5 门最佳在线计算机科学课程（2025 年）
Seraphina Nova
毋庸置疑，编程世界是当今竞争最激烈的领域之一。随着技术的不断进步，保持领先地位需要具备正确的知识和技能。这正是优质计算机科学课程发挥作用的地方。这些课程不仅能让你了解最新动态，还能让你掌握宝贵的专业知识。随着对技术人才的需求不断增长，保持与时俱进比以往任何时候都更加重要。新兴趋势表明，人工智能和数据科学正在主导该领域。
凭借超过 110 小时的测试和评测经验，我已测试并评测了 55 门以上的计算机科学课程，因此能够对哪些课程有效提供客观的评价。这份深入的指南重点推荐了 5 门最佳在线课程，涵盖了价格、功能和认证等各个方面。这些课程经过精心挑选，既有免费课程，也有付费课程，旨在提供极致的学习体验，确保您掌握宝贵且最新的计算机科学知识。
最佳在线计算机科学课程（免费和付费）
| 课程名称 | Provider | 关键主题 | Level | 时间长度 | 证书 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 计算机科学 101：掌握编程背后的理论 | Udemy | • 计算机科学基础 • 核 • 排序 Algorithms. |
初学者 | 11小时 | 是 | 了解更多 |
| 计算机科学：有目的的编程 | Coursera | • Java 代码编程 • 编程原则。 • Algorithms. |
初学者 | 88小时 | 没有 | 了解更多 |
| 计算机科学与编程简介 Python | EDX | • 简单的算法。 • 测试和调试 |
初学者 | 数周。 | 是 | 了解更多 |
| 解决问题的计算思维 | Coursera | •解决问题。 • 计算思维的支柱 |
初学者 | 17小时 | 是 | 了解更多 |
| 学习编码 | Udacity | • HTML 基础知识， Python，CSS， Java. • Web 开发简介。 |
初学者 | 4个月 | 没有 | 了解更多 |
1) 计算机科学 101：掌握编程背后的理论 （乌迪米）
评分： 4.6 | 学制： 11小时| 费用： $ 16.99 | 证书： 是的 水平： 初学者
计算机科学 101：掌握编程背后的理论 它对新学习者简化理论的出色表现给我留下了深刻的印象。我评估了它的结构，发现它在顺序和清晰度方面都堪称一流。丰富的视觉效果、示例和讲解使其成为掌握树和队列等复杂概念的最简单方法之一。这门课程让我重新审视了经常被忽视的基础逻辑。对于希望像开发人员一样思考，而不仅仅是编写代码的学习者来说，这是一个绝佳的选择。教育工作者经常依靠这门课程来补充他们的课堂教学，并帮助学生更有效地将理论可视化。
课程由 Kurt Anderson 提供，他在该领域拥有 8 年经验，并已成为自学成才的计算机科学家。他还拥有计算机科学学位，并坚信任何经过足够实践的人都可以成为程序员。
本课程提供21个额外资源，确保全面学习。这些课程可通过电视和移动设备访问，为自定学习进度提供了灵活性。完成课程后，学员将获得结业证书，提升专业资质，助力职业发展。
你会学什么？
- 11 Hours 点播视频： 根据我的经验，这些视频非常适合介绍每个主题的细节，让我可以轻松理解最复杂的概念。
- 21篇文章： 通过 21 篇文章，您将对视频中涵盖的主题有更深入的了解，这有助于巩固在整个课程中获得的知识。
- 通过手机和电视访问： 通过手机和电视，学习变得更加便捷，您可以随时随地查看课程材料，以适应您的个人日程安排。
- 可下载资源： 本课程提供的可下载资源非常实用，方便您随时参考。它以便捷的格式提供重要信息。
- 通过手机和电视访问： 通过移动和电视平台均可访问，您可以随时随地参加课程，使学习更加灵活、方便。
定价
每门课程 5.81 美元
如何在 Udemy 上注册计算机科学 101 课程？
- 步骤1） 访问课程页面： 计算机科学 101：掌握编程背后的理论 在乌迪米。
- 步骤2） 单击“立即注册”按钮，使用您现有的 Udemy 帐户登录或使用您的电子邮件创建新帐户。
- 步骤3） 注册后，开始课程并享受学习基本的计算机科学概念，例如二进制系统、大 O 符号、数组、排序算法等。
优点
缺点
2) 计算机科学：有目的的编程 (Coursera)
评分： 4.7 | 学制： 88小时| 费用： 免费 | 证书： 没有| 水平： 初学者
我特别欣赏如何 计算机科学：有目的的编程（Coursera) 将编程与科学方法相结合。在复习课程时，我注意到它涵盖了递归和面向对象编程等基本编程概念，这些概念对于任何有兴趣开发自己的 Java 技能。该课程强调理解计算理论，同时运用 Java 作为教学语言。正因如此，我推荐它作为面向有志于成为开发者的最佳计算机科学课程之一。进入软件工程领域的开发者发现，这门课程对于掌握构建高效应用程序所需的核心编程概念非常有益。
本课程的讲师是 Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne。他的主要兴趣是算法设计、算法分析和课程开发。另一方面，Kevin 是普林斯顿大学的讲师，自 1998 年以来一直在教授学生。
提供完全在线课程，您可以自行设定学习期限，以达到最佳学习效果。提供多种语言字幕，确保全球受众都能轻松学习。最重要的是，这些课程完全免费，让每个人都能享受高质量的教育。
你会学什么？
