8 个最佳免费数据建模工具（2025 年）
大卫卡特
数据建模是任何成功数据计划的支柱。正确的工具可以大大简化这一过程。 最佳免费数据建模工具 使组织能够设计、可视化和优化数据库而无需花费任何成本。作为一名花了数十年时间评估 SaaS 工具的专业人士，我了解简化数据架构对于敏捷性和性能的重要性。这些解决方案可帮助团队构建高效的系统，以减少错误并增强可扩展性。但是，您必须谨慎选择这些工具，因为选择任何数据建模工具都可能导致生产力下降、安全风险、频繁出错、数据质量差等。
选择正确的免费数据建模软件对于效率、准确性和可扩展性至关重要。经过 40 多个小时的仔细测试，我仔细分析了 100 多种开源数据建模工具，并整理出最佳选项的透明分类。根据我的深入经验，虽然一些免费工具提供了独家功能，但其他工具可能存在隐藏的局限性。本指南提供了诚实、 精心研究以及最新的建议，帮助您找到适合您的工作流程的安全、专业的工具。 阅读全文...
免费和开源最佳数据建模工具和数据库软件
| 姓名 | 数据库兼容性 | 平台 | 免费试堂 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
 👍 Miro |
概念/视觉建模 | Windows, macOS, Android，iOS | 终身免费基本计划 | 了解更多 |
 DbSchema |
SQL、NoSQL、云数据库 | Windows、Mac 和 Linux | 15天免费试用 | 了解更多 |
 欧文 |
蜂巢， Oracle、DB2、SQL 服务器 | Windows | 30天免费试用 | 了解更多 |
 Archi |
Archi伙伴，SQL DB | Windows、Mac 和 Linux | 免费 | 了解更多 |
 Adobe Express |
MySQL, PostgreSQL或 Microsoft SQL Server | Windows, Android 和iOS | 终身免费基本计划 | 了解更多 |
1) Miro
Miro 是一款终极数据建模工具，我特别喜欢它的 协作功能。当我进行评估时，我发现 Miro 让您轻松创建和共享图表，使其成为团队项目的最佳选择。重要的是要考虑 Miro 旨在增强组织内的数据可视化和协作。通常，数据科学家使用 Miro 创建有助于理解复杂数据关系的交互式图表。
公司成立于2011， Miro 已经发展成为领先的可视化协作平台。它提供了一个拖放式图表工具，可简化数据库设计。与传统的桌面应用程序不同， Miro 在浏览器中运行，消除了安装麻烦并实现了无缝的跨设备访问。
特色：
- 数据库图表: Miro 提供 预建的数据库图表模板 帮助用户快速构建关系数据库。这些模板提供了一个强大的起点，无需从头开始。
- 实时协作：团队可以同时处理同一个数据模型，从而 Miro 非常适合远程协作。使用这款免费的数据建模软件工具，添加评论、便签或提及非常简单。团队成员之间的沟通通常很顺畅，可以即时获得反馈。
- 实体关系图 (ERD): Miro 支持创建 ERD，使表关系可视化变得更加容易。我曾经使用此功能来为客户的项目阐明复杂的多对多关系。使用颜色编码实体的能力有助于有效地突出显示主键和外键。
- 版本历史和变更追踪：更改会自动保存，用户可以查看其图表的先前版本。这对于跟踪大型数据库项目中的修改特别有用。如果您在团队中工作，请合理地命名每个版本以避免混淆。
- AI 支持的自动布局: Miro的 AI 可以自动排列数据库实体，以提高可读性并减少混乱。根据我的个人经验，如果您的 ERD 太乱，请使用自动布局功能立即整理连接并改善可视化。
- 与其他工具的集成: Miro 与数据库、云服务和 Jira、Confluence 等项目管理工具集成， Notion。我发现 Google Drive 在将 ERD 图导出为 PDF 文件以供客户演示时，集成特别有用。
优点
缺点
👉 如何获得 Miro 免费？
- 访问 Miro 官方网站 并导航至主页。
- 单击“免费注册”按钮，使用您的电子邮件 ID 进行注册。
