7 أفضل أدوات اختبار أتمتة ETL (تحديث 2024)

يتم إجراء اختبار ETL قبل نقل البيانات إلى نظام مستودع بيانات الإنتاج. يُعرف أيضًا باسم موازنة الجدول أو تسوية الإنتاج. الهدف الرئيسي لاختبار ETL هو تحديد عيوب البيانات وتخفيفها.

يعد استخدام الأدوات أمرًا ضروريًا لإجراء اختبار ETL مع الأخذ في الاعتبار حجم البيانات. فيما يلي قائمة بأفضل 5 أدوات اختبار ETL مع الميزات الرئيسية وروابط التنزيل:

أدوات اختبار ETL: أفضل اللقطات

1) iCEDQ

iCEDQ هي منصة DataOps لاختبار البيانات ومراقبتها. يمكّن نهج التدقيق القائم على القواعد المؤسسات من أتمتة اختبار ETL، واختبار ترحيل البيانات السحابية، ومراقبة بيانات الإنتاج.

# 1 أفضل اختيار
iCEDQ
5.0

دمج: سلاك، جيرا، سيرفيس ناو، أليشن، مانتا

إعداد التقارير في الوقت الفعلي: نعم

المنصات المدعومة: ويندوز ، لينكس

تجربة مجانية: طلب عرض توضيحي

قم بزيارة iCEDQ

المميزات:

  • محرك في الذاكرة قابل للتطوير بشكل كبير لتقييم مليارات السجلات
  • قم بإنشاء قواعد لاختبار التحويلات والتكرارات والمخطط وأبعاد النوع الثاني وما إلى ذلك.
  • الاتصال بقواعد البيانات والملفات وواجهة برمجة التطبيقات وتقارير BI. يتوفر أكثر من 50 موصلًا.
  • تفعيل DataOps بواسطة allowing المستخدمين للتكامل مع أي أداة جدولة أو GIT أو DevOps.
  • التكامل مع منتجات المؤسسات المختلفة مثل Slack وJira وServiceNow وAlation وManta.
  • ميزات تسجيل الدخول الموحد وRBAC المتقدم والتشفير
  • استخدم لوحة المعلومات المضمنة أو أدوات إعداد التقارير الخاصة بالمؤسسات مثل Tableau وPower BI وQlik لإنشاء تقارير للحصول على مزيد من المعلومات.
  • انشره في أي مكان، محليًا، أو AWS، أو Azure، أو GCP.

قم بزيارة iCEDQ >>


2) فيكسداتا

فيكسداتا هي منصة اختبار ETL/ELT القائمة على الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي والأولى على الإطلاق التي تدعم السحابة المختلطة/المتعددة. تم تصميم Vexdata بشكل أساسي لتوسيع نطاق البيانات المنظمة/شبه المنظمة والتعامل معها.

#2
فيكسداتا
4.9

دمج: واجهات برمجة تطبيقات REST وYAML وSDK بالإضافة إلى واجهة مستخدم رسومية.

إعداد التقارير في الوقت الفعلي: نعم

المنصات المدعومة: ويندوز ، لينكس

تجربة مجانية: خطة أساسية مجانية مدى الحياة لمستخدم واحد

قم بزيارة فيكسداتا

المميزات:

  • قواعد التحقق من صحة البيانات الآلية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع القدرة على تعزيز القواعد الخاصة بالأعمال باستخدام واجهة السحب والإفلات (للمستخدمين غير التقنيين) بالإضافة إلى SQL (للمستخدمين التقنيين).
  • خارج ال-box التكامل مع أكثر من 30 مصدرًا ووجهة للبيانات (بما في ذلك Oracle وSnowflake).
  • تكامل أصلي اختياري للمعالجة القائمة على Hadoop للوظائف المتزامنة (لتسريع تنفيذ مهام التحقق من الصحة في حالة مجموعات البيانات الكبيرة).
  • القدرة على معالجة أي حجم من البيانات (استخدمت المؤسسات Vexdata للتحقق من صحة مليارات السجلات في وقت واحد).
  • خيارات نشر متعددة (SaaS، محليًا، VPC، وما إلى ذلك).
  • الاكتشاف التلقائي للأعمدة الرئيسية عبر مجموعات البيانات المصدر والوجهة.
  • خيارات تكامل قوية، بما في ذلك href=”/restful-web-services.html”>REST APIs وYAML وSDKs بالإضافة إلى واجهة مستخدم رسومية.
  • تحسين اختياري قائم على الذكاء الاصطناعي لاستخدام موارد الحوسبة للحفاظ على تكلفة وظائف التحقق منخفضة (التوفير التلقائي وإلغاء توفير المثيلات السحابية أثناء تشغيل وظائف التحقق من الصحة على Hadoop).

قم بزيارة Vexdata >>


3) تقييم كبير

تقييم كبير أتمتة مهام الاختبار في المشاريع الموجهة نحو البيانات (تحليلات البيانات، ومستودعات البيانات، وETL/ELT، وترحيل البيانات والمزيد). ويضمن نهج الأتمتة الفريد وواجهة المستخدم البسيطة فوائد في نفس اليوم.

#3
تقييم كبير
4.8

دمج: Zapier وMake وScript وWebhook

إعداد التقارير في الوقت الفعلي: نعم

المنصات المدعومة: Windows

تجربة مجانية: شنومك أيام التجربة المجانية

قم بزيارة Big EVAL

المميزات:

  • يعمل اختبار الطيار الآلي، المدفوع بالبيانات الوصفية، على زيادة تغطية الاختبار بشكل كبير.
  • خوارزميات الاختبار والقواعد وسلوك الاختبار قابلة للتخصيص بالكامل.
  • معرض يحتوي على مئات من قوالب حالات اختبار أفضل الممارسات الجاهزة للاستخدام بواسطتك.
  • تحليل عميق للرؤية مع لوحات معلومات وعمليات تنبيه واضحة.
  • التكامل مع مئات الأدوات (مثل Jira وServiceNow وSlack وTeams...).
  • يمكن تضمينه في عمليات DataOps وتدفقات DevOps CI/CD.
  • مئات الموصلات لأي نوع من البيانات (RDBMS، واجهات برمجة التطبيقات، الملفات المسطحة، تطبيقات الأعمال، SaaS …).

قم بزيارة Big EVAL >>


4) استعلام

استعلام هو حل اختبار ETL تم تطويره بواسطة RTTS. لقد تم تصميمه خصيصًا لأتمتة اختبار مستودعات البيانات والبيانات الضخمة. فهو يضمن بقاء البيانات المستخرجة من مصادر البيانات سليمة في الأنظمة المستهدفة أيضًا.

#4
استعلام
4.7

دمج: Jira وAzure Devops وALM وRQM

إعداد التقارير في الوقت الفعلي: نعم

المنصات المدعومة: نظامي التشغيل Windows و Linux

تجربة مجانية: شنومك أيام التجربة المجانية

قم بزيارة QuerySurge

المميزات:

  • تحسين جودة البيانات وإدارة البيانات
  • تسريع دورات تسليم البيانات الخاصة بك
  • يساعد على أتمتة جهود الاختبار اليدوي
  • توفير الاختبار عبر الأنظمة الأساسية المختلفة مثل Oracle وTeradata و IBM, Amazon، كلاوديرا، الخ.
  • يعمل على تسريع عملية الاختبار بما يصل إلى 1,000 مرة ويوفر أيضًا تغطية بيانات تصل إلى 100%
  • فهو يدمج خارج نطاقbox حل DevOps لمعظم برامج إدارة Build وETL وQA
  • تسليم البريد الإلكتروني القابل للمشاركة والآليmail التقارير ولوحات معلومات صحة البيانات

قم بزيارة QuerySurge >>


5) التحقق من صحة البيانات المعلوماتية:

التحقق من صحة البيانات المعلوماتية هي أداة ETL شائعة. إنها واحدة من أفضل أدوات اختبار البيانات التي تتكامل مع مستودع PowerCenter وخدمات التكامل. فهو يمكّن المطورين ومحللي الأعمال من إنشاء قواعد لاختبار البيانات المعينة.

التحقق من صحة البيانات المعلوماتية

المميزات:

  • يوفر Informatica Data Validation حلاً كاملاً للتحقق من صحة البيانات بالإضافة إلى سلامة البيانات
  • يقلل من جهود البرمجة بسبب واجهة المستخدم البديهية والمشغلين المدمجين
  • يحدد ويمنع مشكلات البيانات ويوفر إنتاجية أكبر للأعمال
  • يحتوي على معالجات لإنشاء استعلام اختباري دون حاجة المستخدم إلى الكتابة SQL
  • توفر أداة اختبار ETL الآلية هذه أيضًا مكتبة تصميم ومقتطفات استعلام قابلة لإعادة الاستخدام
  • يمكنه تحليل ملايين الصفوف والأعمدة من البيانات في دقائق
  • يساعد على مقارنة البيانات من الملفات المصدر ومخازن البيانات بمستودع البيانات المستهدف
  • يمكنه إنتاج تقارير إعلامية وتحديثات وتصحيحات تلقائيةmail النتائج

