7 年 2025 大最佳服务虚拟化工具（开源）

服务虚拟化可以模拟软件组件的行为，使开发人员和测试人员能够尽早测试系统，减少依赖关系，加速开发，确保集成并提高质量，而无需实际不可用或昂贵的资源。然而，您是否曾感到，那些旨在加快工作速度的工具最终却拖累了您的进度？一些质量低劣的服务虚拟化工具会拖慢测试周期，从而增加成本，并给协作带来不必要的困难。 错误的选择还会造成不稳定的环境，使其在压力下崩溃；频繁的宕机会扰乱团队的运作；僵化的系统难以适应变化。久而久之，这些缺陷会导致错过截止日期、安全漏洞、过度维护以及日益增长的挫败感。它们非但不能促进进步，反而会消耗精力、阻碍创新，而合适的工具则会悄无声息地消除障碍，确保交付顺利进行。

因此，我投资了 125小时 仔细审查 35+ 服务 虚拟化工具来整理本指南。通过广泛的研究，我筛选出了 7 个最佳工具 运用我的第一手知识和实践经验，并经过实际测试。在本文中，我将分析它们的主要功能、优缺点和定价，以便为您提供清晰的见解。我建议您阅读全文，以便自信地选择符合您需求的工具。 阅读全文...

最佳服务和 API 虚拟化工具：精选

以下是具有流行功能和下载链接的顶级服务虚拟化工具列表：

工具名称	主要功能	免费试用/保证	官方网站
骗子	轻量级 Node.js 基础，简单的存根/模拟，频繁更新	永远免费	了解更多
食蚜蝇云	云就绪，可在 AWS 上扩展/Azure/GCP，自动配置	14天试用	了解更多
MicroFocus 数据模拟	基于向导的建模无需更改代码即可修改数据/网络	30天试用	了解更多
CA 服务虚拟化	企业级，支持大型机和外部提供商，并行开发	90天	了解更多
WIREMOCK	简单的用户界面、记录/复制 HTTP 存根和可视化请求日志	永久免费（个人用户）	了解更多

1）江湖骗子

骗子 是一款基于 Node.js 构建的开源服务虚拟化工具，支持团队跨 HTTP、HTTPS、TCP 和 SMTP 等多种协议创建强大的存根和模拟。我发现它在早期集成测试中模拟依赖关系非常有效，尤其是在生产服务不可用的情况下。它的跨平台功能和频繁更新使其在持续测试场景中表现可靠。

有一次，我使用 Mountebank 同时模拟电子邮件和 Web 服务的行为，这有助于隔离依赖关系并更早地检测集成问题。这 协议支持的灵活性 使其成为减少瓶颈、实现更快的反馈循环和确保更顺畅的测试环境优化的宝贵工具。

特色：

• 多协议测试： 您可以通过以下方式模拟真实世界的情况 测试 SMTP、HTTP、TCP 和 HTTPS 协议 集中到一处。这对于多个系统通过不同渠道进行通信的集成测试尤其有用。我建议您在此尝试一些压力场景，因为它有助于在负载下进行性能基准测试。
• 开放且不受限制的使用： 此工具为您提供完全免费的服务虚拟化功能，且不受平台限制。它甚至支持企业级 CI/CD 流水线的模拟和依赖隔离。在测试此功能时，我很喜欢它能够轻松集成到自动化工作流程中，从而 更快的上市时间 沒有开销。
• 成熟稳定的更新： 此功能可确保您使用的解决方案能够持续演进，且不会破坏现有设置。在执行系统行为建模任务时，我一直依赖它的定期更新，并且每次都能提供可靠的结果。对于注重持续测试和减少瓶颈的团队来说，它是一个安全的选择。
• 跨平台支持： 此功能使 Mountebank 变得异常灵活，因为您可以在多个操作系统上运行它，而不会遇到兼容性问题。我在 Linux 和 Windows，体验流畅。它确保了企业级的稳定性，并支持跨不同环境的敏捷测试。
• 动态存根管理 API： 此功能 允许添加、删除或覆盖存根 无需重启冒名顶替者。这在连续测试或左移测试等需要在测试运行期间调整行为的场景中非常有用。在使用此功能时，我注意到的一件事是，您可以保持存根顺序（对于谓词匹配很重要），同时进行动态更新，而不会导致停机。
• 通过代理进行记录和播放： 此功能允许 Mountebank 充当真实服务的代理，记录交互，然后将其重放为虚拟服务或存根。在测试环境优化期间，如果您尚未控制下游系统，此功能非常有用。我在一次性能基准测试中使用它来捕获真实流量，然后在负载下重放，以测试虚拟服务在压力下的响应。它支持真实场景和依赖项隔离。