- Miro 系统会向您提供的电子邮箱发送“登录”链接。点击链接即可享受终身免费的基础套餐。
终身免费基本计划
2) DbSchema
我校审了 DbSchema 并发现它是适用于任何 SQL、NoSQL 或云数据库的可视化数据库设计器和管理器。它允许您以可视化方式设计和与数据库模式交互、在团队中工作并将其部署到多个数据库上。用户可以生成清晰的 HTML5 图表，以交互方式探索数据，并构建有效的查询以改善决策。
DbSchema 是一款多功能工具，可让您无缝地处理以下数据库： MongoDB, SQLite以及 SQL Server，通过交互式图表和可视化查询生成器。它支持多种文件格式，包括 PDF、CSV 和 XLSX，并提供各种导入和导出选项。我可以从 HTML5 文档、关系数据资源管理器和架构同步等功能中受益，这些功能利用拖放生成器和逆向工程来优化数据库管理。
集成化： MongoDB, SQLite、Snowflake、SQL Server、Redis 和 IBM Db2
拖放构建器： 是
支持平台： Windows、Mac 和 Linux
免费试用： 15天免费试用
特色：
- 可视化查询生成器：查询生成器使用可视化界面简化复杂的 SQL 查询。如果您在处理多表连接时遇到困难，请使用连接优化器自动建议表之间的最佳关系。
- 逻辑和物理设计： 我可以创建识别、非识别、一对一和多对多关系。它还允许您使用转换器来映射数据类型、默认值等。此外，我可以在布局中添加各种箭头和形状，并轻松与我的团队共享。
- SQL 和 NoSQL 支持：与许多仅关注关系数据库的工具不同， DbSchema 支持 MongoDB, Cassandra, PostgreSQL等等。它的 NoSQL 数据库图形表示使我能够更轻松地高效地构建文档和关系。
- 可视化数据库设计: DbSchema 通过拖放功能实现交互式数据库架构设计。它允许用户创建和 修改图表 毫不费力。更改可应用于实时数据库或存储为模型文件，使其成为协作开发的理想选择。
- 架构 Sync汉化：该工具提供架构比较和同步功能，允许用户检测多个数据库实例之间的差异并有选择地应用更新。我使用此功能同步暂存环境和生产环境，避免意外的架构覆盖。
优点
缺点
👉 如何获得 DbSchema 免费？
- 浏览 官方 DbSchema 官网 并导航至主页。
- 点击下载按钮免费下载 DbSchema 社区版。
14天免费试用
3) Erwin Data Modeler
在评估过程中，我检查了 欧文 并发现它是一种功能强大的数据建模工具，可用于创建逻辑、物理和 概念数据模型。它是从物理模型构建真实世界数据库的理想选择。该工具支持数据传输和敏捷方法，具有多种导入/导出功能。
Erwin Data Modeler 高效同步数据定义代码的正向和逆向工程，支持Hive等数据库和 Oracle，并允许您从 CRM 和 ERP 中提取准确的建模数据。借助拖放构建器和集中模型管理等功能，它可确保您的业务和技术用户有效协作。
特色：
- 转发和 Rev工程：Erwin 允许用户直接从模型生成数据库架构脚本（正向工程）或从现有数据库创建模型（逆向工程）。手动重新创建架构使我能够轻松地无缝迁移旧数据库。
- 多型号支持：与许多免费工具不同，Erwin 支持 不同的建模方法包括关系型、维度型和 NoSQL 数据模型。这种灵活性使其适用于各种数据库环境，从传统的关系型数据库到现代的基于云的数据仓库。
- 版本控制和变更管理：一个独特的功能是其内置的版本控制，可以跟踪模型随时间的变化。这有助于团队协作，而不会意外覆盖彼此的工作。但是，我建议在进行任何重大修改之前始终检查版本历史记录，以避免团队项目中发生冲突。
- 元数据管理和分析：该工具提供强大的元数据管理功能，使用户能够高效地分析和重用数据资产。如果您属于大型行业，此功能将极大地帮助标准化数据治理。
- 自动化模型文档：Erwin 为数据库模型生成详细的报告和文档，这对于合规性和审计至关重要。我曾经使用此功能为一个项目创建了自动数据字典，节省了数小时的手动文档工作。
优点
缺点
👉 如何获得 Erwin Data Modeler 免费？
