8 个最佳 SoapUI 替代品(2025 年)

最佳soapui替代品

超越 SoapUI 的限制可能预示着你的 API成熟度发现最佳的 SoapUI 替代方案意味着找到符合您的可扩展性、CI/CD 集成和性能测试需求的工具。虽然 SoapUI 在基础环境中表现良好,但在负载模拟和工作流自动化方面缺乏深度。我的目标是为开发人员和 QA 工程师提供知情的、 经验驱动的洞察 改善决策。较新的平台现在强调 实时调试 以及云原生兼容性。

经过超过 100 小时的专注测试和 详细审查了 40 多种工具,我列出了这份必看的最佳 SoapUI 替代方案清单。我使用 SoapUI 的经验告诉我,在压力之下限制一些核心功能可能会带来怎样的后果。这些 经过充分研究的最新建议 包含免费和付费工具,并针对性能、功能和整体价值进行了分析。这可能有助于团队做出更 自信、值得信赖的决定 以可靠的专家见解为基础。
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最佳 SoapUI 替代品

产品名称 API 协议支持 文档和报告 独特卖点 免费试堂 链接
MicroFocus UFT One
MicroFocus UFT One
休息,肥皂 可靠的测试报告 转换 SoapUI 测试 30-day免费试用 了解更多
vREST
vREST
REST的 API 自动文档 快速网络模拟 免费下载 了解更多
HttpMaster
HttpMaster
REST的 高级验证 动态参数化 免费下载 了解更多
Rest-assured
Rest-assured
REST的 控制台/日志输出 Java-本机集成 免费 了解更多
Karate DSL
Karate DSL
REST的 HTML报告 可重复使用的有效载荷 免费 了解更多

1) MicroFocus UFT One

MicroFocus UFT One 一直是我测试工具包中一个可靠的补充。我在评估 SoapUI 的替代方案时,回顾了它的功能,发现它提供了 卓越的人工智能自动化 适用于 GUI 和无头系统。它能够覆盖桌面、Web 甚至大型机应用程序等多种环境,这一点非常突出。在我的分析过程中,我注意到它 简化流程尤其是在集成到 CI/CD 工作流中时。例如,金融机构通常依赖其强大的脚本选项来简化回归测试。需要记住的是 全面的测试覆盖率 在关键系统中至关重要。

MicroFocus UFT One

特色:

  • AI驱动的测试自动化: MicroFocus UFT One 使用 AI 驱动的对象识别功能来构建能够智能适应 UI 变化的测试脚本。此功能 最大限度地减少测试失败 由于动态元素或轻微的设计更新。它使自动化随着时间的推移更加稳健,有助于长期项目。您会发现,当应用程序界面频繁更新时,脚本所需的更新会更少。
  • 跨平台测试: 该工具可通过单一界面处理桌面、Web、移动甚至大型机应用程序。它减少了为不同环境管理多个工具的需求。我曾经将它用于一个涉及移动和传统系统的企业部署——它无缝地处理了两者。该工具允许您跨平台重用测试组件,从而显著加快测试开发速度。
  • 打包应用程序测试: UFT One 针对测试企业级应用程序进行了深度优化,例如 SAP, Oracle以及 Salesforce。其内置插件可确保准确的对象识别以及与复杂 UI 元素的交互。当我进行 Salesforce 集成时,这项功能非常有用。 脚本编写时间减少了近一半。我建议利用专用加速器 SAP 以避免冗余脚本并确保更好的稳定性。
  • 智能对象识别: 它擅长识别 UI 组件,即使其底层属性发生变化。此功能在测试频繁进行 UI 调整的敏捷应用时至关重要。AI 自适应功能可确保脚本的可靠性和 减少维护周期在测试此功能时,我注意到即使是细微的布局变化也不会破坏我的脚本,这增强了我对自动回归测试的信心。
  • 无代码自动化: UFT One 凭借其可视化测试设计界面,无需编写代码即可构建复杂的自动化测试。这为业务分析师和手动测试人员提供了直接参与的机会。其拖放式流程设计直观易用,功能强大。我建议将其与关键字驱动的框架结合使用,以保持测试逻辑的条理性和可扩展性。
  • 统一功能测试: 所有测试(无论是 API、GUI 还是数据库)均在一个统一的界面中进行管理。这降低了学习难度,并集中了所有测试成果。这对于处理全栈应用程序的团队尤其有用。得益于统一的环境,新团队成员能够快速上手,这让我非常感激。

