40 个最热门 ElasticSearch 面试问题及答案(2025 年)

以下是 ElasticSearch 面试问题和答案,可以帮助新手和经验丰富的应聘者获得他们梦想的工作。

 

面向新人的 ElasticSearch 面试问题和答案

1)什么是 Elasticsearch?

Elasticsearch 是一个 NoSQL数据库。它基于 Lucene 搜索引擎,使用 RESTful APIS 构建。它提供简单的部署、最大的可靠性和易于管理。它还提供高级查询以执行详细分析并集中存储所有数据。它有助于快速搜索文档。


2)Elasticsearch 的重要特性是什么?

以下是 Elasticsearch 的重要特性:

  • 使用编写的开源搜索服务器 Java.
  • 用于索引任何类型的异构数据
  • 具有带 JSON 输出的 REST API 网络界面
  • 全文搜索
  • 近实时 (NRT) 搜索
  • 分片、复制、可搜索的 JSON 文档存储。
  • 无模式、基于 REST 和 JSON 的分布式文档存储
  • 多语言和地理位置支持

3)什么是 Cluster?

集群是节点的集合,它们共同保存数据并提供联合索引和搜索功能。


4)解释索引

节点是 Elastic Search 实例。它在 ElasticSearch 实例启动时被创建。


5)Elastic Search 中的文档是什么?

在 Elastic 搜索中,文档是可以索引的基本信息单元。它表示为 JSON (key: value) pair. '{"user": "nullcon"}'. 每个文档都与一个类型和一个唯一的 ID 相关联。


6)定义分片

每个索引都可以拆分成多个分片,以便分发数据。分片是索引的原子部分,如果您想添加更多节点,可以将其分布在集群中。


7)Elastic Search 的重要优点是什么?

以下是 Elasticsearch 的重要优点:

  • 存储无模式数据并为您的数据创建模式。
  • 借助多文档 API 逐条处理数据记录
  • 执行过滤和查询数据以获取见解
  • 基于 Apache Lucene 并提供 RESTful API
  • 它为索引的实时使用提供了水平可扩展性、可靠性和多租户功能。
  • 帮助您垂直和水平扩展

8)什么是 ELK 堆栈?

- 麋鹿栈 是三个开源产品的集合——Elasticsearch、 Logstash和 Kibana。它们均由 Elastic 公司开发、管理和维护。

  • E 代表 ElasticSearch:用于存储日志。
  • L 代表 LogStash: 它既用于运输,也用于加工和存储原木。
  • K 代表 Kibana: 它是一个可视化工具(Web 界面),通过 Nginx 或 阿帕奇.

9)解释 ELK 堆栈架构

ELK Stack 旨在允许用户获取来自任何来源、任何格式的数据,并实时搜索、分析和可视化这些数据。

  • 日志: 识别需要分析的服务器日志
  • Logstash: 收集日志和事件数据。它甚至解析和转换数据。
  • 弹性搜索: 转换后的数据来自 Logstash 是存储、搜索和索引。
  • Kibana: Kibana 使用 Elasticsearch DB 进行探索、可视化和共享

10)使用 ELK 堆栈的原因是什么?

以下是使用 ELK 堆栈的原因:

  • 当企业各个应用程序的日志汇聚到单个 ELK 实例时,ELK 的效果最佳
  • 它为这个单一实例提供了惊人的洞察力,同时也消除了登录一百个不同的日志数据源的需要。
  • 快速现场安装
  • 易于部署 垂直和水平扩展
  • Elastic 提供多种语言客户端,其中包括 Ruby。 Python.PHP、Perl、.NET、 Java及 JavaScript, 和更多
  • 提供适用于不同编程和脚本语言的库

11)解释 ElasticSearch 中的 Tokenizer

Tokenizer 将文档的字段值分解为流。使用这些值创建和更新倒排索引。之后,这些值流存储在文档中。


12)ElasticSearch 中的副本是什么?

ElasticSearch 中的每个分片都有 2 个副本,称为副本。它们可帮助您实现高可用性和容错能力。


13)主要 Opera您可以在文档上执行什么操作?

这里是对文档执行的重要操作:

  • 索引文档
  • 正在获取文档
  • 更新文档
  • 删除文档

14)什么是 Cluster 在 Elasticsearch 中?

Cluster 是单个或多个节点的集合,可保存您的全部数据并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。


15)如何删除 Elastic 搜索中的索引?

要删除 Elasticsearch 中的索引,您需要写入命令:

 DELETE /index name.

例如, DELETE /website.


16)解释在索引中添加映射的方法

Elasticsearch 允许您根据用户在请求主体中提供的数据创建映射。其批量功能可用于在索引中添加多个 JSON 对象。

例如, POST website /_bulk.


17)Elasticsearch 中有哪几种搜索方式?