- 浏览 官方 Erwin Data Modeler 网站。
- 向下滚动并单击“开始免费试用”按钮以导航至“注册”页面。
- 输入您的电子邮件 ID，然后单击“申请试用”以访问 Erwin Data Modeler 免费
下载链接： https://www.erwin.com/products/erwin-data-modeler/
4) Archi
Archi 作为一个强大的开源数据建模解决方案，它为各级专业人员简化了复杂的企业架构建模。它支持最新的 ArchiMate 3.2 标准，允许用户可视化、分析和 完善建筑设计 轻松。设计有直观的功能，如草图视图、提示视图和可视化工具， Archi 使得跨业务层的关系和依赖关系变得更容易理解。
无论您是刚开始 Archi伴侣或经验丰富的专业人士正在寻找一种既高效又不损害功能的跨平台工具， Archi 让您能够自信地管理关键数据建模任务。凭借其在 Windows, macOS和 Linux，我会考虑 Archi 是此精选顶级免费建模解决方案列表中的理想选择。
特色：
- Archi伴侣3.2: ArchiMate 3.2 帮助我轻松创作 Archi配合元素和关系 ArchiMate 视图。它带有一个神奇的连接器，可以引导您找到正确的连接 Archi配合概念。此外，我可以使用用户定义的属性来优化我的模型，并使用我的配色方案绘制图表。
- 自定义属性支持：您可以为元素和关系分配自定义属性，从而实现定制的元数据跟踪。我使用此功能跟踪每个系统组件的成本估算和合规性指标，从而提供更深入的分析见解。
- 模型库协作: Archi 支持协作建模 Archi 协作插件。您可以连接 基于 Git 的存储库 用于版本控制和团队贡献。Guru99 建议使用 Git 分支策略来管理跨团队的建模变更，避免冲突。
- 跨视图元素管理：该工具可让您在不同视图之间重复使用元素，而无需重复。此功能对于简化我的工作流程非常有用。当我将其应用于复杂的多层数字转换项目时，它不仅减少了冗余，而且还确保了我所有架构图的高度一致性。它对我的项目视觉表现的清晰度和有效性产生了巨大的影响。
- 脚本 Java剧本（JArchi)：与 JArchi 脚本支持，您可以自动执行任务并自定义模型操作。我创建了脚本来批量更新属性并生成自定义报告，从而节省了数小时的手动工作。Guru99 建议探索 JArchi 可重复使用的社区脚本的 GitHub repo。
优点
缺点
👉 如何获得 Archi 免费？
- 浏览 官方 Archi 网站。
- 点击下载按钮进行下载 Archi 是免费的。
下载链接： https://www.archimatetool.com/
5) SqlDBM
SqlDBM 是一款功能强大的工具，我特别欣赏它的直观界面和全面的功能。它允许您轻松创建和管理数据库模型，非常适合初学者和经验丰富的专业人士。根据我的经验， SqlDBM 由于其高质量的设计和定制选项，是数据建模的首选之一。 SqlDBM 允许您轻松创建详细的 ERD，并支持 SQL Server 等数据库， MySQL和其他。
它提供了拖放构建器和逆向工程，并与以下平台无缝集成： GitHub 和 Snowflake. SqlDBM 通过提供数据模型的清晰可视化表示，帮助您增强数据库结构。例如，数据架构师通常更喜欢使用 SqlDBM 简化其数据库设计流程，确保跨项目的一致性和效率。
特色：
- 基于网络的平台: SqlDBM 完全基于浏览器，无需本地安装。您可以随时随地在任何设备上处理数据模型。它非常适合远程团队和 云优先工作流程。这种灵活性使其成为当今最容易使用的免费建模工具之一。
- 可视化图表界面：拖放界面允许直观地排列实体。表格之间的关系清晰显示，提高了清晰度并减少了逻辑设计错误。Guru99 建议对逻辑分组进行颜色编码，以便于视觉解析，尤其是在大型项目中。
- 版本控制和变更跟踪: 版本历史 SqlDBM 确保您永远不会丢失工作或更改。它使用带时间戳的备份跟踪所有架构版本。您可以毫不费力地恢复或比较版本。我建议为协作明确命名版本 - 它可以避免多用户项目中的合并错误。
