11 أفضل كتب TensorFlow (تحديث 2026)

نحن قارئ مدعومة وقد تكسب عمولة عند الشراء من خلال الروابط الموجودة على موقعنا

TensorFlow هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم العميق يتم تطويرها وصيانتها بواسطة Googleيُقدّم هذا البرنامج برمجة تدفق البيانات التي تُنفّذ مجموعة من مهام التعلّم الآلي. وقد صُمّم ليعمل على وحدات معالجة مركزية أو وحدات معالجة رسومية متعددة، وحتى على أنظمة تشغيل الأجهزة المحمولة، ويحتوي على العديد من الواجهات البرمجية بلغات مثل Python, C++ أو Java.

هل أنت مهتم بتعلم مهارات Tensorflow وتبحث عن بعض الكتب الممتازة التي ستساعدك على زيادة خبرتك في Tensorflow؟ ثم لقد اتيتم الى المكان الصحيح.

فيما يلي قائمة منسقة بأفضل الكتب لتعلم Tensorflow للمبتدئين. ينصح خبراء Tensorflow بشدة بهذه الكتب وهي مفيدة للطلاب لفهم أساسيات البرمجة. سترشدك هذه الموارد لبناء حياتك المهنية في هذا المجال الواعد وتجعلك مطور Tensorflow أفضل. اقرأ أكثر…

أفضل كتب Tensorflow للمبتدئين

عنوان كتاب:	اسم المؤلف:	الطبعة الأخيرة:	الناشر:	التقييم:	الرابط:
تعلم TensorFlow 2.0	برامود سينغ	إصدار 1st	Apress		اعرف المزيد
التعلم العميق المتقدم مع TensorFlow 2 وKeras	رويل أتينزا	الطبعة 2nd	باكت للنشر المحدودة		اعرف المزيد
TinyML	بيت واردن	إصدار 1st	أورايلي		اعرف المزيد
معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow	توشان غانيجيدارا	إصدار 1st	باكت للنشر		اعرف المزيد
مشاريع التعلم الآلي TensorFlow	عنكيت جاين	إصدار 1st	باكت للنشر		اعرف المزيد

1) تعلم TensorFlow 2.0: تنفيذ نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام Python

تعلم TensorFlow هو كتاب كتبه برامود سينغ وأفيش مانيور. يبدأ الكتاب بتقديم إطار عمل TensorFlow 2.0 والتغييرات الرئيسية من الإصدار الأخير. يركز الكتاب أيضًا على بناء نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف باستخدام TensorFlow.

يعلم الكتاب أيضًا كيف يمكنك بناء النماذج باستخدام مقدرات العملاء. سوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام TensorFlow لبناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق. ستكون جميع الأكواد الواردة في هذا الكتاب متاحة في شكل نصوص برمجية قابلة للتنفيذ على Github.

---

2) التعلم العميق المتقدم مع TensorFlow 2 وKeras

التعلم العميق المتقدم مع TensorFlow 2 وKeras هو كتاب من تأليف رويل أتينزا. يعلمك الكتاب بعض تقنيات التعلم العميق المتقدمة المتاحة اليوم.

يعلمك هذا الكتاب أيضًا عن التعلم العميق، والتعلم غير الخاضع للرقابة باستخدام المعلومات المتبادلة، واكتشاف الأشياء (SSD). يوضح الكتاب أيضًا كيفية إنشاء ذكاء اصطناعي فعال باستخدام أحدث التقنيات. ستتعرف في هذا الكتاب على شبكات GAN وكيف يمكنها فتح مستويات جديدة من أداء الذكاء الاصطناعي.

---

3) TinyML: التعلم الآلي باستخدام TensorFlow Lite على Arduino ووحدات التحكم الدقيقة ذات الطاقة المنخفضة للغاية

TinyML: التعلم الآلي باستخدام TensorFlow Lite هو كتاب من تأليف بيت واردن ودانيال سيتونايكي. مع هذا الكتاب المرجعي للتعلم العملي، ستدخل إلى مجال TinyML. يغطي الكتاب التعلم العميق، وتجتمع الأنظمة المدمجة لجعل الأشياء المذهلة ممكنة باستخدام الأجهزة الصغيرة.

يعد هذا الكتاب مثاليًا لمطوري البرامج والأجهزة الذين يرغبون في إنشاء أنظمة مدمجة باستخدام آلة التعلم.

---

4) معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow

معالجة اللغات الطبيعية باستخدام TensorFlow هو كتاب من تأليف Hushan Ganegedara. ستتعلم في هذا الكتاب أيضًا كيفية تطبيق نماذج RNN عالية الأداء وخلايا الذاكرة قصيرة المدى (LSTM) على مهام البرمجة اللغوية العصبية. ستتمكن أيضًا من استكشاف الترجمة الآلية العصبية وتنفيذ مترجم آلي عصبي.

بعد قراءة هذا الكتاب ستتعرف على تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP). ستتمكن أيضًا من تطبيق TensorFlow في تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية للتعلم العميق، وكيفية تنفيذ مهام محددة في البرمجة اللغوية العصبية.