优点

  • 我可以跨多个应用层访问深度对象识别
  • 提供原生支持 SAP, Oracle和大型机环境
  • 根据我的经验,使用智能检查工具可以无缝地进行调试
  • 通过 ALM 集成为我提供实时分析和报告

缺点

  • 我在大规模分布式环境中获得了不一致的性能
  • 它帮助我访问功能,但设置时间相当长

定价:

  • 价格: 联系定价
  • 免费试用: 30 天免费试用(无需信用卡)

链接: https://www.opentext.com/products/functional-testing


2) vREST

vREST 在我分析 API 测试工具的过程中,它一直是一个可靠的选择。我评估了它的 模拟服务器功能 并发现它们非常适合在早期开发阶段模拟服务。该工具可以轻松实时验证 API 响应。例如,许多应用开发者使用 vREST 创建 一致且快速的测试周期 处理后端依赖项时。请记住,在测试期间减少外部阻止程序非常重要。

vREST

特色:

  • 录制和重放: vREST 在您手动探索应用程序时记录 HTTP 请求和响应,然后将其转换为可重用的测试用例。这使得测试创建快速且直观,尤其适合初学者。我在审计旧版应用的 API 行为时使用了此功能——它可以快速发现未记录的端点。在使用此功能时,我注意到在记录之前优化请求过滤器有助于减少嘈杂或冗余的测试用例。
  • 规范驱动测试: vREST 直接与 Swagger 或 OpenAPI 规范同步,以创建和更新测试用例。这可确保您的测试与 API 同步发展,无需人工干预。我见过这种情况 大大减少回归测试的维护 在敏捷环境中。我建议在同步之前验证你的规范文件,因为微小的模式错误可能会破坏测试导入。
  • 数据驱动测试: 您可以使用 Excel 或 CSV 文件针对不同的输入运行相同的测试用例,从而提高覆盖率。这在测试边缘情况、本地化或输入变量时非常理想。我曾将其用于一个包含多种货币格式的金融 API,并能及早标记出转换错误。该工具允许您在执行前预览数据,这对于在不提交更改的情况下验证测试逻辑非常有用。
  • 模拟服务器: 通过 vREST,您可以模拟后端 API 并模拟真实的服务器行为。当后端服务仍在开发中或不稳定时,这一点至关重要。我依靠它在一个大型重新设计项目中帮助前端团队摆脱困境。此外,还有一个选项可以让您人为地延迟响应——这对于测试前端应用中的超时场景很有帮助。
  • CI/CD 集成: vREST 与 Jenkins、GitLab 和其他管道集成,实现自动化测试。这确保每次提交或合并都会触发相关的 API 验证。当我在 GitLab 项目中设置它时,它 减少部署后故障 通过更早地发现合同违约情况。我建议按终端组标记测试,以便仅运行受特定提交影响的测试。
  • 命令行执行: CLI 实用程序支持在无头环境中执行测试,非常适合计划任务或服务器端工作流。它支持测试选择和报告格式的标志,从而增加了灵活性。您会发现,将 CLI 与版本控制钩子相结合,可以在团队之间创建一种低摩擦、高可靠性的测试文化。

优点

  • 它允许我直接从规范生成 API 测试用例
  • 我受益于其基于浏览器的简单测试管理界面
  • 支持复杂的断言,无需编写自定义脚本或插件
  • 通过项目共享功能让我能够与团队快速协作