تحميل الرابط: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html


6) كوالي دي

QualiDi تمكن العملاء من خفض التكاليف وتحقيق عائد استثمار أعلى وتسريع وقت الوصول إلى السوق. تعمل أداة ETL هذه على أتمتة كل جانب من جوانب دورة حياة الاختبار. إنها واحدة من أفضل أدوات أتمتة ETL التي تمكن العملاء من تقليل التكاليف وتحقيق عائد استثمار أعلى وتسريع وقت الوصول إلى السوق

QualiDI

المميزات:

  • العثور على البيانات السيئة وغير المتوافقة
  • اختبار تكامل البيانات
  • الاختبار عبر المنصات
  • إدارة دورات الاختبار من خلال لوحات المعلومات والتقارير
  • إنشاء بيانات اختبار تلقائي ذات معنى باستخدام القيود والتكامل المرجعي
  • إنشاء حالات الاختبار الآلي للتعيينات المباشرة
  • يسمح مستودع حالات الاختبار المركزي بجداول الاختبار لاختبار الانحدار
  • يتم الحفاظ على تنفيذ الاختبار على دفعات للانحدار وإعادة الاختبار
  • نتائج تنفيذ الاختبار في لوحات المعلومات والتقارير المتاحة بنقرة واحدة
  • تتبع ومراقبة العيوب المضمنة، والتفاعل مع أداة تتبع العيوب التابعة لجهة خارجية

تحميل الرابط: https://www.bitwiseglobal.com/in/


7) مدقق ETL

مدقق بيانات ETL هي أداة اختبار مستودع البيانات. إنها واحدة من أفضل أدوات اختبار ترحيل البيانات التي تعمل على تبسيط اختبار مشاريع تكامل البيانات ومستودع البيانات وترحيل البيانات. يحتوي على محرك ETL يحمل في ثناياه عوامل قادر على مقارنة ملايين السجلات.

مدقق ETL

المميزات:

  • حدد قواعد التحقق من صحة البيانات تلقائيًا في كل عمود في الملف الوارد
  • مقارنة الملف الشخصي للبيانات الهدف والمصدر
  • يبسط المقارنة بين مخطط قاعدة البيانات عبر البيئات
  • القدرة على تجميع وجدولة خطة الاختبار
  • خط الأساس ومقارنة البيانات للعثور على الاختلافات
  • يحلل البيانات عبر أنظمة متعددة
  • إنها واحدة من أفضل أدوات اختبار مستودع البيانات التي تسمح بإعداد التقارير على شبكة الإنترنت
  • REST API وميزات التكامل المستمر.
  • ويقدم جودة البيانات واختبار تكامل البيانات
  • إنشاء اختبار على أساس المعالج
  • تعاون المؤسسة
  • الأمن القائم على الحاويات
  • ويوفر جدولة القدرات للمستخدمين
  • ويوفر قدرات قياس الأداء
  • تقليل التكاليف المرتبطة باختبار مشاريع البيانات

تحميل الرابط: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

الأسئلة الأكثر شيوعا:

اختبار ETL هو عملية اختبار برمجية يتم إجراؤها للتأكد من دقة البيانات التي تم تحميلها من المصدر إلى الوجهة بعد تحويل الأعمال. ويتضمن أيضًا التحقق من البيانات في المراحل المتوسطة المختلفة التي يتم استخدامها بين المصدر والوجهة. يعنيETL استخراج-تحويل-تحميل. إذا كنت تبحث عن حلول لتبسيط هذه العملية، فقد تكون مهتمًا باستكشاف بعض الحلول أفضل أدوات ETL المتوفرة في السوق.

فيما يلي بعض من أفضل أدوات اختبار ETL:

أثناء نقل البيانات من الاستخراج إلى التحميل، هناك بعض الفرص لحدوث بعض الأخطاء البشرية أو أخطاء النظام التي يمكن أن تؤدي إلى ضعف المعلومات المنقولة عبر النظام بأكمله. يساعد اختبار ETL على ضمان عدم حدوث مثل هذه الأخطاء ويزيل مثل هذه العيوب التي يمكن أن تضر النظام بأكمله. الاستفادة أدوات الاختبار الآلي يمكن تبسيط هذه العملية وتحسين الدقة.

فيما يلي عملية حول كيفية إجراء اختبار ETL:

  • الخطوة 1) تحديد مصادر البيانات ومتطلباتها
  • الخطوة 2) الحصول على البيانات
  • الخطوة 3) تنفيذ منطق الأعمال ونمذجة الأبعاد
  • الخطوة 4) بناء وتعبئة البيانات
  • الخطوة 5) بناء التقارير