11 款最佳免费 SQL 数据库软件 (2025)
菲奥娜·布朗
数据库是系统的数据集合，支持信息的存储和操作。它通常由数据库管理系统 (DBMS) 管理。数据库中的数据通常以表中的行和列建模，以使数据查询和处理更加高效。
我研究了 38 多个最佳免费 SQL 数据库软件，花了 168 多个小时来编写这份经过深入研究的指南。我的深入而专业的评论涵盖了免费和付费选项，概述了主要功能、优缺点和定价。对于任何想要发现最值得信赖的数据库解决方案的人来说，这份全面的资源都是必看的。请继续阅读以发现独家和经过验证的见解。 阅读全文...
最佳数据库软件（免费和付费）：精选！
| 姓名 | 平台 | 数据库容量限制 | 链接 |
|---|---|---|---|
| 👍 ManageEngine Applications Manager | Windows, macOS, 和 Linux | 无限制 | 了解更多 |
| Microsoft SQL | Windows，Linux。 | 1 GB RAM 和 10 GB 数据库。1 CPU。 | 了解更多 |
| MySQL | Windows、Linux、Mac。 | 无限制 | 了解更多 |
| PostgreSQL | Windows、Linux 和 Mac | 无限制 | 了解更多 |
| MongoDB的 | Windows、Linux、Mac。 | 无限制 | 了解更多 |
1) ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager 是一个支持所有SQL数据库监控系统 Microsoft SQL 数据库版本。我发现它可以轻松监控性能和健康状况，确保一切正常。它帮助我快速修复 SQL 数据库中的任何问题。我推荐使用此工具来维护稳定高效的数据库。
平台： Windows 和Linux
语言： Java, Microsoft Net、Rails、Node.js、PHP 和 Python
云版本： 是
特色：
- 监视和应用程序监视： 对多个监视器进行分组可提供跨各种应用程序的增强洞察力，从而带来宝贵的视角，而监视单个应用程序则可确保其平稳运行并获得精确的性能洞察力。
- 简易设置： 简单的安装过程不会带来任何额外的麻烦，使其成为最容易实施的解决方案之一。
- 技术整合： 该系统集成了150多种技术，提供了一种无缝的方式来统一各种平台和工具。
- 最终用户满意度监控： 通过监控最终用户满意度，您可以收集实时体验的反馈来提高服务质量。
- 严重 CPU 使用率警报： 当 CPU 使用率达到 100% 时，该软件会触发严重警报，有助于防止系统崩溃和性能下降。
- 多语言界面： 该软件支持多种语言，提供适合全球访问的多功能用户界面。
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2) Microsoft SQL
Microsoft SQL 提供了一个出色的关系数据库平台，支持 ANSI SQL 标准。根据我的经验，其定制的 T-SQL 版本使其成为复杂数据处理的佼佼者。我发现 Microsoft SQL 具有出色的可扩展性和性能。它可以帮助您轻松高效地解决最苛刻的数据库任务。
平台： Docker 引擎， Ubuntu、SUSE Linux Enterprise Server 和 Red Hat Enterprise Linux.
语言： C, C++, Java和 C#
云版本： 是
特色：
- 数据整合： 此功能使用 SQL Server 和 Spark.