缺点

  • 在处理大型 API 项目时,我遇到了响应速度较慢的问题。
  • 高级测试链需要比预期更多的努力

定价:

  • 价格: 计划起价为每月 15 美元,按年计费。
  • 免费试用: 免费下载

链接: http://vrest.io/


3) HttpMaster

HttpMaster 给了我一个 强大而又简化 处理 Web 服务测试的一种好方法。在研究过程中,我注意到它通过功能丰富的界面非常流畅地处理 RESTful API。它为我提供了 详细的请求模拟 以及灵活的参数控制。例如,医疗保健平台受益于其在 API 交换期间验证身份验证令牌的能力。请务必使用其文档提示来最大限度地提高测试设计效率。

HttpMaster

特色:

  • 广泛的 Web API 支持: HttpMaster 全面处理 RESTful API,支持所有标准 HTTP 方法、自定义标头、身份验证类型和正文格式。它尤其适用于测试微服务和现代 Web 架构。我在一个使用 OAuth2 安全端点的 Node.js 项目中使用了它——它能够流畅地处理复杂的令牌流。在测试此功能时,我注意到,预先设置跨项目的通用标头可以节省时间并避免冗余。
  • 无代码测试创建: 可视化界面允许用户无需编写任何代码即可创建和运行测试场景。向导会引导您完成每个步骤,即使是非开发人员也能轻松上手。此功能可帮助团队 民主化测试。该工具可让您轻松克隆和调整测试步骤,这在快速迭代或需求转变期间是一个很大的优势。
  • HTTP 请求链: HttpMaster 支持将令牌或 ID 等输出传递到后续请求中,从而支持链式请求。这模拟了现实世界中的流程,例如身份验证和数据访问。当我为发票 API 构建一个多步骤测试时, 链接节省了数小时的重新配置时间。我建议将经常重复使用的响应值存储为命名参数,以简化链维护。
  • 自定义参数: 您可以在 URL、标头和正文中插入动态值,从而使测试用例更加灵活且可重用。这在跨环境工作或验证输入驱动的行为时至关重要。您会发现,使用项目级参数可以使测试定义更简洁、更易于管理,尤其是在回归套件中。
  • 执行组: 相关请求可以捆绑到执行组中,以进行模块化测试和批量执行。这简化了组织工作,并允许针对特定 API 段进行集中运行。我使用此功能在基于角色的访问审计中隔离管理员级测试和用户级测试。此外,还有一个选项允许您随机化组内的执行顺序,这对于负载模拟场景非常有用。
  • 实时预览: 当你构建每个请求时, HttpMaster 显示即将发送内容的实时预览。这减少了猜测,并有助于及早发现设置错误。即时反馈循环加快了验证速度,尤其是在高压测试冲刺阶段。我建议查看状态栏以获取实时诊断信息——它会标记一些常见问题,例如无效的标头或不匹配的参数。

优点

  • 我可以轻松访问动态参数化以进行多功能请求测试
  • 它允许我在项目中有效地模拟 REST 和 SOAP 调用
  • 根据我的经验,批量执行支持加速测试周期
  • 为我提供了自定义执行规则,有助于进行复杂的场景建模

缺点

  • 它允许我访问各种功能,但没有提供实时协作选项。
  • 没有内置报告功能,使得团队审计的结果跟踪更加困难

定价:

  • 价格: 免费下载

链接: https://www.httpmaster.net/


4) Rest-assured

Rest-assured 帮助了我 简化 Java基于 REST API 的测试我分析了其流畅的语法如何完美适配测试自动化脚本。我只需几行代码就能访问请求参数并验证复杂的响应数据。例如,人力资源软件公司通常使用 Rest-assured 自动化入门 API 测试。这是最简单的方法之一 增强测试覆盖率 无需切换工具。

