13 最佳测试数据 Generator 工具 (2025)
迈克尔汤普森
测试数据生成是生成用于执行测试用例的随机测试数据的过程。有许多测试数据生成器工具可用于生成合成测试数据，以创建类似于生产测试数据的合理数据值。测试数据生成器可以 帮助创建真实的测试数据 即使没有现有数据可用。
经过 80 多个小时的研究，我分析了 25 多个最佳测试数据 Generator 工具，包括免费和付费选项。我的全面且公正的指南深入探讨了这些工具的功能、优缺点和定价。这篇终极评论可能会帮助您发现最值得信赖和最有见地的测试数据生成器。请务必阅读整篇文章，以获得独家、经过充分研究的见解。 阅读全文...
下载在线虚拟数据的最佳测试数据生成工具
| 工具名称 | 主要功能 | 链接 |
|---|---|---|
| BlazeMeter | • 它可以开发可变且灵活的测试数据，以实现更准确的测试。 • Sync保存每个测试的数据，无论是 SUT 还是模拟服务。 |
了解更多 |
| K2view | • 它有助于执行测试数据的回滚。 • 在几秒钟内重现生产问题。 |
了解更多 |
| EMS Data Generator | • EMS Data Generator 允许您设置 NULL 值。 • 您可以在SQL 脚本中保存和编辑生成的数据。 |
了解更多 |
| 数据制作器 | • 使用人工智能提示直接在您的系统中生成合成测试数据。 • 您可以从现有模板或从头开始创建任何数据并随时调整它们。 |
了解更多 |
| Informatica Test Data Management | • 它提供监控和合规报告。 • 它继续在数据库内和跨数据库进行屏蔽。 |
了解更多 |
1) BlazeMeter
BlazeMeter 是一款顶级的测试数据生成工具。在我评测期间，我发现它可以帮助团队优化测试并提高准确性。 BlazeMeter 非常适合扩大测试覆盖范围并提高应用程序的弹性。它让我能够加快测试速度并提高应用程序的整体质量。我建议 BlazeMeter 因其人工智能数据分析和高效测试数据创建能力。
特色：
- 移动应用程序测试： BlazeMeter 通过生成合成测试数据来执行移动应用程序测试。此工具可生成正确的测试数据，甚至可以在使用第三方通行证进行测试时导入数据。
- 数据一致性： 现在，您可以确保所有测试的数据一致性。使用此工具，您甚至可以执行 GUI 功能测试。对于一次性数据生成，您可以将其用于所有区域。
- 模拟服务数据： 我可以轻松地使用以下方式为虚拟和模拟服务生成数据 BlazeMeter，它帮助我开发灵活的测试数据，这对于获得准确的测试结果至关重要。
- 时间 Sync时代化： 每次测试时，您的数据都会同步，无论是 SUT（被测系统）还是模拟服务。这种方法提供了全面的测试体验。
优点
缺点
定价：
- 价格： 请求销售人员报价
- 免费试用： 申请免费演示
2) K2view
K2view的测试数据管理工具的速度和效率给我留下了深刻的印象。我发现我可以快速将可信的测试数据提供给任何目标环境，从而节省时间并降低成本。我测试了该工具的合成数据生成功能，它为我提供了一种简单的方法来填写缺失数据。
事实上， K2view 工具可保持引用上下文完整并有助于防止数据覆盖，我发现这在并发配置任务期间非常有用。这使得它成为需要管理大量测试数据的团队的顶级解决方案之一。
特色：
- 数据子集： K2TDM 使用不同的业务参数通过多个平台访问数据子集。您还可以执行测试数据的回滚。
- 多种设施： 我可以使用此工具轻松管理版本控制，这使我能够根据角色和权限设置完整的用户访问控制。此外，它与 DevOps CI/CD 管道顺利集成，使我的工作流程变得无缝。
- 娱乐开发： 它可以几秒钟内重现生产问题。该工具可以为从高到低环境的相关数据集创建配置。
优点
缺点
定价：
- 价格： 请求销售人员报价
- 免费试用： 申请免费演示
3) EMS Data Generator
EMS Data Generator 是一款令人印象深刻的数据生成工具，我曾测试过它用于创建测试数据 MySQL 表格。它帮助我填写了多个 MySQL 同时将测试数据与表格一起放入测试表中，使任务变得高效。我可以使用 SQL 查询结果作为值列表，这使我能够生成准确的数据。在我看来，该工具为每种字段类型提供了出色的参数。我特别喜欢在工具中轻松预览生成的数据的功能。
特色：
- 数据编码： EMS Data Generator 支持不同脚本文件的编码选项。此外，它还支持Unicode文件。