- 基本编程要点： 掌握编程基础知识对于编写高效的程序至关重要。我专注于如何将这些核心概念应用于各种语言，以便能够轻松过渡。
- 循环和条件语句： 在编程中，循环和条件是有效控制程序行为所必需的。我发现掌握这些技巧可以帮助你自动化任务并轻松处理不同的输入。
- 数据结构和数组： 数组是存储和管理数据集合最简单的方法之一。我认为它们对于大型数据集的排序和搜索等任务至关重要，这使得它们非常高效。
- 用户交互： 输入和输出允许你的程序与用户交互。它们有助于构建需要动态数据输入和显示的应用程序，从而提高可用性和功能性。
- 使用函数和库： 函数允许您高效地重复使用代码块，从而帮助您保持代码的整洁有序。库还提供其他功能，帮助您在编写复杂操作代码时节省时间。
- 使用抽象数据类型： 抽象数据类型让你能够以更易于管理的方式管理复杂的数据结构。我发现它们对于在实际软件开发中处理大型数据集和操作至关重要。
定价
免费注册
如何参加计算机科学：有目的的编程课程？
- 步骤1） 前往课程页面： 计算机科学：有目的的编程 on Coursera.
- 步骤2） 点击“免费注册”按钮，然后使用您现有的 Coursera 帐户或使用您的电子邮件创建一个新帐户。
- 步骤3） 注册后，深入了解课程内容，您将学习编程基础知识、函数、递归、面向对象编程等，使用 Java.
优点
缺点
3) 计算机科学与编程简介 Python (edX)
评分： 不适用| 学制： 9周 | 费用： $ 75 | 证书： 是的 水平： 初学者
计算机科学与编程简介 Python 让我在没有任何经验的情况下深入学习编程。我能够学习 Python（最流行的编程语言之一），并获得实用的问题解决技能。根据我的经验，这门课程对于任何对计算机科学和编程感兴趣的人都是一个很好的起点。如果你是初学者，这或许是你开启旅程的最佳课程。学习这门课程的学生通常会继续深造计算机科学，或获得实习机会，将在这里学到的技能应用到实际项目中。
该课程由三位讲师授课：John Guttag、Eric Grimson 和 Ana Bell。这三位讲师均隶属于麻省理工学院。John 和 Eric 是该领域的教授，而 Ana Bell 是高级计算机科学和电气工程讲师。
该课程的免费版本提供入门课程，付费版本则提供无限量的综合课程资料。学习者可以按照自己的节奏观看课程，方便时间安排不固定的学生。
你会学什么？
- Python 编程语言： 本课程涵盖以下基础知识 Python，包括函数和变量，让你深刻理解如何编写 Python 程式。
- 测试与调试： 通过学习调试技能，我能够有效地排除错误并确保我的代码按预期工作。
- 简易 Algorithms: 这部分涵盖了基础算法，这是解决问题最有效的方法，特别是在早期编程中。
- 数据结构： 本课程深入探讨各种数据结构，帮助您考虑如何针对不同任务有效地存储和管理数据。
- 算法复杂度： 了解算法复杂性有助于为任何问题选择正确的算法，以确保效率和可扩展性。
- 计算 Concepts: 本主题全面概述了计算模型，让您更深入地了解如何通过计算解决问题。
定价
免费注册
如何注册计算机科学与编程入门课程 Python 课程？
- 步骤1） 前往课程页面： 计算机科学与编程简介 Python 在edX上。
- 步骤2） 点击“注册”按钮，使用您现有的 edX 帐户登录或使用您的电子邮件创建新帐户。
- 步骤3） 注册后，开始您的学习体验并深入 Python 由麻省理工学院设计的编程内容。
优点
缺点
4) 解决问题的计算思维 (Coursera)
评分： 4.7 | 学制： 17小时| 费用： 免费| 证书： 是的 水平： 初学者
解决问题的计算思维 对我来说是一门很有见地的课程。我特别欣赏的是它专注于通过以下方式教授算法的创建： Python课程结束时，我能够写出我的第一篇 Python 编写代码并运用计算思维解决实际问题。对于任何有兴趣学习问题解决和算法创建基础知识的人来说，这都是一个绝佳的起点，也是一门高效的课程。工程师和数据科学家经常选择这门课程来提升他们的问题解决能力，并提高他们为实际应用开发算法的技能。
该课程由 Susan Davidson 讲授，她自 1982 年以来一直担任宾夕法尼亚大学计算机与信息科学教授。她还拥有计算机科学和电气工程博士学位。
该课程为有志于成为专业人士的人士提供便捷、高质量的学习选择。这些课程完全免费，完成课程后可选择购买证书。课程完全在线，灵活便捷，让学习者可以自主学习，无需固定学习时间。
你会学什么？
- 计算思维的支柱： 这个核心概念可以让你把问题分解成可管理的任务，我了解到它可以显著提高效率。
- 表达与分析 Algorithms: 我发现分析算法是一种有用的方法，可以确保它们有效工作，优化我解决问题的方法。
- 基本 Opera现代计算机的功能： 了解现代计算机的底层流程有助于最大限度地提高我有效使用它们的能力。
- 应用计算思维 Python: 超越课堂 Python 为我提供了实用的工具，使我能够将计算思维直接应用于现实世界的问题并自动执行任务。
- 评分作业： 这些作业可以帮助您保持进度并衡量您的进度，为学习过程提供必要的结构。
- 所有主题的练习： 定期完成练习可以让我强化关键概念并对我的技能充满信心。
定价
免费注册
如何报名参加计算思维问题解决课程？
- 步骤1） 前往课程页面： 解决问题的计算思维 on Coursera.