---

5) مشاريع التعلم الآلي TensorFlow

مشروعات التعلم الآلي TensorFlow هو كتاب كتبه Ankit Jain وArmando Fandango وAmita Kapoor. يعلمك هذا الكتاب أيضًا كيفية بناء مشاريع متقدمة. ستتمكن أيضًا من معالجة التحديات الشائعة باستخدام المكتبات من نظام TensorFlow البيئي.

يعلمك هذا الكتاب أيضًا كيف يمكنك إنشاء مشاريع في مختلف مجالات العالم الحقيقي، وأجهزة التشفير التلقائي، وأنظمة التوصية، والتعلم المعزز، وما إلى ذلك. وبنهاية هذا الكتاب المرجعي، ستكتسب الخبرة المطلوبة لبناء مشاريع التعلم الآلي.

---

6) التدريب العملي على رؤية الكمبيوتر باستخدام TensorFlow 2

كتاب "التطبيق العملي للرؤية الحاسوبية باستخدام TensorFlow 2" من تأليف بنجامين بلانش وإليوت أندريس. سيساعدك هذا الكتاب على استكشاف Googleإطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي. ستتعرف أيضًا على كيفية الاستفادة من استخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) للمهام البصرية.

يبدأ الكتاب بأساسيات رؤية الحاسوب والتعلم العميق. كما يعلمك كيفية بناء شبكة عصبية من الصفر. ويساعدك الكتاب على تعلم كيفية تصنيف الصور باستخدام حلول حديثة، مثل Inception وResNet، وغيرها.tract محتوى محدد باستخدام طريقة "أنت تنظر مرة واحدة فقط" (YOLO).

في نهاية كتاب المادة الدراسية هذا، سيكون لديك الفهم النظري والمهارات العملية. كما أنه يساعدك على حل مشاكل رؤية الكمبيوتر المتقدمة.

---

7) التعلم العميق الاحترافي مع TensorFlow

Pro Deep Learning with TensorFlow هو كتاب كتبه سانتانو باتاناياك. ستتمكن أيضًا من فهم الفهم والحدس الرياضي. يساعدك على ابتكار هياكل وحلول جديدة للتعلم العميق بنفسك.

يقدم الكتاب خبرة عملية حتى تتمكن من التعلم التعلم العميق من الصفرسيسمح لك كتاب TensorFlow هذا بالتعرف بسرعة على كيفية استخدام TensorFlow. كما يساعدك على تحسين بنيات التعلم العميق المختلفة.

يغطي الكتاب العديد من المفاهيم العملية للتعلم العميق ذات الصلة بأي صناعة، ويتم التركيز عليها في هذا الكتاب. الكود الموجود في مادة المرجع هذه متاح في شكل ملف مضغوط.Python الدفاتر والنصوص.

---

8) التعلم العميق العملي للسحابة والجوال والحافة

التعلم العميق العملي للسحابة والهاتف المحمول والحافة هو كتاب كتبه أنيرود كول وسيدها جانجو ومهير قاسم. يعلمك هذا الكتاب كيفية إنشاء تطبيقات عملية للتعلم العميق للسحابة والهواتف المحمولة والمتصفحات.

يعلمك هذا الكتاب عملية تحويل فكرة إلى شيء يمكن للناس استخدامه في العالم الحقيقي. كما يعلمك كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من الأجهزة، بما في ذلك Raspberry Pi، و Google كورال. ستحصل أيضًا على العديد من النصائح العملية لزيادة دقة النموذج وسرعته إلى أقصى حد.

---

9) التعلم العميق: نهج الممارس

التعلم العميق هو كتاب من تأليف جوش باترسون وآدم جيبسون. لا يوفر هذا الدليل العملي المعلومات الأكثر عملية المتوفرة حول هذا الموضوع فحسب. كما أنه يساعدك على البدء في بناء شبكات تعلم عميقة فعالة.

ستتعرف على نظرية التعلم العميق قبل تقديم مكتبة Deeplearning4j (DL4J) مفتوحة المصدر. وهي مكتبة لتطوير...ping سير العمل على مستوى الإنتاج. إنه أحد أفضل الكتب لتعلم TensorFlow. من خلال استخدام أمثلة واقعية، ستتعلم الأساليب والاستراتيجيات بسهولة.

الأسئلة الشائعة

⚡ ما هو TensorFlow؟

GoogleTensorFlow هي مكتبة مفتوحة المصدر وشائعة الاستخدام في مجال التعلم العميق لأغراض البحث والإنتاج. TensorFlow in Python هي مكتبة رياضيات رمزية تستخدم تدفق البيانات والبرمجة التفاضلية لأداء مهام مختلفة تركز على التدريب والاستدلال على الشبكات العصبية العميقة.

📚 ما هي أفضل كتب TensorFlow؟

فيما يلي بعض من أفضل كتب TensorFlow:

• تعلم TensorFlow 2.0: تنفيذ نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام Python
• التعلم العميق المتقدم مع TensorFlow 2 وKeras
• TinyML: التعلم الآلي باستخدام TensorFlow Lite على Arduino ووحدات التحكم الدقيقة ذات الطاقة المنخفضة للغاية
• معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow

🏅 هل هناك أي متطلبات مسبقة لكتب TensorFlow؟

تم تصميم كتب Tensorflow للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو معدومة في TensorFlow. على الرغم من الفهم الأساسي ل Python سيكون رائعا.