定价

它是免费使用。

链接：https://github.com/bbyars/mountebank

---

2）Hoverfly Cloud

食蚜蝇云 是一款云原生服务虚拟化解决方案，旨在实现可扩展性、集成性和性能优化。在严格的时间限制内搭建测试环境时，它按需配置虚拟服务的能力给我留下了深刻的印象。我可以无缝地将其部署到 AWS 等平台上， Azure或 Google Cloud，确保自动化工作流程顺畅，而不会增加基础设施的复杂性。

我曾经依靠 Hoverfly Cloud 模拟 API 依赖关系 在高负载性能测试中，它能够轻松扩展，同时保持稳定性。这种适应性使其成为模拟复杂系统、优化连续测试流程以及确保在不同性能需求下提供真实响应的理想选择。

特色：

• 可轻松部署在多个云上： 此功能可轻松跨 AWS， Azure汽车保险理赔及 Google Cloud 只需极少的配置。我个人就曾利用这种灵活性快速搭建测试环境，大幅缩短了搭建时间。它非常适合混合云策略，并确保了业务敏捷性。
• 虚拟服务的自动配置： 您可以依靠此功能自动配置虚拟服务作为测试设置的一部分，从而消除重复的手动任务。它确保 无缝 CI/CD 集成 并加速左移测试计划。此外，它还提供自动化配置，大大减少了集成测试期间的环境瓶颈。
• 按需可扩展性： 此功能允许您根据性能需求扩展或缩减服务，而不会中断正在进行的测试周期。我发现它在压力测试中效果特别好，服务可以无缝调整以模拟真实的流量模式。我建议始终监控资源利用率，以微调可扩展性，从而优化成本和性能。
• 与现有测试工具集成的报告： 它允许您使用已经使用的工具生成详细的测试报告，例如 JUnit 或 Jenkins 仪表板。此功能为系统行为建模提供了端到端的可视性，使团队能够更快地根据洞察采取行动。您会注意到它与测试自动化流水线的集成效果非常好，从而提供了顺畅的采用路径。
• 性能测试： 此功能允许您模拟故障、注入延迟并复制生产环境，而无需更改源代码。我曾在负载测试中使用它来测试峰值流量下的弹性。该工具允许您运行轻量级、可重复使用的模拟，并可轻松集成到 CI/CD 流水线中以优化性能。
• 功能测试： 它使您能够处理服务依赖关系和不可预测的数据，而不会影响实时系统。这使得功能验证更加顺畅可靠。我还注意到 API 模拟如何大幅缩短集成测试的延迟，并确保端到端系统的可靠性。

定价

以下是 Hoverfly Cloud 提供的计划：

开发商	专业	企业版
$10	$30	定制方案

免费试用： 14天试用

链接：https://hoverfly.io/

---

3）MicroFocus数据模拟软件

MicroFocus 数据模拟软件 为开发人员和 QA 测试人员提供企业级服务虚拟化，即使在生产系统无法访问的情况下也能确保按时交付。我很欣赏它让我能够轻松地建模服务行为、修改网络条件并模拟数据场景，而不会中断测试流程。它与 LoadRunner 和 ALM 等工具的集成增强了其在大规模测试环境中的实用性。

在实践中，我使用它来复制微服务架构中的高延迟情况，这有助于在发布之前很久就发现性能瓶颈。这种模拟真实情况、隔离依赖关系和微调应用程序行为的能力，使其成为大规模持续集成测试的强大解决方案。

