Tableau 地图：地图绘制完整教程（示例）
大卫卡特
Tableau 的地理映射功能允许用户绘制地理数据并创建可视化效果。用户可以根据需要在 Tableau 中创建交互式地图。本 Tableau 地图教程介绍了构建各种类型地图的过程。
您可以使用数据集，即“Sample Superstore.csv”，来理解教程中给出的演示。
在地图上绘制形状
用户可以根据数据集中可用的地理细节在地图上绘制形状。在地图上绘制形状可用于标记地理位置。它标记数据源中任何位置细节的中心点。
这种绘制形状的方法应该用于 Tableau 生成的位置详细信息和自定义位置详细信息（位置数据集中提供）。描述地理位置的形状的大小和颜色应该修改为特定位置的测量值。
此 tableau 地图示例给出了绘制不同类型形状的过程。
步骤1） 转到新工作表。
- 将“状态”拖到标记卡中的详细信息图标中。
它使用州的地理位置创建地图。默认情况下， 画面 显示一个点状结构来绘制位置。可以按照给定的步骤进行更改。
步骤2） 在下一个屏幕中，
- 去看马克的卡片。
- 单击下拉按钮，如图所示。
- 选择列表中的“形状”图标。
步骤3） 在下一个屏幕中，
- 单击标记卡中的形状图标。
- 从列表中选择星形。
步骤4） 在下一个屏幕中，
- 单击标记卡中的“尺寸”图标。
- 它显示一个滑块来增加或减少图的大小。您可以将滑块拖到右侧以增加星形图的大小。
它创建了一个使用星型结构标绘位置的地图。
Tableau 符号地图数据可视化
Tableau 符号地图类似于在点分布图上绘制形状。地图的位置可以用符号表示，这也表示各个位置的关键绩效指标的状态。它可用于显示度量的位置和详细信息。
它可以创建交互式图表可视化，以符号表示关键绩效指标的增加或减少。
例如，如果你想了解不同地点的利润增加或减少，你可以使用比例符号地图。创建 Tableau 映射符号的过程如下。
步骤1） 转到新的工作表。
- 右键单击“度量”窗格中的“利润”。
- 从列表中选择“创建”。
- 单击子列表中的“计算字段”。
步骤2） 它打开一个计算字段窗口。
- 输入名称为‘利润标志’。
- 然后写下公式来显示图中所示的正利润或负利润。
- 点击确定按钮。
步骤3） 将新创建的计算字段“利润标志”拖到标记卡中的形状图标中。
步骤4） 在下一个窗口中，
- 单击 Marks 卡片上的形状图标。
- 它打开“编辑形状”窗口。
- 单击“选择形状调色板”中的下拉按钮。
- 从列表中的“细箭头”中选择形状。
步骤5） 现在在下一个屏幕中，
- 单击窗口左侧的“负面”成员。
- 现在单击调色板中的向下箭头形状。这会将向下箭头形状分配为“负片”。
步骤6） 接下来，
- 单击窗口左侧的“积极”成员。
- 现在单击调色板中的向上箭头形状。这将使向上箭头形状变为“正”。
- 点击OK。
步骤7） 在此屏幕中，
- 转到标记卡并单击尺寸图标。
- 将滑块拖到右侧以增加地图中符号的大小。
它创建了一个符号图。符号代表地理位置以及利润的增加或减少。
Tableau 填充地图示例
填充地图显示数据集中存在的地理的整个区域。在上述图表类型中，地理位置使用地理中间的形状表示。但在填充地图中，整个区域都被覆盖以显示整个地图。
完全填充的地图包括整个地理区域的数据点。它使用多边形覆盖整个地理区域。因此，可以使用 Tableau 中的填充地图选项创建交互式且高度定义的可视化效果。
在 Tableau 中创建填充地图的过程如下所示。
步骤1） 转到新的工作表。
- 按住控制键并单击数据窗格中的“州”和“销售”。
步骤2） 在下一个窗口中，
- 单击工作表右上角的“显示”选项。
- 选择列表中的“填充地图”图标，如图所示。
它创建了一个填充地图，如下所示。地图的颜色显示特定美国州的销售额。特定州的颜色越深，销售额越大，反之亦然。
使用 Tableau 地图编辑位置
您可以看到在上面的例子中，地图是通过 Tableau 中生成的经度和纬度坐标创建的。
根据其地理名称，位置信息会在 Tableau 中自动生成。
备注：有时，您必须编辑位置以根据其纬度和经度详细信息显示地图。
以下是在“地图”中编辑位置的步骤：
步骤1） 将数据集“house_Prices.csv”导入Tableau。
请注意： 该数据集包含美国房屋的位置详细信息。在数据集中，“Id”是主键。可以为每个 id 绘制纬度和经度，以显示所有房屋的位置。
步骤2） 转到工作表。
- 右击度量窗格中的“长”。
- 选择列表中的“地理角色”。
- 单击数据集中的“经度”选项。此步骤用于将地理角色分配给所选列。
步骤3） 在下一个窗口中，
- 将‘Long’拖到“列”中。
- 将“纬度”拖到“行”中。
- 将“Id”拖到标记卡中的详细信息图标中。
步骤4） 它根据给定的纬度和经度详细信息创建一个地图，如下所示。它显示了数据集中存在的每栋房屋。
