5 门最佳在线计算机科学课程（2025 年榜单）
Seraphina Nova
当今最具竞争力的领域之一是编程。在这样一个每年都在发生变化的领域，保持领先一步是关键。做到这一点的好方法是利用在线学习并报名参加最好的计算机科学课程。
不过，你应该知道，选修一门糟糕的计算机科学课程不会对你有益，也不会为你提供就业所需的技能。它还会妨碍你在该领域的新职业。为了帮助你解决这个问题，我们今天精选了 5 门最好的计算机科学在线课程！我们将介绍每门课程的工作原理、价格、认证和详细信息。
最佳在线计算机科学课程（免费和付费）
| 课程名称 | Provider | 关键主题 | Level | 时间长度 | 证书 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 计算机科学 101：掌握编程背后的理论 | Udemy |
• 计算机科学基础 • 核 • 排序 Algorithms. |
初学者 | 11小时 | Yes | 了解更多 |
| 计算机科学：有目的的编程 | Coursera |
• Java 代码编程 • 编程原则。 • Algorithms. |
初学者 | 88小时 | 没有 | 了解更多 |
| 计算机科学与编程简介 Python | EDX |
• 简单的算法。 • 测试和调试 |
初学者 | 数周。 | Yes | 了解更多 |
| 解决问题的计算思维 | Coursera |
•解决问题。 • 计算思维的支柱 |
初学者 | 17小时 | Yes | 了解更多 |
| 学习编码 | Udacity |
• HTML 基础知识， Python，CSS， Java. • Web 开发简介。 |
初学者 | 4个月 | 没有 | 了解更多 |
1) 计算机科学 101：掌握编程背后的理论 （乌迪米）
评分： 4.6 | 学制： 11小时| 费用： $ 16.99 | 证书： 是的 水平： 初学者
计算机科学 101：掌握编程背后的理论 非常适合行业新手。它是 最好的在线课程 在计算机科学中，它涵盖了诸如大 O 符号、数组等基础知识，并在不同的讲座中逐一介绍，以帮助学生有效地学习。
课程由 Kurt Anderson 提供，他在该领域拥有 8 年经验，并已成为自学成才的计算机科学家。他还拥有计算机科学学位，并坚信任何经过足够实践的人都可以成为程序员。
关键主题
- 了解算法分析的基本理论。
- 学会比较各种算法。
- 核心排序 Algorithms.
产品优势
- 另外 21 篇文章资源
- 可通过电视和手机访问。
- 可以按照自己的节奏灵活地开始。
- 完成课程后可获得结业证书。
实际作业
- 数组真实世界 + 代码示例。
- 链表真实世界示例。
- 堆栈和队列真实世界 + 代码示例。
- 排序算法真实世界和快速排序代码示例。
- 树真实世界和代码示例。
- 大量现实世界的例子。
- 真实世界哈希表。
本课程适合哪些人：
- 您热衷于学习理论计算机科学，但还没有任何经验。
- 如果您的首要任务是以低廉的价格清楚地学习基本概念，那么这是一个不错的选择。
| 👍优点 | 👎缺点 |
|---|---|
| 对基本概念的解释清晰。 | 有些话题对于初学者来说可能听起来有些仓促。 |
| 结合理论，给出现实生活中的例子。 | 课程不包含很多编码示例。 |
2) 计算机科学：有目的的编程 (Coursera)
评分： 4.7 | 学制： 88小时| 费用： 免费 | 证书： 没有| 水平： 初学者
计算机科学：有目的的编程 是另一个你可以选择的选项。对于那些对学习计算机科学更感兴趣的人来说，这是最好的计算机科学课程 Java 比其他语言更难。我们这样说是因为本课程主要使用 Java 解释各种概念。通过阅读《计算机科学：跨学科方法》一书，本课程将帮助您学习基础知识 Java，例如数组、变量、循环等。
本课程的讲师是 Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne。他的主要兴趣是算法设计、算法分析和课程开发。另一方面，Kevin 是普林斯顿大学的讲师，自 1998 年以来一直在教授学生。
关键主题
- 基本编程 Concepts.
