如何下载和安装 NLTK
伊芙琳·克拉克
⚡ 智能摘要
下载并安装 NLTK Windows通过安装，可在 Mac 或 Linux 系统上使用。 Python 首先，然后添加天然成分 Language Tool通过 pip 或 Anaconda 安装 kit 并下载语料库数据集。
在中安装 NLTK Windows
了解如何在系统上设置 NLTK Windows 从命令提示符运行。以下说明假设 Python 尚未安装，因此第一步是安装 Python.
安装 Python in Windows
步骤1） 打开链接 https://www.python.org/downloads/, 并选择最新信息 Windows 释放。
注意：如需旧版本，请访问“下载”选项卡查看所有版本。
步骤2） 点击下载的安装程序文件。
步骤3） 选择“自定义安装”。
步骤4） 点击下一步。
步骤5） 在下一个屏幕上：
- 选择高级选项。
- 提供自定义安装位置。在本例中，为了方便访问，选择 C 盘上的一个文件夹。
- 点击“安装”。
步骤6） 安装完成后，点击“关闭”按钮。
步骤7） 复制脚本文件夹的路径。
步骤8） 在 Windows 命令提示符：
- 导航到 pip 文件夹所在的位置。
- 输入命令安装 NLTK：
pip3 install nltk
- 安装应该会顺利完成。
注意：对 Python 2，使用命令 pip2 install nltk.
步骤9） 来自 Windows 从开始菜单搜索并打开 Python 贝壳。
步骤10） 运行以下命令验证安装是否成功：
import nltk
如果没有出现错误，则安装完成。
在 Mac/Linux 中安装 NLTK
在 Mac 或 Linux 上安装 NLTK 需要 Python 软件包管理器 pip。如果 pip 尚未安装，请按照以下说明完成安装过程。
步骤1） 更新包索引ping 以下命令：
sudo apt update
步骤2） 安装 pip Python 3:
sudo apt install python3-pip
您也可以通过 easy_install 安装 pip：
sudo apt-get install python-setuptools python-dev build-essential
安装 easy_install 后，运行以下命令安装 pip：
sudo easy_install pip
步骤3） 使用以下命令安装 NLTK：
sudo pip install -U nltk sudo pip3 install -U nltk
通过 Anaconda 安装 NLTK
步骤1） 请访问以下链接安装 Anaconda https://www.anaconda.com/products/individual 并选择 Python 您需要的版本。
注意：请参阅本教程以了解详细步骤 安装 Anaconda.
步骤2） 在 Anaconda 提示符中：
- 输入命令：
conda install -c anaconda nltk
- Rev查看软件包升级、降级和安装信息，然后输入“是”。
- NLTK 已下载并安装。
NLTK 数据集
NLTK 模块附带许多数据集，使用前需要下载这些数据集。严格来说，每个数据集都称为一个数据块。 文集. 常见的例子包括 停用词, 古滕贝格, 框架网络_v15, 大型语法, 棕色和 字网.
如何下载 NLTK 的所有软件包
步骤1） 运行 Python 翻译员 in Windows 或Linux。
步骤2）
- 请输入以下命令：
import nltk nltk.download ()
- NLTK 下载器窗口打开。点击“下载”按钮获取数据集。此过程所需时间取决于您的网络连接速度。
注意: 您可以通过点击“文件”>“更改下载目录”来更改下载位置。
步骤3） 要测试已安装的数据，请使用以下代码：
>>> from nltk.corpus import brown >>>brown.words()
['富尔顿', '县', '大', '陪审团', '说', …]
运行 NLP 脚本
本节介绍自然语言处理 (NLP) 脚本如何在本地计算机上运行。选择合适的库取决于您的具体需求。请参阅官方列表。 自然语言处理库 其他替代方案包括 spaCy、gensim 和 TextBlob。
如何运行 NLTK 脚本
步骤1） 在您喜欢的代码编辑器中，复制代码并将文件另存为 NLTK示例:
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
filterdText=tokenizer.tokenize('Hello Guru99, You have build a very good site and I love visiting your site.')
print(filterdText)
Code 说明：
- 该程序的目标是从给定的文本中删除所有类型的标点符号。我们导入了“RegexpTokenizer”模块，该模块…… NLTK 它可以删除您选择的任何表达式、符号、字符或数值。
- 将正则表达式传递给“RegexpTokenizer”模块。
- 使用“tokenize”方法对文本进行分词，并将输出存储在“filterdText”变量中。
- 使用“print()”函数打印结果。
步骤2） 在命令提示符中：
- 找到你保存文件的位置。
- 运行该命令
python NLTKsample.py.
输出是：
['你好'， 'Guru99', '你', '有', '建造', '一个', '非常', '好', '网站', '并且', '我', '喜欢', '访问', '你的', '网站']
