数据仓库 PDF（数据仓库教程书）

数据仓库是一套软件工具，可帮助分析大量不同的数据。目标是从数据中获取有价值的见解。本电子书涵盖了数据集市、数据湖、模式等高级主题。

数据仓库 PDF 书籍介绍

第 1 部分 - 简介

1. 什么是数据仓库？类型、定义和示例 (第一章 自由的）
2. 数据库与数据仓库：主要区别
3. 数据仓库 Archi结构， Concepts 和组件
4. ETL（提取、转换和加载）过程
5. ETL 与 ELT：必须知道的差异

第 2 部分-高级内容

1. 什么是数据建模？ 概念、逻辑和物理数据模型
2. 什么是 OLAP（联机分析处理）：多维数据集， Opera类型
3. 什么是 MOLAP？ Archi结构，优势，示例，工具
4. OLTP 与 OLAP：有什么区别？
5. 数据仓库中的维度模型是什么？
6. 数据仓库中的星型和雪花型模式
7. 数据集市教程：什么是数据集市、类型和示例
8. 数据仓库与数据集市：了解差异
9. 什么是数据湖？它是 Archi质地
10. 数据湖与数据仓库：有什么区别？
11. 什么是商业智能？定义和例子
12. 数据挖掘教程：流程、技术、工具、示例
13. DataStage 教程：初学者培训

第 3 部分-必须知道！

1. 数据挖掘和数据仓库之间的区别
2. 事实表和维度表之间的区别
3. 信息与数据的区别
4. Teradata 教程：初学者学习基础知识

常见问题

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