12 أفضل هياكل البيانات و Algorithms الكتب (تحديث 2026)

نحن قارئ مدعومة وقد تكسب عمولة عند الشراء من خلال الروابط الموجودة على موقعنا

الخوارزمية هي مجموعة من الخطوات التي يتبعها الحاسوب لحل مشكلة ما. تأخذ الخوارزمية المعلومات كمدخلات، وتعمل من خلال تلك الخطوات، ثم تُنتج نتيجة. أما بنية البيانات فتنظم المعلومات بحيث يمكن للبرنامج تخزينها والبحث عنها وتحديثها بكفاءة. Grokking Algorithms يُعدّ هذا المنتج خيارنا الأول لما يتميز به من رسومات و Python الأمثلة تجعل الأفكار الرئيسية أسهل في المتابعة.

يساعدك تعلم الخوارزميات وهياكل البيانات على كتابة كود أكثر وضوحًا، والاستعداد لمقابلات البرمجة، وفهم كيفية تعامل البرامج مع البيانات.

يقارن هذا الدليل 12 كتابًا للمبتدئين والطلاب والمطورين العاملين. ويتضمن مقدمات مرئية وكتبًا تدريبية وكتبًا جامعية وأدلة لـ Python و Javaاختر كتابًا رئيسيًا واحدًا للتعلم، ثم استخدم كتابًا للمسائل أو مرجعًا للتدريب. اقرأ أكثر…

أفضل كتب الخوارزميات وبنية البيانات

عنوان كتاب	اسم المؤلف	الطبعة الأخيرة	Publisher	التقييمات	الرابط
Grokking Algorithms	أديتيا بهارجافا	الطبعة 2nd	مانينغ		اعرف المزيد
Data Structures and Algorithms Made Easy	ناراسيمها كارومانشي	إصدار 5th	منشورات كاريرمونك		اعرف المزيد
Introduction to Algorithms	توماس إتش كورمين، تشارلز إي ليسرسون، رونالد إل ريفست وكليفورد ستاين	إصدار 4th	الصحافة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا		اعرف المزيد
Algorithms Unlocked (The MIT Press)	توماس هـ. كورمين	إصدار 1st	الصحافة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا		اعرف المزيد
Algorithms	روبرت سيدجويك وكيفن واين	إصدار 4th	أديسون ويسلي		اعرف المزيد

التقييم: هذه التقييمات مأخوذة من Amazon قوائم الكتب، وليس Guru٩٩. قد تختلف هذه المعلومات باختلاف طبعة الكتاب أو البائع. تم التحقق من التقييمات وأسماء الناشرين وتفاصيل الطبعة في أكتوبر ٢٠٢٦.

1) Grokking Algorithms

Grokking Algorithms يُعد هذا الكتاب خيارنا الأمثل للمبتدئين لأنه يشرح كل فكرة بالرسومات والأمثلة الموجزة، و Python الكود. نُشر في عام 2016، ويغطي البحث الثنائي، والفرز، والتكرار، وجداول التجزئة، والبحث بالعرض أولاً، وخوارزمية ديكسترا، والأساليب الجشعة، ومسائل NP-complete، والبرمجة الديناميكية، وأقرب k جار دون افتراض الرياضيات المتقدمة.

يُسهّل الأسلوب المرئي تذكّر المفاضلات بين الأداء، خاصةً عندما يكون ترميز Big O جديدًا. وهو أقل اكتمالًا من Introduction to Algorithms وأقل تركيزًا على تدريبات المقابلة من Data Structures and Algorithms Made Easyلذلك قد يتمكن القراء ذوو الخبرة من إنهائه بسرعة.

