13 个最佳开源数据仓库工具(2025 年)

A 数据仓库 是一组软件工具,可帮助分析来自不同来源的大量不同数据,以提供有意义的业务见解。数据仓库通常用于收集和分析来自异构来源的业务数据。

市场上有许多数据仓库工具。选择起来很困难 顶级数据仓库工具 为您的项目提供。以下是精选的数据仓库工具列表,其中列出了最受欢迎的开源和商业数据仓库工具和软件,以及主要功能和下载链接。
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最佳数据仓库工具和软件(免费/开源)

姓名 平台 免费试用 链接
查询激增 Windows 和Linux 15-Day免费试用版 了解更多
BiG EVAL 基于WEB的 14-Day免费试用版 了解更多
Oracle 数据仓库 基于云 30天免费试用 了解更多
Amazon 红移 基于云 60-Day免费试用版 了解更多
DOMO Windows,Mac和Linux 30-Day免费试用版 了解更多

1) 查询激增

查询激增 是 RTTS 开发的 ETL 测试解决方案。它专门用于自动化数据仓库和大数据的测试。它确保从数据源提取的数据在目标系统中也保持完整。

QuerySurge 是 Teradata 的跨平台工具, IBM, Oracle, Amazon和 Cloudera 的结合,可将测试速度提高 1,000 倍,并提供全面的数据覆盖。它为大多数 ETL 和 QA 管理软件集成了开箱即用的 DevOps 解决方案,并提供带有数据健康仪表板的可共享自动电子邮件报告。

QuerySurge 适用于文件和 API、大数据和 NoSQL、协作、CRM 和 ERP、会计、营销和电子商务,可与 50 多个数据源集成,例如 MySQL, Oracle、不间断 SQL 和 PostgreSQL. 它支持 Excel、CSV 和 XML 等输出格式,可在 Linux 和 Windows 平台。价格从每年 492 美元起,并提供 30 天免费试用。

#1 首选
查询激增
5.0

定制: Yes

数据隐私与治理: Yes

免费试用: 30天免费试用

访问 QuerySurge

特色:

  • 提高数据质量和数据治理
  • 加快数据传输周期
  • 帮助实现手动测试工作的自动化
  • 提供可共享的自动电子邮件报告和数据健康仪表板
  • 它通过聊天、联系表和电子邮件提供客户支持
  • 支持平台: Windows 和Linux
  • 价格: 计划起价为每年 492 美元
  • 免费试用: 30天免费试用

优点

  • 该软件与多种领先的测试管理解决方案集成。
  • 它提供了可观的投资回报 (ROI)。
  • 您可以在 200 多个不同的平台上进行测试
  • 加速数据质量流程

缺点

  • 许多功能只有高级订阅才能使用。
  • 大型数据集可能需要时间来处理,从而导致自动化管道延迟。

访问 QuerySurge >>

30-Day免费试用版


2) BiG EVAL

BiG EVAL 通过持续验证和监控信息质量来充分利用企业数据的价值。它还可以在开发过程中自动执行测试任务。独特的自动化方法和简单的用户界面可确保当日收益。

BiG EVAL可嵌入 DataOps 和 DevOps CI/CD 流程,提供数百种数据类型的连接器,包括 RDBMS、API、业务应用程序和 SaaS。它支持 Dynamics 365 等云数据仓库, Azure 数据湖、REST API 和 Google Cloud 平台同时保持 GDPR 合规性。

BiG EVAL 提供测试用例组织、警报、扩展、脚本、安全、代码版本控制、迁移和审计跟踪等功能。它支持 10 多个数据源,并与 MySQL, PostgreSQL、SQL Server、HBase 和 MongoDB。它支持 PDF、JSON、XLSX、Excel 和 CSV 等输出格式。价格从每月 99 美元起,提供 14 天免费试用。

#2
BiG EVAL
4.9

定制: Yes

数据隐私与治理: Yes

免费试用: 14天免费试用

预约访校 BiG EVAL

特色:

  • 由元数据驱动的自动驾驶数据质量测量和测试。
  • 完全可定制的算法、规则和测试行为。
  • 图库中有数百个最佳实践验证模板可供您使用。
  • 通过清晰的仪表板和警报流程进行深入的洞察分析。
  • 它通过联系表和聊天提供客户支持
  • 支持平台: 基于WEB的
  • 价格: 计划起价为每月 99 美元。 按年付款可享受 8% 折扣。
  • 免费试用: 14天免费试用

优点

  • 高性能的内存脚本和规则引擎。
  • 可用于测试和管理数据质量的强大工具。
  • 该工具可以嵌入到票务系统、DevOps CD/CI流程等中。
  • 这将有助于最大限度地扩大测试的覆盖范围。
  • 从数据模式或元数据存储库自动执行基于元数据的测试