- 可扩展性和性能： 它为关键应用程序、数据仓库和数据湖提供了最佳的可扩展性和性能选项之一。
- 安全性： 该工具提供高级安全功能，以避免风险并确保您的数据受到完全保护。
- 交互式报告： 它允许我访问丰富的交互式 Power BI 报告，这对于做出更快、更好的决策非常有用。
链接： https://www.microsoft.com/en-in/sql-server
3) MySQL
我特别喜欢 MySQL 因为它能够支持以下平台 Windows、Linux 和 Mac OS。在我的评估过程中，我发现它是最好的数据库管理工具之一。我可以看到它的开源特性对于任何需要灵活性和控制力的人来说都是一个很好的选择。事实上，考虑一下 MySQL 如果您正在寻找强大且可靠的数据库解决方案。 MySQL 可用于套装软件、关键业务系统和高流量网站。
平台： Linux中， Windows和Mac。
语言： C, Java, SQL, C++, 珀尔, Python、Tcl 和 PHP。
云版本： 是
特色：
- 可扩展性和灵活性： 这个开源数据库工具提供了必要的可扩展性和灵活性，使其成为成长型项目的最佳解决方案之一。
- Web 和数据仓库优势： 我发现这款免费的在线 SQL 数据库软件非常适合 数据仓库，其基于网络的功能令人印象深刻。
- 高性能和强大的事务支持： 这个免费 Windows 数据库工具可以让您实现高性能，使其非常适合高效处理大规模 SQL 任务，同时提供强大的事务支持，这对开发人员来说至关重要。
4) PostgreSQL
PostgreSQL 是一个功能强大的开源数据库系统，我很欣赏它为企业和开发人员提供的服务。此工具可以轻松处理关系数据的 SQL 和非关系数据的 JSON。对于任何寻找可靠免费数据库的人来说，它都是一个不错的选择，因为它得到了熟练的开发人员社区的支持。 PostgreSQL 使您能够创建自定义数据类型和查询方法范围。您可以使用不同的编程语言运行存储过程。
平台： 苹果电脑， Windows和Linux。
语言： PL/Tcl、PL/pgSQL、PL/Python以及 PL/Perl。
云版本： 序号
特色：
- 数据库兼容性： PostgreSQL 兼容各种数据库平台，支持所有主流语言和中间件，轻松集成。
- 服务器端功能： 该工具包括成熟的服务器端编程功能，通常对于强大的企业级应用程序至关重要。
- 复制方法和锁定机制： PostgreSQL 支持基于日志和基于触发器的复制，并使用 SSL 加密来实现安全的数据传输，同时其先进的锁定机制可确保数据一致性并防止冲突。
- 并发控制： 该工具支持多版本并发控制，这是一种无需锁定即可管理多个事务的好方法。
- 客户服务器 Archi結構： 它允许您在客户端-服务器网络架构中工作，这对于可扩展的应用程序非常有用。
- 数据联合： 该平台允许与 NoSQL 等其他数据存储链接，充当多语言数据库的联合中心。
链接： https://www.postgresql.org/
5) MongoDB
MongoDB 是我遇到过的最好的免费数据库选项。它是一个面向文档的 NoSQL 数据库，非常适合处理大量数据。我特别欣赏它是开源的，这允许您根据需要对其进行修改。事实上，在我的研究过程中，我发现它非常适合大容量数据存储。根据我的评论，自 2000 年代中期流行以来，它一直是最有效的选择之一。
MongoDB 允许您验证文档。它不适用于具有复杂交易的应用程序。但是，如果您正在使用 MongoDB 并且需要工具来帮助您管理数据，您可以查看 最佳 MongoDB 工具 可用。
平台： 跨平台
语言： C#、C、 Java, C++、Perl、Scala、Ruby 等。
云版本： 是
特色：
- Cluster 管理： 您可以通过简单的 API 调用完全自动化复杂、高可用性、多节点集群的配置和管理。此解决方案非常适合轻松扩展和管理要求苛刻的工作负载。
- 数据恢复： 它允许您在需要时快速恢复数据，使其成为确保数据可用性的最简单方法之一。
- 监控和警报： 它提供超过 80 个指标的可视化、监控和警报，可跟踪集群的健康状况或与第三方解决方案集成，这有助于维持高系统可靠性。
- 查询语言： 该工具提供了强大的查询语言，可简化复杂的数据检索操作，非常适合高效的数据管理任务。