ماذا ستتعلم:

• قارن بين الخوارزميات الشائعة باستخدام ترميز Big O العملي
• اختر بين المصفوفات والقوائم المرتبطة وجداول التجزئة
• تطبيق البحث الثنائي، والفرز، وحل المشكلات التكراري
• Tracعمليات البحث في الرسوم البيانية الإلكترونية وخوارزميات أقصر مسار بشكل مرئي
• فهم الخيارات الجشعة وفئات مسائل NP-complete الصعبة
• اقرأ وقم بتكييف التعليقات التوضيحية Python أمثلة التعليمات البرمجية

أفضل ل: للمبتدئين، والمبرمجين الذين تعلموا بأنفسهم، والمرشحين للمقابلات الذين يرغبون في الحصول على مقدمة مرئية للخوارزميات قبل الانتقال إلى كتاب مدرسي أو مرجع مفصل.

---

2) Data Structures and Algorithms Made Easy

Data Structures and Algorithms Made Easy يُبنى الكتاب على مسائل محلولة بدلاً من فصول نظرية مطولة. يعرض ناراسيمها كارومانشي عدة مناهج لحل العديد من المسائل، ثم يقارن بين تكاليفها من حيث الوقت والمساحة. تستخدم النسخة المرفقة لغة C و C++ أمثلة وتغطي المواضيع الشائعة في المقابلات التقنية.

بفضل مجموعة مسائلها الكبيرة، تُعدّ هذه المادة مفيدة للمراجعة بعد إتقان الأساسيات. قد تبدو الشروحات مختصرة عند تناول موضوع جديد تمامًا، ويُناسب تصميمها كدليل تدريبي أكثر من كونه دورة تمهيدية. ابدأ بـ Grokking Algorithms إذا كنت بحاجة إلى تدريس أبطأ ودعم بصري أكثر.

ماذا ستتعلم:

• قم بتحليل وقت التشغيل واستخدام الذاكرة لإيجاد الحلول
• تدرب على المصفوفات، والقوائم المتصلة، والمكدسات، والطوابير، والتجزئة.
• حل مسائل الأشجار والرسوم البيانية والفرز والبحث الشائعة
• قارن بعناية بين أساليب حل المشكلات القائمة على القوة الغاشمة والأساليب المحسّنة
• التعرف على الأنماط الشائعة المستخدمة في مقابلات البرمجة التقنية
• قم بتنفيذ الحلول المختارة باستخدام لغة C و C++ الكود

أفضل ل: الطلاب والمرشحون للمقابلات ممن لديهم معرفة أساسية بالبرمجة ويرغبون في الحصول على حلول للمشاكل، وحلول بديلة، وممارسة منتظمة للخوارزميات الشائعة.

---

3) Introduction to Algorithms

Introduction to Algorithmsيُعدّ كتاب "CLRS"، الذي يُشار إليه غالبًا بهذا الاسم، المرجع الأكاديمي الأوسع نطاقًا في هذه القائمة. تشرح الطبعة الثالثة، الصادرة عام 2009، الخوارزميات باللغة الإنجليزية وباستخدام لغة شبه رمزية سهلة القراءة، مع فصول مستقلة تغطي هياكل البيانات، والفرز، والرسوم البيانية، والبرمجة الديناميكية، والخوارزميات الجشعة، والخوارزميات متعددة الخيوط، بالإضافة إلى تغطية لأشجار فان إمده بواس.

يُوازن الكتاب بين البراهين وأساليب التصميم والتمارين المُوسّعة، مما يجعله مفيدًا للمقررات الجامعية ومرجعًا طويل الأمد. ونظرًا لتجاوزه 1,200 صفحة، فهو كتابٌ مُتطلّب وليس أسرع طريقٍ للتدرب على المقابلات. Grokking Algorithms يُعدّ أكثر سهولة في الفهم، بينما يوفر نظام CLRS عمقًا وتفاصيل رياضية أكبر بكثير.

ماذا ستتعلم:

• إثبات صحة الخوارزمية وتحليل وقت التشغيل التقاربي
• ادرس طرق الفرز والتجزئة والأشجار والأكوام والرسوم البيانية
• تطبيق الأساليب الجشعة، والبرمجة الديناميكية، وتدفقات الشبكة
• العمل من خلال الشفرة الزائفة المقروءة دون اختيار لغة واحدة
• استكشف الخوارزميات متعددة الخيوط، ومطابقة السلاسل النصية، والهندسة الحسابية
• استخدم التمارين لاختبار مهارات تصميم الخوارزميات الرسمية

أفضل ل: طلاب علوم الحاسوب، والمدرسون، والمبرمجون الذين يحتاجون إلى مرجع مفصل للخوارزميات مع البراهين، والرموز الزائفة، والتمارين، وتغطية واسعة للنظرية.

---

4) Algorithms Unlocked (The MIT Press)

Algorithms يشرح كتاب "Unlocked" كيفية قيام أجهزة الكمبيوتر بالبحث عن المعلومات وفرزها وحمايتها وضغط البيانات والتعامل مع الرسوم البيانية. يستخدم توماس كورمن معادلات رياضية محدودة وأمثلة من الحياة اليومية، بما في ذلك مقدمة بسيطة لـ التشفيرالكتاب أقصر بكثير وأقل رسمية من Introduction to Algorithms.

يُقدّم هذا الكتاب لغير المتخصصين خريطةً مفيدةً للموضوع، ويشرح كيفية تقييم كفاءة الخوارزمية. لكنّ هذا الكتاب يُقلّل من التفاصيل التقنية والتمارين العملية مقارنةً بالكتب الدراسية. لذا، يُنصح باختياره للفهم والمراجعة، وليس كمصدر وحيد لممارسة البرمجة.

ماذا ستتعلم:

• صف الخوارزميات وقارن كفاءتها الأساسية بوضوح
• فهم البحث والفرز ومشكلات الرسوم البيانية الشائعة بوضوح
• تعرّف على كيفية حماية التشفير للمعلومات أثناء استخدامها عبر الإنترنت
• تعرّف على سبب تقليل الضغط لاحتياجات التخزين والنقل
• التعرف على المشكلات الصعبة التي لا تتوفر لها حلول حاسوبية سريعة معروفة
• اربط مهام البرمجيات اليومية بأفكار الخوارزميات الأساسية

أفضل ل: طلاب علوم الحاسوب الجدد، والمديرون، وغير المتخصصين الذين يرغبون في الحصول على نظرة عامة سهلة القراءة عن الخوارزميات مع قدر محدود من الرياضيات قبل الالتحاق بدورة رسمية.

---

5) Algorithms

Algorithms يقدم كتاب روبرت سيدجويك وكيفن واين شرحاً لهياكل البيانات والخوارزميات الأساسية من خلال Java التطبيقات. يغطي الإصدار الرابع الفرز، والبحث، والرسوم البيانية، والسلاسل النصية، والضغط، ونماذج البرمجة الداعمة. ويضيف موقعه الإلكتروني المصاحب أكوادًا، وبيانات اختبار، وعروضًا توضيحية مرئية، وواجبات، ومواد دراسية.

يُعد الجمع بين الكتاب والموارد الإلكترونية مناسبًا للقراء الذين يرغبون في دراسة كل طريقة وتطبيقها. Java يُعدّ هذا الأمر محورياً في الأمثلة، لذا Python or C++ يجب على المتعلمين ترجمة الشفرة. إنها أكثر عملية من نظام CLRS، ولكنها لا تزال كبيرة بما يكفي لدعم دورة جامعية كاملة.

ماذا ستتعلم:

• تنفيذ خمسين خوارزمية أساسية بشكل كامل Java أمثلة
• استخدم المكدسات، والطوابير، والأشجار، وجداول التجزئة، والرسوم البيانية.
• قارن بين أساليب الفرز والبحث من خلال السلوك المقاس
• معالجة السلاسل النصية باستخدام عمليات البحث والتجريب والتعابير النمطية
• دراسة خوارزميات الضغط، وأقصر المسارات، والشجرة الممتدة
• تدرب على الرسوم البيانية والتمارين والاختبارات ومهام البرمجة

أفضل ل: Java للمبرمجين والطلاب الراغبين في دورة كاملة في الخوارزميات مع شفرة برمجية عملية، وأمثلة مرئية، وتمارين، وبيانات اختبار، وتدريب على التنفيذ.