- 步骤2） 点击“免费注册”按钮，然后使用您现有的 Coursera 帐户或使用您的电子邮件创建一个新帐户。
- 步骤3） 注册后，深入学习课程内容，开始学习如何运用计算思维解决现实世界的问题 Python.
优点
缺点
5) 编程简介
评分： 4.7 | 学制： 4个月 | 费用： $ 1356 | 证书： 是的 水平： 初学者
编程简介 非常适合那些从零开始学习并希望在线获得计算机科学证书的人。在回顾这门课程时，我对它涵盖了从应用程序开发到数据科学的所有内容印象深刻，使其成为该领域的全面介绍。我发现实践项目和涵盖的内容 Python 和 Java 为我提供了一套可以立即应用的实用技能。这门课程对正在转型进入科技领域的人士尤其有帮助，让他们能够获得必要的编程技能， Python 和 Java 这些都是雇主所需要的。
本课程汇聚了来自不同领域的多位讲师，提供涵盖各个主题的专家见解。课程讲授多种编程语言，并注重实际项目，确保学习实践。课程完成后可获得证书，以验证您的技能并提升您的专业形象。
你会学什么？
- 欢迎和介绍： 在这个模块中，我学习了 Web 开发和编程所需的基础知识，确保我拥有正确的工具来开始。
- Web开发简介： 课程涵盖了从 HTML 到 Java脚本，为网页设计和开发的世界提供了极好的介绍。
- 编程简介 Python I: 你将专注于掌握 Python 变量、控制结构和函数等基础知识，这些都是构建有用软件所必需的。
- 编程简介 Python 二： 本节对上一门课程进行了扩展，深入探讨了面向对象编程和高级文件处理技术，这些对于开发人员来说至关重要。
定价：
每门课程 101.51 美元
如何参加编程入门纳米学位课程？
- 步骤1） 前往课程页面： 编程纳米学位简介 on Udacity.
- 步骤2） 点击“注册”按钮并使用您的电子邮件创建一个帐户，或者如果您已经有帐户，请登录。
- 步骤3） 注册后，按照以下结构化课程开始您的学习体验 Python、Web 开发等等！
优点
缺点
完成在线计算机科学课程后有哪些就业机会？
首先，最好的在线计算机科学课程并非求职的必修课。你可以尝试各种各样的工作，比如成为全栈开发人员、后端工程师、数据科学家等等。IT 和科技行业的职位每年都在增加，拥有一份计算机科学课程清单可以帮助我们做好准备。
我们如何选择最佳的计算机科学课程？
我们致力于为当今最佳的计算机科学课程提供高质量的推荐。我们的甄选流程以研究和专家洞见为根基，确保每门课程都提供有价值的内容。我们专注于最相关、最可靠的因素，让您能够更轻松地选择符合自身需求和学习目标的课程。
- 课程声誉： 我们根据提供课程的机构的声誉进行选择，以确保可信度。
- 课程深度： 我们的团队根据涵盖基本主题的全面且最新的课程选择课程。
- 讲师专长： 我们确保将课程列入拥有高素质、实践经验的教师名单。
- 学生反馈： 我们团队的专家根据学生的积极评价选择课程，以确保满意度。
- 灵活性： 我们考虑了时间安排和形式灵活的课程，让学习者可以按照自己的节奏学习。
- 行业相关性： 我们的团队选择了符合当前行业趋势并提供实际应用的课程。
判决：
这篇评测精选了一系列备受好评的计算机科学课程，涵盖了编程的各个方面。每门课程都提供了独特的学习体验。以下是我对这些课程的评价。
- 计算机科学101：本课程非常适合初学者，为大 O 符号和排序算法等编程理论提供了坚实的基础。
- 计算机科学：有目的的编程：对于那些感兴趣的人来说，这是一个不错的选择 Java，涵盖数组、循环等，全面介绍编程概念。
- 计算机科学与编程简介 Python：非常适合那些想要学习的人 Python 并了解算法、测试和调试技术。