缺点

  • 免费版本的选项有限
  • 缺乏客户支持

预约访校 BiG EVAL >>

14-Day免费试用版


3) Oracle 自治数据库

Oracle 数据仓库 软件是被视为一个单元的数据集合。此数据库的目的是存储和检索相关信息。它帮助服务器可靠地管理大量数据,以便多个用户可以访问相同的数据。

Oracle 自治数据库遵循 ISO 8601、ISO/IEC 9075-1、ISO-3166、SOC 1、SOC 2 和 GDPR 标准,提供高速数据传输和虚拟化支持。它支持连接到远程数据库、表或视图,并支持云数据仓库,例如 Amazon S3和 Microsoft Azure.

Oracle 自治数据仓库,支持 20 多个数据源,可与 MySQL 和 Oracle 并支持 XML、JSON、CSV、HTML、PDF、TXT 和 DOC 等输出格式。它与 UNIX/Linux 和 Windows,提供自动扩展、保护、调整、备份、修复、修补和仓库管理。它包括自助数据工具、分析和全面的数据/隐私保护。提供 30 天免费试用。

Oracle

特色:

  • 以相同的方式在磁盘之间分配数据以提供统一的性能
  • 适用于单实例和真实应用程序集群
  • 任何私有云和 Oracle的公共云
  • 高速连接传输大数据
  • 它通过聊天和电话提供客户支持
  • 支持平台: 基于云
  • 价格: 向销售索取报价
  • 免费试用: 30天免费试用

优点

  • 简单易用
  • 良好的客户支持系统
  • 自动化数据保护和安全
  • 交易更快捷、更简单、更高效

缺点

  • 系统的初始设置相当复杂
  • 通过监控 Oracle 企业管理器不可用

下载链接: https://www.oracle.com/autonomous-database/autonomous-data-warehouse/


4) Amazon 红色Shift

Amazon 红移 是一款易于管理、简单且经济高效的数据仓库工具。它可以使用标准 SQL 分析几乎所有类型的数据。

Amazon 红色Shift 提供完全气候控制的数据中心,监控集群健康状况并自动管理数据重新复制和节点替换。它符合 FedRAMP、HIPAA、PCI-DSS、GDPR、FIPS 140-2 和 NIST 800-171,提供分析、数据分析和安全性。

它支持 10 多个数据源,与 SQL Server 集成,并且 MySQL,并提供多种输出格式。兼容 Amazon S3,提供60天免费试用。

Amazon 红色Shift

特色:

  • 无需预付安装费用
  • 它允许自动执行大多数常见的管理任务来监视、管理和扩展数据仓库
  • 可以改变节点的数量或类型
  • 有助于增强数据仓库集群的可靠性
  • 它通过联系表和聊天提供客户支持
  • 支持平台: 基于云
  • 价格: 向销售索取报价
  • 免费试用: 60天免费试用

优点

  • 它速度很快并且被广泛采用。
  • 一个易于使用的管理系统。
  • 它具有处理大型数据库的能力,并且具有扩展能力
  • 它具有巨大的存储容量
  • 它为您的数据提供一致的备份
  • 透明且有竞争力的定价结构

缺点

  • 这不是一个多云解决方案。
  • 需要很好地理解 Sort 和 Dist 键
  • 对并行上传的支持有限

下载链接: https://aws.amazon.com/redshift/


5) 多摩

DOMO 是一种基于云的数据仓库管理工具,可轻松集成各种类型的数据源,包括电子表格、数据库、社交媒体和几乎所有基于云或本地的数据仓库解决方案。

Domo 是一个多功能平台,可用于创建自定义仪表板,随时随地提供实时业务洞察。它支持大量查询负载,可与主要云数据仓库集成,例如 SAP、Snowflake、谷歌分析、 Amazon S3、Hadoop、 Oracle、Salesforce 和 MySQL,并符合 GDPR、HIPAA、SOC 1/2 和 ISO 标准。

Domo 是一款强大的数据工具,提供数据共享和自助分析,支持 1000 多个来源。它提供 XLS、CSV、ODT、XML 和 JSON 输出,并可运行 Windows、Linux 和 Mac,提供 30 天免费试用。

DOMO

特色:

  • 无论身在何处,都能保持联系
  • 整合所有现有业务数据
  • 连接您现有的所有业务数据
  • 便捷的通信和消息传递平台
  • 它支持使用 SQL 进行临时查询
  • 它通过聊天、联系表、电子邮件和电话提供客户支持
  • 支持平台: Windows,Mac和Linux
  • 价格: 向销售索取报价
  • 免费试用: 30天免费试用