---

6) Data Structures and Algorithms in Java

Data Structures and Algorithms in Java يستخدم روبرت لافور برامج صغيرة وتطبيقات رسومية لعرض كيفية تغير الهياكل أثناء العملية. ويغطي هذا البرنامج المصفوفات، والقوائم المتصلة، والمكدسات، والطوابير، والتكرار، والفرز، والأشجار، وجداول التجزئة، والأكوام، والرسوم البيانية الموزونة.

صدرت الطبعة الثانية عام 2002، وهي تجمع كل فصل مع تطبيقات ورشة العمل، وأسئلة مراجعة، ومشاريع برمجية. يقدم سيدجويك وواين نظرية أوسع، بينما يركز لافور على بناء الحدس خطوة بخطوة.

ماذا ستتعلم:

• قم ببناء المصفوفات والقوائم المرتبطة والمكدسات وهياكل الطوابير
• Tracطرق الفرز الإلكتروني من خلال برامج ورش العمل الرسومية الصغيرة
• استخدم التكرار، والأشجار الثنائية، والأشجار الحمراء والسوداء، والأكوام
• قم بتنفيذ جداول التجزئة باستخدام طرق مناسبة للتعامل مع التصادمات
• اجتياز الرسوم البيانية وحساب أقصر المسارات الموزونة بشكل صحيح
• اختر الهياكل بناءً على السرعة والذاكرة والعمليات

أفضل ل: Java المتعلمون الذين يتجاوزون قواعد اللغة الأساسية والذين يفضلون البرامج الكاملة والعروض التوضيحية العملية على البراهين المعقدة أو التفسيرات الرياضية المعقدة.

---

7) Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python

Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python يربط بـ Python مراجعة مع دورة تمهيدية في علوم الحاسوب. يشرح براد ميلر وديفيد رانومtracأنواع البيانات t، تحليل Big O، الاستدعاء الذاتي، الفرز، البحث، المكدسات، الطوابير، الأشجار، الرسوم البيانية، وأنماط حل المشكلات الكلاسيكية.

تتيح النسخة التفاعلية الرسمية للقراء تشغيل الأمثلة وإكمال التمارين عبر الإنترنت، مما يضيف تدريبًا مفيدًا إلى النص المطبوع. قد تبدو التطبيقات القائمة على الفصول الدراسية مُفصّلة إذا كنت ترغب فقط في اختصارات المقابلات. يُعد هذا الكتاب خيارًا أفضل للدورة التدريبية من مجموعة الألغاز عندما Python هي لغتك الرئيسية.

ماذا ستتعلم:

• Review Python الفئات، والوظائف، والمجموعات، وتدفق التحكم
• قياس نمو الخوارزمية باستخدام تحليل Big O العملي
• قم بتنفيذ المكدسات، والطوابير، والقوائم المتصلة، والأشجار، والرسوم البيانية.
• تطبيق التكرار على مشاكل البحث والفرز بأمان
• استخدم مادة ABStracأنواع البيانات t لتنظيم سلوك البرنامج
• مارس الخوارزميات من خلال أمثلة تفاعلية وتمارين برمجة

أفضل ل: Python الطلاب الذين يرغبون في تعلم الخوارزميات، وهياكل البيانات، والبرمجة الكائنية التوجه، والتمارين التفاعلية معًا ضمن بيئة صفية تمهيدية لعلوم الحاسوب.

