如何从 ECC 加载主数据 SAP BI/BW

⚡ 智能摘要

将主数据从ECC加载到 SAP BW 为文本、属性或层次结构创建通用数据源,构建到目标信息对象的转换,并运行信息包和数据传输过程来加载记录。

  • 🏷️ 主要的数据: 描述特征的文本、属性和层级结构均从 ECC 加载。
  • 🔧 通用数据源: 表或视图上的通用数据源示例trac这是来自 ECC 的主数据。
  • 🔁 转型: 转换将数据源字段映射到目标信息对象。
  • 📦 信息包至PSA: InfoPackage 将数据加载到 PSA 暂存层。
  • ➡️ 数据传输过程: DTP 将数据从 PSA 移动到 InfoObject 文本或属性中。
  • 🤖 人工智能协助: 人工智能通过检测重复项和不一致项来提高主数据质量。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

什么是从ECC加载主数据?

主数据通过属性、文本和层级结构描述客户、物料和成本中心等业务实体。将主数据从ECC加载到系统中 SAP BW 为数据创建通用数据源,构建到目标信息对象的转换,并运行信息包和数据传输过程来加载记录。

步骤 1:为文本信息对象创建通用数据源

右键单击 BI 源系统 -> 自定义示例trac躯干。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

在下一个屏幕中,单击“维护通用数据源”。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

下一个屏幕:

  1. 请输入文本的技术名称。
  2. 单击创建按钮。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

下一个屏幕:

  1. 输入短期、中期和长期 Descript离子。
  2. 输入视图/表名称。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

按 Enter 键。将显示以下屏幕。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

现在:

  1. 转到事务代码 RSA1。
  2. 单击“确定”按钮。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

下一个屏幕:

  1. 转到“数据源”选项卡。
  2. 点击“查找”。
  3. 输入数据源的技术名称。
  4. 单击搜索按钮。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

接下来,从数据源 ZGR24CC_TEXT,右键点击复制元数据,如下图所示,激活数据源。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

步骤 2:创建转换(数据源到信息对象文本)

  1. 转到事务代码 RSA1。
  2. 单击“确定”按钮。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

在下一个屏幕中,右键单击数据源 -> 创建转换。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

下一个屏幕:

  1. 进入 Target 对象类型。
  2. 进入 Target 对象名称。
  3. 输入 SubType。选择文本。
  4. 点击继续。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

该变换是使用自动映射创建的。ping 将源字段转换为目标字段。

步骤 3:创建信息包并安排加载到 PSA

  1. 转到事务代码 RSA1。
  2. 单击“确定”按钮。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

  1. 导航至“建模”选项卡 -> “数据源”。
  2. 右键单击数据源->创建信息包。

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  1. 输入信息包描述。
  2. 单击“保存”。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

  1. 点击“日程安排”选项卡。
  2. 单击“开始”按钮,开始向数据源 (PSA) 加载数据。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

步骤 4:创建数据传输流程

右键单击 DTP 文件夹,然后从上下文菜单中选择“创建数据传输过程”选项。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

下图显示了创建的桌面排版文件。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

步骤 5:将数据加载到信息对象文本中

  1. 在桌面出版程序中,点击“执行”选项卡。
  2. 单击“执行”按钮,开始将数据从数据源 (PSA) 加载到信息对象文本。

从ECC加载主数据 SAP BI/BW

常见问题

主数据描述业务实体,且变更频率较低,例如客户名称、物料属性和层级结构。交易数据记录一段时间内的业务事件,例如订单和货物移动。主数据为报表中的交易数据提供上下文信息。

在事务 RSO2 中创建的通用数据源,例如trac从数据库表、视图中获取 ts 数据 SAP 当不存在标准业务内容数据源时,可以使用查询或函数模块。它通常用于将自定义主数据属性和文本加载到 BW 中。

BW 中的主数据有三种类型:属性(特征的附加属性)、文本(短、中、长描述)和层级结构(父子结构)。每种类型都可以从 ECC 或平面文件中单独加载。

是的。人工智能 SAP 主数据治理能够检测重复项、验证记录并提出更正建议,而 SAP Joule AI 辅助功能可回答配置问题。这种智能支持可在主数据加载到 BW 之前提高其准确性。

机器学习通过匹配相似记录来标记重复项,根据模式填充缺失属性,并检测可能提示错误的异常值。这种智能清洗方式提高了各报表所用主数据的一致性和可信度。

总结一下这篇文章: