如何在 Windows/ 苹果电脑

在中安装 NLTK Windows

在本部分中，我们将学习如何通过终端（Windows 中的命令提示符）设置 NLTK。

以下给出的说明基于您尚未安装 python 的假设。因此，第一步是安装 python。

安装 Python in Windows

步骤1） 转至链接 https://www.python.org/downloads/, 并选择适用于 Windows 的最新版本。

备注：如果您不想下载最新版本，您可以访问下载选项卡并查看所有版本。

步骤2） 点击下载的文件

步骤3）选择自定义安装

步骤4） 点击下一步

步骤5） 在下一个屏幕中

选择高级选项
提供自定义安装位置。在我的例子中，选择 C 盘上的文件夹以方便操作
单击安装

步骤6） 安装完成后单击“关闭”按钮。

步骤7） 复制脚本文件夹的路径。

步骤8） 在 Windows 命令提示符中

导航到 pip 文件夹的位置
输入命令安装NLTK
```
pip3 install nltk
```
安装应该成功完成

注意：对 Python2 使用命令pip2 install nltk

步骤9） In Windows 开始菜单，搜索并打开 Python外壳

步骤10） 您可以使用以下命令来验证安装是否正确

import nltk

如果没有看到错误，则安装完成。

在 Mac/Linux 中安装 NLTK

在 Mac/Unix 中安装 NLTK 需要使用 Python 包管理器 pip 来安装 nltk。如果未安装 pip，请按照以下说明完成此过程

步骤 1) 通过输入以下命令来更新包索引

sudo apt update

步骤 2) 安装 pip Python 3:

sudo apt install python3-pip

您也可以使用 easy_install 安装 pip。

sudo apt-get install python-setuptools  python-dev build-essential

现在 easy_install 已经安装完毕。运行以下命令安装 pip

sudo easy_install pip

步骤 3)使用以下命令安装NLTK

sudo pip install -U nltk
sudo pip3 install -U nltk

通过 Anaconda 安装 NLTK

步骤 1) 请访问以下网址安装 anaconda（也可用于安装不同的软件包） https://www.anaconda.com/products/individual 并选择您需要为anaconda安装的python版本。

注意：请参阅本教程以了解详细步骤安装蟒蛇

步骤2）在 Anaconda 提示中，

输入命令
```
conda install -c anaconda nltk
```
Rev查看软件包升级、降级、安装信息并输入 yes
NLTK 已下载并安装

NLTK 数据集

NLTK 模块有许多可用的数据集，你需要下载才能使用。更技术性地说，它被称为文集. 一些例子是 停用词, 古滕贝格, 框架网络_v15, 大型语法等等。

如何下载 NLTK 的所有软件包

步骤1）运行 Python 翻译员 in Windows 或 Linux

步骤2）

输入命令

import nltk
nltk.download ()

NLTK 下载窗口打开。单击下载按钮下载数据集。此过程将需要一些时间，具体取决于您的互联网连接

注意: 您可以通过单击“文件”>“更改下载目录”来更改下载位置

步骤3） 要测试已安装的数据，请使用以下代码

>>> from nltk.corpus import brown
>>>brown.words()

['富尔顿', '县', '大', '陪审团', '说', …]

运行 NLP 脚本

我们将讨论如何在本地 PC 上执行 NLP 脚本。市场上有许多用于自然语言处理的库。因此，选择一个库取决于是否符合您的要求。以下是自然语言处理库.

如何运行 NLTK 脚本

步骤 1) 在您喜欢的代码编辑器中，复制代码并将文件另存为 “NLTK示例 “

from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
filterdText=tokenizer.tokenize('Hello Guru99, You have build a very good site and I love visiting your site.')
print(filterdText)

代码说明：

在这个程序中，目标是从给定的文本中删除所有类型的标点符号。我们导入了“RegexpTokenizer”，它是 NLTK。它会删除所有表达式、符号、字符、数字或任何您想要的东西。
您刚刚将正则表达式传递给了“RegexpTokenizer”模块。
此外，我们使用“tokenize”模块对单词进行标记。输出存储在“filterdText”变量中。
并使用“print()”打印它们。

步骤 2) 在命令提示符下

导航到保存文件的位置
运行该命令 Python NLTK示例

这将显示输出如下：

['你好', 'Guru99', '您', '已经', '建立', '一个', '非常', '好', '网站', '并且', '我', '喜欢', '访问', '您的', '网站']