Google Cloud 与 AWS:AWS 与 GCP 之间的区别
AWS 和 GCP 之间的主要区别(Google Cloud 平台)
- Google Cloud 是 Google 的一套公共云计算资源和服务,而 AWS 是由 Amazon.
- Google Cloud 提供 Google Cloud 存储,而 AWS 提供 Amazon 简单的存储服务。
- 数据传输 Google Cloud 服务是完全加密的;在AWS中,它采用通用格式。
- Google Cloud 卷大小为 1 GB 到 64 TB,而 AWS 卷大小为 500 GB 到 16 TB。
- Google Cloud 提供备份服务,但 AWS 提供基于云的灾难恢复服务。

在这里,我分析了AWS和 Google Cloud 并将综合评估其优缺点。
什么是 Amazon Web 服务(AWS)?
Amazon 网络服务(AWS) 是一个提供灵活、可靠、可扩展、易于使用且经济高效的云计算解决方案的平台。
AWS 云计算平台提供大量云服务,构建一个功能齐全的平台。它以向开发人员提供存储、数据库、分析、网络和部署/交付选项的强大功能而闻名。
什么是 Google Cloud?
Google推出了 Google Cloud 2011 年推出的 Google Cloud Platform(谷歌云平台)。该云计算平台可帮助企业成长和发展。它还可以帮助您利用 Google 的基础架构,为他们提供智能、安全且高度灵活的服务。
为什么选择AWS?
在我的广泛使用中,以下是选择 AWS Web 服务的重要优点:
- Amazon 网络服务(AWS) 提供简单的应用程序部署流程。
- 当您拥有可以配置和管理基础设施的 DevOps 团队时,您应该选择 AWS。
- 您几乎没有时间花在部署新版本的 Web 或移动应用程序上。
- 当您的项目需要高计算能力时,AWS 网络服务是理想的选择。
- 它可以帮助您提高应用程序开发团队的工作效率。
- 一系列自动化功能,包括配置、扩展、设置等
- 这是一项经济高效的服务,您只需按实际使用量付费,无需任何前期或长期承诺。
- AWS 允许组织使用已经熟悉的编程模型、操作系统、数据库和架构。
- 您可以快速访问云,并且容量无限。
为什么 Google Cloud?
Google 趋势:GCP 与 AWS
根据我的经验,选择 Google 云服务有以下优势:
- 通过快速获取创新来提高生产力。
- 员工可以在任何地方工作。
- 面向未来的基础设施。
- 它提供了一个无服务器环境,允许您连接到 云服务,重点关注微服务架构。
- 提供强大的数据分析
- 长期折扣带来成本效益
- 大数据和 机器学习 产品
- 提供实例和付款配置
AWS 的功能
在我的实际工作中 Amazon Web服务 (AWS),我发现它的关键特征是:
- 与任何私人/专用服务器相比,总体拥有成本非常低。
- 提供集中计费和管理
- 提供混合功能
- 您只需单击几下即可在全球多个地区部署您的应用程序。
特点 Google Cloud
在我的专业使用中,我注意到 Google Cloud 是:
- 不断包含更多语言和操作系统。
- 更好的用户界面可以帮助您改善用户体验。
- 提供按需自助服务
- 广泛的网络访问
- 资源池化和快速弹性
GCP 与 AWS:区域和可用区
GCP 可用区域: - Google Cloud 平台(GCP)在 187 多个国家和地区的 40 个地区和 121 个区域拥有 200 个网络边缘位置。
GCP 可用区域
AWS 可用区域: Amazon Web 服务 (AWS) 拥有 33 个区域、105 个可用区、600 多个 CloudFront POP、13 个区域边缘缓存,并为 245 个国家和地区提供服务。
AWS 可用区域
GCP 与 AWS:免费套餐服务
Google Cloud: 当考虑使用 Google Cloud,查看他们的免费信用额度对于确保它们是正确的至关重要。首次注册后,您将获得超过 300 天的 90 美元信用额度。他们还有另外两个您可以考虑的计划。
Amazon 网页服务: 根据您选择的 AWS 产品,您可以利用多种免费试用或免费优惠。它们提供最多 750 小时或基于 GB 的免费试用。有些优惠允许免费试用长达两个月。
AWS 和 Google Cloud
从我的角度来看,AWS 和 Google Cloud:
Amazon Web 服务与 Google Cloud 平台
参数 | AWS | Google Cloud |