Rest-assured

特色:

  • Java 用于测试的DSL: Rest-assured 提供领域特定语言 Java 允许 富有表现力且简洁的 REST API 测试它精简了样板代码,帮助团队编写易于阅读和维护的测试。当我将它引入 Spring Boot 项目时,测试清晰度显著提高。我建议结合使用 Rest-assured - JUnit 5 解锁更好的测试结构和更灵活的断言。
  • JSON 和 XML 验证: 它使用内置匹配器和路径表达式流畅地处理 JSON 和 XML 验证。这让你可以断言从基本状态码到 深度嵌套的内容我曾经验证过第三方 API 的 XML feed,发现 Rest-assured的 XPath 集成无缝衔接。该工具允许您清晰地链接多个断言,从而更快地调试响应不匹配的情况。
  • BDD 样式语法: 通过行为驱动语法的支持, Rest-assured 与以下工具顺利集成 Cucumber这改善了技术测试人员和业务利益相关者之间的协作。对于遵循规范优先开发的团队来说,这是一个绝佳的选择。在使用此功能时,我注意到,将测试步骤与用户故事保持一致可以提高覆盖率,并有助于在生命周期的早期发现差距。
  • 请求规范重用: 您可以定义一次通用的标头、Cookie 或查询参数,然后在多个测试中重复使用它们。这样可以避免冗余,并保持测试文件整洁。在测试多租户 API 时,我复用了规范模板来 有效管理特定于租户的令牌还有一个选项可让您在运行时覆盖部分规范,这在条件测试流程中非常有用。
  • GPath JSON 查询: 它用 Groovy的 GPath 语法用于访问和断言嵌套 JSON 结构中的值。这在处理返回分层数据的复杂 API 时尤其有用。我测试了一个返回多级跟踪信息的物流 API,GPath 使查询子节点变得简单。您会注意到,GPath 表达式可以链接和过滤,从而在定位动态数据时节省时间。
  • OAuth 和身份验证: Rest-assured 包括对 OAuth 1.0、OAuth 2.0、Basic 和 Digest 身份验证的支持。这消除了访问受保护端点时进行外部设置的需要。我测试了一个具有复杂授权要求的金融服务 API,设置过程仅用了几分钟。我建议使用环境变量抽象凭证,以确保测试在测试阶段和生产阶段的安全性和可移植性。

优点

  • 我能够使用流畅的语法,这使得编写的测试非常易读。
  • 通过轻松利用内置的身份验证机制支持,我获得了优势。
  • 为我提供了无缝集成 JUnit 和 TestNG 测试框架
  • 无需额外的库,即可提供出色的 REST API 覆盖

缺点

  • 没有 GUI 意味着非程序员难以创建初始测试
  • 复杂的多请求测试流程需要详细配置

定价:

  • 价格: 开源

链接: http://rest-assured.io/


5) Karate DSL

Karate DSL 为我提供了 吸引人的方式 自动化 API 和 Web 服务测试。在进行评估时,我特别欣赏它如何利用 Gherkin,并对其进行了增强 实用测试控制我可以模拟调用链并有效地验证响应。例如,银行平台依靠它来确认多步骤的账户操作。这可能有助于团队 尽早解决问题跟踪 在管线中。

特色:

  • 统一的 API、UI 和性能测试: Karate DSL 将 API、UI 和性能测试集成到一个统一的框架中。您可以在不更改工具或语法的情况下切换测试类型。我曾经在一个项目中使用它来统一 Selenium 以及 API 场景,这简化了我们的 CI 流程。我建议利用 Karate 的 Gatling 集成,在性能场景中重用功能测试,而无需重写它们。
  • 基于 Gherkin 的语法: Karate 使用 Gherkin 语法,让测试易于阅读和编写,即使对于编程经验很少的人也是如此。 促进 QA、开发人员和产品团队之间的协作我见过产品经理直接在功能文件中审阅并提出修改建议。在使用此功能时,我注意到,用通俗易懂的语言概述业务规则可以提高测试的清晰度,并减少误解。
  • 内置 HTTP 客户端: Karate 包含原生 HTTP 客户端,因此无需连接外部依赖项即可进行 API 调用。它支持所有标准方法、标头、Cookie 和身份验证。这简化了设置,尤其适合快速原型开发。该工具允许您仅用几行代码定义复杂的身份验证工作流,我发现这对于 OAuth 安全的端点尤其有用。
  • 并行测试执行: Karate 中的测试可以以最低配置并行运行,从而加快反馈速度并缩短整体测试时间。它非常适合大型回归套件或高容量 CI 环境。当我在云端管道上运行超过 200 个测试时,这个功能 运行时间缩短 60% 以上。您将注意到,通过在并行执行期间隔离特定于环境的配置,构建稳定性得到了提高。
  • 动态有效载荷处理: 空手道允许 强大的 JSON 和 XML 有效载荷操作 直接在测试脚本中。您可以嵌入变量、执行条件逻辑并动态转换结构。这使其成为具有复杂输入模式的 API 的理想选择。此外,它还允许您重复使用有效负载模板,这有助于我保持测试数据的一致性并更轻松地更新。
  • 可重复使用的组件: 您可以将测试拆分成更小的模块化部分,并在不同场景中复用它们。这使得测试套件保持 DRY 原则,并且更易于扩展。我构建了可复用的身份验证和清理步骤,显著减少了代码重复。我建议将共享步骤组织在一个公共目录中,并使用相对路径导入它们,以便在大型测试套件中保持清晰的一致性。

优点

  • 它允许我使用类似英语的简单语法编写可读的测试
  • 我受益于使用内置的模拟和服务虚拟化支持
  • 根据我的经验,Karate 通过 JSON 路径匹配简化了复杂的断言

缺点

  • 如果没有 Allure 等第三方集成,则缺乏丰富的报告

定价:

  • 价格: 开源

链接: https://github.com/karatelabs/karate


6) JMeter

JMeter 为我提供了一个实用的功能和性能 API 测试解决方案。我测试了它的脚本灵活性,尤其欣赏 详细的 HTML 报告 它帮助了我 清晰地跟踪错误率和延迟。例如,电子商务公司通常使用 JMeter 测试峰值负载下的订单处理服务。务必仔细配置线程组,以复制真实的使用模式。

JMeter

特色:

  • 协议多功能性: JMeter 支持一个 多种协议 包括 HTTP、SOAP、REST、JDBC、FTP 和 JMS。这使得它适合测试从 API 到数据库和消息队列的所有内容。我在一个混合架构项目中使用了它,其中同时使用了 REST 和 SOAP 服务。我建议在测试计划中按协议对采样器进行分组,以便保持条理性,并在调试过程中快速找出问题。
  • 完整测试 IDE: JMeter内置的 GUI 允许您以可视化的方式构建、记录和调试测试计划。它不仅适合初学者,还为经验丰富的测试人员提供深度定制功能。在与一个刚接触自动化的 QA 团队合作时,我发现 拖放方式显著减少了入门时间。该工具允许您使用其 HTTP(S) 测试脚本记录器记录浏览器交互,这对于映射未记录的端点很有用。
  • CLI/无头执行: 测试可以完全从命令行执行, JMeter 非常适合 CI/CD 集成。它支持非 GUI 运行,占用内存更少,非常适合基于云的流水线。我集成了 JMeter 使用 GitHub Actions 编写脚本来运行夜间性能测试,结果可靠且可重复。在使用此功能时,我注意到启用 CSV 结果日志记录可以提高批量运行后检查故障时的可追溯性。
  • 多线程框架: JMeter 通过并发运行线程模拟多个用户,模拟真实世界的应用程序负载。这对于性能和压力测试至关重要。在容量规划测试期间,我 扩展到 1,000 个虚拟用户 并捕捉响应随时间推移的下降趋势。您会注意到,设置适当的加速时间有助于避免人为峰值,并提供更真实的负载曲线。
  • 可编写脚本的采样器: 该工具支持脚本 Groovy、BeanShell 和其他 JSR223 语言,允许动态控制请求流和数据。这在构建涉及逻辑、循环或数据关联的场景时非常有用。我使用了 Groovy 脚本可以动态构建嵌套 JSON API 的复杂负载。我建议使用 JSR223 和 Groovy 通过 BeanShell 实现大型测试套件中的更好性能和兼容性。
  • 可插拔 Archi結構: JMeter 采用模块化设计,支持各种插件和自定义扩展。您可以根据项目需求添加新的采样器、监听器或可视化工具。我扩展了 JMeter 使用 Kafka 监听器插件在金融科技负载测试期间监控实时消息传递。此外,您还可以使用插件管理器直接从 GUI 管理插件,从而快速设置并减少错误。