优点

  • 用于数据 ETL 和可视化的强大工具。
  • 很容易访问
  • 这是一个云原生平台
  • 将 Domo 连接到任何数据源(物理或虚拟)
  • 趋势和问题指标

缺点

  • 与其他工具相比,DOMO 的成本非常高
  • Domo 的数据很难提取

下载链接: https://www.domo.com/product


6) SAP

SAP 是一个集成数据管理平台,用于映射组织的所有业务流程。它是一套适用于开放客户端/服务器系统的企业级应用程序套件。它是最好的数据仓库工具之一,为提供最佳业务信息管理解决方案树立了新标准。

SAP 支持创建可在任何设备上部署的融合分析和交易的数据库。它简化了数据仓库架构,并支持云数据仓库,例如 Azure 数据湖, Google Cloud 存储、Hadoop 文件系统和 Amazon S3。

SAP 遵守 ISO/IEC 27001、SOC、ISO 9001、ISO 22301、ISO/IEC 27018 和 ISO/IEC 27017 等合规标准。 SAP 提供安全工作区、现有投资的重用、第三方内容和客户关系。它支持 XML、HTML、PCL、PDF、XSF 和 TXT 输出格式 Windows、Mac 和 Linux 平台。免费试用期为 14 天,定价计划起价为每月 19 美元。

SAP

特色:

  • 提供高度灵活且最透明的业务解决方案
  • 使用开发的应用程序 SAP 可以与任何系统集成
  • 它遵循模块化概念,易于安装和利用空间
  • 提供本地或云部署支持
  • 它通过聊天、联系表和电话提供客户支持
  • 支持平台: Windows,Mac和Linux
  • 价格: 计划起价为每月 19 美元。
  • 免费试用: 14天免费试用

优点

  • SAP DWC 可能是一种经济有效的选择
  • 为大多数提供丰富的连接支持 SAP 来源
  • 设计用于 SAP 应用
  • 功能齐全的基于云的数据仓库

缺点

  • SAP 数据仓库云不支持应用程序开发
  • 该功能不支持查询。

下载链接: https://api.sap.com/package/sapdatawarehousecloud/overview


7)Informatica

Informatica的 PowerCenter 是 Informatica Corporation 开发的数据集成工具。该工具提供连接和获取来自不同来源的数据的功能。

Informatica 具有集中式错误日志记录系统,用于将错误和数据拒绝管理到关系表中,促进代码开发的最佳实践,并允许与外部软件配置工具集成。它还支持地理分散的团队之间的同步。

Informatica 是一款全面的工具,支持以下云数据仓库: Amazon Redshift 工作簿, Google Drive及 Dropbox。它遵守 GDPR、ISO 8859-1、ISO 639、AICPA SOC 1、AICPA SOC 2 和 ISO/IEC 19770-2 标准,并与 SQL Server 集成, IBM DB2, PostgreSQL和 ODBC。它运行于 Windows、Linux 和 Mac,输出格式包括 PDF、HTML、Excel、文本、RTF 和 XML。提供 30 天免费试用。

Informatica的

特色:

  • 内置智能以提高性能
  • 限制会话日志和扩展数据集成的能力
  • Foundation 对于数据 Archi建筑现代化
  • 通过强制执行代码开发的最佳实践来获得更好的设计
  • 它通过聊天、联系表和电话提供客户支持
  • 支持平台: Microsoft Windows、Linux、Debian 和 Mac OS
  • 价格: 向销售人员索取报价。
  • 免费试用: 30天免费试用

优点

  • 更快捷、更经济
  • 与云的数据集成
  • 能够访问各种数据源
  • 负载稳定和并行处理
  • 与易于使用的标准 API 和工具集成
  • 公司提供的技术支持质量

缺点

  • Workflow Monitor 缺少排序功能
  • 部署过程有点复杂。
  • 缺乏在信息工作流中执行循环的可能性。

下载链接: https://www.informatica.com/products/cloud-data-integration.html


8)Talend Open Studio

开放工作室 是 Talend 开发的一款开源免费数据仓库工具。它旨在转换、合并和更新不同位置的数据。该工具提供了一套直观的工具,使数据处理变得更加容易。它还允许大数据集成、数据质量和主数据管理。

Talend Open Studio 是一款领先的开源数据仓库工具,可无缝连接 900 多个数据库、文件和应用程序。它管理从设计到部署的集成流程的各个方面。它还确保符合 PCI DSS、GDPR、ISO/IEC 27001 和 ISO-8859-1 标准。