Elasticsearch 中的搜索方式如下:

多索引、多类型搜索: 您可以使用多索引支持系统搜索可跨所有多个索引应用的 API。

在 Elastic search 中,我们可以跨所有索引和所有类型创建某些标签。

  • URI 搜索: 通过提供请求的参数,使用 URI 执行搜索请求。
  • 请求正文搜索: 搜索请求需要由搜索 DSL 执行。其主体中包含查询 DSL。

18)Elasticsearch 的最新版本是什么?

2020 年 XNUMX 月的最新版本 Elastic Search,这是 Elasticsearch 的最新稳定版本。


19)什么是制图?

映射是一种帮助您定义文档如何映射到搜索引擎的过程。其可搜索特性包括字段被标记化且可搜索。


20)Elastic Search 存储在哪里?

您可以将 Elasticsearch 存储为分布式文档,即具有各种类型目录的存储库。您还可以检索可以序列化为 JSON 文档的复杂数据结构。


经验丰富的 ElasticSearch 面试问题和答案

21)什么是 Apache Lucene?

Apache Lucene 是一个开源信息检索软件库。它最初写于 Java language.


22)这里是 Elasticsearch 支持的重要配置管理工具:

  • Puppet – puppet-elasticsearch
  • 厨师 – cookbook-elasticsearch
  • Ansible – ansible-elastic 搜索

23)Elasticsearch 中的 NRT 是什么?

NRT 是(近实时搜索)平台的全称。它是一个近实时搜索平台。这意味着从索引文档到文档变得非常易于搜索,会有轻微的延迟(通常是一秒钟)。


24)您在哪里配置X-Pack的设置?

您可以配置 X-Pack 的设置。它在 elasticsearch、logstash 和 kibana.yml(ELK 堆栈)配置文件中具有功能。


25)Elasticsearch 中的 cat API 是什么?

这些命令接受查询字符串参数。这有助于查看它们提供的所有信息和标头以及 /_cat 命令,该命令允许您列出所有可用的命令。


26)Elasticsearch cat API 中有哪些可用的命令?

与 cat API 一起使用的命令是:

  • 猫别名、猫分配、猫数量、猫场数据
  • 猫咪健康、猫咪指数、猫咪大师、待处理任务、猫咪插件、猫咪恢复
  • cat 存储库、cat 快照、cat 模板

27)什么是 Ingest 节点?

提取节点用于在实际文档索引之前对文档进行预处理。它可以帮助您拦截批量和索引请求。它还会应用转换,然后将文档传回批量 API 和索引。


28)X-Pack 命令有哪些不同的使用方式?

以下是帮助您配置安全性的 X-Pack 命令:

  • 塞特根
  • 迁移
  • 系统密钥生成器
  • CERTUTIL
  • saml 元数据
  • 设置密码
  • 用户

29)Elasticsearch 中的单文档 API 是什么?

  • 获取 API
  • 索引 API
  • 删除 API
  • 更新API

30)解释 Elasticsearch 中的 Explore API

Graph 探索 API 允许您提取和汇总有关文档的信息。


31)如何在 Elasticsearch 中创建索引?

例如:

PUT /client?pretty

GET /_cat/indices?v


32)什么是聚合?

聚合框架可帮助您根据搜索查询提供聚合数据。它基于称为聚合的简单构建块。它可以组合起来构建复杂的数据摘要。


33)Elasticsearch 有模式吗?

ElasticSearch 映射可用于强制执行文档的模式。


34)Elasticsearch 中的查询 DSL 是什么?

Elasticsearch 提供基于 JSON 的完整查询 DSL(领域特定语言)来定义查询。


35)什么是 Elasticsearch 数据节点?

数据节点保存处理索引文档的分片。它们可帮助您执行与数据相关的 CRUD 和搜索聚合操作等。但是,您需要设置 node.data=true 才能使节点成为数据节点。


36)ElasticSearch 中的文档是什么?

文档与关系数据库中的行非常相似。索引中的每个文档都具有不同的结构,但各个字段的数据类型相同。

  • MySQL => 数据库 => 表 => 列/行
  • ElasticSearch => 索引 => 类型 => 具有属性的文档

37)解释 ElasticSearch 中的类型

类型是一个逻辑索引分区,其语义取决于用户。


38)Elasticsearch 的查询语言是什么?

Elasticsearch 使用 Apache Lucene 查询语言,也称为查询 DSL。


39)Elasticsearch 中的动态映射是什么?

动态映射可帮助用户索引文档,而无需对字段名称进行不必要的配置。相反,它将通过 Elasticsearch 使用一些自定义规则自动添加。


40)什么是模糊搜索 Elasticsearch?

模糊搜索是一种需要识别网页文档位置的过程。这与搜索参数类似。当参数与特定信息的搜索对象不相关时,它也有效。

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