- 条件和循环。
- 数组的概念
- 输入和输出。
- 函数和库。
- 抽象数据类型。
产品优势
- 完全在线。
- 允许您设定截止日期。
- 字幕有不同的语言版本。
- 免费课程。
实际作业
- 练习不同主题的练习，如数组、条件、循环等。
本课程适合哪些人：
- 如果您是一名高中生/大学一年级学生并且有兴趣学习编程基础知识，那么这是理想的课程。
- 如果您熟悉编程但想学习 Java.
| 👍优点 | 👎缺点 |
|---|---|
| 简明解释 Java 初学者。 | 我们发现，对于初学者来说，作业非常艰巨。 |
| 其中包括测验等创造性练习。 | 作业可能需要良好的数学知识。 |
3) 计算机科学与编程简介 Python (edX)
评分： 不适用| 学制： 9周 | 费用： $ 75 | 证书： 是的 水平： 初学者
计算机科学与编程入门 Python 是一门面向初学者的计算机科学课程。它帮助没有编码背景的学生学习如何计算思维和编写程序。如果你想学习 Python 了解其他语言并希望获得计算机科学在线证书。
该课程由三位讲师授课：John Guttag、Eric Grimson 和 Ana Bell。这三位讲师均隶属于麻省理工学院。John 和 Eric 是该领域的教授，而 Ana Bell 是高级计算机科学和电气工程讲师。
关键主题
- Python 编程语言。
- 测试和调试。
- 一些简单的算法。
- 数据结构。
- 算法复杂性的非正式介绍。
- A Notion 计算。
产品优势
- 该课程的免费版本现已推出。
- 无限制访问课程材料（付费）。
- 学习者可以根据自己的喜好在任何时间观看讲座。
实际作业
- 已评分的作业。
本课程适合哪些人：
- 如果您还没有学过编程，但想认真了解编码如何解决问题，这是一个很好的选择。
- 如果您拥有高中水平的代数知识，那么非常适合报名。
| 👍优点 | 👎缺点 |
|---|---|
| 完成课程后可获得结业证书（付费）。 | 该课程在某些地区（例如古巴和伊朗）无法使用。 |
| 提供讲座的记录。 | 免费旁听，无需作业和考试 |
4) 解决问题的计算思维 (Coursera)
评分： 4.7 | 学制： 17小时| 费用： 免费| 证书： 是的 水平： 初学者
解决问题的计算思维 是一个 Coursera 计算机科学课程。这里的主要目的很简单：教学生有关算法创建的所有知识。使用 Python 语言帮助学习者编写他们的第一个代码。
该课程由 Susan Davidson 讲授，她自 1982 年以来一直担任宾夕法尼亚大学计算机与信息科学教授。她还拥有计算机科学和电气工程博士学位。
关键主题
- 计算思维的支柱。
- 表达与分析 Algorithms.
- 基本 Opera现代计算机。
- 应用计算思维 Python.
产品优势
- 免费的。
- 完成后的证书可单独购买。
- 完全在线。
- 灵活，没有固定的时间表。
实际作业
- 已评分的作业。
- 练习所有主题的练习。
本课程适合哪些人：
- 如果你是编程新手，并且想体验如何通过简短的 在线课程.
- 如果您对现代计算机的内部工作原理感兴趣，那么这很合适。
| 👍优点 | 👎缺点 |
|---|---|
| 教授两者 Python 并立即创建算法。 | 讲座似乎有些仓促，缺乏对细节的阐述。 |
| 帮助学生轻松理解计算机科学理论。 | 对于新人来说，任务可能很有挑战性。 |
5) 学习编码 (Udacity)
评分： 4.7 | 学制： 4个月 | 费用： $ 1356 | 证书： 是的 水平： 初学者
学习编码 是另一种帮助您在线获得计算机科学证书的选择。您将接触到应用程序/网络开发、数据科学等。事实上，即使是不同的编程语言，例如 Python 和 Java，均在此介绍。此外，您还可以通过本课程在线获得计算机科学证书。
由 7 名教员组成的团队提供此课程。
关键主题
- Web 开发简介。
- 编程入门 Python 一和二。
- 介绍 Java脚本。
产品优势
- 来自不同领域的多位讲师。
- 完成后可获证书。
- 教授多种 编程语言.
- 现实世界的项目。
实际作业
- 已评分的作业。
- 经过专家评审的项目。
- 构建电子商务购物车的功能。
本课程适合哪些人：
- 如果您想同时学习当今技术的各个方面，这是一个合适的选择。
- 最适合那些没有编程经验并且对“编码”比学习更热衷的人。
| 👍优点 | 👎缺点 |
|---|---|
| 专业导师支持，解决疑问。 | 课程对于学生来说可能比较昂贵。 |
| 一次教授多个热门主题。 | 与其他课程相比，课程更长。 |
常见问题
结语
简而言之，“最佳计算机科学课程”是指您可以参加的顶级计算机科学课程。在线计算机科学课程通过提供有关最新趋势、想法和设备的信息帮助我们超越竞争对手。
