ETL و ELT - الفرق بينهما
فريق التحرير
الفرق الرئيسي بين ETL و ELT
- ETL تعني Extract، التحويل والتحميل، بينما ELT تعني Extract، تحميل، تحويل.
- يقوم ETL بتحميل البيانات أولاً إلى الخادم المرحلي ثم إلى النظام الهدف، بينما يقوم ELT بتحميل البيانات مباشرة إلى النظام الهدف.
- يتم استخدام نموذج ETL للبيانات المحلية والعلائقية والمنظمة، بينما يتم استخدام ELT لمصادر البيانات السحابية المنظمة وغير المنظمة القابلة للتطوير.
- بمقارنة ELT مقابل ETL، يتم استخدام ETL بشكل أساسي لكمية صغيرة من البيانات، بينما يتم استخدام ELT لكميات كبيرة من البيانات.
- عند مقارنة ETL مقابل ELT، لا توفر ETL دعمًا لبحيرة البيانات، بينما توفر ELT دعمًا لبحيرة البيانات.
- مقارنة ELT مقابل ETL، من السهل تنفيذ ETL، في حين يتطلب ELT مهارات متخصصة للتنفيذ والصيانة.
ما هو ETL (مثال)tract، التحويل، التحميل)؟
ETL هو اختصار لـ Extracالتحويل والتحميل. في هذه العملية، تستخدم أداة ETL مثلtracالبيانات من مصادر مختلفة RDBMS تقوم الأنظمة المصدر بعد ذلك بتحويل البيانات مثل تطبيق العمليات الحسابية والتسلسلات وما إلى ذلك ثم تحميل البيانات إلى نظام مستودع البيانات.
In ETL تتدفق البيانات من المصدر إلى الهدف. في محرك تحويل عملية ETL يعتني بأي تغييرات في البيانات.
ما هو تعليم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (مثال)tract، التحميل، التحويل)؟
ELT هي طريقة مختلفة للنظر إلى نهج الأداة في حركة البيانات. بدلاً من تحويل البيانات قبل كتابتها، يتيح ELT للنظام الهدف إجراء التحويل. يتم نسخ البيانات أولاً إلى الهدف ثم تحويلها في مكانها.
تُستخدم ELT عادةً مع قواعد البيانات التي لا تحتوي على SQL مثل مجموعة Hadoop أو جهاز البيانات أو التثبيت السحابي. فيما يلي قائمة شاملة ببعض أفضل أدوات ETL التي يمكنك وضعها في الاعتبار لاحتياجات إدارة البيانات الخاصة بك.
ETL مقابل ELT: مقارنة جنبًا إلى جنب
فيما يلي الاختلافات الرئيسية بين ETL وELT:
| المعاملات | ETL | ELT |
|---|---|---|
| طريقة عملنا | يتم تحويل البيانات على الخادم المرحلي ثم يتم نقلها إلى Datawarehouse DB. | تظل البيانات في قاعدة بيانات الملف مستودع البيانات.. |
| Code الأستعمال | يستعمل ل
|
تستخدم لكميات عالية من البيانات |
| تحول | تتم التحويلات في منطقة خادم / التدريج ETL. | يتم تنفيذ التحولات في النظام المستهدف |
| تحميل الوقت | يتم تحميل البيانات أولاً في مرحلة الإعداد ثم تحميلها لاحقًا في النظام المستهدف. يستغرق الأمر الكثير من الوقت. | تم تحميل البيانات إلى النظام المستهدف مرة واحدة فقط. أسرع. |
| تحويل الوقت | تحتاج عملية ETL إلى الانتظار حتى يكتمل التحويل. مع نمو حجم البيانات، يزداد وقت التحويل. | في عملية ELT، لا تعتمد السرعة أبدًا على حجم البيانات. |
| الوقت- الصيانة | يحتاج إلى صيانة عالية حيث تحتاج إلى تحديد البيانات لتحميلها وتحويلها. | صيانة منخفضة حيث أن البيانات متاحة دائمًا. |
| تعقيد التنفيذ | في مرحلة مبكرة، أسهل في التنفيذ. | لتنفيذ عملية تدريس اللغة الإنجليزية، يجب أن تتمتع المنظمة بمعرفة عميقة بالأدوات ومهارات الخبراء. |
| دعم مستودع البيانات | نموذج ETL يستخدم للبيانات المحلية والعلائقية والمنظمة. | يُستخدم في البنية التحتية السحابية القابلة للتطوير والتي تدعم مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة. |
| دعم بحيرة البيانات | لا يدعم. | يسمح باستخدام بحيرة البيانات مع البيانات غير المنظمة. |
| تعقيد | تقوم عملية ETL بتحميل البيانات المهمة فقط، كما تم تحديدها في وقت التصميم. | تتضمن هذه العملية التطوير من الإخراج إلى الخلف وتحميل البيانات ذات الصلة فقط. |
| التكلفة | تكاليف مرتفعة للشركات الصغيرة والمتوسطة. | تكاليف دخول منخفضة باستخدام البرامج عبر الإنترنت كمنصات خدمة. |
| عمليات البحث | في عملية ETL، يجب أن تكون الحقائق والأبعاد متاحة في منطقة التدريج. | ستكون جميع البيانات متاحة لأن Extracيحدث كل من t والحمل في عملية واحدة. |
| التجمعات | تزداد التعقيدات مع زيادة كمية البيانات الإضافية في مجموعة البيانات. | يمكن لقوة النظام الأساسي المستهدف معالجة كمية كبيرة من البيانات بسرعة. |
| العمليات الحسابية | استبدال العمود الموجود أو الحاجة إلى إلحاق مجموعة البيانات والدفع إلى النظام الأساسي المستهدف. | أضف العمود المحسوب بسهولة إلى الجدول الموجود. |
| النضج | يتم استخدام هذه العملية لأكثر من عقدين من الزمن. إنه موثق جيدًا وأفضل الممارسات متاحة بسهولة. | مفهوم جديد نسبيًا ومعقد للتنفيذ. |
| أجهزة التبخير | تحتوي معظم الأدوات على متطلبات أجهزة فريدة ومكلفة. | إن تكلفة الأجهزة Saas ليست مشكلة. |
| دعم البيانات غير المنظمة | يدعم في الغالب البيانات العلائقية | دعم البيانات غير المنظمة متاحة بسهولة. |