---

8) Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics

Algorithms يُقدّم الجزء الأول من سلسلة "مُضاء" أدوات التحليل الكامنة وراء خوارزميات فرق تسد. ويتناول تيم رافغاردن ترميز Big O، وفرز الدمج، وضرب الأعداد الصحيحة والمصفوفات، والطريقة الرئيسية، والفرز السريع، والاختيار العشوائي، وتكوين الرسم البياني.traction للحد الأدنى من التخفيضات.

يتبع أسلوب الكتابة دورات المؤلف الإلكترونية، ويمكن للقراء الذين يفضلون الدروس المصاحبة للكتاب الاستعانة بمقاطع الفيديو الرسمية. هذا المجلد مُصمم ليكون مُركزًا على موضوع مُحدد. فعمليات البحث في الرسوم البيانية، وهياكل البيانات، والأساليب الجشعة، والبرمجة الديناميكية، والمسائل الصعبة من نوع NP، تظهر في أجزاء لاحقة، لذا لا يُشكل هذا المجلد دورة كاملة في الخوارزميات.

ماذا ستتعلم:

• استخدم ترميز Big O لمقارنة نمو الخوارزميات
• قسّم المشكلات الكبيرة إلى مشكلات فرعية متكررة أصغر بشكل فعال
• قم بتحليل فرز الدمج باستخدام الطريقة الرئيسية بشكل صحيح
• فهم سلوك خوارزمية الفرز السريع واختيار المحور العشوائي بوضوح
• إيجاد إحصائيات الترتيب بكفاءة باستخدام خوارزميات الاختيار العشوائي
• دراسة الحد الأدنى من القطع من خلال الرسم البياني العشوائيtracطرق التشخيص

أفضل ل: الطلاب الذين يرغبون في دروس مركزة على التحليل والفرز وأساليب فرق تسد والخوارزميات العشوائية، مدعومة بمقاطع الفيديو والدورات التدريبية لتيم رافغاردن.

---

9) Algorithms

Algorithms يُعدّ كتاب "البحث في الرياضيات" من تأليف سانجوي داسغوبتا، وكريستوس باباديميتريو، وأوميش فازيراني، مرجعًا جامعيًا موجزًا، حيث يُبنى كل موضوع فيه على فكرته الرياضية الأساسية. ويتناول الكتاب أساليب فرق تسد، وخوارزميات الرسوم البيانية، والأساليب الجشعة، والبرمجة الديناميكية، والبرمجة الخطية، ومسألة NP-completeness، بالإضافة إلى مواضيع متقدمة مختارة.

يبلغ طوله ربع طول كتاب CLRS تقريبًا، لذا فهو سريع الإيقاع ويترك القارئ أمام جهد أكبر. قد تبدو الشروحات أنيقة بمجرد استيعاب الرياضيات، لكن تفاصيل التطبيق أقل من تلك الموجودة في كتاب سيدجويك وواين. يناسب هذا الكتاب المقررات الدراسية التي تركز على النظرية أكثر من ممارسة البرمجة الخاصة بلغة معينة.

ماذا ستتعلم:

• تحليل أساليب فرق تسد من خلال العلاقات التكرارية باستخدام الأمثلة
• حل مسائل الرسوم البيانية باستخدام عمليات البحث وأقصر المسارات
• طبّق الخيارات الجشعة وأثبت متى تنجح.
• قم ببناء برامج ديناميكية من التداخلping حل المشكلات الصغيرة بشكل صحيح
• فهم البرمجة الخطية والاختزالات بين المسائل الصعبة
• اربط تصميم الخوارزميات بالأفكار الرياضية الأساسية بشكل مباشر

أفضل ل: الطلاب الذين يجيدون البراهين ويرغبون في كتاب مدرسي موجز للخوارزميات يغطي أفكار التصميم دون حجم أو تفاصيل كتاب CLRS.

---

10) The Algorithm Design Manual

The Algorithm Design Manual يركز كتاب ستيفن سكينا على تحديد المشكلات واختيار الأساليب العملية. يجمع الإصدار الثاني، الذي نُشر عام 2008، بين قصص واقعية من مشاريع حقيقية وقائمة تضم 75 مشكلة خوارزمية شائعة، ويضيف مسائل على شكل مقابلات إلى كل فصل.

