MySQL انضم: داخلي، خارجي، يسار، يمين، متقاطع

ما هي الصلات؟

تساعد عمليات الانضمام في استرداد البيانات من جدولين أو أكثر من جداول قاعدة البيانات.

ترتبط الجداول ببعضها البعض باستخدام المفاتيح الأساسية والأجنبية.

ملاحظة: تُعدّ عملية الربط (JOIN) من أكثر المواضيع التي يساء فهمها بين متعلمي لغة SQL. ولتبسيط الأمر وتسهيل فهمه، سنستخدم قاعدة بيانات جديدة كمثال عملي. كما هو موضح أدناه.

تستخدم جميع الأمثلة أدناه هذين الجدولين. movie_id العمود في الأعضاء يشير إلى id العمود في أفلام — العلاقة التي تتطابق عليها كل عملية ربط.

الأعضاء

أفلام

لماذا يجب علينا استخدام عمليات الربط (JOINS)؟

قبل النظر في كل نوع من أنواع JOIN، يجدر معرفة سبب تفضيل JOIN على تشغيل عدة استعلامات.

الآن قد تفكر في سبب استخدامنا لـ JOINs عندما يمكننا القيام بنفس المهمة من خلال تشغيل الاستعلامات. خاصة إذا كان لديك بعض الخبرة في برمجة قواعد البيانات، فأنت تعلم أنه يمكننا تشغيل الاستعلامات واحدًا تلو الآخر، واستخدام مخرجات كل منها في استعلامات متتالية. بالطبع، هذا ممكن. ولكن باستخدام JOINs، يمكنك إنجاز العمل باستخدام استعلام واحد فقط مع أي معلمات بحث. على الجانب الآخر MySQL يمكن أن يحقق أداء أفضل مع JOINs حيث يمكنه استخدام الفهرسة. ما عليك سوى استخدام استعلام JOIN واحد بدلاً من تشغيل استعلامات متعددة مما يؤدي إلى تقليل الحمل الزائد على الخادم. استخدام استعلامات متعددة بدلاً من ذلك يؤدي إلى المزيد من عمليات نقل البيانات فيما بينها MySQL والتطبيقات (البرمجيات). علاوة على ذلك، فإنه يتطلب المزيد من معالجة البيانات في نهاية التطبيق أيضًا.

ومن الواضح أنه يمكننا تحقيق ما هو أفضل MySQL وأداء التطبيق عن طريق استخدام الصلات.

أنواع الوصلات

MySQL يدعم هذا النظام عدة أنواع من عمليات الربط (JOIN)، يجيب كل منها على سؤال مختلف حول نفس الجدولين. يقارن الجدول أدناه بينها؛ ثم يتم توضيح كل نوع من خلال استعلام ونتائجه.

الصليب الانضمام

يعد Cross JOIN أبسط أشكال JOIN التي تطابق كل صف من جدول قاعدة بيانات واحد مع جميع الصفوف في جدول آخر.

وبعبارة أخرى، فإنه يعطينا مجموعات من كل صف من الجدول الأول مع كافة السجلات في الجدول الثاني.

لنفترض أننا نريد الحصول على جميع سجلات الأعضاء مقابل جميع سجلات الأفلام، يمكننا استخدام البرنامج النصي الموضح أدناه للحصول على النتائج المرجوة.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

تنفيذ البرنامج النصي أعلاه في MySQL طاولة العمل ويعطينا النتائج التالية.

id
title

id
first_name
last_name
movie_id




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10


2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1


2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2


2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5


2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10


5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1


5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10


6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1


6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10


7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1


7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2


7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5


7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8


7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10


8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1


8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2


8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5


8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8


8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10


9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1


9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2


9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5


9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8


9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10


10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1


10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2


10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5


10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8


10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

تُعيد عملية الربط المتقاطع (CROSS JOIN) جميع الأزواج الممكنة، وهو أمر نادرًا ما يكون مطلوبًا. أما عملية الربط الداخلي (INNER JOIN) فتُضيّق نطاق النتائج لتقتصر على الأزواج المرتبطة فعليًا.

يتم استخدام JOIN الداخلي لإرجاع الصفوف من كلا الجدولين التي تستوفي الشرط المحدد.

