21 أفضل كتب الذكاء الاصطناعي (تحديث 2025)

نحن قارئ مدعومة وقد تكسب عمولة عند الشراء من خلال الروابط الموجودة على موقعنا

الذكاء الاصطناعي هو علم وهندسة صنع الآلات الذكية، وخاصة برامج الكمبيوتر الذكية. الشكل الكامل للذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي. يوجد الذكاء الاصطناعي عندما تتمتع الآلة بقدرة معرفية. معيار الذكاء الاصطناعي هو المستوى البشري فيما يتعلق بالتفكير والكلام والرؤية.

هل أنت مهتم بتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي وتبحث عن بعض الكتب الممتازة التي ستساعدك على تعزيز خبرتك في الذكاء الاصطناعي؟ ثم لقد اتيتم الى المكان الصحيح.

فيما يلي قائمة منسقة بأفضل الكتب لتعلم الذكاء الاصطناعي للمبتدئين. ينصح خبراء الذكاء الاصطناعي بشدة بهذه الكتب وهي مفيدة للطلاب لفهم أساسيات البرمجة. سترشدك هذه الموارد لبناء حياتك المهنية في هذا المجال الواعد وتجعلك مطورًا أفضل للذكاء الاصطناعي.

أفضل كتب الذكاء الاصطناعي للمبتدئين والخبراء

عنوان كتاب	اسم المؤلف	الطبعة الأخيرة	Publisher	التقييمات	الرابط
Make Your Own Neural Network	طارق راشد	إصدار 1st	نشرت بشكل مستقل		تعرف على المزيد
Artificial Intelligence For Dummies	جون بول مولر	إصدار 1st	للحمقى		تعرف على المزيد
Machine Learning For Absolute Beginners	يا ثيوبالد	الطبعة 2nd	الصحافة مبعثر		تعرف على المزيد
Superintelligence	Nick بوستروم	طبعة غير مختصرة	‎Audible استوديوهات على بريليانس الصوت		تعرف على المزيد
الذكاء الاصطناعي	ستيوارت راسل	3rd طبعة	بيرسون		تعرف على المزيد

1) Make Your Own Neural Network

يعد هذا الكتاب المرجعي للذكاء الاصطناعي بمثابة رحلة خطوة بخطوة عبر رياضيات الشبكات العصبية وصنع شبكتك الخاصة باستخدام Python لغة الكمبيوتر.

يأخذك هذا الكتاب المرجعي في رحلة ممتعة ومتأنية. يبدأ الكتاب بأفكار بسيطة جدًا، ويبني تدريجيًا فهمًا لكيفية عمل الشبكات العصبية. في هذا الكتاب، ستتعلم أيضًا البرمجة Python وجعل شبكتك العصبية تقدم شبكات مطورة بشكل احترافي.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

الذكاء الاصطناعي هو كتاب من تأليف جون بول مولر ولوكا ماسارون. يقدم الكتاب مقدمة واضحة للذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه اليوم.

داخل هذا الكتاب، سوف تحصل على لمحة عامة عن التكنولوجيا. ويتحدث أيضًا عن المفاهيم الخاطئة الشائعة المحيطة به. يستكشف الكتاب استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الكمبيوتر ونطاقه وتاريخه.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners هو كتاب كتبه أوليفر ثيوبالد. يغطي الكتاب فصولاً مثل ما هو التعلم الآلي، وأنواع التعلم الآلي، ومجموعة أدوات التعلم الآلي، وتنظيف البيانات وإعدادها، وتحليل الانحدار. يغطي الكتاب أيضًا التجميع، وآلات المتجهات الداعمة، والشبكات العصبية الاصطناعية، وبناء نموذج في Python، وما إلى ذلك. وهو يتضمن خوارزميات مثل التحقق المتبادل، ونمذجة المجموعة، والبحث الشبكي، وهندسة الميزات، والترميز الساخن.

---

4) Superintelligence

Superintelligence هو كتاب مرجعي مثالي كتبه ستيوارت راسل وبيتر نورفيج. هذا الكتاب هو المقدمة الأكثر شمولاً وحداثة لنظرية وممارسة موضوع الذكاء الاصطناعي.

يقدم هذا الكتاب عن الذكاء الاصطناعي للقراء أحدث التقنيات، ويعرض المفاهيم بطريقة موحدة. كما يقدم الكتاب أيضًا التعلم الآلي، والتعلم العميق، وأنظمة التعلم الانتقالي متعددة الوكلاء، والروبوتات، وما إلى ذلك.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

يقدم هذا الكتاب نظرية مفاهيمية أساسية للذكاء الاصطناعي. وهي بمثابة مادة مرجعية كاملة للمبتدئين. يساعد الطلاب في دورات البكالوريوس أو الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي.

