50 سؤالاً وأجوبة للمقابلة الخاصة بالتعلم الآلي (2024)

فيما يلي أسئلة وأجوبة مقابلات التعلم الآلي للمرشحين الجدد وذوي الخبرة للحصول على وظيفة أحلامهم.

 

أسئلة وأجوبة للتعلم الآلي فيفا للمبتدئين

1) ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي هو فرع من علوم الكمبيوتر يتعامل مع برمجة النظام من أجل التعلم والتحسين تلقائيًا مع الخبرة. على سبيل المثال: تتم برمجة الروبوتات بحيث يمكنها أداء المهمة بناءً على البيانات التي تجمعها من أجهزة الاستشعار. يتعلم البرامج تلقائيًا من البيانات.

👉 تنزيل مجاني بصيغة PDF: أسئلة وأجوبة مقابلات التعلم الآلي >>


2) اذكر الفرق بين التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي؟

يرتبط التعلم الآلي بدراسة وتصميم وتطوير الخوارزميات التي تمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. بينما يمكن تعريف استخراج البيانات على أنها العملية التي تحاول فيها البيانات غير المنظمة استخلاص المعرفة أو الأنماط المثيرة للاهتمام غير المعروفة. خلال آلة العملية هذه، يتم استخدام خوارزميات التعلم.


3) ما هو "التجاوز" في التعلم الآلي؟

In آلة التعلم، عندما يصف نموذج إحصائي خطأً عشوائيًا أو تشويشًا بدلاً من العلاقة الأساسية، يحدث "التجاوز". عندما يكون النموذج مفرطًا complex، يتم ملاحظة التجهيز الزائد عادةً، بسبب وجود عدد كبير جدًا من المعلمات فيما يتعلق بعدد أنواع بيانات التدريب. يُظهر النموذج أداءً ضعيفًا وقد تم تجاوزه.


4) لماذا يحدث التجهيز الزائد؟

توجد إمكانية التجهيز الزائد لأن المعايير المستخدمة لتدريب النموذج ليست هي نفس المعايير المستخدمة للحكم على فعالية النموذج.


5) كيف يمكنك تجنب الإفراط في التجهيز؟

باستخدام الكثير من البيانات، يمكن تجنب التجاوز، ويحدث التجاوز نسبيًا نظرًا لأن لديك مجموعة بيانات صغيرة، وتحاول التعلم منها. ولكن إذا كان لديك قاعدة بيانات صغيرة وكنت مجبرًا على تقديم نموذج يعتمد على ذلك. في مثل هذه الحالة، يمكنك استخدام تقنية تعرف باسم عبر المصادقة. في هذه الطريقة، تنقسم مجموعة البيانات إلى قسمين، مجموعات بيانات الاختبار والتدريب، وستقوم مجموعة بيانات الاختبار باختبار النموذج فقط بينما، في مجموعة بيانات التدريب، ستأتي نقاط البيانات بالنموذج.

في هذه التقنية، يُعطى النموذج عادةً مجموعة بيانات من البيانات المعروفة التي يتم تشغيل التدريب عليها (مجموعة بيانات التدريب) ومجموعة بيانات من البيانات غير المعروفة التي يتم اختبار النموذج على أساسها. تتمثل فكرة التحقق المتبادل في تحديد مجموعة بيانات "لاختبار" النموذج في مرحلة التدريب.


6) ما هو التعلم الآلي الاستقرائي؟

يتضمن التعلم الآلي الاستقرائي عملية التعلم عن طريق الأمثلة، حيث يحاول النظام، من مجموعة من الحالات المرصودة، استنباط قاعدة عامة.


7) ما هي الخوارزميات الخمس الشائعة للتعلم الآلي؟

  • أشجار القرار
  • الشبكات العصبية (الانتشار العكسي)
  • الشبكات الاحتمالية
  • Nearesالجار
  • دعم ناقلات الآلات

8) ما هي تقنيات الخوارزمية المختلفة في التعلم الآلي؟

الأنواع المختلفة من التقنيات في التعلم الآلي هي


9) ما هي المراحل الثلاث لبناء الفرضيات أو النموذج في التعلم الآلي؟

  • بناء نموذج
  • اختبار النموذج
  • تطبيق النموذج

10) ما هو النهج القياسي للتعلم تحت الإشراف؟

يتمثل النهج القياسي للتعلم الخاضع للإشراف في تقسيم مجموعة الأمثلة إلى مجموعة التدريب والاختبار.