يُسهّل هذا الفهرس الرجوع إليه عند معرفة المشكلة دون معرفة اسمها أو منهجها القياسي. تميل الأمثلة إلى لغة C والتصميم العملي أكثر من البرهان الرسمي. يُعدّ كتاب CLRS أقوى في الجانب النظري الشامل، بينما يسهل الرجوع إلى هذا الكتاب أثناء المشاريع والتحضير للمقابلات.

ماذا ستتعلم:

• التعرف على المشاكل الشائعة قبل اختيار عائلة الخوارزميات
• تحليل هياكل البيانات، والفرز، والبحث، وأساليب الرسم البياني
• تطبيق البرمجة الديناميكية، الرجوعtracالملك، وطرق البحث الاستدلالية
• استخدم دليل المشكلات للعثور على الأساليب المناسبة
• تعلم من قصص المشاريع الحقيقية وأخطاء التصميم
• تدرب على مسائل المقابلات من كبرى شركات البرمجيات مباشرة

أفضل ل: المبرمجون وطلاب علوم الحاسوب والمرشحون للمقابلات الذين يرغبون في الحصول على نصائح عملية في التصميم، وأمثلة حقيقية، وفهرس قابل للبحث لمشاكل الخوارزميات.

---

11) Algorithm Design: Pearson New International Edition

يبدأ كتاب "تصميم الخوارزميات" لجون كلاينبرغ وإيفا تاردوس بمسائل نموذجية، ثم يطور التقنيات اللازمة لحلها. تشمل المواضيع خوارزميات الرسوم البيانية، وأسلوب فرق تسد، والأساليب الجشعة، والبرمجة الديناميكية، وتدفق الشبكة، ومسألة NP-الكاملة، والتقريب، والخوارزميات العشوائية، والبحث المحلي.

تربط المسائل العملية النظرية بالتطبيقات، وتناسب التمارين مقررات تصميم البرمجيات الجامعية. يفترض الكتاب إلمامًا جيدًا بالبراهين، ولا يقدم شفرة جاهزة للتنفيذ لكل طريقة. اختره عندما يكون تعلم كيفية تصميم الحلول أهم من جمع التطبيقات.

ماذا ستتعلم:

• تحويل مشاكل الحوسبة التمثيلية إلى نماذج خوارزمية دقيقة
• تحليل معدلات النمو وأوقات تشغيل الخوارزميات الشائعة
• صمم حلول البرمجة الجشعة والتكرارية والديناميكية بعناية
• مشاكل مطابقة النماذج وتوجيه تدفقات الشبكة
• فهم اكتمال NP، والتقريب، و tracحدود الاستقرار بشكل أوضح
• استخدم العشوائية والبحث المحلي لحل المشكلات الصعبة

أفضل ل: طلاب الجامعات والمتعلمون المتقدمون الراغبون في دورة دراسية قائمة على حل المشكلات في تصميم الخوارزميات والتحليل الرياضي والبراهين والتمارين والدراسة الأكاديمية المنظمة.

---

12) Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide

Algorithms يُساعد كتاب "باختصار" المبرمجين على إيجاد الخوارزمية المناسبة لكل مشكلة معروفة وفهم الأداء المتوقع. ويغطي الإصدار الثاني التحليل، والفرز، والبحث، والرسوم البيانية، وإيجاد المسارات، وتدفق الشبكة، والهندسة الحسابية، والأشجار المكانية، والتقريب، والأساليب المتوازية، والخوارزميات الاحتمالية.

تتبع كل خوارزمية نمطًا قابلًا للتكرار يتضمن السياق والمدخلات وتفاصيل الحل والتحليل والاختلافات. يُعد هذا النمط مرجعًا ممتازًا عند تطبيق الخيارات أو مقارنتها. أما الطبعة الثانية، الصادرة عام ٢٠١٦، فهي موجهة للقراء ذوي المستوى المتوسط، وتوفر شفرة برمجية بلغة البرمجة. Java، C ، C++و Python.

