SAP HANA 数据类型：数字、字符串、小数

⚡ 智能摘要

SAP HANA 数据类型定义了每一列可以存储的内容，涵盖日期时间、数值、布尔值、字符串、二进制、大型对象和多值分类，每个映射ping 存储到特定列类型。

🗓️ 日期时间类型： DATE、TIME、SECONDDATE 和 TIMESTAMP 的区别在于它们保留的精度。
🔢 数值范围： TINYINT 到 BIGINT 涵盖整数，而 DECIMAL、SMALLDECIMAL、REAL 和 DOUBLE 处理分数。
🔤 字符串： VARCHAR 存储字节，NVARCHAR 存储 Unicode 字符，两者均限制为 5000 个字符。
📦 大型物体： BLOB、CLOB、NCLOB、TEXT 和 BINTEXT 存储的数据太大，无法放入普通列中。
🔍 已启用搜索功能： TEXT、BINTEXT 和 SHORTTEXT 支持全文搜索，但仅限于列式存储表。
✍️ 标识符： 分隔符标识符位于双引号内，可接受任何字符；非分隔符标识符必须以字母开头。
❝ 引用规则： 单引号用于分隔字符串值，双引号用于分隔标识符。

在本 SAP HANA 数据类型教程，我们将学习：

1) SAP HANA 数据类型 – SAP HANA 数据类型包括日期时间、数字数据类型、布尔值、字符串、二进制数据类型等。

2) SAP HANA 标识符 – 分隔标识符和非分隔标识符

数据类型 SAP HANA

In SAP HANA 数据库， SQL 数据类型如下：

分类	子分类	SQL 数据类型	列存储类型	默认格式
日期时间类型	日期	日期	CS_DAYDATE	'年-月-日'
	时间	时间	CS_SECONDTIME	'HH24:MI:SS'
	第二次约会	第二次约会	CS_LONGDATE	'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'
	时间戳	TIMESTAMP	CS_SECONDDATE	'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FFn'
数字类型	微小整数	微信	CS_INT	8 位无符号整数，范围 0 到 255
	小整数	小灵通	CS_INT	16 位有符号整数，范围 -32,768 至 32,767
	整数	INTEGER	CS_INT	32 位有符号整数，范围 -2,147,483,648 至 2,147,483,647
	大整数	大数据	CS_FIXED（18,0）	64 位有符号整数，范围 -9,223,372,036,854,775,808 至 9,223,372,036,854,775,807
	十进制	DECIMAL(p,s) p-精度 s 尺度	CS_FIXED(ps，s)	精度 p 的范围是 1 到 38。尺度 s 的范围可以从 0 到 p SAP HANA 十进制数据类型。如果未指定精度和小数位数，则 DECIMAL 将成为浮点十进制数。
	小数	小数	CS_SDFLOAT	浮点小数，精度和小数位数根据存储的值不同，精度在1~16范围内，小数位数在-369~368范围内。SMALLDECIMAL仅支持列存表。
	实数	REAL	CS_FLOAT	单精度 32 位浮点数
	Double 联系电话	双盒套装	CS_DOUBLE	双精度 64 位浮点数
	Float	浮点数（n）	CS_DOUBLE	这是一个32位或64位实数。其中n指定位数，取值范围应在1到53之间。
布尔	布尔	布尔	CS_INT	真、假和未知 (NULL)。
字符串	可变长度字符串	VARCHAR（n）的	CS_字符串	此 HANA 字符串长度数据类型为可变长度字符串，其中“n”指定以字节为单位的最大长度，这是一个介于 1 和 5000 之间的整数。
	可变长度 Unicode 字符	NVARCHAR(n)	CS_字符串	可变长度的 Unicode 字符集字符串，其中表示最大字符长度，为 1 至 5000 之间的整数
	字母数字字符	字母表(n)	CS_ALPHANUM 键	可变长度的字母数字字符，其中 n 表示最大长度，是 1 到 127 之间的整数
	短文本	短文本(n)	CS_字符串	它是一种可变长度字符串，提供文本搜索和字符串搜索功能。这种数据类型可以定义在列式存储表中，但不能定义在行式存储表中。
二进制类型	二进制文本	VARBINARY(n)	CS_RAW	存储指定最大长度（以字节为单位）的二进制数据，其中 n 表示最大长度，是 1 至 5000 之间的整数。
LOB 类型（大对象类型）	二进制 LOB	BLOB	CS_RAW	大量二进制数据
	字符 LOB	CLOB	CS_字符串	ASCII 字符数据
	Unicode 字符 LOB	大对象对象	CS_字符串	大型 Unicode 字符对象
	文字	文字	CS_字符串	TEXT 数据类型提供文本搜索功能。此数据类型可以定义为列存储表，但不能定义为行存储表。
	二进制文本数据	宾语文本	CS_字符串	BINTEXT 数据类型与 TEXT 数据类型类似，因此支持文本搜索功能，但可以插入二进制数据。此数据类型可以定义用于列表，但不能定义用于行表。
多值类型	排列	ARRAY		它存储相同数据类型的值的集合，其中每个元素都与一个位置相关。数组可以包含 NULL 值，表示没有值。