تمنحك هذه الطبعة معلومات مفصلة حول التغييرات التي حدثت في مجال الذكاء الاصطناعي منذ نسختها الأخيرة. هناك العديد من المهم تطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مثل نشر التعرف العملي على الكلام، والترجمة الآلية، والروبوتات المنزلية الموضحة بالتفصيل.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

محركات الذكاء الاصطناعي هو كتاب كتبه جيمس في ستون. يشرح الكتاب كيف تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي، في شكل شبكات عصبية عميقة، على إزالة هذه الميزة بسرعة. تُستخدم الشبكات العصبية العميقة في العديد من تطبيقات الأعمال مثل تشخيص السرطان، والتعرف على الأشياء، والتعرف على الكلام، والتحكم الآلي، والشطرنج، والبوكر، وما إلى ذلك.

في هذا الكتاب، يتم شرح خوارزميات التعلم الرئيسية للشبكات العصبية، متبوعة بتحليلات رياضية مفصلة.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence هو كتاب من تأليف ماكس تيجمارك. يتحدث الكتاب عن صعود الذكاء الاصطناعي وكيف أن لديه القدرة على تحويل مستقبلنا أكثر من أي تكنولوجيا أخرى.

يغطي هذا الكتاب أيضًا مجموعة كاملة من وجهات النظر أو القضايا الأكثر إثارة للجدل. يتحدث عن المعنى والوعي والحدود المادية النهائية للحياة في الكون.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated هو كتاب للذكاء الاصطناعي كتبه جون كوهن وجرانت بيليفيلد وأجلاي باسينز. يتحدث هذا الكتاب عن العديد من قدرات الذكاء الاصطناعي القوية الجديدة وأداء الخوارزميات. Deep Learning Illustrated ويقدم مقدمة كاملة لتقنيات الانضباط.

يمكن أن يكون هذا الكتاب بمثابة دليل مرجعي عملي للمطورين والباحثين والمحللين والطلاب الذين يرغبون في تطبيقه.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies هو كتاب من تأليف أناس باري ومحمد الشاوشي وتومي جونغ. وبمساعدة هذا الكتاب المرجعي، ستتعرف على جوهر التحليلات التنبؤية.

يقدم الكتاب بعض حالات الاستخدام الشائعة لمساعدتك على البدء. كما يغطي تفاصيل حول النمذجة وتجميع K-Means. كما يقدم الكتاب نصائح حول أهداف وأساليب العمل.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

علم البيانات من الصفر هو كتاب من تأليف جويل جوروس. يساعدك هذا الكتاب على تعلم الرياضيات والإحصاء التي تعد جوهر علم البيانات. سوف تتعلم أيضًا مهارات القرصنة التي تحتاجها للبدء كعالم بيانات.

تتضمن الكتب موضوعات مثل تنفيذ k-nearest neighbours، وNaïve Bayes، والانحدار الخطي واللوجستي، وأشجار القرار، ونماذج التجميع. ستتمكن أيضًا من استكشاف معالجة اللغة الطبيعية، وتحليل الشبكات، وما إلى ذلك.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning هو كتاب كتبه أوريليان جيرون. يساعدك الكتاب على اكتساب فهم بديهي للمفاهيم والأدوات اللازمة لبناء الأنظمة الذكية.

تعلمك هذه المادة المرجعية أيضًا التقنيات، بدءًا من الانحدار الخطي البسيط والتقدم إلى الشبكات العصبية العميقة. في هذا الكتاب، ستستكشف أيضًا العديد من نماذج التدريب، بما في ذلك آلات المتجهات الداعمة وأشجار القرار والغابات العشوائية وطرق التجميع. يمكنك أيضًا تعلم تقنيات التدريب وتوسيع نطاق الشبكات العصبية العميقة.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

الذكاء الاصطناعي التطبيقي هو كتاب من تأليف Mariيا ياو وأديلين تشو ومارلين جيا. يعد هذا الكتاب دليلاً عمليًا لقادة الأعمال المتحمسين للاستفادة من الذكاء الآلي. يساعدك هذا على تحسين إنتاجية مؤسساتهم وتحسين نوعية الحياة في مجتمعاتهم. يساعدك الكتاب أيضًا على اتخاذ قرارات العمل من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي و آلة التعلم.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

آلات التنبؤ هو كتاب كتبه أجاي أجراوال وجوشوا جانز وأفي جولدفارب. يتحدث الكتاب عن جوهر اتخاذ القرارات في ظل حالة عدم اليقين. كما يشرح كيف تزيد أدوات التنبؤ من الإنتاجية - تشغيل الآلات، والتعامل مع المستندات، والتواصل مع العملاء. في النهاية، يناقش الكتاب كيف أن التنبؤ الأفضل يخلق فرصًا لهياكل أعمال جديدة.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI هو كتاب كتبه بول ر. دوجيرتي وهـ. جيمس ويلسون. يتحدث الكتاب عن جوهر نموذج الذكاء الاصطناعي، الذي يساعدك على التحول في جميع العمليات التجارية داخل منظمة واحدة.