ماذا ستتعلم:

• قم بمطابقة مشاكل البرمجيات مع عائلات الخوارزميات المعروفة بسرعة
• قارن بوضوح بين أفضل أداء، ومتوسط ​​الأداء، وأسوأ أداء.
• قم بتنفيذ طرق الفرز والبحث والرسم البياني وإيجاد المسار بشكل صحيح
• العمل مع تدفقات الشبكة ومسائل الهندسة الحسابية
• اختر الأشجار المكانية لاستعلامات النطاق والجوار
• قم بتقييم خيارات الخوارزميات التقريبية والمتوازية والاحتمالية بعناية.

أفضل ل: المبرمجون المتوسطون الذين يحتاجون إلى مرجع عملي لاختيار وتحليل وتنفيذ الخوارزميات في مشاريع البرمجيات باستخدام اللغات والأدوات الشائعة.

كيف نحن Revاطلعت على كتب الخوارزميات هذه

راجعنا صفحات الناشرين والمواقع الرسمية المصاحبة في أكتوبر 2026. ركزت المراجعة على مستوى الجمهور المستهدف، وتغطية المواضيع، وأسلوب التدريس، ولغة البرمجة، والتمارين، والفرق بين كتاب الدورة التدريبية ودليل التدريب على المقابلات. لم نعتبر إشادة الناشرين أو تقييمات تجار التجزئة نتائج اختبار عملي.

كان لكل كتاب سبب واضح للبقاء. بعضها يُعلّم الحدس، وبعضها الآخر يُقدّم براهين، أو تمارين برمجة، أو فهرسًا مرجعيًا. أما الكتب القديمة، فكانت تبقى فقط عندما يظل جوهرها التعليمي مفيدًا، ويذكر كل تقييم الطبعة التي يصفها.

كيفية اختيار كتاب في الخوارزميات

ابدأ بهدفك المباشر. يحتاج المبتدئ إلى شروحات واضحة وأمثلة بسيطة. تتطلب المقررات الجامعية عادةً براهين، ورموزًا زائفة، وتمارين. يتطلب التحضير للمقابلات مسائل متكررة وعدة طرق لحلها. غالبًا ما يحتاج المبرمجون العاملون إلى مرجع يساعدهم على تحديد مشكلة مألوفة واختيار طريقة فعالة لحلها.

• للحصول على مقدمة مرئية: تبدأ Grokking Algorithms.
• للتدرب على المقابلات: استعمل Data Structures and Algorithms Made Easy.
• للحصول على عمق أكاديمي: اختار Introduction to Algorithms.
• في عمل Java التنفيذ: استعمل Algorithms or Data Structures and Algorithms in Java.
• في عمل Python دراسة: اختار Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python.
• للمراجعة العملية: احتفظ The Algorithm Design Manual قريب.

كيفية التدرب أثناء القراءة

لا تتوقف بعد اتباع مثال. أغلق الكتاب واكتب الخوارزمية مرة أخرى من الذاكرة. اختبرها باستخدام مدخلات فارغة، وعنصر واحد، وقيم متكررة، وبيانات مرتبة، وحالة عشوائية أكبر. ثم اشرح وقت تشغيلها واستهلاكها للذاكرة بكلمات بسيطة.

استخدم لغة برمجة واحدة لفترة كافية لتمييز أخطاء الخوارزمية عن أخطاء بناء الجملة. ارسم الأشجار والرسوم البيانية يدويًا. tracقم بتقييم كل عملية، واحتفظ بالمحاولات الفاشلة. جلسة دراسية قصيرة تتضمن التنفيذ والاختبار تُعلّم أكثر من قراءة عدة فصول دون كتابة أي كود.

الأسئلة الشائعة