选择正确的 SAP HANA 数据类型

上表列出了可供选择的选项。做出正确的选择至关重要。 SAP 与基于磁盘的数据库相比，HANA 存在诸多问题，因为每一列都驻留在内存中，而过大的类型会在每一行上消耗稀缺资源。

大部分决策都遵循以下四条规则：

选择最小的、合适的数值类型。 一个具有五个可能值的状态标志需要使用 TINYINT 类型，而不是 INTEGER 类型。对于包含十亿行数据的表来说，这会导致内存占用增加数 GB。
永远不要把钱存在实体店或银行账户里。 浮点数无法精确表示小数部分，因此总数会存在货币单位的小数部分偏差。请使用显式指定精度和小数位数的 DECIMAL 类型。
优先选择 NVARCHAR 类型，而不是 VARCHAR 类型。 VARCHAR 按字节计数，而 NVARCHAR 按字符计数，因此任何非 ASCII 文本在 VARCHAR 中都会意外截断。 SAP 正是出于这个原因，HANA 版本将 VARCHAR 视为 NVARCHAR。
日期精度需符合要求。 DATE 用于表示日历日期，SECONDDATE 用于表示具体时间，TIMESTAMP 仅用于真正需要亚秒级精度的情况。每次升级都会增加每行数据的存储空间。

大型对象类型需要特别注意。BLOB 或 NCLOB 列虽然方便但占用大量空间，而对 TEXT 或 SHORTTEXT 的文本搜索仅适用于列存储表，因此存储方式的选择与数据类型的选择是相互关联的。存储选项将在后续章节中介绍。 SAP HANA SQL 教程。

SAP HANA 标识符

标识符用于表示名称 SQL 语句（例如表名、视图名、列名、索引名、同义词名、过程名、函数名等）

有两种类型的标识符 SAP HANA：分隔标识符和非分隔标识符。

分隔标识符 – 它被括在分隔符中， Double 引号“”。标识符可以包含任何字符，包括特殊字符。
未分隔标识符 – 未分隔的标识符（表名、列名）必须以字母开头，并且不能包含除数字或下划线“_”之外的任何符号。

用于分隔的引号有两种类型，如下所示-

单引号 (' ') – 用于分隔字符串。
Double 引号（“ “）– 用于分隔标识符。

⚠️警告： 创建对象时，未加分隔符的标识符会被转换为大写。例如，如果创建一个名为 employee 的表，之后又从名为“employee”（小写）的表中进行选择，则会失败，因为存储的名称是 EMPLOYEE。请完全避免使用双引号，或者始终如一地使用双引号。

数据类型转换和常见错误

SAP HANA 会自动在兼容类型之间进行转换，但隐式转换是导致结果错误和查询速度缓慢的根源。显式转换则能将转换意图清晰地表达出来。

这项工作由两个函数完成。CAST 将值转换为指定类型，而 TO_DATE、TO_VARCHAR、TO_DECIMAL 及其相关函数则可以使用可选的格式字符串进行转换。

-- Explicit conversion with CAST
SELECT CAST('1234' AS INTEGER) FROM DUMMY;

-- Conversion with an explicit format
SELECT TO_DATE('2026-07-21', 'YYYY-MM-DD') FROM DUMMY;

-- Number to string with fixed decimals
SELECT TO_DECIMAL(1234.5678, 10, 2) FROM DUMMY;

导致转换问题最多的错误有以下四种：

数值溢出。 将 40000 插入 SMALLINT 类型失败，因为有符号范围止于 32,767。错误信息中提到的是列名而不是值，因此请先检查定义。
字符串截断。 加载长度超过声明长度的文本时，会引发错误而不是默默地将其截断。NVARCHAR 类型按字符数计数，VARCHAR 类型按字节数计数。
日期格式无效。 向 TO_DATE 函数传递格式错误的字符串会失败。请始终提供格式掩码，而不要依赖会话默认值。
WHERE 子句中的隐式转换。 将字符列与数字列进行比较会强制对每一行进行转换，这会妨碍高效的筛选。应该转换常量而不是列。

这些滤波器中使用的比较符号在以下章节中有详细介绍： SAP HANA 操作员以及更广泛的平台 SAP HANA教程系列丛书中。

常见问题

VARCHAR 的长度限制以字节为单位，而 NVARCHAR 的长度限制以 Unicode 字符为单位。对于任何可能包含非 ASCII 字符的文本，NVARCHAR 都是更稳妥的选择，因为它不会意外截断。

当精度达到二级即可满足大多数业务事件的需求时，请使用 SECONDDATE 类型。TIMESTAMP 类型会添加秒的小数部分，并且会在大型表的每一行上占用更多存储空间。

是的。分析源文件可以揭示实际的值范围、长度和格式，人工智能会据此为每一列提出最小的安全类型，而不是使用过大的默认值进行防御。

是的。将声明的长度与实际存储的值进行比较，可以突出显示可能缩短的列，这很重要，因为 HANA 表的每一列都保存在内存中。

TEXT、BINTEXT 和 SHORTTEXT 提供文本搜索功能。这三种功能都仅限于列式存储表，不能在行式存储表上定义。