- 丰富的文档存储： 它使用丰富的 JSON 文档将表存储在关系数据库中，这是灵活数据处理的绝佳选择。
- 全球云分布： 该工具允许您通过以下方式创建全球分布的集群 MongoDB Atlas 是一种云数据库服务，为跨地理分布环境扩展数据库提供了无缝的解决方案。
6) OrientDB
OrientDB 是一款出色的多模型数据库，可简化图形和其他数据的处理。我发现它显著提高了性能和安全性。它帮助我避免了对独立系统的需要，从而节省了时间。我建议使用 OrientDB 如果您需要一款支持可扩展性和无缝集成的可靠解决方案。它非常适合以非凡的方式处理复杂的数据需求。 OrientDB 具有进行多主复制、使用集群共享数据以及自动化分布式查询和事务的能力。
平台： Linux、Mac OS X、 Windows, Solaris和 HP-UX
语言： Java、PHP、Nodejs、.NET、 Python， C， Java脚本、Ruby、Scala、Elixir、 Android，Perl。
云版本： 是
特色：
- 统一多模型 API： 该 API 允许您通过在单一框架中支持多种模型来更快地部署应用程序。
- TinkerPop 3 支持： 此功能非常适合确保快速有效的升级，旨在使用 TinkerPop 3 优化数据库性能。
- 可扩展性和性能： 作为最好的功能之一，必须考虑该工具提供的可扩展性和高性能。
- 免费云数据库： 如果您希望提高查询效率，这是一个很好的选择，它提供了改进和优化的查询规划器。
7) MariaDB
MariaDB 是由开发 MySQL，我可以访问其适用于小型项目和大型企业的强大功能。在分析过程中，我发现 MariaDB 非常适合满足数据处理需求。 MariaDB 是替代软件 MySQL. 通过轻松集成提供高度的可扩展性。
平台： Windows、Linux 和 Mac。
语言： C＃ Java, C++, Python等等。
云版本： 是
特色：
- 许可合规性： 它在 GPL、BSD 或 LGPL 许可下运行，允许您选择最合适的选项。
- 存储引擎集成： 它带有许多存储引擎，包括与其他数据库系统集成的高性能存储引擎。
- 加莱拉 Cluster 技术： 它是最好的开源数据库软件之一，提供先进的 Galera 集群技术。
- Opera系统和语言支持： 我可以轻松地在我首选的操作系统上运行它，并支持 编程语言 我用。
8) SQLite
在进行我的评估时 SQLite，我发现它对于任何寻找嵌入式且易于部署的数据库的人来说都是一个极好的选择。它提供了我所需的一切性能，而无需任何安装或服务器设置。在我看来， SQLite 对于那些需要简单性但又不想牺牲基本数据库功能的人来说，它非常棒。我很欣赏它的易用性，并推荐它用于需要快速实施的小型项目。 SQLite 是一个 C 编程语言库，提供独立、可靠且功能齐全的 SQL 数据库引擎。
平台： 黑莓、Symbian、Maemo、 Android、MeeGo、WebOS、NetBSD、FreeBSD、illumos、 Solaris Windows以及 Tizen。
语言： C、C#、 C++, Java，PHP， Python, 红宝石等
云版本： 是
特色：
- 轻量级系统： SQLite 与 SQL Server 相比非常轻量 Oracle，使其成为小型项目的绝佳选择。
- 内存库： 它有一个内存库，允许您直接调用和使用它而无需任何配置。我发现此功能有助于避免冗长的安装步骤。
- 存储灵活性： 您不需要专用的服务器，因为 SQLite 将数据库直接存储在计算机硬盘上。这是满足本地存储需求的最佳解决方案之一。
链接： https://www.sqlite.org/index.html
9) Cassandra
Cassandra 为管理海量数据集提供了绝佳的解决方案。我对这个工具进行了广泛的测试，我特别喜欢它允许跨多个数据中心进行数据复制，这是故障转移策略所必需的。对于处理分布式网络的企业来说，它是首选。 Cassandra 适合那些想要可扩展性和高可用性而不降低性能的人。
平台： 跨平台
语言： SQL、Go、 C++, Python和 Node JS
云版本： 是
特色：
- 数据复制： 系统将数据复制到多个节点，提供旨在确保数据冗余的容错机制。
- 网络效率： 集群中的每个节点都独立运行，有助于避免网络瓶颈，从而实现最佳性能。