---|---|---|
年龄 | AWS 于 14 年 2006 月 XNUMX 日推出。 | Google Cloud 平台于7年2008月XNUMX日上线。 |
定价 | 按小时计算 | 按分钟计算 |
什么是? | AWS 是一种安全的云服务。该平台由 Amazon. | - Google Cloud 平台是 Google 的一套公共云计算资源和服务。 |
集装箱 | 码头工人 Kubernetes | 仅限 Kubernetes |
最大的特点 | 它通过提供一系列基于云的产品和服务主导了公共云市场。 | 该公司专注于大数据等高端计算产品,但在云计算领域还比较新。 |
主要服务 | AWS 的旗舰计算服务是弹性计算云(Elastic Compute Cloud,简称 EC2)。 | 谷歌的主要服务是计算引擎。 |
成本 | 就计算和存储成本而言,它处于较高水平。 | 与 AWS 相比,它凭借其有竞争力的定价明显胜出。 |
对象存储 | Amazon 简单存储服务,也称为 AWS S3。 | Google Cloud |
虚拟机磁盘存储 | Amazon 弹性块存储 (Amazon 电子股本证券 | 持久磁盘(HDD 和 SSD) |
文件存储 | Amazon 弹性文件系统 (Amazon 英孚教育 | 云文件存储 |
Archi存储 | S3:一个区域 不频繁访问。 Amazon Glacier 提供数据查询功能。 |
Archival 云存储。 |
批量数据传输 | AWS Import/Export Disk:运送磁盘驱动器 AWS Snowball(基于设备) AWS Snowmobile:通过坚固的集装箱进行 EB 级数据传输 AWS 显然是赢家。 |
近线(低频) 冷线(最低频率) |
混合支持 | AWS Storage Gateway 为混合环境提供托管虚拟磁带基础设施。 | 依靠 Egnyte 等合作伙伴提供混合支持。 |
灾难恢复管理 | 提供基于云的灾难恢复服务。 | 提供现成的 DR 或备份服务 |
备份工具 | Amazon S3 用于二级备份存储。 | 有自己的内置 Google Cloud |
无服务器计算 | AWS Lamba | 容器引擎 |
卷大小 | 500GB至16TB | 1 GB至64 TB |
每个卷的最大 IOPS | 500 | 3000 次读取,15000 次写入 |
人工智能服务和机器学习 | AWS 有自己的 AI 服务 SageMaker。与 Google 相比,AWS 的 AI 产品有限。 | Google Cloud 使用了名为TPU的AI芯片,可以运行TensorFlow和其他AI库。与其他同类服务相比,速度和性能相当快。 |
网络框架 | AWS 没有分层网络框架。 | GCP 有自己的分层网络框架。 |
数据传输格式 | 采用一般格式。 | 采用完全加密的格式。 |
大数据支持 | AWS有自己的大数据分析工具,叫做AWSLambda。 | Google Cloud 平台拥有自己的人工智能,称为 AI First,用于其服务器上的数据管理。 |
可用区域 | AWS 服务在 105 个不同的区域提供。 | Google Cloud 平台服务覆盖121个不同地区。 |
公司使用 | AppDirect、Eat with Ava、Icarros、Valera 等。 | 布格斯纳格, Atomcert、Policygenius、PointsHound 等。 |
AWS的缺点
根据我的了解,使用 AWS 云有以下缺点:
- AWS 部署过程并不容易,而且非常漫长,一个简单的网站可能需要长达 15 到 20 分钟。
- 部署不可靠,无错误描述
- AWS 并不是初创企业的理想选择,因为 而不去 精通技术。
- 您必须使用配方、Capistrano 或手动自行部署应用程序。
- 在 AWS 中启动多个应用程序实例是一个非常困难的过程。
缺点 Google Cloud
根据我的经验,使用 Google Cloud:
- 部件小,启动困难
- 超出免费套餐后,所有东西都需要付费。
- 与 AWS 相比缺少功能。
如何在 AWS 和 GCP 之间进行选择
在我的经验中, Google Cloud 和 AWS 都是不错的选择。因此,在做出决定之前,您应该了解您的组织需要哪种类型的功能以及您愿意为此支付多少费用。请记住,合适的云服务提供商可以通过增强组织的运作来帮助您实现业务目标。由于 AWS 在功能和可靠性方面处于市场领先地位,我们的投票将倾向于他们。