多线程与多处理——它们之间的区别
多线程和多处理之间的主要区别
- 多处理系统有两个以上的处理器,而多线程是一种程序执行技术,允许单个进程拥有多个代码段
- 多处理提高了系统的可靠性,而在多线程过程中,每个线程彼此并行运行。
- 多处理可帮助您提高计算能力,而多线程可帮助您创建单个进程的计算线程
- 在多处理中,进程的创建速度很慢并且占用特定资源,而在多道程序设计中,线程的创建则节省时间和资源。
- 多线程避免了腌制,而多处理依赖于内存中的腌制对象以发送给其他进程。
- 多处理系统所需时间较少,而作业处理则需要中等时间。
什么是多处理?
多处理系统有两个以上的处理器。将 CPU 添加到系统中有助于提高系统的计算速度。每个 CPU 都有自己的一组寄存器和主内存。
但是,由于每个 CPU 都是独立的,因此可能会出现一个 CPU 没有任何东西可处理的情况。一个处理器可能处于空闲状态,而另一个处理器可能因特定进程而超载。在这种情况下,进程和资源在处理器之间动态共享。
什么是多线程?
多线程是一种程序执行技术,允许单个进程拥有多个代码段(如线程)。它还在该进程的“上下文”内并发运行。多线程应用程序是具有两个或多个并发运行的线程的应用程序。因此,它也被称为并发。
多处理的特点
以下是多处理的基本特征:
- 多处理根据其内存组织方式进行分类。
- 多处理提高了系统的可靠性
- 多处理可以通过将程序分解为并行可执行任务来提高性能。
多线程的特点
以下是多线程的重要方面:
- 在多线程过程中,各个线程彼此并行运行。
- 线程不允许您分离内存区域。因此,它节省了内存并提供更好的应用程序性能
多处理和多线程之间的区别
以下是多线程和多处理之间的重要区别
产品型号 | 多处理 | 多线程 |
---|---|---|
基本版 | 多处理帮助您提高计算能力。 | 多线程可帮助您创建单个进程的计算线程以提高计算能力。 |
执行 | 它允许您同时执行多个进程。 | 单个进程的多个线程并发执行。 |
CPU 切换 | 在多处理中,CPU 必须在多个程序之间切换,以便看起来像多个程序同时运行。 | 在多线程中,CPU 必须在多个线程之间切换,以使所有线程看起来都在同时运行。 |
创建 | 进程的创建过程比较缓慢并且需要消耗特定的资源。 | 创建线程可以节省时间和资源。 |
分类 | 多处理可以是对称的,也可以是不对称的。 | 多线程未分类。 |
内存 | 多处理为每个进程或程序分配单独的内存和资源。 | 多线程属于同一个进程的线程与该进程共享相同的内存和资源。 |
腌制物体 | 多线程避免了酸洗。 | 多处理依赖于内存中的 pickle 对象来发送给其他进程。 |
曲目 | 多处理系统允许执行多个程序和任务。 | 多线程系统执行相同或不同进程的多个线程。 |
所用的时间 | Less 处理作业需要时间。 | 处理作业需要花费适当的时间。 |
多处理的优势
以下是多处理的优缺点:
- 多处理器系统的最大优点是它可以帮助您在更短的时间内完成更多的工作。
- 代码通常很简单。
- 充分利用多个 CPU 和核心
- 帮助您避免 C 的 GIL 限制Python
- 除非使用共享内存,否则删除同步原语。
- 子进程大多可中断/可终止
- 它可以帮助您在更短的时间内完成工作。
- 当需要非常高的速度来处理大量数据时,应该使用这些类型的系统。
- 与单处理器系统相比,多处理系统可以节省成本,因为处理器可以共享外围设备和电源。
多线程的优点
以下是多线程的优点/好处:
- 线程共享相同的地址空间
- 线程轻量,内存占用低
- 线程间通信成本较低。
- 从另一个上下文访问内存状态更容易
- 它能让你轻松制作响应式 UI
- I/O 密集型应用程序的理想选择
- 在共享内存中切换线程和终止线程所需的时间更少
- 线程比进程启动更快,任务切换也更快。
- 所有线程共享一个进程内存池,这是非常有益的。
- 在现有进程中创建新线程比创建新进程花费的时间更少
多处理的缺点
以下是使用多处理操作系统的缺点
- IPC(进程间通信)相当复杂,开销较大
- 占用更多内存
多线程的缺点
以下是使用多线程系统的缺点/缺点:
- 多线程系统不可中断/终止
- 如果不遵循命令队列和消息泵模型,则需要手动使用同步,这成为必需
- 代码通常更难理解,并且竞争条件的可能性急剧增加