توفير البيانات والنسخ المتماثل في SAP HANA

⚡ ملخص ذكي

توفير البيانات في SAP يقوم نظام HANA بتحميل البيانات من الأنظمة المصدرية قبل أن تتمكن أي أداة واجهة أمامية من الوصول إليها. مثال:tract، التحويل، والتحميل تشكل العملية، ويتم تقديمها من خلال خيارات مدمجة أو أدوات خارجية مثل SLT وخدمات البيانات وDXC.

🔄 العملية الأساسية: تُنشئ عملية التزويد شبكةً وتُهيئها وتُمكّنها من تزويد مستخدميها بالبيانات من خلالtract، التحويل، والتحميل.
⚙️ الخيارات المدمجة: الملفات المسطحة، وتدفق البيانات الذكي، والوصول الذكي إلى البيانات، وإدارة معلومات المؤسسة، والبيانات عن بعد.
؟؟؟؟ أدوات خارجية: SAP تحويل المشهد، خدمات بيانات Business Objects، Direct Extracاتصال تور، وخادم النسخ المتماثل لـ Sybase.
⏱️ قوة SLT: النسخ المتماثل في الوقت الفعلي والمجدول من كلا المصدرين SAP وغيرSAP أنظمة المصادر.
🖼️ خدمات البيانات: منصة رسومية لتصميم عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) عبر مصادر غير متجانسة.
📦 دي إكس سي ناتشر: دايركت إكسtracاتصال تور هو مسار ETL مدفوع بالدفعات يعيد استخدام BW ex الحاليtracالاختصاصات.
🔗 متطلبات برنامج SLT: اتصال RFC أو اتصال قاعدة بيانات بالمصدر واتصال قاعدة بيانات بـ SAP هناء.

اقرأ المزيد

ما هو توفير البيانات؟

توفير البيانات هو عملية إنشاء وإعداد وتمكين شبكة من توفير البيانات لمستخدمها. يجب تحميل البيانات إلى SAP HANA قبل وصول البيانات إلى المستخدم عبر أداة الواجهة الأمامية.

يشار إلى كل هذه العمليات باسم ETL (السابقtract، التحويل، والتحميل)، والتفاصيل كما يلي:

Extracر - هذا هو الجزء الأول، وأحيانًا الأكثر صعوبة، من عملية ETL، حيث يتم استخراج البياناتtracتم الحصول عليها من نظام مصدر مختلف.
تحول - في قسم التحويل، يتم تعريف سلسلة من القواعد أو الدوال لبيانات مثالtracيتم استخراج البيانات من النظام المصدر، لتحميل البيانات إلى النظام الهدف.
حمل - تقوم مرحلة التحميل بتحميل البيانات في النظام المستهدف.

لأن SAP تُخزّن HANA البيانات في الذاكرة وتُستخدم بكثرة لإعداد التقارير في الوقت الفعلي، لذا فإن اختيار طريقة التزويد يؤثر بشكل مباشر على مدى حداثة البيانات في التقرير. سيتم دراسة هذا الاختيار بعد سرد الأدوات المتاحة.

النسخ المتماثل في SAP HANA

SAP تدعم HANA نوعين من أدوات التزويد -

SAP أداة التزويد المضمنة في HANA
1. ملف ثابت
2. تدفق البيانات الذكية
3. الوصول الذكي للبيانات (SDA)
4. إدارة معلومات المؤسسة (EIM)
5. البيانات البعيدة
أداة خارجية تدعمها SAP HANA
1. SAP تحويل المناظر الطبيعية
2. SAP خدمات بيانات كائنات الأعمال
3. SAP دايركت إكسtracاتصال تور
4. خادم النسخ المتماثل سايبيس

في الوقت الحاضر، هناك طرق رئيسية لتوفير البيانات SAP هناء، هؤلاء هم -

طرق توفير البيانات	الوصف
SLT	SLT ( "SAP خادم النسخ المتماثل للتحويل الأفقي") الذي يعمل على SAP منصة نت ويفر. يعد SLT حلاً مثاليًا للنسخ المتماثل في الوقت الفعلي والجدول الزمني لـ SAP وغيرSAP نظام المصدر.
SAP خدمات البيانات	SAP خدمات البيانات عبارة عن منصة لتصميم عمليات ETL بواجهة مستخدم رسومية.
DXC	DXC يشير إلى Direct Extracتور كونكت هي أداة ETL تعمل بنظام الدفعات.
تحميل ملف مسطح	يستخدم هذا الخيار لتحميل البيانات (.csv، .xls، .xlsx) إلى SAP هناء.

SAP خارطة طريق هانا SLT

SAP خريطة طريق HANA SLT هي كما يلي - يتطلب توفير البيانات من خلال SLT اتصال RFC/DB بـ SAP/عدم-SAP نظام المصدر واتصال قاعدة بيانات لـ SAP قاعدة بيانات هناء. على SAP خادم SLT، نُعرّف الخريطةping والتحول. فيما يلي خارطة طريق لتوفير البيانات من خلال SLT.

مقارنة بين SLT وخدمات البيانات وDXC والملفات المسطحة

الطرق الأربع الرئيسية ليست قابلة للتبديل. فقد صُممت كل طريقة منها لتلبية متطلبات زمن استجابة مختلفة ونوع مختلف من المصادر، وهو ما يوضحه الجدول.