11) ما هي "مجموعة التدريب" و"مجموعة الاختبار"؟

في مجالات مختلفة من علم المعلومات مثل التعلم الآلي، يتم استخدام مجموعة من البيانات لاكتشاف العلاقة التنبؤية المحتملة المعروفة باسم "مجموعة التدريب". مجموعة التدريب هي أمثلة تعطى للمتعلم، بينما مجموعة الاختبار تستخدم لاختبار دقة الفرضيات التي يولدها المتعلم، وهي مجموعة الأمثلة المحجوبة عن المتعلم. تختلف مجموعة التدريب عن مجموعة الاختبار.


12) قم بإدراج الأساليب المختلفة للتعلم الآلي؟

الأساليب المختلفة في التعلم الآلي هي

  • المفهوم مقابل التعلم التصنيفي
  • التعلم الرمزي مقابل التعلم الإحصائي
  • التعلم الاستقرائي مقابل التعلم التحليلي

13) ما هو ليس التعلم الآلي؟


14) اشرح ما هي وظيفة "التعلم غير الخاضع للرقابة"؟

  • البحث عن مجموعات من البيانات
  • ابحث عن تمثيلات منخفضة الأبعاد للبيانات
  • ابحث عن اتجاهات مثيرة للاهتمام في البيانات
  • إحداثيات وارتباطات مثيرة للاهتمام
  • ابحث عن ملاحظات جديدة/تنظيف قاعدة البيانات

15) اشرح ما هي وظيفة "التعلم الخاضع للإشراف"؟

  • التصنيفات
  • التعرف على الكلام
  • تراجع
  • التنبؤ بالسلسلة الزمنية
  • علق على السلاسل

16) ما هو التعلم الآلي المستقل الخوارزمي؟

يُشار إلى التعلم الآلي حيث تكون الأسس الرياضية مستقلة عن أي مصنف معين أو خوارزمية تعلم على أنه تعلم آلي مستقل عن الخوارزمية؟


17) ما الفرق بين التعلم الاصطناعي والتعلم الآلي؟

يُعرف تصميم الخوارزميات وتطويرها وفقًا للسلوكيات المستندة إلى البيانات التجريبية باسم التعلم الآلي. في حين أن الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى التعلم الآلي، فإنه يغطي أيضًا جوانب أخرى مثل تمثيل المعرفة ومعالجة اللغة الطبيعية والتخطيط والروبوتات وما إلى ذلك.


18) ما هو المصنف في التعلم الآلي؟

المصنف في التعلم الآلي هو نظام يُدخل متجهًا لقيم الميزات المنفصلة أو المستمرة ويخرج قيمة منفصلة واحدة، وهي الفئة.


19) ما هي مميزات نايف بايز؟

في Naïve Bayes، سوف يتقارب المصنف بشكل أسرع من النماذج التمييزية مثل الانحدار اللوجستي، لذلك تحتاج إلى بيانات تدريب أقل. الميزة الرئيسية هي أنه لا يمكنه تعلم التفاعلات بين الميزات.


20) في أي المجالات يتم استخدام التعرف على الأنماط؟

يمكن استخدام التعرف على الأنماط في

  • رؤية الكمبيوتر
  • التعرف على الكلام
  • بيانات التعدين
  • إحصائيات
  • الاسترجاع غير الرسمي
  • الحيوي للمعلوماتية

أسئلة مقابلة تعلم الآلة لذوي الخبرة

21) ما هي البرمجة الجينية؟

البرمجة الجينية هي إحدى التقنيتين المستخدمتين في التعلم الآلي. ويعتمد النموذج على الاختبار واختيار الاختيار الأفضل من بين مجموعة من النتائج.


22) ما هي البرمجة المنطقية الاستقرائية في التعلم الآلي؟

البرمجة المنطقية الاستقرائية (ILP) هي مجال فرعي من التعلم الآلي الذي يستخدم البرمجة المنطقية التي تمثل المعرفة الأساسية والأمثلة.


23) ما هو اختيار النموذج في التعلم الآلي؟

تُعرف عملية اختيار النماذج من بين النماذج الرياضية المختلفة، والتي تستخدم لوصف مجموعة البيانات نفسها، باسم اختيار النموذج. يتم تطبيق اختيار النموذج على مجالات الإحصاء والتعلم الآلي واستخراج البيانات.


