MongoDB 索引教程 – createIndex()、dropindex() 示例
史蒂芬·吐温
索引在任何数据库中都非常重要，并且 MongoDB 没什么不同。使用索引，在 MongoDB 变得更有效率。
如果你有一个包含数千个没有索引的文档的集合，然后你查询以查找某些文档，那么在这种情况下 MongoDB 需要扫描整个集合才能找到文档。但如果你有索引， MongoDB 将使用这些索引来限制必须在集合中搜索的文档数量。
索引是特殊的数据集，用于存储集合数据的一部分。由于数据是部分数据，因此读取这些数据会变得更加容易。该部分集合存储特定字段的值或按字段值排序的一组字段的值。
了解索引的影响
现在，尽管从介绍中我们已经看到索引对于查询有好处，但是太多的索引会减慢其他操作，例如插入、删除和更新操作。
如果对文档频繁进行插入、删除和更新操作，那么索引就需要经常更改，这只会增加集合的开销。
以下示例展示了哪些字段值可以构成集合中的索引。索引可以仅基于集合中的一个字段，也可以基于集合中的多个字段。
在下面的例子中，Employeeid“1”和EmployeeCode“AA”用于索引集合中的文档。因此，当进行查询搜索时，这些索引将用于快速高效地在集合中找到所需的文档。
因此，即使搜索查询基于 EmployeeCode“AA”，也会返回该文档。
如何创建索引：createIndex()
在中创建索引 MongoDB 通过使用“创建索引“ 方法。
以下示例显示如何向集合添加索引。假设我们有相同的员工集合，其字段名称为“Employeeid”和“EmployeeName”。
db.Employee.createIndex({Employeeid:1})
代码说明：
- - 创建索引 方法用于根据文档的“Employeeid”创建索引。
- '1' 参数表示当使用“Employeeid”字段值创建索引时，它们应按升序排序。请注意，这与 _id 字段（id 字段用于唯一标识集合中的每个文档）不同，后者由以下方式在集合中自动创建： MongoDB。现在将根据 Employeeid 而不是 _id 字段对文档进行排序。
如果命令执行成功，将显示以下输出：
输出：
- numIndexesBefore: 1 表示在运行命令之前索引中存在的字段值（集合中的实际字段）的数量。请记住，每个集合都有 _id 字段，该字段也算作索引的字段值。由于 _id 索引字段是集合最初创建时的一部分，因此 numIndexesBefore 的值为 1。
- numIndexesAfter：2 表示运行命令后索引中存在的字段值的数量。
- 这里的“ok: 1”输出表明操作成功，新索引被添加到集合中。
上面的代码显示了如何基于一个字段值创建索引，但也可以基于多个字段值创建索引。
下面的例子显示了如何做到这一点；
db.Employee.createIndex({Employeeid:1, EmployeeName:1])
代码说明：
- createIndex 方法现在考虑了多个字段值，这将导致基于“Employeeid”和“EmployeeName”创建索引。Employeeid:1 和 EmployeeName:1 表示应在这两个字段值上创建索引，而 :2 表示应按升序排列。
如何查找索引：getindexes()
查找索引 MongoDB 通过使用 “获取索引” 方法。
下面的例子显示了如何做到这一点；
db.Employee.getIndexes()
代码说明：
- getIndexes 方法用于查找集合中的所有索引。
如果命令执行成功，将显示以下输出：
输出：
- 输出返回一个文档，该文档仅显示集合中有 2 个索引，一个是 _id 字段，另一个是 Employee id 字段。:1 表示索引中的字段值按升序创建。
如何删除索引：dropindex()
删除索引 MongoDB 是通过使用 dropIndex 方法完成的。
下面的例子显示了如何做到这一点；
db.Employee.dropIndex(Employeeid:1)
代码说明：
- dropIndex 方法采用需要从索引中删除的必需字段值。
如果命令执行成功，将显示以下输出：
输出：
- nIndexesWas: 3 表示在运行命令之前索引中存在的字段值的数量。请记住，每个集合都有 _id 字段，该字段也算作索引的字段值。
- ok: 1 输出指定操作成功，并且“Employeeid”字段从索引中删除。
要一次删除集合中的所有索引，可以使用 dropIndexes 命令。
以下示例显示了如何做到这一点。
db.Employee.dropIndex()
代码说明：
- dropIndexes 方法将删除除 _id 索引之外的所有索引。
如果命令执行成功，将显示以下输出：
输出：
- nIndexesWas：2 表示运行命令之前索引中存在的字段值的数量。
- 再次记住，每个集合都有 _id 字段，该字段也算作索引的字段值，并且不会被删除 MongoDB 这正是这条信息所表明的。
- ok: 1 输出表明操作成功。
总结
- 定义索引对于更快、更有效地搜索集合中的文档非常重要。
- 可以使用 createIndex 方法创建索引。可以针对一个字段或多个字段值创建索引。
- 可以使用 getIndexes 方法找到索引。
- 可以使用 dropIndex 删除单个索引或使用 dropIndexes 删除所有索引。
