什么是 SQL？完整形式及基础知识教程

什么是 SQL？

SQL SQL 是用于操作关系数据库的标准语言。它用于插入、搜索、更新和删除记录，还可以优化和维护数据库。SQL 是 ANSI 和 ISO 标准，因此相同的核心语法适用于各种数据库引擎，例如 SQL Server 和 SQL Server。 PostgreSQL, MySQL, Oracle和 SQL Server。

SQL 全称

SQL 代表 结构化查询语言发音为“SQL”或“See-Quel”。 IBM 它于 20 世纪 70 年代开发，关系型数据库，例如 MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL和 SAP Sybase 使用 ANSI SQL 作为其基础。

如何使用 SQL

您可以通过编写语句来执行 SQL，语句中需要指定操作、目标表以及任何筛选条件。例如，返回年龄大于 30 岁成员的 SELECT 查询语句如下所示：

SELECT * FROM Members WHERE Age > 30;

数据库之间的语法大体相似，因为所有主流引擎都实现了 ANSI 标准。少数关系数据库管理系统 (RDBMS) 产品添加了专有方言，例如 SQL Server 中的 T-SQL 和 SQL Server 中的 PL/SQL。 Oracle.

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SQL 的用途是什么？

以下是使用 SQL 的重要原因：

• 它帮助用户访问数据。 RDBMS 系统.
• 它可以帮助你描述数据。
• 它允许您定义数据库中的数据并操作特定的数据。
• 借助 SQL，您可以创建和删除数据库和表。
• SQL 允许你在数据库中使用函数、创建视图和编写存储过程。
• 您可以设置表、过程和视图的权限。
• SQL 支持分析任务，例如报表生成、商业智能以及向机器学习管道提供数据。

SQL简史

以下是 SQL 历史上的重要里程碑：

• 1970 年——Edgar F.“Ted”Codd 博士描述了数据库的关系模型。
• 1974年——结构化查询语言（SQL）问世 IBM 研究。
• 1978 - IBM 发布 System/R。
• 1986 年——ANSI 将 SQL 标准化为 SQL-86。
• 1989 年——SQL 标准的第一个商业版本发布。
• 1999 年 – SQL:1999 增加了触发器和面向对象特性。
• SQL:2003 – 窗口函数和 XML 功能。
• SQL:2006 – 支持 XML 查询语言。
• SQL:2011 – 时态数据库支持。
• SQL:2016 – JSON、行模式识别、多态表函数。
• SQL:2023 – 属性图查询 (SQL/PGQ) 和更严格的 JSON 处理。

SQL 语句的类型

以下是五种常用的 SQL 语句：

• 数据定义语言（DDL）
• 数据操纵语言（DML）
• 数据控制语言（DCL）
• 事务控制语言 (TCL)
• 数据查询语言 (DQL)

SQL进程

执行 SQL 命令时，数据库引擎会解析语句，选择一个执行计划，并将其应用于存储层。

该过程中的重要组成部分包括：

• SQL 查询引擎
• 优化引擎
• 查询调度器
• 经典查询引擎

经典查询引擎处理非 SQL 查询，而 SQL 查询引擎处理结构化工作负载。

SQL 标准

SQL涵盖数据库的创建、删除、数据提取和修改以及访问控制。它是ANSI（美国国家标准协会）和ISO标准，当前版本为： ISO / IEC 9075：2023通常称为 SQL:2023。该标准分为几个部分：

现代 SQL 引擎

每个引擎都实现了大部分 ANSI 核心功能，并添加了自己的扩展：

• PostgreSQL 17年： 开源，严格遵守标准，并支持丰富的JSON格式。
• MySQL 8: 受 Web 应用欢迎；支持窗口函数、CTE 和文档存储模式。
• Microsoft SQL Server 2022年： 企业引擎具备查询智能功能 Azure 突触镜像。
• Oracle Database 23ai： 结合了 SQL、向量搜索和 JSON 关系对偶视图。
• SQLite: 轻量级的基于文件的引擎，可嵌入移动应用和浏览器中。

云仓库，例如 Amazon 红移， Google BigQuery 和 Snowflake 也公开了 ANSI SQL 方言，使得该语言可以从笔记本电脑移植到 PB 级分析。

SQL语言元素

以下是 SQL 语言的重要组成部分：

• 关键词： SELECT、FROM 或 WHERE 等保留字构成每个语句。
• 标识符： 数据库对象的名称，例如用户 ID、表和列的名称。
• 字串： 字面字符串或数据类型为 VARCHAR 或 CHAR 的表达式。
• 表达式： 由常量、SQL 运算符、列名和子查询组成。
• 搜索条件： 筛选行或控制流语句，例如 IF 语句。
• 特殊值： 表达式和列默认值中使用的值，例如 CURRENT_TIMESTAMP。
• 变量： 大多数引擎都支持存储过程中的局部变量、全局变量和连接级变量。
• 管理员评论： 单行（-）和块（/* */）注释用于记录 SQL，但不会被执行。
• NULL 值： NULL 表示值未知、缺失或不适用。

SQL中的数据库是什么？

A 数据库 表是存储结构化数据的表的集合。表包含行（记录或元组）和列（属性）。

每列存储特定类型的信息，例如姓名、日期、金额或数字。表之间的关系通过主键和外键来强制执行，这正是数据库“关系型”的本质所在。

什么是 NoSQL？

NoSQL的 是以下类别之一 数据库管理系统 其主要特点是不遵循关系型概念。NoSQL 的意思是“不仅仅是 SQL”。该类别随着互联网巨头的发展而壮大，例如…… Google，Facebook和 Amazon处理海量数据的人。

当关系型数据库处理海量数据时，响应时间可能会变慢。您可以通过升级硬件来“向上扩展”，或者通过将负载分配到多个主机上来“向外扩展”。

NoSQL数据库是 非关系 专为 Web 应用程序设计的商店。它们并不总是使用 SQL 或强制执行严格的模式，并且 ACID（Atom冰性、稳定性、隔离性和耐久性等特性并非总是能够得到保证，尽管现代系统（例如……） MongoDB 和 Cassandra 现在提供可调的交易模式。

为什么在学习 NoSQL 之后学习 SQL 更有意义

鉴于 NoSQL 的横向扩展性优于关系型模型，你可能会想 为什么还有人会学习 SQLNoSQL 数据库是专门用于处理大型非结构化数据集的，并且最适合处理此类数据集，但大多数商业应用程序仍然依赖于关系数据库及其工具。

关系型数据库相比 NoSQL 数据库具有以下优势：

• 成熟的数据存储和管理模型，对企业用户至关重要。
• 支持视图功能，允许用户仅查看已授权的数据。
• 支持将业务逻辑推送到数据库的存储过程。
• 更强大的安全模型、基于角色的访问控制和审计功能。
• SQL 是 BI、仪表盘和 AI 工具等需要结构化输入的通用语言。

对能够处理关系型数据库的专业人员的需求持续存在 成长因此，学习 SQL 基础知识仍然具有明显的价值。

SQL 和 AI：文本转 SQL 工具

SQL 现在是人工智能助手的目标语言之一。 文本到 SQL 这些工具可以将诸如“显示上季度收入排名前十的客户”之类的纯英文问题转换为可执行的 SQL 语句。常用的选项包括： GitHub 副驾驶, 凡纳艾, Microsoft 副驾驶在 Azure SQL，以及 Oracle 选择 AI。在将生成的 SQL 应用于生产数据之前，务必检查其正确性、安全性和索引情况。

学习 SQL 的最佳书籍

以下是一些顶尖的SQL书籍：

• SQL入门教程：

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