Talend Open Studio 是一款先进的工具,可实现主动问题解决、供应链控制和增强业务分析。它与 MS-SQL 集成, Oracle, PostgreSQL、Sybase 和 SQLite 并支持 PDF、HTML 和 CSV 等输出格式。兼容 Windows、Mac 和 Linux 平台,提供 14 天免费试用。

Talend开放工作室

特色:

  • 它支持广泛的数据集成转换和复杂的流程工作流
  • 该数据仓库开源工具可以管理集成流程的设计、创建、测试、部署等
  • Sync跨数据库平台同步元数据
  • 管理和监控工具来部署和监督工作
  • 它通过联系表和聊天提供客户支持
  • 支持平台: Windows,Mac和Linux
  • 价格: 向销售人员索取报价。
  • 免费试用: 14天免费试用

优点

  • 易于使用的拖放界面,用于创建复杂的应用程序
  • 可以轻松连接不同平台的数据库。
  • 它既可用于定性指标,也可用于定量指标。
  • 该工具具有高级调度和监控功能。
  • 与易于使用的标准 API 和工具集成
  • 公司提供的技术支持质量

缺点

  • 与某些数据源的集成可能具有挑战性
  • SMB 环境中的小规模部署不太合适

下载链接: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/


9)Ab Initio 软件

- 从头算起 是一个数据分析、批处理和基于 GUI 的并行处理数据仓库工具。它通常用于提取、转换和加载数据。

Ab Initio 是一款功能强大的软件,其组件可在各个图形分支上同时执行。它支持 Snowflake、Redshift 等云数据仓库。

它提供数据处理、实时等功能 Digital 支持和遗留现代化。可以与 JSON、XML 和 COBOL 等格式集成,并且可在 Windows 和Linux平台。

Ab Initio 软件

特色:

  • 业务和流程元数据管理
  • 能够运行、调试 Ab Initio 作业并跟踪执行日志
  • 管理和运行图表并控制 ETL 流程
  • 组件可以在图的各个分支上同时执行
  • 它通过电子邮件和电话提供客户支持
  • 支持平台: Windows 和Linux
  • 价格: 向销售索取报价

优点

  • 可用于快速有效地处理大数据的 ETL 工具
  • 错误处理花费的时间更少
  • 易于维护
  • 易于调试
  • 它具有用户友好的界面

缺点

  • 这是一个昂贵的工具
  • 公司没有提供任何培训材料。
  • 应用程序中没有内置本机调度程序

下载链接: https://www.abinitio.com/en/


10)TabLeau

画面 服务器是一个在线数据仓库, 3 个版本桌面版、服务器版和在线版.它是安全、可共享、移动友好的ETL数据仓库技术解决方案。

Tableau 是一款顶级开源数据仓库工具,可安全连接到任何数据源(本地或云中),包括大数据。它集中管理元数据和安全规则,提供强大的管理和监控,并支持云共享和协作。它支持以下云数据仓库: Google Drive 和 Dropbox 并符合 ISO 527、ISO-27001 和 GDPR 标准。

Tableau 是一款功能强大的工具,提供数据故事、浏览器自动保存、产品内交换和 Tableau Cloud 高级管理等功能。它支持多种数据源,并与 MySQL, MongoDB, Oracle及 PostgreSQL. 它运行于 Windows 以及 Mac 平台,输出格式包括 XML、Excel 和 PDF。Tableau 为用户提供终身免费的基本计划。

塔布洛

特色:

  • 灵活部署的理想工具
  • 专为移动优先的方法而设计
  • 安全地共享和协作数据
  • 集中管理元数据和安全规则
  • 它通过电子邮件提供客户支持
  • 支持平台: Windows 和Mac
  • 价格: 向销售索取报价
  • 免费试用: 终身免费基础计划

优点

  • 非常快速且轻松地创建可视化效果
  • 良好的客户支持
  • 数据解释者讲故事的能力
  • Tableau 提供了可视化功能
  • 它可以帮助您处理大量数据

缺点

  • 成本相对较高
  • 没有变更管理或版本控制
  • 导入自定义可视化有点困难。

下载链接: https://public.tableau.com/en-us/s/download


11)Pentaho

Pentaho的 是一个数据仓库和业务分析平台。它是最好的数据仓库技术之一,具有简化和交互的方法,使业务用户能够访问、发现和合并所有类型和大小的数据。

Pentaho 提供简化的嵌入式分析和运营报告 MongoDB,作为加速数据管道的平台。它支持云数据仓库,如 Google Drive 和 Dropbox.确保符合PCI DSS和GDPR标准,使Pentaho成为安全高效的数据管理工具。