优点

  • 它使我能够使用最少的资源模拟大规模负载。
  • 它通过强大的测试脚本和变量支持为我提供了灵活性。
  • 我受益于使用内置可视化工具轻松监控请求性能
  • 开源特性为我提供了大规模、经济高效的性能测试

缺点

  • 根据我的经验,GUI 模式在高容量场景下经常会滞后
  • 与 SoapUI 相比,缺乏开箱即用的 SOAP 服务断言

定价:

  • 价格: 开源

链接: http://jmeter.apache.org/


7)APIpray 检查器

APIpray Inspector 给我留下了深刻的印象 支持 API-first 设计我能够使用他们的可视化编辑器轻松地模拟请求和响应。我尤其喜欢这款工具如何让开发人员、测试人员和产品负责人之间的协作更加顺畅。例如,SaaS 平台通常依靠它来尽早协调前端和后端团队。这可能会有所帮助 避免最后一刻的集成问题.

APIpray 检查器

特色:

  • API 检查器: Apiary Inspector 会捕获发送到其模拟服务器的每个请求和响应,让您能够立即洞察 API 的行为。这使得 实时调试 更加简单,尤其是在开发初期。我甚至在后端完成之前就用它解决了支付 API 中的标头不匹配问题。该工具可以暂停流量以隔离特定请求,这在测试快速序列时非常有用。
  • 请求/响应差异: 此功能会将实际 API 流量与 API 蓝图进行比较,并突出显示任何偏差。这对于确保合同合规并减少集成问题非常有帮助。在测试此功能时,我发现可选字段中存在差异,这些字段未得到正确记录。我建议您在 CI 流程中定期检查差异,以便及早发现架构漂移。
  • JSON 模式验证: Apiary 根据定义的 JSON 模式自动验证请求和响应。这可确保您的有效负载结构正确,并满足所有指定的约束。我在引导新客户使用外部 API 时使用过这个功能——它很有帮助 提前消除格式错误的输入错误。您会注意到错误消息非常详细,从而更容易找到无效数据的来源。
  • 私人记录: 每位用户的流量日志都私密存储,为调试敏感交互增添了一道安全屏障。这在处理凭证、令牌或受保护的健康信息时尤其有用。我曾经审计过一个涉及 OAuth 范围的会话,但会话数据并未暴露给更广泛的团队。此外,它还支持将日志导出为 JSON 格式,方便跨环境比较。
  • 主机配置: Apiary 允许在 API 描述中自定义 HOST 关键字,将模拟流量定向到合适的环境。这对于模拟多区域部署或在测试和预发布环境之间切换非常理想。我建议在文档中设置特定于环境的主机变量,以减少测试期间的手动切换。
  • 交互式文档: Apiary 产生 实时、可点击的文档 它可以直接从界面测试端点。这对于想要亲自动手学习和实验 API 的团队来说非常棒。我已经与一些非技术利益相关者分享了这一点,他们需要在不接触任何 API 的情况下验证响应。 Postman。在使用此功能时,我注意到的一件事是,在文档 UI 中启用身份验证可以更紧密地反映真实场景,使测试更具相关性。