- 第三方集成： 该工具可根据需要为第三方供应商的服务和合同提供支持。
- 复制模式： 您可以在同步和异步复制模式之间选择更新，从而根据需要优化数据处理。
链接： https://cassandra.apache.org/_/index.html
10） Oracle
Oracle 提供自我修复、自我保护的数据库系统，无需手动管理数据。我可以访问其功能，我特别喜欢它的可靠性和安全性。我注意到这个工具非常智能、安全且可用性高，非常适合业务增长。 Oracle 数据库存储和检索信息。数据库服务器解决与信息管理相关的问题。
平台： Windows 和Linux
语言： C++、COBOL、C、 Java、Visual Basic 和 Pl/SQL。
云版本： 是
特色：
- 高性能优化： Oracle 云针对高性能数据库工作负载、流工作负载和超大规模大数据解决方案进行了优化。
- 云迁移： 您可以轻松地将现有系统迁移到云，从而高效地扩展运营。
- 定制数据中心解决方案： 这款免费的 SQL 软件根据您的运营需求提供灵活的服务，以运行 Oracle 您的数据中心中的云。
链接： https://www.oracle.com/in/database/
11） DynamoDB
Amazon DynamoDB 是我分析过的一流的非关系数据库系统。低延迟令人印象深刻，使其成为大规模操作的理想选择。我很欣赏它提供的内置安全性和内存缓存。我发现它很有帮助 DynamoDB 无服务器且可自动扩展，同时备份所有重要数据以提供额外保护。 DynamoDB 是一个文档数据库，可用于各种用途。
平台： 跨平台
语言： Go，Node.js， Java、.NET、C#、Ruby、 Python、PHP 和 Perl。
云版本： 是
特色：
- 数据模型支持： DynamoDB 提供键值和文档数据模型，提供最佳的灵活数据库选项之一。
- 查询灵活性： DynamoDB 允许您创建二级索引，提供对任何属性进行查询的灵活性，这有助于简化您的搜索。
- 性能加速： Amazon DynamoDB 加速器提供快速读取性能，旨在增强实时数据访问和检索。
- Lambda 集成： DynamoDB 与整合 AWS Lambda，允许您根据特定的变化触发自动化任务，这对于自动化来说是一个很好的选择。
链接： https://aws.amazon.com/dynamodb/
什么是数据库软件？
数据库软件是一种帮助用户管理 SQL 服务器和数据库服务器基础架构的工具或应用程序。数据库程序允许用户轻松配置、管理、监控和管理 SQL 服务器和数据库。它旨在从数据库中提取信息。为了编写高级 SQL 查询以检索特定数据，您可能会发现使用以下其中一种会很有帮助 最佳 SQL 查询生成器 可用。
我们如何选择最佳数据库软件？
At Guru99，我们致力于提供可靠、准确的信息。 我对 38+ 的研究 最佳免费 SQL 数据库软件 超过168小时，确保本指南既全面又可靠。我审查了免费和付费选项，涵盖了主要功能、优点和缺点。在选择最佳数据库软件时，我们专注于改善功能和用户体验的基本功能。本指南重点介绍了适用于各种用例的工具。重要的是要注意区分这些工具的元素，使它们适合不同的需求。
- 功能： 我们寻找具有强大功能和易于使用的软件，确保它适合初学者和专家。
- 可扩展性： 根据我们的研究，可扩展性是最重要的因素之一，因为它可以让您顺利成长。
- 安全性： 考虑提供强大安全功能、让企业安心的数据库工具非常重要。
- 成本效益： 我们的目标是提供最具价值且不影响性能的选项，使其成为绝佳的选择。
- 客户支持： 关注具有可靠客户支持的工具，这有助于有效地解决问题。
总结
如果您正在决定使用哪款免费 SQL 数据库软件，我已评测了以下三个最受好评的选项。以下是我的结论，可帮助您做出选择。
- ManageEngine Applications Manager 是一个更好的选择，因为它能够提供全面的数据库监控，从而实现无缝的性能管理和问题解决。
- Microsoft SQL 提供一个强大的平台，非常适合管理具有强大安全性和可定制功能的大规模数据操作。
- MySQL 是一种可靠且经济高效的数据库解决方案，具有用户友好的界面，为个人和商业用途提供了一系列令人印象深刻的功能。