- 程序安装： 包含测试数据的文件已集成到程序安装包中。最新版本支持 Windows 11 手臂。
- 数据库迁移： 我可以使用这些工具轻松地从一个 DBMS 迁移到另一个 DBMS，这使我能够顺利过渡而不会丢失我工作所需的任何关键数据。
- JSON 数据类型支持： 它还支持 JSON 数据类型 Oracle 21c， MySQL 8、火鸟4、 PostgreSQL 16等
优点
缺点
定价：
- 价格： EMS Data Generator HPMC胶囊 MySQL （商务）+ 1 年维护费 110 美元
- 免费试用： 下载功能齐全的 30 天免费试用版
链接： https://www.sqlmanager.net/products/datagenerator
4) 数据制作器
数据制作器 是一款全方位的合成测试数据创建工具，擅长生成用于测试软件、企业工作流程甚至训练 AI 模型的测试数据。
凭借其无缝的 API 和数据库集成，以及人工智能聊天机器人，用户可以在应用程序内创建真实数据并将其导出，或将数据直接发送到集成数据库或企业平台，例如 SAP/ServiceNow/Workday 以及其他。
特色：
- 人工智能驱动的聊天机器人： 只需描述您需要的数据，DataMaker 就会直接在您的系统中生成。您可以创建模板，并根据需要重复使用或调整它们。
- 无代码界面： 用户界面非常直观，无需编写任何代码即可轻松创建和管理测试数据。
- 广泛整合： 它适用于结构化和非结构化格式，如 CSV、JSON 和流行的 API（例如， SAP 开放数据 (OData)、REST)。
- 系统分析和模板： 该工具了解测试数据要求，并可以在复杂的企业环境中创建缺失数据。
- 注释： 内置屏蔽和合成生成有助于确保数据合规性。
优点
缺点
定价：
- 价格： 联系销售人员获取报价 office@automators.com
- 免费试用： 申请免费演示
5) Informatica Test Data Management
Informatica Test Data Management 脱颖而出，成为最佳测试数据生成工具之一。我可以轻松实现数据连接和测试数据生成的自动化。在整个评估过程中，该工具始终帮助我找到要屏蔽的数据，从而隐藏数据库中编辑内容的原始数据。对于任何需要强大数据保护的人来说，这都是一个绝佳的解决方案。
特色：
- 自动数据识别： Informatica TDM 可在短时间内识别出容易出现敏感数据的位置。此外，它还会在数据库内和跨数据库持续进行屏蔽。
- 数据子集： 我可以设置更小的数据集，从而提高速度和性能，同时避免过度使用基础设施。
- 预建加速器： 屏蔽算法让您在处理常见数据元素时保持匿名，从而消除风险因素。
- 监控和报告： 它还让审计团队参与进来，同时关注风险和合规规则来处理数据治理举措。
优点
缺点
定价：
- 价格： 请求销售人员报价
- 免费试用： 获得免费试用
链接： https://www.informatica.com/in/products/data-security/test-data-management.html
6) Double
Double 是一款出色的测试数据管理解决方案，我在评测期间对其进行了测试。它让我能够轻松地清理数据、转换文件和管理测试计划。我特别喜欢该工具如何帮助我保持跨部门和跨地区的数据井然有序。对于需要干净数据进行现场测试的企业来说，此解决方案是顶级的。考虑此选项可能会有助于确保组织中数据处理的一致性和可靠性。
特色：
- 管理数据： 数据管理选项适用于一系列测试数据，包括 SFRA（扫频响应分析）、T-Double 软件和DTA（国内关税区）。
- 强力监管： 通过 Double，您将获得一流的数据管理监督服务。这一举措有助于推动最佳数据管理实践。
- 数据治理： 我可以说该数据库非常适合捕获数据并将其备份到逻辑文件夹中，这有助于我在需要时确保更好的组织和数据管理。
- 数据库 API： 应用程序界面提供检索测试数据和结果的服务层。它还可与第三方商业智能工具集成。
优点
缺点
定价：
- 价格： 请联系支持团队获取价格报价
链接： https://www.doble.com/product/test-data-management/
7) Broadcom EDMS
Broadcom EDMS 是一款出色的测试数据生成工具，我在研究期间对其进行了评估。我发现它可以提取目标测试所需的业务数据集，而且我喜欢它有助于定义和重用元数据。在我看来，该工具可以轻松创建数据子集并应用屏蔽规则，从而确保数据保护。它是测试生成过程中数据安全的最佳工具之一。
特色：
- 多条规则： Broadcom EDMS 提供许多测试数据生成规则来创建包含所有生产数据特征的子集。
- 多个子集函数： 它提供多个子集功能，包括删除、插入和截断。
- 高端安全： 通过最新的安全措施，此虚拟数据生成器工具消除了不必要的安全风险并显著降低了基础设施成本。
- 大规模检测： 我可以从价格表等机密来源检测数据，它允许我快速检索完成任务所需的基本信息。
优点
缺点
定价：
- 价格： 如需了解定价，您可以向销售团队咨询
链接： https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager
8) SAP Test Data Migration Server
在我回顾 SAP Test Data Migration Server我发现它是管理测试数据生成的上佳选择。它可以帮助您通过实际操作简化开发、测试和培训活动 SAP 数据。该工具还通过减少管理这些系统中的数据所需的时间来提高效率。我特别欣赏的是它可以加密敏感数据，这有助于遵守隐私法。
特色：
- 快照功能： 使用快照功能，您可以使用关联数据块的指针获得特定存储卷的逻辑版本。
- 数据选择并行化： 您可以通过数据选择并行化过程同时安排不同的批处理作业。
- 创建用户角色： 我可以访问整个流程树中的活动，这使我能够不受限制地查看相关数据。
- 主动外壳创建： 您可以使用此过程将一个系统中的应用程序中的所有数据复制到另一个系统中。它使用核心 SAP 系统复制过程。
优点
缺点
定价：
- 价格： 请求销售人员报价
链接： https://help.sap.com/docs/SAP_TEST_DATA_MIGRATION_SERVER
9) Upscene – Advanced Data Generator
我查看了 Upscene，这是一款数据生成器工具，可以为数据库创建真实的测试数据。它的用户友好界面让我可以轻松自定义数据类型、关系和约束。我发现它的高级工具生成的数据看起来很真实。它让我避免了手动数据输入，从而节省了我的时间。这也使我能够在部署之前对大型数据集进行压力测试，从而确保操作更顺畅。
特色：
- 创建复杂数据： 它允许您在多个相关表上创建复杂的数据。
- 支持的数据类型： 该工具支持各种数据类型，包括日期和时间、整数、二进制和布尔值。
- 多个宏： 您可以使用多个宏来生成单个值。
- 生成合理数据： 得益于所包含的数据库和指导我创建特定数据类型的文档，我可以快速生成真实且合理的数据。
优点
缺点
定价：
- 价格： 起价 119 欧元
- 免费试用： 您可以下载试用版或免费精简版
链接： https://www.upscene.com/advanced_data_generator/
10）莫卡罗
Mockaroo 是最有效的模拟数据生成工具之一。在我进行评估时，我能够以 JSON、CSV、Excel 和 SQL 格式创建超过 1,000 行测试数据。
它为我提供了一套丰富的用于模拟的数据库，我可以快速下载和上传定制数据到我的测试环境中。
特色：
- 数据类型： 它提供一系列数据类型，包括城市、国家、国家代码、街道地址、纬度、电话、州等。
- 模拟库： 该工具为每种语言和平台提供了大量的模拟库。
- 随机测试数据： 您可以下载随机生成的测试数据，并将其直接加载到您的测试环境中。
优点
缺点
定价：
- 价格： 计划起价仅为每年 60 美元
- 免费试用： 免费计划允许最多 1,000 行 CSV、JSON、SQL 和 Excel 格式的测试数据
11） GenerateData
GenerateData 是一款用 PHP 编写的出色的开源数据生成器工具， MySQL及 Java脚本。我检查了它为软件测试生成大量自定义数据的能力。在我看来，对于任何需要创建各种格式的大量测试数据的人来说，它是最理想的工具。
特色：
- 自定义数据类型： 它使开发人员能够编写自己的数据类型来生成新类型的随机数据。
- 互联数据： 使用此工具，您可以添加提供城市名称、地区名称和邮政编码格式的新国家插件。
- GNU许可证： 此随机在线数据生成器工具提供了功能齐全的 GNU 许可版本。
优点
缺点
定价：
- 免费试用： 这是一个开源项目
12） Delphix
Delphix 是一款令人印象深刻的数据生成器工具。我可以通过随时访问虚拟数据来加快软件发布速度。根据我的经验，它允许我管理和跟踪不同版本的测试数据库，这使我的流程更加高效。
特色：
- 错误书签共享： 我可以轻松地与开发人员分享充满错误的环境的书签，帮助您有效地解决问题。
- 数据合规性： 此示例数据生成器可以关联并保护其关键数字应用的数百万行数据中的敏感信息。它符合 GDPR、CCPA 和其他隐私法。
- 可扩展且开放： Delphix 具有用户友好的 UI、CLI 和 API，可用于管理不同设置中的数据操作。它可以连接到不同的数据源，同时与 CM、APM 和 CI 工具集成。
优点
缺点
定价：
- 价格： 请求销售人员报价
链接： https://www.delphix.com/solutions/test-data-management
13） Original Software
在我回顾 Original Software，我发现它是一个强大的数据生成器工具。它让我能够在数据库和 UI 级别测试应用程序，这一点我特别喜欢。我能够将它与其他工具集成，以提高应用程序的整体质量。对于那些希望改进测试策略的人来说，这是一个很好的选择。
特色：
- 数据子集创建： 此测试数据创建工具可让您创建具有完整引用完整性的数据子集，从而加快测试速度，且不会影响质量。您还可以通过保留有效的数据引用来选择或抽样数据。
- 多重追踪： 它是最好的测试数据生成工具之一，使您能够跟踪每个插入、更新和删除，包括中间的数据状态。
- 单元测试： Original Software 提供完整的单元测试，以显示批处理过程和其他功能方面。它兼容 IBM i-batch 测试。
- 无缝运行： 我可以轻松地使用此工具通过将其与其他工具集成来实现测试的自动化，使流程更加顺畅，而不会出现任何性能问题，这对于更快地获得结果至关重要。
优点
缺点
定价：
- 价格： 他们的定价取决于几个因素。因此，请与他们的销售团队讨论定价
链接： https://originalsoftware.com/products/testbench/
什么是测试数据 Generator?
测试数据 Generator 是一种自动创建大量数据用于测试的工具或软件。这些数据通常用于测试软件应用程序、数据库或系统，以确保它们能够处理不同的场景，例如高容量、性能或压力条件。测试数据可以是合成的，也可以是基于真实数据，具体取决于测试需求。它有助于模拟真实的用户交互和边缘情况，使测试过程更高效、更彻底、更省时。
我们如何选择测试数据 Generator 工具？
At Guru99，我们注重准确、相关和客观的信息，以可信度为重。经过 80 多个小时的研究，我分析了 25 多个最佳假人测试数据 Generator 工具，涵盖免费和付费选项。本指南全面且公正，探讨了它们的功能、优缺点和定价。我严格的内容创建和审核流程保证了信息丰富且可靠的见解。这篇评论可能会帮助您发现最值得信赖的测试数据生成器，因此请务必阅读整篇文章以获得独家见解。在选择在线测试数据时 Generator 工具，请考虑以下关键因素。
- 易于使用： 考虑用户界面和可用性。用户友好的工具可以提高生产力并减少团队的学习曲线。
- 整合能力： 检查该工具是否与您现有的测试框架、CI/CD 管道和其他开发工具无缝集成。
- 报告和分析： 检查该工具是否提供对数据生成过程的洞察，例如日志、报告和指标，以帮助分析测试结果。
- 安全选项： 评估该工具提供的安全功能对于保护敏感数据和确保遵守法规至关重要。
- 硬件/软件要求： 评估顺利运行该工具所需的硬件和软件规格，确保与现有系统兼容。
- 客户偏好： 如果该工具用于外包项目，则考虑客户或客户对数据生成工具的偏好非常重要。
- 公司新闻 Rev观点： 研究用户对该工具的反馈和评论，以深入了解其性能、可靠性和潜在挑战。
- 培训费用： 考虑培训员工如何有效使用测试数据生成工具所需的时间和成本。
- 客户支持： 确保工具提供商提供可靠且可访问的客户支持，以解决工具实施和运行期间的任何挑战或问题。
- 许可费用： 考虑购买工具的成本，包括任何许可费用，并检查它们是否符合您的预算和业务目标。
判决：
当我探索最佳的测试数据生成器工具时，我的目标是找到能够真正帮助解决复杂数据创建挑战的选项。我关注的是提供定制、可靠性和效率的解决方案。查看我的评价，看看每种工具如何脱颖而出以及我推荐哪一种。
- BlazeMeter：它是一个令人惊叹的工具，提供了强大的功能，可以高效、可靠地模拟各种测试数据，使其成为性能测试的首选。
- K2view：这个综合平台通过其可定制的功能实现无缝数据管理，使其成为复杂环境的理想选择。
- EMS Data Generator：该工具具有经济高效且用户友好的界面，可确保高效地生成小型和大型数据库的数据。
