كيفية تنزيل وتثبيت NLTK

تثبيت NLTK في Windows

تعرّف على كيفية إعداد NLTK على Windows من موجه الأوامر. تفترض التعليمات أدناه Python لم يتم تثبيته بعد، لذا فإن الخطوة الأولى هي تثبيته Python.

تثبيت Python in Windows

الخطوة 1) افتح الرابط https://www.python.org/downloads/, واختر الأحدث Windows الافراج.

ملاحظاتللحصول على إصدار أقدم، تفضل بزيارة علامة التبويب "التنزيلات" للاطلاع على جميع الإصدارات.

الخطوة 2) انقر على ملف التثبيت الذي تم تنزيله.

الخطوة 3) اختر "تخصيص التثبيت".

الخطوة 4) انقر فوق التالي.

الخطوة 5) في الشاشة التالية:

1. حدد الخيارات المتقدمة.
2. حدد موقع تثبيت مخصص. في هذا المثال، تم اختيار مجلد على محرك الأقراص C لتسهيل الوصول إليه.
3. انقر فوق تثبيت.

الخطوة 6) انقر على زر الإغلاق بمجرد انتهاء التثبيت.

الخطوة 7) انسخ مسار مجلد البرامج النصية الخاص بك.

الخطوة 8) في خانة رمز الخصم، أدخل TABBYDAY. Windows موجه الأوامر:

• انتقل إلى موقع مجلد pip.
• أدخل الأمر لتثبيت NLTK:

  pip3 install nltk

• يجب أن يكتمل التثبيت بنجاح.

نوت: إلى عن على Python 2- استخدم الأمر pip2 install nltk.

الخطوة 9) XNUMX. من قائمة Windows من قائمة ابدأ، ابحث عن وافتح Python قذيفة.

الخطوة 10) تأكد من أن التثبيت يعمل عن طريق تشغيل الأمر التالي:

import nltk

إذا لم يظهر أي خطأ، فهذا يعني أن التثبيت قد اكتمل.

تثبيت NLTK في نظام التشغيل Mac/Linux

يتطلب تثبيت NLTK على نظامي التشغيل Mac أو Linux ما يلي: Python مدير الحزم pip. إذا لم يكن pip مثبتًا، فاتبع التعليمات أدناه لإكمال العملية.

الخطوة 1) قم بتحديث فهرس الحزم بواسطة typing الأمر التالي:

sudo apt update

الخطوة 2) قم بتثبيت pip لـ Python 3:

sudo apt install python3-pip

يمكنك أيضًا تثبيت pip من خلال easy_install:

sudo apt-get install python-setuptools  python-dev build-essential

بعد تثبيت easy_install، قم بتشغيل الأمر التالي لتثبيت pip:

sudo easy_install pip

الخطوة 3) استخدم الأمر التالي لتثبيت NLTK:

sudo pip install -U nltk
sudo pip3 install -U nltk

تثبيت NLTK من خلال أناكوندا

الخطوة 1) قم بتثبيت برنامج Anaconda من خلال زيارة https://www.anaconda.com/products/individual واختيار Python الإصدار الذي تحتاجه.

ملحوظة: ارجع إلى هذا البرنامج التعليمي للحصول على خطوات تفصيلية لذلك قم بتثبيت برنامج Anaconda.

الخطوة 2) في موجه أناكوندا:

1. أدخل الأمر:

   conda install -c anaconda nltk

2. Revاطلع على معلومات ترقية الحزمة، وتخفيضها، وتثبيتها، ثم أدخل "نعم".
3. تم تنزيل وتثبيت NLTK.

مجموعة بيانات NLTK

تأتي وحدة NLTK مزودة بالعديد من مجموعات البيانات التي تحتاج إلى تنزيلها قبل الاستخدام. من الناحية الفنية، تُسمى كل مجموعة بيانات بـ الإحضار. ومن الأمثلة الشائعة ما يلي: كلمات التوقف, غوتنبرغ, Framenet_v15, big_grammars, بنىو com.wordnet.

كيفية تنزيل جميع حزم NLTK

الخطوة 1) تشغيل Python مترجم in Windows أو لينكس.

الخطوة 2)

1. أدخل الأوامر:

import nltk
nltk.download ()

2. تُفتح نافذة برنامج تنزيل NLTK. انقر على زر التنزيل لجلب مجموعة البيانات. قد تستغرق هذه العملية بعض الوقت حسب سرعة اتصالك بالإنترنت.

NOTE: يمكنك تغيير موقع التنزيل بالنقر فوق ملف > تغيير دليل التنزيل.

الخطوة 3) لاختبار البيانات المثبتة، استخدم الكود التالي:

>>> from nltk.corpus import brown
>>>brown.words()

["ال"، "فولتون"، "المقاطعة"، "الكبرى"، "هيئة المحلفين"، "قال"، ...]

تشغيل البرنامج النصي NLP

يشرح هذا القسم كيفية تشغيل برنامج معالجة اللغة الطبيعية على جهاز كمبيوتر محلي. يعتمد اختيار المكتبة المناسبة على متطلباتك. راجع القائمة الرسمية لـ مكتبات البرمجة اللغوية العصبية للحصول على بدائل مثل spaCy و gensim و TextBlob.

كيفية تشغيل البرنامج النصي NLTK

الخطوة 1) في محرر الأكواد المفضل لديك، انسخ الكود واحفظ الملف باسم NLTKsample.py:

from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
filterdText=tokenizer.tokenize('Hello Guru99, You have build a very good site and I love visiting your site.')
print(filterdText)

Code التفسير:

1. يهدف هذا البرنامج إلى إزالة جميع أنواع علامات الترقيم من نص معين. لقد استوردنا "RegexpTokenizer"، وهي وحدة نمطية من نلتك يزيل ذلك أي تعبير أو رمز أو حرف أو قيمة رقمية تختارها.
2. يتم تمرير تعبير نمطي إلى وحدة "RegexpTokenizer".
3. يتم تقسيم النص إلى رموز باستخدام طريقة "tokenize"، ويتم تخزين الناتج في متغير "filterdText".
4. تتم طباعة النتيجة باستخدام "print()".

الخطوة 2) في موجه الأوامر:

• انتقل إلى الموقع الذي حفظت فيه الملف.
• قم بتشغيل الأمر python NLTKsample.py.

الناتج هو:

['مرحبًا'، 'Guru99', 'You', 'have', 'build', 'a', 'very', 'good', 'site', 'and', 'I', 'love', 'visiting', 'your', 'site']

الأسئلة الشائعة