直方图与条形图——两者的区别

直方图和条形图之间的主要区别

• 直方图是一种通过条形来显示数据以显示数值数据频率的图形表示方式，而条形图是一种使用条形来比较不同类别数据的数据图形表示方式。
• 直方图用于非离散变量的分布，而条形图用于离散变量的比较。
• 在直方图中，我们无法重新排列块，而在条形图中，通常从高到低重新排列块。
• 直方图用于显示发生频率，而条形图可帮助您比较不同类别的数据。

什么是直方图？

直方图是一种条形图，用于通过条形表示统计信息，以显示连续数据的频率分布。它表示介于值范围之间的观测值的数量，这些观测值称为类或箱。

直方图通过呈现垂直条来显示数值数据的分布。您可以借助直方图来比较非离散值。

例如，可以使用直方图来显示在考试中获得不同范围的英语科目分数的学生数量。

什么是条形图？

条形图用于使用水平或垂直条来比较不同类别数据的频率、总数、总和或平均值。它也被称为柱形图。

借助条形图，您还可以进行各种类型的类别比较，这些比较使用条形图以图形方式可视化。通常，条形图将具有轴、标签、刻度和条形，表示可测量的值，例如百分比或数字。

条形图用于显示所有类型的数据，从季度销售额、季节性降雨量到就业增长。有时您可以使用双条形图来评估两个数据集。它也用于轻松评估两个或三个数据集。

直方图示例

在构建直方图时，您需要获取观测值并将其分成一系列称为“箱”的逻辑区间。

上图显示的是某一特定年份的 GDP 增长率范围。

条形图示例

这是一项针对 100 人最喜欢的食物的调查

最喜欢的食物
热狗	比萨饼	汉堡	三明治	面食
10	25	20	35	5

条状图：

上面的例子表明，在这次调查中，最喜欢的食物是三明治，而最不喜欢的食物是意大利面。

直方图和条形图之间的区别

直方图	条状图
直方图是指一种以条形方式显示数据以显示数值数据频率的图形表示形式。	条形图是数据的图形表示形式，使用条形来比较不同类别的数据。
非离散变量的分布。	离散变量的比较。
条形图彼此相连，因此条形图之间没有间隙。	各个条形图从不互相接触，因此各个条形图之间都有间隙。
在这种类型的图表中，元素被分组，以便它们被视为范围。	在这种类型的图中，元素被视为单独的实体。
直方图宽度可能会有所不同。	条形图的宽度大多相等。
显示发生的频率。	比较不同类别的数据。
在直方图中，数据点根据其箱值进行分组和呈现。	在条形图中，每个数据点都呈现为单独的条形。
直方图的项目是数字，需要分类来表示数据范围。	与条形图相反，项目应被视为单独的实体。
在直方图中，我们无法重新排列块。	条形图，通常将块从最高到最低重新排列

直方图的优点

以下是直方图的优点/好处：

• 它可以帮助您显示大量难以以表格形式解释的数据。
• 它显示了不同数据值出现的频率。
• 在计算过程能力时很有用。
• 它可以帮助您预测流程的未来表现。
• 直方图可以显示数据出现的频率以及间隔。

条形图的优点

以下是条形图的优点/好处：

• 您可以使用带有数值或分类数据的条形图。
• 条形图显示频率分布中的每个数据类别。
• 显示多个类别的相对数字或比例
• 您可以以视觉形式汇总大量数据集。
• 一眼便可估算关键值。
• 显示接近的数字或比例轮廓。
• 以可视化形式呈现的大型数据集可以帮助您比表格更好地阐明趋势。

直方图的缺点

以下是直方图的缺点/不足之处：

• 不允许您读取确切的值，因为数据被分组到类别中。
• 它仅用于连续数据。
• 在直方图中，比较两个数据集并不容易。
• 在直方图中使用间隔会阻止计算集中趋势的精确度量。

条形图的缺点

以下是条形图的缺点/不足之处：

• 条形图仅显示数据集元素的频率。
• 您需要使用条形图进行额外的解释。
• 它未能揭示关键的假设、原因、影响或模式。