لنفترض أنك تريد الحصول على قائمة بالأعضاء الذين استأجروا أفلامًا مع عناوين الأفلام التي استأجروها. يمكنك ببساطة استخدام INNER JOIN لذلك، والذي يُعيد صفوفًا من كلا الجدولين تُحقق الشروط المُحددة.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

تنفيذ البرنامج النصي أعلاه يعطي

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me

لاحظ أنه يمكن أيضًا كتابة نص النتائج أعلاه على النحو التالي لتحقيق نفس النتائج.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members` AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

الصلات الخارجية

تقوم عملية الربط الداخلي (INNER JOIN) بحذف الصفوف التي ليس لها نظير دون تنبيه. وعندما تكون هذه الصفوف غير المتطابقة مهمة، فإن عملية الربط الخارجي (OUTER JOIN) هي الخيار الأمثل.

MySQL تُعيد عمليات الربط الخارجي جميع السجلات المتطابقة من كلا الجدولين.

يمكنه اكتشاف السجلات التي ليس لها تطابق في الجدول المرتبط. يعود اغية قيم سجلات الجدول المرتبط إذا لم يتم العثور على تطابق.

يبدو الأمر مربكاً؟ دعونا نلقي نظرة على مثال –

LEFT JOIN

افترض الآن أنك تريد الحصول على عناوين جميع الأفلام مع أسماء الأعضاء الذين استأجروها. ومن الواضح أن بعض الأفلام لم يتم تأجيرها من قبل أي شخص. يمكننا ببساطة استخدام LEFT JOIN لغرض.

تقوم LEFT JOIN بإرجاع كافة الصفوف من الجدول الموجود على اليسار حتى لو لم يتم العثور على صفوف مطابقة في الجدول الموجود على اليمين. في حالة عدم العثور على أي تطابقات في الجدول الموجود على اليمين، يتم إرجاع NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

تنفيذ البرنامج النصي أعلاه في MySQL يُظهر برنامج Workbench النتائج التالية. ستلاحظ في النتائج المعروضة أدناه أن حقول أسماء الأعضاء للأفلام غير المستأجرة تحتوي على قيم فارغة (NULL). هذا يعني عدم وجود عضو مطابق في جدول الأعضاء لهذا الفيلم تحديدًا.

title
first_name
last_name




ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith


Real Steel(2012)
Ravi
Kumar


Safe (2012)
Susan
Davidson


Deadline(2009)
Jenny
Adrianna


Marley and me
Lee
Pong


Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL


The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL


Safe House(2012)
NULL
NULL


GIA
NULL
NULL


The Dirty Picture
NULL
NULL



Note: Null is returned for non-matching rows on right

الانضمام الصحيح

من الواضح أن RIGHT JOIN هو عكس LEFT JOIN. تقوم RIGHT JOIN بإرجاع كافة الأعمدة من الجدول الموجود على اليمين حتى لو لم يتم العثور على صفوف مطابقة في الجدول الموجود على اليسار. في حالة عدم العثور على أي تطابقات في الجدول الموجود على اليسار، يتم إرجاع NULL.

في مثالنا، لنفترض أنك بحاجة إلى الحصول على أسماء الأعضاء والأفلام التي استأجروها. الآن لدينا عضو جديد لم يستأجر أي فيلم بعد

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

تنفيذ البرنامج النصي أعلاه في MySQL يعطي workbench النتائج التالية.

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me


NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks


NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin


NULL
NULL
Safe House(2012)


NULL
NULL
GIA


NULL
NULL
The Dirty Picture



Note: Null is returned for non-matching rows on left

جملتي "ON" و"USING".

كل استعلام حتى الآن طابق الصفوف باستخدام عبارة ON. MySQL يوفر بديلاً أقصر عندما تشترك الأعمدة المتطابقة في نفس الاسم.

في أمثلة استعلام JOIN المذكورة أعلاه، استخدمنا عبارة ON لمطابقة السجلات بين الجدول.

يمكن أيضًا استخدام جملة USING لنفس الغرض. الفرق مع باستخدام هل هو يجب أن يكون له أسماء متطابقة للأعمدة المتطابقة في كلا الجدولين.

في جدول "الأفلام" استخدمنا حتى الآن مفتاحه الأساسي بالاسم "id". لقد أشرنا إلى نفس الشيء في جدول "الأعضاء" بالاسم "movie_id".

دعونا نعيد تسمية الحقل "معرف" جداول "الأفلام" ليكون له اسم "movie_id". نحن نفعل ذلك من أجل الحصول على أسماء الحقول المتطابقة المتطابقة.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

بعد ذلك، لنستخدم الاستخدام مع مثال LEFT JOIN أعلاه.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

بصرف النظر عن استخدام ON و الاستخدام مع الصلات يمكنك استخدام العديد من الآخرين MySQL عبارات مثل GROUP BY، أين وحتى وظائف مثل مجموع, AVG، الخ.

الأسئلة الشائعة