معامل	SLT	SAP خدمات البيانات	DXC	ملف ثابت
كمون	في الوقت الفعلي أو مجدول	دفعة، مجدولة	دفعة، مجدولة	يدوي، قطعة واحدة
أنظمة المصدر	SAP وغيرSAP قواعد البيانات	أي مصدر تقريبًا، بما في ذلك الملفات وخدمات الويب	SAP جناح الأعمال فقط	CSV، XLS، XLSX
تحول	بسيط، قائم على القواعد أثناء النسخ	تحويلات رسومية غنية	يتم تطبيقها من قبل السابق الحاليtracتور	بدون سلوفان
تم الحفاظ على الدلالات	مستوى الجدول فقط	كما هو مصمم في الوظيفة	نعم، دلالات الأعمال الخاصة بـtracتور	بدون سلوفان
جهد الإعداد	متوسط، يحتاج إلى خادم SLT	مستوى عالٍ، يتطلب بنية تحتية لخدمات البيانات	منخفض حيث مثالtracتوجد تور	منخفض جدا
الاستخدام النموذجي	Operaالتقارير الوطنية عن المعاملات المباشرة	توحيد المصادر غير المتجانسة	إعادة استخدام BW ex الحاليtracمنطق تور	نموذج أوليping وجداول بحث صغيرة

لكل منها برنامج تعليمي مخصص: SLT, SAP خدمات البيانات, DXCو تحميل الملفات المسطحة.

الوصول الذكي إلى البيانات وتكامل البيانات الذكية

تتضمن القائمة المضمنة أعلاه خيارين يتصرفان بشكل مختلف عن الخيارات الأخرى، لأنهما يستطيعان تجنب نسخ البيانات على الإطلاق.

الوصول الذكي إلى البيانات (SDA). يقوم برنامج SDA بإنشاء جدول افتراضي في SAP يستخدم نظام HANA جدولًا في نظام بعيد، دون نسخ أي بيانات. عند تنفيذ استعلام على الجدول الافتراضي، يُرسل HANA أكبر قدر ممكن من العمل إلى قاعدة البيانات البعيدة ويسترجع النتيجة فقط. الميزة هي انعدام تكلفة التخزين وتحديث البيانات باستمرار. أما العيب فهو اعتماد سرعة الاستعلام على النظام البعيد، ما يعني أن بطء المصدر يُبطئ تقرير HANA السريع.

التكامل الذكي للبيانات (SDI). تُوسّع SDI الفكرة بإضافة مُهايئات قادرة على النسخ، سواءً دفعةً واحدة أو من خلال التقاط بيانات التغيير، وتطبيق التحويلات أثناء ذلك. وبذلك، تُدمج SDI معظم ما تُقدمه خدمات البيانات داخل HANA نفسها، مما يُغني عن الحاجة إلى بيئة ETL منفصلة في المشاريع الصغيرة.

إن الاختيار بين العائلات الثلاث يتلخص في ثلاثة أسئلة:

ما مدى حداثة البيانات المطلوبة؟ يتم التقاط بيانات التغيير في الوقت الفعلي عند نقاط SLT أو SDI؛ ويكفي الليل لخدمات البيانات أو DXC.
هل هناك حاجة لنسخ البيانات على الإطلاق؟ إذا تم الاستعلام عنها نادرًا وكانت موجودة في قاعدة بيانات قادرة، فإن SDA تتجنب التكرار تمامًا.
ما مقدار التحول المطلوب؟ يناسب التصفية البسيطة تقنية SLT؛ بينما يناسب التنظيف المعقد وإزالة التكرارات وعمليات البحث خدمات البيانات.

بمجرد وصول البيانات، يتم عرضها للتقارير من خلال طرق عرض المعلومات الموضحة في SAP نمذجة HANA البرنامج التعليمي.

الأسئلة الشائعة

تقوم عملية النسخ المتماثل بنسخ الصفوف إلى HANA، مما يجعل الاستعلامات سريعة ويستهلك مساحة تخزين أقل. أما المحاكاة الافتراضية عبر SDA فتبقي البيانات في المصدر وتقرأها عند الطلب، مما يضحي بالسرعة مقابل الكفاءة.

نعم، ومعظم بيئات العمل تفعل ذلك. عادةً ما تتعامل SLT مع جداول المعاملات المباشرة بينما تقوم خدمات البيانات بتوحيد المصادر الخارجية ليلاً، حيث يكتب كل منهما إلى مخططات مختلفة.

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات المصدر قبل تحميلها، ويكتشف البيانات المكررة والتنسيقات غير المتناسقة والمفاتيح المفقودة، لذلك يتم تصحيح المشاكل في المصدر بدلاً من ظهورها في تقرير بعد أسابيع.

نعم. يكشف اكتشاف الشذوذ في عدد الصفوف وأوقات التحميل عن عملية نسخ متوقفة أو بطيئة، والتي غالباً ما تكون غير مرئية حتى يظهر تقرير أرقام الأمس.

للنموذج الأوليpingجداول مرجعية صغيرة، وعمليات تحميل لمرة واحدة. إنها عملية يدوية وغير قابلة للتكرار، لذا لا ينبغي أبدًا أن تكون جزءًا من تدفق بيانات إنتاجي يجب أن يعمل وفق جدول زمني.