数据配置和复制 SAP HANA
梅森·加西亚
⚡ 智能摘要
数据供应 SAP HANA 会在任何前端工具访问之前，先从源系统加载数据。例如：trac从流程中执行 t、转换和加载操作，可通过内置选项或外部工具（如 SLT、数据服务和 DXC）实现。
什么是数据配置？
数据配置是创建、准备和启用网络向其用户提供数据的过程。数据需要加载到 SAP 在数据通过前端工具到达用户之前，HANA。
所有这些过程被称为 ETL （前任tract、变换和加载），详情如下-
- Extrac吨 - 这是 ETL 流程中的第一个也是有时最困难的部分，其中数据会被提取出来。trac来自不同源系统的 ted。
- 转换 - 在转换部分，定义了一系列用于数据转换的规则或函数。trac从源系统加载数据到目标系统。
- 加载 - 加载阶段将数据加载到目标系统中。
计划 SAP HANA 将数据存储在内存中，常用于实时报表，因此，数据配置方式的选择直接影响报表数据的时效性。本文在列出可用工具之后，将探讨数据配置方式的选择。
复制于 SAP HANA
SAP HANA 支持两种类型的 Provisioning 工具 -
- SAP HANA 内置配置工具
- 平面文件
- 智能数据流
- 智能数据访问 (SDA)
- 企业信息管理（EIM）
- 远程数据
- 支持的外部工具 SAP HANA
- SAP 景观改造
- SAP 商业对象数据服务
- SAP 直接出口tracTor 连接
- Sybase 复制服务器
目前，数据提供方式主要有 SAP HANA，这些是 –
| 数据提供方法 | 描述 |
|---|---|
| SLT | SLT (“SAP 景观转换复制服务器”）运行于 SAP Net Weaver 平台。SLT 是用于实时和计划时间复制的理想解决方案 SAP 和非SAP 源系统。 |
| SAP 数据服务 | SAP 数据服务 是一个具有图形用户界面的 ETL 流程设计平台。 |
| DXC | DXC 代表直接出口tractor Connect 是一款批量驱动的 ETL 工具。 |
| 平面文件上传 | 此选项用于将数据（.csv、.xls、.xlsx）上传到 SAP 花。 |
SAP HANA SLT 路线图
SAP HANA SLT 路线图如下 - 通过 SLT 进行数据配置需要 RFC/DB 连接到 SAP/非-SAP 源系统和数据库连接 SAP HANA 数据库。 SAP SLT 服务器我们定义 Mapping 以及转型。以下是通过SLT进行数据提供的路线图。
比较 SLT、数据服务、DXC 和平面文件
这四种主要方法不可互换。每种方法都针对不同的延迟要求和不同类型的信号源而设计，这一点在表格中已清晰列出。
| 参数 | SLT | SAP 数据服务 | DXC | 平面文件 |
|---|---|---|---|---|
| 延迟 | 实时或定时 | 批次，已安排 | 批次，已安排 | 手动，一次性 |
| 源系统 | SAP 和非SAP 数据库 | 几乎任何来源，包括文件和网络服务 | SAP 仅限商务套件 | CSV、XLS、XLSX |
| 转型 | 复制过程中采用简单、基于规则的方法。 | 丰富的图形变换 | 由现有前任应用trac器 | 没有 |
| 语义得以保留 | 仅限表格级别 | 按照工作计划 | 是的，前任的商业语义。trac器 | 没有 |
| 准备工作 | 中等规模，需要SLT服务器 | 高，需要数据服务架构 | 低处trac巨石阵存在 | 非常低 |
| 典型用途 | Opera对实时交易进行国家报告 | 整合异构资源 | 重用现有 BW extracTor逻辑 | 原型ping 以及小型查找表 |
每个产品都有专门的教程： SLT, SAP 数据服务, DXC和 平面文件上传.
智能数据访问和智能数据集成
上面的内置列表中包含两个与其他选项不同的选项，因为它们可以完全避免复制数据。
智能数据访问（SDA）。 SDA 在以下位置创建虚拟表： SAP HANA 指向远程系统中的某个表。数据不会被复制。当查询访问该虚拟表时，HANA 会尽可能将大部分工作下推到远程数据库，仅检索结果。其优点是存储成本为零，且数据始终保持最新。缺点是查询速度现在取决于远程系统，因此，如果源系统速度慢，即使 HANA 报表速度很快，查询速度也会变慢。
智能数据集成（SDI）。 SDI 通过适配器扩展了这一理念，这些适配器可以批量复制数据或通过变更数据捕获 (CDC) 进行复制，并在复制过程中应用转换。实际上，它将数据服务的大部分功能集成到了 HANA 内部，从而无需在小型项目中构建单独的 ETL 环境。
在三个家族之间做出选择，归根结底取决于三个问题：
- 数据需要有多新？ 实时点 SLT 或 SDI 变更数据捕获；过夜足以满足数据服务或 DXC 的需求。
- 是否需要复制数据？ 如果查询次数很少，并且存储在功能强大的数据库中，SDA 可以完全避免重复数据。
- 需要进行多大的改造？ 简单的过滤操作适合 SLT；复杂的清理、去重和查找操作适合数据服务。
数据一旦到达目的地，即可通过信息视图进行报告，相关信息视图在下文中有所描述。 SAP HANA建模 教程。
