Node.js 与 Python

Node.Js 是一个基于 Google Chrome Javascript 引擎，而 Python 是一种面向对象、高级、动态、多用途的编程语言。
Node 更适合 Web 应用程序和网站开发，而 Python 最适合后端应用程序、数值计算和机器学习。
Nodejs 利用 Java脚本解释器，而 Python 使用 CPython 作为一名翻译。
Node 编程语言最适合异步编程，而 Python 不是异步编程的最佳选择。
Node.Js 最适合小型项目，而 Python 最适合开发大型项目。
比较 Node.js 与 Python，Node 最适合内存密集型活动，而 Python 对于内存密集型活动来说，不建议使用。

什么是Node.js？

Node.js 是一个基于 Google Chrome“ Java脚本引擎。它使用非阻塞、事件驱动的 I/O 模型。它允许开发人员创建跨分布式设备运行的数据密集型实时应用程序。其应用程序以 Java脚本。它可以在 OS X 上运行， Microsoft Windows以及Linux操作系统。它被广泛用于运行实时服务器应用程序。

什么是 Python?

Python 是一种面向对象、高级、动态、多用途的编程语言。 Python的语法和具有解释性质的动态类型使其成为脚本的理想语言。

它支持多种编程模式，包括面向对象编程、函数式编程或过程式编程。此外，它是一种解释型语言，这意味着它在运行时运行之前无法转换为计算机可读的代码。

Node.js 和 Python

以下是 NodeJS 与 Python:

Node.js的	Python
Node.js 最适合异步编程	Python is 而不去正是异步编程的最佳选择。
Node.js 是纯粹的 Java脚本，因此其基础知识对于开发人员来说仍然很简单。	使用的最大优势 Python 是开发人员需要编写更少的代码行。
Node.js 缺乏干净的编码标准。这就是为什么它不推荐用于大型项目。	它非常适合大型项目，因为它可以完成任何使用 PHP 代码可以完成的事情。
Node.js 是目前处理实时 Web 应用程序的理想平台。	不是处理实时网络应用的理想平台。
它最适合小型项目，可以实现需要较少脚本的功能。	Python 适合开发较大的项目。
最适合内存密集型活动。	不建议用于内存密集型活动。
如果您专注于 Web 应用程序和网站开发，Node.js 是更好的选择。	Python 是一个可以执行多种操作的理想平台——Web 应用程序、与后端应用程序的集成、数值计算、机器学习和网络编程。
Node.js 利用 Java脚本解释器。	Python 使用 CPython 作为一名翻译。
Node.js 支持回调。它的编程基于事件/回调，这使得它的处理速度更快。	它支持生成器，这使得它变得更加简单。

Node.js 的特点

它使用带有事件循环的单线程模型。这种事件机制有利于服务器以非阻塞方式响应。
它基于 V8 构建 Java脚本引擎使其成为最快的代码执行库。
Node.js 中没有缓冲，因为应用程序是分块输出数据的。

特点 Python

它允许将低级模块纳入 Python 翻译员.这些模块允许程序员添加或定制他们的工具。
它为所有主要商业数据库提供接口。
它支持函数式和结构化编程方法以及 OOP。
它提供高级动态数据类型并支持动态类型检查。
它可以很容易地与 C, C++、COM、ActiveX、CORBA 和 Java.

选择开发平台是应用程序开发阶段的重要步骤。Node JS vs Python 无疑是当今热议的话题。让我们看看在哪里可以使用 Node JS，以及何时使用 Python。

何时使用 Node js？

由于 Node.js 是基于 Chrome 的 Java脚本运行时有助于开发可扩展的网络应用程序。它使用事件驱动的非阻塞 I/O 模型，使其成为开发数据密集型实时应用程序的理想选择。

比较 Node 与 PythonNode.js 提供了更高的性能和速度。它是开发消息或聊天应用程序的理想解决方案。它还适用于开发依赖于处理速度的重负载应用程序和电子商务网站。

最适合 Node JS 的应用程序

I/O 密集型应用程序
数据流应用
数据密集型实时应用程序 (DIRT)
基于 JSON API 的应用程序
单页应用

何时使用 Python?

Python 拥有开源数据分析工具、Web 框架和测试工具库。因此，其生态系统是所有编程社区中最大的生态系统之一。

Python 是新程序员最容易上手的语言，因为社区提供了许多入门资源。大学也教授该语言，并用于 Raspberry Pi 等初学者友好型设备。

比较 Python 与 Node.js 相比， Python 具有一致性、稳定性和易用性的特点。它是开发科学应用程序、大数据解决方案和政府项目的首选。

Node.js 与 Python – 选择哪种后端技术？