Pentaho 是一款综合性工具,提供存储虚拟化、系统内复制、全局活动设备高可用性、数据移动软件和静态数据加密等功能。它支持 40 多个数据源,并与 SQL Server 集成, MySQL, Oracle及 PostgreSQL. 它运行在 Linux 上,并且 Windows 平台的输出格式包括 PDF、HTML、Excel、CSV、RTF 和 XML。提供 30 天免费试用。

Pentaho的

特色:

  • 企业平台加速数据管道
  • 社区仪表板编辑器允许快速高效的开发和部署
  • 无需编码即可集成大数据
  • 使用自定义仪表板可视化数据
  • 此数据仓库开发工具通过联系表和电话提供客户支持
  • 支持平台: Windows 和Linux
  • 价格: 向销售索取报价
  • 免费试用: 30天免费试用

优点

  • 提供易于使用的界面
  • 在 Hadoop 集群上运行的能力
  • 24×7 提供实时技术支持
  • 灵活、原生的大数据集成支持

缺点

  • 与其他工具相比,工具进化速度要慢得多 BI工具.
  • Pentaho 商业分析提供有限数量的组件。

现在下载: https://www.hitachivantara.com/en-us/solutions/modernize-digital-core/data-modernization/data-lakes-data-warehouses.html


12)BigQuery

Google 的 BigQuery 是一款企业级数据仓库工具。它是最好的 DWH 工具之一,通过启用超快 SQL 查询来减少存储和查询海量数据集的时间。它还控制对项目的访问,并提供查看或查询数据的功能。

BigQuery 是一个多功能平台,提供灵活的数据提取和成本控制机制。它支持 Netezza 等云数据仓库, Oracle、Redshift 等。它遵守 HIPAA、PCI DSS、SOC 2、ISO/IEC 27001 和 FedRAMP 等合规标准,支持包括 CSV、JSON、HTML、PDF 和各种图像格式在内的输出格式。

BigQuery 是一款免费的数据仓库工具,提供机器学习和预测建模等功能,使用 BigQuery Omni 进行多云数据分析,使用 BigQuery BI Engine 进行交互式数据分析。它支持使用 BigQuery GIS 和无服务器架构进行地理空间分析。它集成了 MySQL和 SQL Server 运行于 Android、iOS、Mac、Linux 和 Windows 平台,并提供终身免费的基本计划。

BigQuery的

特色:

  • 通过 Cloud Dataflow 读取和写入数据, Hadoop的及 Spark.
  • 自动数据传输服务
  • 完全控制对存储数据的访问
  • 通过 Cloud Dataflow 轻松在 BigQuery 中读取和写入数据, Spark和 Hadoop
  • 它通过聊天、电话和联系表提供客户支持
  • 支持平台: Android、iOS、Mac、Linux 和 Windows
  • 价格: 向销售索取报价
  • 免费试用: 终身免费基础计划

优点

  • 对于长时间运行的查询,BigQuery 的表现要好得多
  • 数据的自动备份和恢复
  • 几乎所有数据源都是本地集成的。
  • 存储大小或处理能力没有限制
  • 使用 BigQuery 非常实惠
  • BigQuery 支持低延迟流式传输

缺点

  • 使用多种 SQL 方言可能会造成混淆
  • 缺乏对更新和删除的支持
  • 关于数据导出的限制

现在下载: https://cloud.google.com/bigquery/

常见问题

数据仓库 是集成来自各种来源的数据的中央存储库。数据仓库被视为商业智能的核心组件,它将当前和历史数据存储在一个地方以创建分析报告。目标是从收集的数据中获得有利可图的见解。

以下是最好的数据仓库工具:

数据仓库工具是用于对大量数据执行各种操作的软件组件。数据仓库管理工具用于从不同来源收集、读取、写入和迁移大量数据。数据仓库工具还对数据库、数据存储和数据仓库执行各种操作,如排序、过滤、合并、聚合等。

在选择数据仓库软件时,我们应该考虑以下因素:

  • 提供的功能
  • 性能和速度
  • 可扩展性和可用性功能
  • 安全性与可靠性
  • 整合选项
  • 支持的数据类型
  • 数据备份和恢复支持
  • 软件是基于云的还是本地的

最佳数据仓库工具

姓名 平台 免费试用 链接
查询激增 Windows 和Linux 15-Day免费试用版 了解更多
BiG EVAL 基于WEB的 14-Day免费试用版 了解更多
Oracle 数据仓库 基于云 30天免费试用 了解更多
Amazon 红移 基于云 60-Day免费试用版 了解更多
DOMO Windows,Mac和Linux 30-Day免费试用版 了解更多