优点

  • 我可以访问实时 API 流量以进行快速调试会话
  • 在我的设计阶段为我提供了即时模拟服务器部署
  • 为我提供了无缝的文档工具,使我的团队保持一致
  • 开放的接口使开发人员和产品团队能够有效地协作

缺点

  • 与 SoapUI 中提供的本机流工具相比,我获得的请求链功能有限。
  • 在大规模环境中手动控制 API 版本变得困难

定价:

  • 价格: 开源

链接: https://apiary.io/


8)API上下文

API 上下文帮助了我 减少响应时间差距 API 中断监控。我测试了它的端点级监控,发现它能够可靠地跟踪实际性能。我能够配置警报,而无需过于复杂的设置。例如,B2B 平台经常依赖它来监控第三方服务依赖关系。它是 确保合作伙伴生态系统稳定的最简单方法.

特色:

  • 真实世界 API 测试: API Context 通过执行来自全球多个云数据中心的 API 调用来模拟真实环境。这揭示了您的端点在实际延迟和网络条件下的性能表现。我使用它来验证地理分布的微服务的部署,并捕获了特定于亚太地区的延迟。在测试此功能时,我注意到选择特定的测试区域有助于在上线前精确定位地理瓶颈。
  • 集成工作流管理: 该平台包括一个 可视化工作流程构建器 它允许您创建复杂的 API 测试序列,而无需编写脚本。这简化了创建条件流、重试和链式调用的过程。我用它来建模一个跨多个服务的订阅注册流程。该工具允许您将工作流保存为模板,我发现这对于跨项目标准化测试非常有用。
  • 高级安全测试: API Context 支持包括 OAuth 2.0、双向 TLS (mTLS) 在内的安全协议,并遵循 FIPS 140 标准。这允许对受监管或敏感的 API 进行安全测试。我曾经测试过一个使用 mTLS 保护的医疗保健端点——它无缝连接并验证了证书链。我建议在测试配置中定期轮换证书,以模拟现实世界的安全实践。
  • 综合报告: 它提供 丰富的人工智能仪表板 清晰地突出显示错误、缓慢的端点和性能下降。这可以消除噪音并加快根本原因分析。可视化功能帮助我在回归期间识别间歇性超时峰值。此外,还有一个选项允许您按端点组自定义视图,这使得大型套件的分类更易于管理。
  • 持久结果存储: 每个测试结果都会永久保存,从而实现深度历史分析。这有助于团队长期追踪趋势、回归或异常情况。我发现它在准备季度绩效评估时非常有用。您会发现,按日期和测试类型筛选历史数据可以揭示在较短的测试窗口中经常被忽略的使用模式。
  • 可定制的警报: 可以通过电子邮件或 Webhook 设置警报,以便在性能下降或发生故障时通知团队。这种主动模型可确保团队在用户受到影响之前采取行动。我将其与 Slack 和 PagerDuty 实时事件响应。我建议根据 SLA 而不是原始响应时间来定义警报阈值,以避免误报。

优点

  • 我能够立即访问实时 API 跟踪以及详细的错误细目。
  • 使用自动生成的 API 流程图提高了我的理解并提供了更好的清晰度。
  • 提供原生版本跟踪,简化了我的部署工作流程
  • 与主要的 CI 工具集成,增强我的自动化测试流程

缺点

  • 根据我的经验,处理大型 API 数据集时,用户界面会显得迟缓。
  • 没有可用的本地测试模式,限制了离线开发能力

定价:

  • 价格: 计划从每月$ 29开始。
  • 免费试用: 14-day免费试用

链接: https://apicontext.com/

为什么需要寻找SoapUI替代品

为什么需要soapui替代品

SoapUI 长期以来一直是 API 测试的首选工具。但随着时间的推移,开发人员、测试人员和团队的需求也在不断演变。根据我的经验,最好的工具会随着用户的增长而发展——但并非所有工具都能跟上时代的步伐。不过,SoapUI 却并非如此。 功能丰富对于新用户来说,它可能显得笨重而复杂。与更现代、更轻量的平台相比,它也可能感觉缓慢或过时。

成本是另一个因素。开源版本提供的功能有限,而专业版对于小型团队或自由职业者来说价格昂贵。在协作、易用性或 支持 GraphQL 等较新的协议 变得至关重要,许多人开始寻找其他地方。

我亲眼目睹了如何转向 更直观 可扩展平台可以显著加快工作流程。因此,如果您遇到瓶颈或感到沮丧,不妨探索一下其他选择。

  • 性能需求: 许多较新的工具运行速度更快,界面更简洁。
  • 现代协议: 一些替代方案比 SoapUI 更好地支持 REST、GraphQL 和 gRPC。
  • 预算限制: 有一些免费或低成本的工具可以提供强大的功能而价格却不高。
  • 易于使用: 更简单的用户界面可帮助团队更快地加入并避免延误。
  • 合作特点: 远程工作的团队通常会受益于基于云的可共享环境。

我们如何选择最佳的 SoapUI 替代品?

选择最佳的soapui替代品

在 Guru99,我们致力于提供可靠、准确且相关的信息,并由专家评估支持。之后 超过 100 小时的测试 我们整理了这份值得信赖的最佳 SoapUI 替代方案清单,涵盖了 40 多种工具。经验表明,SoapUI 在压力之下可能会受到限制,因此我们精心挑选了 可靠、更新的选项——免费和付费。每款工具都会根据性能、功能和价值进行评估。在评估工具时,我们会关注以下因素:

  • 工具效率: 我们根据工具在 REST 和 SOAP 协议上顺利执行测试的程度进行选择,而不会造成任何损害。
  • 易于使用: 我们的团队选择了具有直观界面的工具,以简化工作流程并帮助用户轻松测试 API。
  • 集成支持: 我们团队的专家根据无缝 CI/CD 和第三方集成选择了这些工具。
  • 定价灵活性: 我们确保将免费和付费工具列入候选名单,以适应不同的项目预算和团队规模。
  • 性能和负载测试: 我们选择基于强大的性能测试能力,可以解决高流量场景下的问题。
  • 安全功能: 我们的团队认为安全协议对于敏感的 API 测试至关重要,以确保您的数据始终受到保护。

总结

我经常依赖那些提供精确度、灵活性和跨系统集成的 API 测试平台。对我来说,拥有能够 适应不断变化的开发环境 不会增加复杂性。如果您正在决定选择哪个平台,请查看下面我的结论。

  • MicroFocus UFT One: 用于测试无头系统的强大平台 稳健转换 和 GUI 功能,使其非常适合传统和现代环境。
  • vREST: 该工具是一种经济高效且用户友好的解决方案,非常适合快速验证和模拟服务器功能,提供 令人印象深刻的自动化 用于 RESTful API 测试。
  • HttpMaster: 以它为人所知 顶级验证 和动态参数支持,它为自动化复杂的 Web API 测试场景提供了显著的优势。

常见问题:

SOAP UI 是一个开源跨平台 API 测试工具。它允许测试人员对不同的 Web API 执行自动化功能、回归、合规性和负载测试。它支持所有标准协议和技术来测试各种 API。它还提供了一个简单的界面,使技术和非技术用户都可以无缝使用它。

以下是 SoapUI 的一些最佳替代品:

SoapUI 用于以下应用程序:

  • API测试
  • REST 和 SOAP 协议测试
  • 功能测试
  • 安全测试
  • 负载测试
  • 一致性测试