يشرح الكتاب كيف تستخدم الشركات القواعد الجديدة للذكاء الاصطناعي للتقدم في مجال الابتكار. كما يصف ستة أنواع جديدة تمامًا من الأدوار الهجينة بين الإنسان والآلة والتي يجب على كل شركة تطويرها.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

Archiيحتوي كتاب تقنيات الذكاء الاصطناعي على سلسلة من المقابلات الشخصية المتعمقة، حيث يكشف المؤلف مارتن فورد الحقيقة وراء هذه الأسئلة. وقد قدم أفكارًا لألمع العقول في مجتمع الذكاء الاصطناعي.

يساعد كتاب الذكاء الاصطناعي هذا على جمع آراء الشخصيات البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل ستيوارت راسل، ورودني بروكس، وديميس هاسابيس، ويوشوا بنجي. يجب عليك قراءة هذا الكتاب للحصول على معرفة متعمقة ومستقبل مجال الذكاء الاصطناعي.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

الذكاء الاصطناعي للبشر هو كتاب كتبه جيف هيتون. في هذا الكتاب عن الذكاء الاصطناعي، ستتعلم عن خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأساسية، مثل الأبعاد، والتجميع، وحساب الأخطاء، وتسلق التلال، ونيلدر ميد، والانحدار الخطي.

يشرح كتاب الذكاء الاصطناعي هذا جميع الخوارزميات باستخدام حسابات رقمية فعلية يمكنك إجراؤها بنفسك. يتضمن كل فصل في هذا الكتاب مثالاً برمجيًا. يتم توفير الأمثلة حاليًا في Java، C #، Pythonو C. اللغات الأخرى المخطط لها.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age هو كتاب كتبه مايكل إي بورتر، توماس إتش دافنبورت، بول دوجيرتي، إتش جيمس ويلسون.

قام الكتاب بتمشيط مئات الأعمال في جامعة هارفارد Revعرض المقالات واختيار أهمها. يساعدك هذا الكتاب على فهم موافقات الذكاء الاصطناعي المختلفة وكيفية اعتمادها.

في هذا الكتاب، سوف تتعلم علم البيانات، مدفوعًا بـ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ويغطي أيضًا فصولاً حول blockchain والواقع المعزز.

---

18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

يقدم كتاب التعلم العميق هذا خلفية رياضية ومفاهيمية، ومفاهيم ذات صلة في الجبر الخطي، ونظرية الاحتمالات والمعلومات، والتعلم الآلي.

يصف الكتاب العديد من تقنيات التعلم العميق المهمة المستخدمة على نطاق واسع في الصناعة، والتي تشمل التنظيم وخوارزميات التحسين ونمذجة التسلسل. كما يقدم هذا الكتاب معلومات متعلقة بالبحث مثل نماذج العوامل الخطية والمشفرات التلقائية والنماذج الاحتمالية المنظمة ووظيفة التقسيم وما إلى ذلك.

---

19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python يمنحك كتاب التعلم الآلي إمكانية الوصول إلى عالم التحليلات التنبؤية. فهو يساعدك على تعلم أفضل الممارسات والأساليب لتحسين وتحسين أنظمة وخوارزميات التعلم الآلي.

يريد معرفة كيفية الاستخدام Python؟ ثم عليك أن تلتقط Python التعلم الآلي. يساعدك الكتاب على البدء من الصفر، أو يساعدك على توسيع معرفتك بعلوم البيانات.

---

20) Deep Learning with R

Deep Learning with R يقدم لك عالمًا من التعلم العميق باستخدام مكتبة Keras وواجهة لغة R الخاصة بها. هو مكتوب ل Python كما التعلم العميق مع Python بواسطة Keras Creator وGoogle.

تساعدك الكتب على إعداد بيئة التعلم العميق الخاصة بك. يمكنك أيضًا ممارسة مهاراتك الجديدة من خلال التطبيقات المستندة إلى R في رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والنماذج التوليدية. علاوة على ذلك، لتعلم هذه الدورة، لا تحتاج إلى أي خبرة سابقة في التعلم الآلي أو التعلم العميق.

أسئلة وأجوبة:

📚 ما هو الكتاب الأفضل لتعلم الذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي بعض من أفضل كتب الذكاء الاصطناعي للمبتدئين والخبراء:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 لماذا نتعلم الذكاء الاصطناعي؟

هناك العديد من الفوائد لتعلم الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• زيادة الكفاءة والإنتاجية.
• تحسين السلامة والأمن.
• قادرة على زيادة القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات.
• يساعدك على إنشاء منتجات وخدمات جديدة.
• يمكن أن يساعدك في إنشاء تجارب عملاء أكثر تخصيصًا.
• يمكنك إنشاء نماذج وتنبؤات أكثر دقة.

🚀 من يمكنه تعلم الذكاء الاصطناعي؟

يمكن لأي شخص أن يتعلم الذكاء الاصطناعي، وهي ليست مجموعة مهارات محددة تحتاجها لتعلم الذكاء الاصطناعي.