后端测试教程(示例)

⚡ 智能摘要

后端测试是一种测试方法,它检查应用程序的服务器端和数据库,确认存储的数据保持正确,并且没有死锁、数据损坏和数据丢失等缺陷。

  • 🗄️ 定义: 后端测试,也称为数据库测试,用于验证用户界面背后的数据库和服务器层。
  • 🎯 目标: 它可以防止存储数据中出现死锁、数据损坏和数据丢失等缺陷。
  • 🛠️ 做法: 测试人员跳过图形用户界面,直接使用 SQL 查询来验证架构、表、键、存储过程和触发器。
  • 🧪 类型: 数据库测试分为结构测试、功能测试和非功能测试。
  • 🧰 工具: 诸如 DbVisualizer 之类的工具和 SolarWinds Database Performance Analyzer 帮助查询和监控数据库。
  • 🤖 人工智能帮助: AI 和 GitHub Copilot 可以生成测试数据并起草 SQL 验证查询。

后端测试教程:如何测试数据库和服务端(附示例)

后端测试检查的是用户无法直接看到的应用程序部分:数据库以及存储和传输用户数据的服务器端逻辑。本页将解释什么是后端测试、如何执行后端测试、后端测试的主要类型、支持后端测试的工具以及后端测试的主要优势。

什么是后端测试?

后端测试是一种测试方法,用于检查Web应用程序或软件的服务器端或数据库。后端测试旨在测试应用层或数据库层,以确保Web应用程序或软件不存在数据库缺陷,例如死锁、数据损坏或数据丢失。

后端测试也称为数据库测试。前端输入的数据存储在后端数据库中。该数据库可以是 SQL Server, MySQL, Oracle、DB2 及类似系统。数据以表格形式组织成记录,用于支持页面内容。

数据库或后端测试非常重要,因为如果测试不当,可能会导致严重的并发症,例如死锁、数据损坏和数据丢失。

如何进行后端测试

数据库测试主要包括验证以下内容:

  • 架构
  • 数据库表
  • 键和索引
  • 储存程序
  • 触发条件
  • 数据库服务器验证
  • 数据重复

在后端测试中,您无需使用图形用户界面 (GUI)。您可以直接通过浏览器发送请求,并传入函数所需的参数,然后以默认格式(例如 XML 或 JSON)获取响应。您还需要直接连接到数据库,并使用相关工具验证数据。 SQL 查询。可以通过日志文件进行调试。

后端测试分为多个阶段。第一步是获取数据库服务器的设计规范。下一步是根据规范进行测试,然后使用 SQL 代码实现这些测试。下图概述了后端测试在应用程序前端之后的运行机制。

图示为后端测试,检查前端界面背后的数据库和服务器。

数据库测试的类型

数据库测试类型包括结构测试、功能测试和非功能测试:

  • 结构测试: 验证存储数据且用户不直接操作的数据库对象,例如表、列、模式、键和视图,以及服务器端元素,例如存储过程和触发器。
  • 功能测试: 从用户角度验证数据库行为是否正确,检查插入、更新、删除和检索等操作是否按预期工作并保持数据一致性。
  • 非功能性测试: 涵盖负载、压力、性能、安全性和配置检查,确保数据库在实际条件下保持快速、可靠和安全。

数据库测试使用的工具

以下是一些用于数据库测试的实用工具。

1)DbVisualizer

数据库可视化工具 DbVisualizer 是一款面向开发人员、分析师和数据库管理员的通用数据库工具。它提供编写 SQL 查询和可视化数据的功能,以及管理数据库、表、关系、索引、触发器和用户的设计和开发功能。DbVisualizer 的下载量已超过 5 万次,并在 143 个国家/地区使用。

特色:

  • 提供免费版本
  • 免费试用专业版
  • 跨平台
  • 使用解释计划功能进行查询优化
  • 使用拖放操作的可视化查询生成器
  • 支持参数的灵活 SQL 脚本执行
  • SQL 格式
  • 无头执行的命令行界面

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer 是一款面向数据库管理员的性能监控和分析工具。它还能找出性能瓶颈的原因,并降低数据库操作的总体成本。

特色:

  • 监视容量限制、查询和服务器健康性能
  • 专家数据库和 SQL 查询调优顾问
  • 快速找到复杂问题的原因
  • 实时识别数据库问题
  • 通过单一界面支持跨供应商数据库
  • 监控数据库的开销较低
  • 阻塞和死锁分析
  • 分析影响 SQL Server 执行的每个因素
  • 监控混合环境、本地环境、虚拟化环境和云端数据库
  • 主动优化查询,以便应用程序能够更快地响应

后端测试的优势

后端测试具有以下几个优点:

  • 后端测试与黑盒测试不同,测试人员可以看到并针对底层数据和逻辑进行测试。
  • 它能够完全控制测试覆盖率和深度。
  • 在早期开发阶段,许多漏洞都能被有效地发现和修复。

要进行后端测试,测试人员需要具备扎实的数据库服务器背景和结构化查询语言知识。如需深入了解数据准备和验证,请参阅此指南。 数据测试.

常见问题

前端测试 前端测试检查用户界面以及用户看到的所有内容,而后端测试则检查服务器、数据库及其底层的业务逻辑。前端测试需要图形用户界面(GUI),而后端测试则直接操作数据库、应用程序接口(API)和SQL查询。

它们有所重叠,但并不完全相同。数据库测试侧重于数据库本身,包括模式、表、存储过程和数据完整性。后端测试范围更广,还涵盖服务器端逻辑和 API。由于数据库是核心,这两个术语经常被互换使用。

是的。重复性的 SQL 检查、数据比较和回归测试都可以使用 SQL 脚本和测试工具实现自动化。自动化可以加快大数据验证速度,并能很好地融入持续集成 (CI) 流水线,但复杂的探索性检查仍然需要手动测试。

API 测试用于验证应用程序和服务器之间交换的请求和响应,通常采用 JSON 或 XML 格式。它是后端测试的关键部分,因为 API 无需图形界面即可在数据库之间传输数据。

常见的挑战包括准备真实的测试数据、处理海量数据、编写复杂的 SQL 查询、管理模式变更以及重现并发问题(例如死锁)。此外,对生产环境数据库的访问权限有限也会使全面的后端测试变得困难。

一个典型的例子是,通过前端输入一条记录,然后运行 ​​SQL 查询来确认该记录已正确存储到正确的表中。测试人员还会验证约束和触发器,并检查删除数据是否会将其从所有预期位置移除。

人工智能和机器学习有助于生成逼真的测试数据,建议并优化 SQL 查询,以及发现大型结果集或日志中的异常情况。诸如此类的工具 SolarWinds Database Performance Analyzer 利用机器学习技术在数据库性能问题影响用户之前检测出来。

是的。 GitHub 副驾驶 可以根据简短的注释自动生成 SQL 查询、存储过程和验证脚本,并在输入时自动完成。由于查询可能会更改或删除数据,因此在对数据库运行生成的 SQL 之前,务必先进行检查。

总结一下这篇文章: