SQL GROUP BY 和 HAVING 子句及示例

SQL Group by 子句是什么？

GROUP BY 子句是一个 SQL 命令，用于 将具有相同值的行分组。GROUP BY 子句用于 SELECT 语句中。它也可以与聚合函数结合使用，以从数据库生成摘要报告。

这就是它的作用， 汇总数据 从数据库。

包含 GROUP BY 子句的查询称为分组查询，并且每个分组项仅返回一行。

现在我们知道了 SQL GROUP BY 子句是什么，让我们看一下基本分组查询的语法。

SELECT statements... GROUP BY column_name1[,column_name2,...] [HAVING condition];

点击这里

使用单列

为了帮助理解 SQL Group By 子句的效果，让我们执行一个简单的查询，返回成员表中的所有性别条目。

SELECT `gender` FROM `members` ;




gender




Female


Female


Male


Female


Male


Male


Male


Male


Male

假设我们想要获取性别的唯一值。我们可以使用以下查询 -

SELECT `gender` FROM `members` GROUP BY `gender`;

在以下位置执行上述脚本 MySQL 工作台针对 Myflixdb 我们得到了以下结果。




gender




Female


Male

gender
Female
Male

请注意，只返回了两个结果。这是因为我们只有两种性别类型：男性和女性。SQL 中的 GROUP BY 子句将所有“男性”成员分组在一起，并只返回一行。它对“女性”成员也做了同样的事情。

假设我们想要获取电影 category_id 及其对应上映年份的列表。

让我们观察一下这个简单查询的输出

SELECT `category_id`,`year_released` FROM `movies` ;





category_id
year_released



1
2011


2
2008


NULL
2008


NULL
2010


8
2007


6
2007


6
2007


8
2005


NULL
2012


7
1920


8
NULL


8
1920

上述结果有很多重复。

让我们在 SQL 中使用 group by 执行相同的查询 -

SELECT `category_id`,`year_released` FROM `movies` GROUP BY `category_id`,`year_released`;

在以下位置执行上述脚本 MySQL 针对 myflixdb 的工作台为我们提供了以下显示的结果。




category_id
year_released




NULL
2008


NULL
2010


NULL
2012


1
2011


2
2008


6
2007


7
1920


8
1920


8
2005


8
2007

GROUP BY 子句对类别 ID 和发行年份进行操作，以识别独特我们上面例子中的行。

如果类别 ID 相同但发行年份不同，则该行将被视为唯一行。如果多行类别 ID 和发行年份相同，则该行将被视为重复行，并且仅显示一行。

假设我们想要数据库中男性和女性的总数。我们可以使用下面显示的脚本来实现。

SELECT `gender`,COUNT(`membership_number`)  FROM `members` GROUP BY `gender`;

在以下位置执行上述脚本 MySQL 针对 myflixdb 的工作台为我们提供了以下结果。




gender
COUNT('membership_number')




Female
3


Male
5

gender	COUNT('membership_number')
Female	3
Male	5

下面显示的结果按发布的每个唯一性别值分组，并使用 COUNT 聚合函数计算分组行的数量。

我们并不总是希望对给定表中的所有数据进行分组。有时我们会希望将结果限制在某个给定的条件下。在这种情况下，我们可以使用 HAVING 子句

假设我们想知道电影类别 ID 为 8 的所有上映年份。我们将使用以下脚本来实现结果。

SELECT * FROM `movies` GROUP BY `category_id`,`year_released` HAVING `category_id` = 8;

在以下位置执行上述脚本 MySQL 针对 Myflixdb 的工作台为我们提供了以下显示的结果。





movie_id
title
director
year_released
category_id



9
Honey mooners
John Schultz
2005
8


5
Daddy's Little Girls
NULL
2007
8

movie_id	title	director	year_released	category_id
9	Honey mooners	John Schultz	2005	8
5	Daddy's Little Girls	NULL	2007	8

请注意，只有类别 ID 为 8 的电影才会受到我们的 GROUP BY 子句的影响。

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