أن تحتوي على هياكل مختلفة.	MySQL يستخدم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) للوصول إلى قاعدة البيانات. لا يمكنك تغيير المخطط.
اللغات المدعومة هي C++C	اللغات المدعومة هي C++، ج، و Javaالنصي.
التطوير المستمر يتم بواسطة MongoDB، وشركة	التطوير المستمر يتم من خلال Oracle مؤسسة.
MongoDB يدعم النسخ المتماثل المضمن، والتقسيم، والانتخابات التلقائية.	MySQL يدعم النسخ المتماثل السيد والعبد والنسخ المتماثل الرئيسي.
إذا لم يتم العثور على فهرس، فيجب مسح كل مستند ضمن المجموعة ضوئيًا لتحديد المستندات التي تطابق بيان الاستعلام.	إذا لم يتم تعريف الفهرس، فسيحتاج محرك قاعدة البيانات إلى فحص الجدول الكامل للعثور على جميع الصفوف ذات الصلة.
GPL v2/الترخيص التجاري متاح OD	GNU AGPL v3.0/ التراخيص التجارية متاحة OD
إذا كانت معظم خدماتك تعتمد على السحابة، MongoDB هو الانسب لك.	إذا كان أمان البيانات هو أولويتك، فإن MYSQL هو الخيار الأفضل لك.
MongoDB لا يضع أي قيود على تصميم المخطط.	MySQL يتطلب منك تحديد الجداول والأعمدة الخاصة بك قبل أن تتمكن من تخزين أي شيء. يجب أن يحتوي كل صف في الجدول على نفس الأعمدة.
MongoDB يستخدم Javaالنص كلغة الاستعلام.	MySQL يستخدم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL).
MongoDB لا يدعم الانضمام.	MySQL يدعم عمليات JOIN.
لديه القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة.	MySQL بطيء جدًا مقارنة بـ MongoDB عند التعامل مع قواعد البيانات الكبيرة.
التحليلات في الوقت الحقيقي، وإدارة المحتوى، وإنترنت الأشياء، وتطبيقات الهاتف المحمول	بيانات منظمة مع مخطط واضح
لا يلزم تعريف المخطط، لذلك هناك خطر أقل للهجوم بسبب التصميم	خطر هجمات حقن SQL
يعد هذا خيارًا مثاليًا إذا كانت لديك بيانات غير منظمة و/أو منظمة مع إمكانية النمو السريع.	يعد هذا خيارًا رائعًا إذا كانت لديك بيانات منظمة وتحتاج إلى قاعدة بيانات علائقية تقليدية.

كيفية الاختيار بين MongoDB و MySQL

لقد رأينا بشكل مباشر كيف MongoDBنموذج المستند الموجه و MySQLيقدم الهيكل العلائقي لـ's مزايا متميزة. اعتمادًا على ما إذا كنت تعطي الأولوية للمرونة والنمو أو تكامل البيانات المنظمة، فإن أحدهما يناسب مشروعك بشكل أفضل من الآخر.