Hive 创建表：内部表、修改表和删除表示例

表操作，例如创建、修改和删除ping 本演练将展示 Hive 中的表。每个操作首先以实时会话的形式呈现，然后以可重用语句的形式呈现。

如何在 Hive 中创建、修改和删除表

在下面的屏幕截图中，我们正在创建一个带有列的表并更改表名。

1. 创建名为 guru_sample 的表，其中包含两个列，列名分别为“empid”和“empname”。
2. 显示 guru99 数据库中存在的表格
3. guru_sample 显示在表格下方
4. 将表“guru_sample”更改为“guru_sampleNew”
5. 同样，当你执行“show”命令时，它会显示新名称guru_sampleNew。

下面的步骤将按顺序运行所有五个步骤。 蜂巢> 提示，并且在重命名前后各调用一次 SHOW TABLES，使效果可见。

Dropping 表 guru_sampleNew：

一条 DROP TABLE 语句即可删除重命名的表，Hive 会返回 OK。

Hive CREATE TABLE 语法和常用子句

上面的例子使用了最短的形式。文档中描述的语句接受几个可选子句，每个子句都会决定示例中保留的某些内容。

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (col_name data_type, ...)]
  [CLUSTERED BY (col_name, ...) INTO num_buckets BUCKETS]
  [ROW FORMAT row_format]
  [STORED AS file_format]
  [LOCATION hdfs_path]
  [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

相关形式， 创建表 new_table，类型与 existing_table 相同它会复制一个模式，但不复制任何行。诸如 PARTITIONED BY 和 CLUSTERED BY 之类的结构子句在指南中有详细介绍。 Hive分区和存储桶.

表类型及其用法

至于表，它的创建方式与传统关系型数据库中的表创建方式完全相同。诸如筛选和连接之类的功能都可以对表执行。

Hive 处理两种类型的表结构：内部表和外部表，具体取决于模式的加载和设计。 蜂房这项选择并非无关紧要：它决定了谁拥有数据文件以及在删除表时数据文件会发生什么情况。

Hive 中的内部表

• 内部表本质上是紧耦合的。对于这种类型的表，我们必须先创建表，然后才能加载数据。
• 我们可以称之为模式上的数据。
• 滴ping 该表的数据和模式都将被删除。
• 该表的存储位置为/user/hive/warehouse。
• 内部表也称为托管表，只有内部表才支持 TRUNCATE、ARCHIVE、MERGE、CONCATENATE 和 ACID 事务。

何时选择内部表？

• 如果处理数据在本地文件系统中可用
• 如果我们希望 Hive 管理数据的完整生命周期，包括删除

内部表的示例代码片段

1. 创建内部表

    Hive>CREATE TABLE guruhive_internaltable (id INT,Name STRING);
   	 Row format delimited 
   	 Fields terminated by '\t';

2. 将数据加载到内表中

       Hive>LOAD DATA INPATH '/user/guru99hive/data.txt' INTO table guruhive_internaltable;

3. 显示表格内容

       Hive>select * from guruhive_internaltable;

4. 删除内部表

       Hive>DROP TABLE guruhive_internaltable;

如果您删除了 guruhive_internaltable，则其元数据和数据都将从 Hive 中删除。除非指定了 PURGE 参数，否则这些文件将被移动到 HDFS 回收站文件夹，而不是立即删除。

从下面的截图中，我们可以看到一次会话中所有四个语句的输出，最终以成功删除结束。

从上面的代码和截图中我们可以看到，我们做了以下几件事：

• 创建内部表
• 将数据加载到内表中
• 显示表格内容
• 删除内部表

Hive 中的外部表

• 外部表本质上是松耦合的。数据将存储在 HDFS 中。该表将基于 HDFS 数据创建。
• 换句话说，我们可以说它是在数据上创建模式。
• 坠落时ping 它只会删除表的架构，数据仍将像以前一样存储在 HDFS 中。
• 外部表提供了一种选项，可以为存储在 HDFS 中的数据创建多个模式，而不是每次更新模式时都删除数据
• 从 Hive 4.0.0 开始，将表属性 external.table.purge 设置为 true 会使 DROP 操作也删除数据。

何时选择外部表？

• 如果处理数据在HDFS中可用。
• 当文件在 Hive 之外使用时很有用

外部表的示例代码片段

1. 创建外部表

   Hive>CREATE EXTERNAL TABLE guruhive_external(id INT,Name STRING)
   	 Row format delimited
   	 Fields terminated by '\t'
   	 LOCATION '/user/guru99hive/guruhive_external';

2. 如果在创建表时没有指定数据位置，我们可以手动加载数据。

       Hive>LOAD DATA INPATH '/user/guru99hive/data.txt' INTO TABLE guruhive_external;

3. 显示表格内容

     Hive>select * from guruhive_external;

4. 删除外部表

     Hive>DROP TABLE guruhive_external;

从以下截图中我们可以看到输出结果。请注意，末尾的删除操作仅移除了模式文件，LOCATION 路径下的文件保持不变。

在上面的代码中，我们执行以下操作：

• 创建外部表
• 将数据加载到外部表中
• 显示表格内容
• Dropping 外部表

内部表与外部表的区别

此 Apache Hive 文档 规则明确规定：Hive 假定它拥有托管表中的数据，而假定它不拥有外部表中的数据，以上所有差异均源于这一单一假设。

ALTER TABLE 和 DROP TABLE 命令参考

以上截图仅展示了重命名和删除操作。这些是实际操作人员在现有表中最常执行的操作。

任何脚本都应该包含两项安全措施。`IF EXISTS` 可以防止删除操作对已删除的表失败，而 `DESCRIBE FORMATTED` 则会在执行删除操作之前确认目标是 `MANAGED_TABLE` 还是 `EXTERNAL_TABLE`。

常见问题