24) ما الطريقتان المستخدمتان للمعايرة في التعلم الخاضع للإشراف؟

الطريقتان المستخدمتان للتنبؤ بالاحتمالات الجيدة في التعلم الخاضع للإشراف هما

  • معايرة بلات
  • الانحدار متساوي التوتر

تم تصميم هذه الأساليب للتصنيف الثنائي، وهي ليست تافهة.


25) ما هي الطريقة المستخدمة بشكل متكرر لمنع التجهيز الزائد؟

عندما تكون هناك بيانات كافية، يتم استخدام "الانحدار متساوي التوتر" لمنع حدوث مشكلة التجهيز الزائد.


26) ما هو الفرق بين الاستدلال لتعلم القواعد والاستدلال لأشجار القرار؟

الفرق هو أن الاستدلال الخاص بأشجار القرار يقوم بتقييم متوسط ​​جودة عدد من المجموعات المفككة بينما يقوم متعلمو القواعد فقط بتقييم جودة مجموعة الحالات التي تغطيها القاعدة المرشحة.


27) ما هو الإدراك الحسي في التعلم الآلي؟

في التعلم الآلي، يعد Perceptron خوارزمية تعلم خاضعة للإشراف للمصنفات الثنائية حيث يكون المصنف الثنائي بمثابة وظيفة تحديد ما إذا كان الإدخال يمثل متجهًا أو رقمًا.


28) اشرح مكوني برنامج المنطق بايزي؟

يتكون برنامج المنطق البايزي من عنصرين. العنصر الأول منطقي. وهو يتألف من مجموعة من الشروط البايزية، التي تجسد البنية النوعية للمجال. المكون الثاني هو مكون كمي، فهو يقوم بتشفير المعلومات الكمية حول المجال.


29) ما هي الشبكات الافتراضية (BN)؟

يتم استخدام الشبكة البايزية لتمثيل النموذج الرسومي للعلاقة الاحتمالية بين مجموعة من المتغيرات.


30) لماذا يُشار أحيانًا إلى خوارزمية التعلم المبنية على المثيلات باسم خوارزمية التعلم الكسولة؟

يشار أيضًا إلى خوارزمية التعلم المبنية على المثيلات باسم خوارزمية التعلم الكسولة لأنها تؤخر عملية الاستقراء أو التعميم حتى يتم تنفيذ التصنيف.


31) ما هي طريقتي التصنيف التي يمكن لـ SVM (جهاز ناقل الدعم) التعامل معها؟

  • الجمع بين المصنفات الثنائية
  • تعديل الثنائي لدمج التعلم متعدد الطبقات

32) ما هو التعلم الجماعي؟

لحل برنامج حسابي معين، يتم إنشاء نماذج متعددة مثل المصنفات أو الخبراء ودمجها بشكل استراتيجي. تُعرف هذه العملية باسم التعلم الجماعي.


33) لماذا يتم استخدام التعلم الجماعي؟

يتم استخدام التعلم الجماعي لتحسين التصنيف والتنبؤ وتقريب الوظائف وما إلى ذلك للنموذج.


34) متى نستخدم التعلم الجماعي؟

يتم استخدام التعلم الجماعي عند إنشاء مصنفات مكونات أكثر دقة واستقلالية عن بعضها البعض.


35) ما هما النموذجان لطرق التجميع؟

النموذجان لأساليب المجموعة هما

  • طرق التجميع المتتابعة
  • طرق المجموعة الموازية

36) ما هو المبدأ العام لطريقة المجموعة وما هو التعبئة والتعزيز في طريقة المجموعة؟

المبدأ العام لطريقة التجميع هو الجمع بين تنبؤات العديد من النماذج المبنية باستخدام خوارزمية تعليمية معينة من أجل تحسين المتانة على نموذج واحد. التعبئة هي طريقة مجمعة لتحسين التقديرات غير المستقرة أو خطط التصنيف. بينما تم استخدام طريقة التعزيز بشكل تسلسلي لتقليل انحياز النموذج المدمج. يمكن أن يؤدي كل من التعزيز والتعبئة إلى تقليل الأخطاء عن طريق تقليل مصطلح التباين.


37) ما هو تحليل التحيز والتباين لخطأ التصنيف في طريقة التجميع؟

يمكن تقسيم الخطأ المتوقع لخوارزمية التعلم إلى تحيز وتباين. يقيس مصطلح التحيز مدى قرب المصنف المتوسط ​​الذي تنتجه خوارزمية التعلم من مطابقة الوظيفة المستهدفة. يقيس مصطلح التباين مدى تقلب تنبؤات خوارزمية التعلم لمجموعات التدريب المختلفة.


38) ما هي خوارزمية التعلم التزايدي في المجموعة؟

طريقة التعلم التزايدي هي قدرة الخوارزمية على التعلم من البيانات الجديدة التي قد تكون متاحة بعد إنشاء المصنف بالفعل من مجموعة البيانات المتاحة بالفعل.


39) ما هو PCA، KPCA وICA المستخدمة؟

يعد PCA (تحليل المكونات الرئيسية) وKPCA (تحليل المكونات الرئيسية المستند إلى Kernel) وICA (تحليل المكونات المستقلة) من تقنيات استخراج الميزات المهمة المستخدمة لتقليل الأبعاد.


40) ما هو تقليل البعد في التعلم الآلي؟

في التعلم الآلي والإحصاء، تقليل الأبعاد هو عملية تقليل عدد المتغيرات العشوائية قيد الاعتبار ويمكن تقسيمها إلى اختيار الميزة واستخراج الميزة.


41) ما هي آلات ناقلات الدعم؟

يتم الإشراف على أجهزة المتجهات الداعمة من خلال خوارزميات التعلم المستخدمة في التصنيف وتحليل الانحدار.


42) ما هي مكونات تقنيات التقييم العلائقي؟

المكونات الهامة لتقنيات التقييم العلائقي هي

  • الحصول على البيانات
  • اكتساب الحقيقة الأرضية
  • تقنية التحقق من الصحة
  • نوع الاستعلام
  • مقياس التهديف
  • اختبار الأهمية

43) ما هي الطرق المختلفة للتعلم المتسلسل تحت الإشراف؟

الطرق المختلفة لحل مشاكل التعلم الخاضع للإشراف المتسلسل هي

  • طرق النافذة المنزلقة
  • النوافذ المنزلقة المتكررة
  • نماذج ماركو المخفية
  • نماذج ماركو للانتروبيا القصوى
  • الحقول العشوائية المشروطة
  • شبكات محولات الرسم البياني

44) ما هي مجالات الروبوتات ومعالجة المعلومات التي تنشأ فيها مشكلة التنبؤ المتسلسل؟

المجالات في مجال الروبوتات ومعالجة المعلومات حيث تنشأ مشكلة التنبؤ المتسلسل هي

  • تعلم التقليد
  • التنبؤ المنظم
  • التعلم المعزز القائم على النموذج

45) ما هو التعلم الإحصائي الدفعي؟

تسمح تقنيات التعلم الإحصائي بتعلم وظيفة أو مؤشر من مجموعة من البيانات المرصودة التي يمكن أن تقوم بتنبؤات حول البيانات غير المرئية أو المستقبلية. توفر هذه التقنيات ضمانات على أداء المتنبئ المتعلم على البيانات المستقبلية غير المرئية بناءً على افتراض إحصائي حول عملية توليد البيانات.


46) ما هو التعلم PAC؟

التعلم PAC (ربما يكون صحيحًا تقريبًا) هو إطار تعليمي تم تقديمه لتحليل خوارزميات التعلم وكفاءتها الإحصائية.


47) ما هي الفئات المختلفة التي يمكنك تصنيفها بتسلسل عملية التعلم؟

  • التنبؤ بالتسلسل
  • توليد التسلسل
  • التعرف على التسلسل
  • قرار متسلسل

48) ما هو التعلم التسلسل؟

التعلم المتسلسل هو وسيلة للتعليم والتعلم بطريقة منطقية.


49) ما هما تقنيات التعلم الآلي؟

تقنيات التعلم الآلي هما

  • البرمجة الجينية
  • التعلم الاستقرائي

50) هل لديك تطبيق شائع للتعلم الآلي تراه يوميًا؟

يستخدم محرك التوصيات الذي تنفذه مواقع التجارة الإلكترونية الكبرى التعلم الآلي.

ستساعد أسئلة المقابلة هذه أيضًا في حياتك (شفهي)