特色：

• 应用程序行为模拟： 此功能允许您通过虚拟服务复制复杂的应用程序行为，确保在早期进行测试，而无需等待实际依赖项。我曾在集成测试场景中使用过它，事实证明，它对于建模真实系统行为和及早发现缺陷非常有效。即使在不断变化的条件下，它也能提供逼真的场景，从而增强团队信心。
• 灵活的数据及更多： 您可以轻松地 修改数据集、调整网络条件并进行调整 无需触及测试环境即可创建性能模型。在评测此功能时，我非常喜欢它轻松支持压力和负载测试的延迟控制。它确保了分布式系统的一致性模拟，使 CI/CD 集成更加顺畅。
• 与测试生态系统的无缝集成： 此功能直接连接 LoadRunner、性能中心、统一功能测试和 ALM它确保了功能和性能测试工作流程的端到端可见性和连续性。我建议在系统级回归测试期间利用这种集成，以加速交付并消除企业级测试环境中的瓶颈。
• 依赖性消除和稳定性模拟： 此功能通过模拟 API、服务和数据库，帮助您消除不稳定或不可用的依赖项。我曾在持续集成周期中使用过它，它通过将测试条件与不可靠的系统隔离，避免了代价高昂的延迟。即使在高压发布窗口期，它也能保持工作流程的稳定。
• 并行和早期测试支持： 您可以在实际服务准备就绪之前就并行运行功能和性能测试。这可以加速测试左移并确保 及早发现缺陷。用户必须在基于冲刺的开发期间启用并行模拟，以优化团队速度并减少瓶颈。
• 服务建模的分步向导： 它提供了一个直观的向导来建模功能网络并模拟虚拟服务行为。我使用此向导创建了一个虚拟银行 API，其引导步骤使依赖项隔离变得简单易懂。该工具允许您清晰地定义参数，从而减少错误并加快敏捷测试团队的设置速度。

定价

对于 MicroFocus 的套餐，您可以联系销售/支持。不过，其套餐提供 30天试用期.

链接： https://www.microfocus.com/en-us/products/service-virtualization/overview

---

4）CA服务虚拟化

CA 服务虚拟化 可模拟 不可用或复杂的系统 在整个软件开发生命周期中，它能够加快开发和质量保证团队之间的协作。我发现它简化依赖项隔离的能力尤其强大，尤其是在关键服务仍在开发中但测试必须提前进行的情况下。该平台支持大型机、外部提供商和 API 的模拟，确保早期和持续的测试。

在一个项目中，我利用其虚拟服务并行化开发和集成测试，从而消除了因缺少测试环境而造成的瓶颈。这不仅提高了交付速度，还增强了可靠性并优化了整体测试环境。其处理存根、模拟和复杂依赖关系的效率使整个流程比传统的瀑布式设置更加顺畅。

特色：

• 简化管理： 此功能 帮助您简化开发和测试流程 无需同时处理多个环境。它在整个生命周期中保持一致性，并减少了处理复杂依赖项时的摩擦。我已经用它显著缩短了环境设置时间。感觉它真的提升了 CI/CD 流水线的生产力。
• 依赖虚拟化： 您可以轻松模拟不可用或成本高昂的系统，例如大型机和第三方服务。这使得 QA 和 DevOps 团队能够更早、更持续地进行测试，而无需等待实际服务。在使用此功能时，我非常喜欢它无缝隔离依赖项的方式，这使得集成测试更加顺畅。
• 并行开发支持： 此功能允许团队并行构建和测试项目，而无需遵循严格的瀑布式开发顺序。它确保了敏捷性并加快了交付周期。我曾在支付系统部署过程中使用过它，它通过启用并行冲刺测试消除了长达数周的依赖瓶颈。
• 降低环境要求： It 最大限度地减少对全面测试环境的需求 通过按需模拟服务。这不仅降低了基础设施成本，还加快了测试周期。您必须为重复出现的场景设置可重用的虚拟服务，因为它可以显著减少重复的设置工作并提高测试覆盖率。
• 全面的协议支持： 此功能允许您模拟各种通信协议，从 HTTP/S 和 MQ 到更复杂的企业集成。它确保集成测试能够真实地模拟系统行为。我曾使用它同时验证 SOAP 和 REST API，这使得多渠道验证变得非常高效。
• 系统行为建模： 您可以复制真实场景，例如延迟、性能下降或错误状态。这使测试人员能够及早发现弹性问题。此外，它还能有效模拟网络峰值，帮助团队应对生产级挑战。

定价

您可以联系 Broadcom 的销售或支持团队了解价格。它提供 90-day免费试用 给用户。

链接： https://www.broadcom.com/products/software/continuous-testing/service-virtualization

---

5）WIREMOCK

WIREMOCK 是一款轻量级服务虚拟化工具，具有直观、用户友好的界面，专为 模拟基于 HTTP 的 API我非常欣赏它记录存根响应并在团队中共享的便捷性，从而实现了无缝协作。它支持测试边缘情况、故障模式和 API 模拟，事实证明，它是集成测试期间依赖隔离的可靠伙伴。

在一个关键的发布周期中，我依靠 Mocklab 模拟了真实 API 无法重现的错误场景。这让我能够更深入地了解潜在的故障模式，并确保在实际依赖项可用后，服务能够更具弹性。它结合了简单性和有效的 API 虚拟化，使整个团队能够更轻松地进行持续测试。

特色：

• 提高生产力： 此功能可确保即使关键 API 缺失或不完整，您的测试管道也不会停滞。它 模拟现实反应 这样开发人员就可以继续进行集成测试了。我个人发现，它在早期构建阶段有效地保持了冲刺速度。它真正增强了敏捷测试的信心。
• 测试边缘案例和故障模式： 此功能可以轻松模拟罕见情况，例如高延迟、意外负载或突发服务故障。它支持依赖项隔离，因此您可以在受控场景下对弹性进行基准测试。然而，我发现最好记录每个模拟场景，因为这可以加速未来的 CI/CD 运行并减少调试时间。
• 立即识别问题： 它提供 端到端可见性 将所有请求和响应捕获到清晰的可视化日志中。这使得调试变得直观，并加速了系统行为建模。我曾在一次复杂的 API 编排测试中使用过这种方法，发现异常几乎毫不费力。您会发现，当日志易于访问时，缺陷分类的速度会大大加快。
• 测试边缘情况和故障模式： 它可以让您模拟实际 API 可能永远不会出现的实际问题，例如延迟峰值或格式错误的负载。这在性能基准测试和弹性测试中尤其有用。您还可以在冲刺周期的早期设计极端场景，因为它可以在生产之前暴露集成缺陷。
• 可视化请求日志，加快调试速度： 您可以依靠可视化请求日志来精确定位不匹配的存根、系统行为建模或模拟配置错误等问题。我个人曾用它来发现集成测试中下游服务行为异常的细微问题。它缩短了解决问题的时间，并支持敏捷调试实践。
• 团队间无缝共享： 此功能允许您在不同组件上工作的团队之间共享存根服务，从而简化协作。我曾参与过一个分布式项目，其中 QA、开发人员和 DevOps 团队都使用共享模拟来简化系统级测试。我建议为共享模拟设置命名约定，这样可以避免多个团队在并行冲刺中扩展使用量时出现混淆。

定价：

它为单个用户提供永久免费计划，企业可以联系销售/支持人员获取定制计划。

链接： http://get.mocklab.io/

---

6）Rational 测试虚拟化服务器

IBM 合理测试虚拟化 服务器由 IBM 它旨在通过模拟服务、应用程序和中间件技术来加速集成和持续测试。它让我印象深刻的是，它使我们能够虚拟化整个应用程序段，从而显著减少了由于依赖项不可用而导致的延迟。共享和重用虚拟化环境的能力使测试团队的工作流程更加顺畅。

我曾经在早期开发过程中用它来模拟企业系统的复杂协议，这意味着我不需要等待生产服务完全部署。 真实世界模拟 确保集成测试能够更早启动，在问题更经济、更快速修复的阶段发现问题。其在支持 API 仿真和依赖隔离方面的灵活性使其成为大规模企业测试的理想选择。

特色：

• 重用和共享虚拟化环境： 它允许团队创建一次虚拟服务，然后在多个项目中重复使用。这减少了重复设置和 促进合作 在 CI/CD 流水线中。我注意到，当团队在系统行为建模期间共享虚拟环境时，测试覆盖率显著提升。这使得集成测试更快、更一致。
• 支持中间件技术： 此功能支持多种协议和中间件，因此您可以模拟跨企业级应用程序的复杂服务交互。在测试此功能时，我发现它在性能基准测试期间模拟消息传递系统非常有用。我建议探索其延迟控制选项，以便微调模拟生产延迟的场景。这可确保您的系统在各种条件下保持弹性。
• 与其他工具集成： 它与自动化框架、编排流程和监控工具无缝集成。此功能在左移测试期间使用时尤其有用，可以缩短反馈循环。您可以 将其与持续测试联系起来 工作流程，为测试人员提供 端到端可见性 服务编排。
• 早期和频繁的测试： 此功能可让您将测试移至生命周期的左侧，从而在组件完全开发之前就对其进行验证。我曾见过一些团队在冲刺评审期间而不是发布时发现集成缺陷。这可以节省成本、减少返工并确保交付的可预测性。
• 数据库虚拟化： 它允许您虚拟化部分或整个数据库，无需等待真实的数据源。您可以 模拟复杂场景 例如丢失记录或大量查询，而不会影响生产。该工具可让您生成可反映真实行为的受控数据集，这对于回归测试至关重要。这确保了在不断变化的条件下的稳定性。
• 依赖隔离： 此功能可帮助您测试系统，而无需依赖不可用或不稳定的外部依赖项。我曾在 UAT 期间使用它来模拟第三方支付网关，这使得团队能够在不停机的情况下验证工作流程。它实现了无摩擦的采用，并增强了弹性。

定价

联系支持人员了解计划查询情况。

链接： https://www.ibm.com/in-en/marketplace/rational-test-virtualization-server

---

7) Tricentis 托斯卡

Tricentis 托斯卡 是一款服务虚拟化工具，可确保对依赖系统的稳定访问，从而允许测试持续可靠地运行。我发现它能够 模拟复杂的交互 在不断发展的组件之间，该工具尤其有效地减少了集成瓶颈。该工具不仅可以模拟依赖系统的行为，还可以在高度互联的应用程序之间提供无缝的测试执行。

在一个场景中，我能够使用 Tosca 模拟不可用的 API，这使我的团队能够进行持续测试，而无需等待实时依赖项。这种级别的测试环境优化和自动化消息验证极大地简化了我们的集成测试周期，同时保持了准确性和效率。

特色：

• 高度互联系统支持： 此功能使它 无缝测试大型, 互联的生态系统 多个服务并行演进。它通过模拟不可用的依赖关系，帮助在集成测试期间保持可靠性。我已在 CI/CD 流水线中使用过它，以确保稳定的端到端验证，避免出现瓶颈。
• 关键交互的模拟： 它允许您模拟真实世界的系统交互，这对于在依赖隔离下测试工作流至关重要。当 API 或微服务仍在开发中时，这非常有用。我还看到了它显著减少了回归测试周期中的延迟。
• 自动消息验证： 此功能可自动验证系统之间的消息，确保请求-响应流程的准确性。它增强了 通过及早标记不匹配的有效载荷进行持续测试 在循环中。我建议启用消息验证的详细日志，因为它可以在故障排除期间提供更清晰的见解。
• 虚拟服务记录和模拟： 此功能可让您 记录真实的服务交互 在被测系统 (SUT) 和依赖服务之间，然后将它们模拟为虚拟服务。这确保即使实时服务出现故障、不可用或演进，您仍然可以可靠地运行集成测试或端到端测试。它支持依赖项隔离，并减少测试环境瓶颈。我发现这在跨不稳定的第三方 API 进行回归测试时特别有用。
• 状态场景管理： 它支持有状态的 OSV 场景，这意味着虚拟服务会记住过去的请求并相应地做出响应（顺序、上下文和参数）。这对于在依赖顺序的工作流（例如，登录 → 获取配置文件 → 更新）中建模真实行为至关重要。您可以模拟具有正确顺序的会话或多步骤 API 流程。您还可以预先设置详细的场景，以便在许多用户重复执行类似流程时节省时间。 紧密集成： 您可以将测试数据集附加到场景中，在 OSV 和 Tosca TestSuite 中重复使用这些数据集，甚至可以从场景模板生成新的测试用例实例。这为以下方面提供了灵活性： 无需重写场景即可创建多样化的测试流程它支持重用和一致性，并帮助测试人员避免数据漂移。我曾在 CI/CD 流水线中使用过它，以维护一个虚拟服务模型和测试数据的中央存储库。

定价

如有任何价格疑问，请联系支持人员。

链接： https://www.tricentis.com/orchestrated-service-virtualization/

如何克服服务虚拟化工具的常见问题？

以下是使用服务虚拟化工具解决常见问题的方法：

1. 问题： 由于配置错误、资源短缺或依赖性问题，虚拟服务无法启动。
   解决方案： Rev查看日志、验证配置、分配资源，并在修复依赖关系或释放冲突进程后重新启动。
2. 问题： 虚拟化服务返回与预期模式不匹配的意外或不正确的响应。
   解决方案： 重新检查请求-响应映射，验证模式对齐，并调整规则以确保数据准确性和格式一致性。
3. 问题： 虚拟服务执行期间的高延迟或延迟响应会影响测试性能。
   解决方案： 优化存根、减少有效载荷大小、调整性能参数并监控瓶颈以保持更快的服务执行。
4. 问题： 当多个服务尝试在同一端口上运行时，就会出现端口冲突。
   解决方案： 识别冲突的进程、更改端口分配、更新配置文件并将唯一端口重新分配给虚拟服务。
5. 问题： 身份验证或授权失败会阻止与虚拟化 API 的正常通信。
   解决方案： 配置令牌、更新凭证、刷新过期证书，并使策略与实际服务保持一致，以实现无缝的身份验证处理。
6. 问题： 虚拟化环境中的测试数据变得不一致或无法正确同步。
   解决方案：重新连接后端数据源，刷新测试数据集，配置数据刷新策略，确保环境与真实系统一致。
7. 问题： 持续集成管道在集成或部署服务虚拟化设置时面临困难。
   解决方案：自动化部署脚本、配置测试挂钩并使用命令行实用程序有效地将虚拟化与 CI/CD 工作流程相结合。

我们如何选择最佳服务虚拟化工具？

在 Guru99，我们以透明度和严格的测试为荣。我们投入了超过 125 小时，评估了 35 多种服务虚拟化工具，进行了实际试用，并分析了实际场景。基于这些广泛的研究，我们精心筛选出了 7 个最佳方案，确保每一项建议都基于经验、实际测试以及对功能、优缺点和价格的清晰洞察。

我们的选择标准：

• 实践测试深度： 我们的研究团队花费了无数的时间在模拟环境中测试工具，以确保它们提供可靠、可扩展的服务虚拟化性能。
• 易于使用和学习曲线：我们优先考虑审阅者认为直观、界面友好且对开发人员和测试人员的障碍最少的工具。
• 整合能力： 专家强调与 CI/CD 管道、DevOps 工作流和其他关键开发/测试平台的兼容性。
• 性能和可扩展性： 我们在测试中筛选出了在重负载下具有弹性并且适用于不同规模的企业的工具。
• 功能广度： 我们的审阅者优先考虑提供 API、数据库、第三方系统和复杂依赖关系的强大虚拟化的解决方案。
• 成本效益： 我们评估了定价结构，确保所选工具能够提供强大的价值，同时又不牺牲基本功能。
• 社区与支持： 该团队重点介绍了具有响应迅速的供应商支持、强大的用户社区和详尽的资源的平台。
• 灵活性和定制化： 我们的专家考虑了如何轻松地定制这些工具以满足不同的企业测试需求。
• 安全与合规： 我们检查了这些工具是否符合数据安全、隐私和行业合规标准的最佳实践。
• 真实案例验证： 我们的研究小组根据实际用例验证了每个入围工具，确保其性能超出理论要求。

为什么服务虚拟化对于敏捷和 DevOps 很重要？

敏捷和 DevOps 蓬勃发展 速度和持续交付。但等待系统、API 或数据库准备就绪会造成瓶颈。服务虚拟化通过提供以下功能消除了这些障碍： 即用型模拟环境团队可以并行开发和测试，而无需依赖外部依赖。这导致 更快的反馈循环、更早的错误检测和更顺畅的 CI/CD 管道简而言之，服务虚拟化确保 DevOps 团队能够 更快地交付高质量的软件，而不会因不可用或不稳定的服务而减慢速度。

服务虚拟化和 API 模拟之间有什么区别？

尽管这两个概念听起来相似，但它们的用途却不同。 API 模拟 轻量级且专注于模拟特定的 API 调用，通常在单元测试期间。 服务虚拟化另一方面，它的范围更广。它可以模拟 多个组件、复杂的行为、性能条件，甚至不可用的第三方系统。模拟通常是静态的，而虚拟服务是 动态且可配置。在实践中，模拟有利于 早期测试，而虚拟化对于 端到端集成测试 在大型分布式应用程序中。

总结

常见问题：