- 自动布局功能：只需单击一下， SqlDBM 可以将 ER 图排列成整洁的布局。它提高了可读性，无需手动对齐。如果您喜欢手动构建，还有一个选项可以让您锁定自定义位置，这对于演示非常有用。
- 子模型和层：您可以创建子模型，将较大的 ERD 划分为可管理的部分。它可以改善复杂建模项目中的导航和清晰度。在使用此功能时，我注意到的一件事是，导出子模型有助于简化利益相关者特定的报告。
优点
缺点
👉 如何获得 SqlDBM 免费？
- 浏览 官方 SqlDBM 网站。
- 点击尝试建模按钮开始使用 SqlDBM 是免费的。
下载链接： https://sqldbm.com/Home/
6) Sparx Systems Enterprise Architect
Sparx Systems Enterprise Architect 在我评测期间，它给我留下了深刻的印象。我特别欣赏它提供的全面建模套件，可帮助您清晰地规划复杂系统。我认为对于希望以有意义且直观的方式组织数据架构的专业人士来说，它是一个很好的选择。该工具使导航不同的建模框架变得更加容易，这对于提供高效的结果至关重要。
它还 支持 CSV 和 XML 导入/导出选项，实现多种数据处理。 Spark系统允许我通过数据库支持轻松管理数据，包括 SQLite 和 Oracle. 成长型初创企业的数据分析师通常依赖于 Enterprise Architect丰富的存储库和团队共享功能可在快速发展的项目中保持建模一致性。
特色：
- UML 和 BPMN 集成：此工具在同一环境中集成了 UML、BPMN 和 SysML。它支持从业务模型到数据结构的无缝过渡。我发现这在将流程逻辑与数据库实体对齐时特别有用。您可以在不同的建模层之间保持一致性。
- 正向工程至 SQL 脚本：该工具允许您从数据模型生成 SQL 脚本。它消除了冗余的手动编码，加快了实施速度，并确保了数据库的一致性。我建议调整代码生成模板以匹配您组织的 SQL 标准，从而获得更清晰的输出。
- 模型验证和 Integrity 支票：您可以运行验证来检查断开的链接、不完整的关系或不正确的数据类型。此功能有助于保持较高的模型质量。Guru99 建议在审核周期之前运行这些检查，以尽早发现常见的数据建模错误。
- 模式比较和版本控制：Sparx 允许比较不同版本的架构图。这将使您能够识别结构差异并管理随时间推移的变化。集成的版本控制支持可确保可追溯性。我已经测试过它，发现它在与跨职能团队合作开发不断发展的数据项目时特别有用。
- 影响分析和可追溯性：它实现了从需求到数据结构的完全可追溯性。您可以评估模型中任何更改的下游影响。这有助于降低项目风险并提高文档准确性。我在变更管理审计期间广泛使用了它。
- 仿真和模型执行：鲜为人知的宝石—Enterprise Architect 支持模型模拟。您可以执行活动图或数据流来验证逻辑路径。我在数据库部署之前创建了模拟来测试数据转换逻辑，这节省了数小时的下游调试时间。
优点
缺点
👉 如何获得 Sparx Systems Enterprise Architect 免费？
- 浏览 官方 Sparx Systems 网站。
- 点击立即下载按钮进行下载 Sparx Systems Enterprise Architect 免费。
下载链接： https://sparxsystems.com/
7）PgModeler
建模师 是一个开源数据建模工具，支持 地理空间数据类型 以及可翻译的用户界面。它允许您自动生成列和约束，提供拖放构建器和正向/反向工程。我受益于它的模型结构验证，包括自动修复、CLI 自动化和多种导入/导出选项，包括 SQL、PNG 和 CSV 格式。
在审查过程中，我特别喜欢创建基本对象（如单列）并定义运算符、函数和语言的功能。它的源代码访问支持针对特定需求进行定制和优化。PgModeler 在 Linux 上运行顺畅， Windows汽车保险理赔及 macOS。我亲自用过它 Ubuntu 和 macOS 毫无障碍。跨平台支持确保整个团队的采用不会产生技术摩擦。
特色：
- PostgreSQL 原生支持：专为 PostgreSQL，PgModeler 完全支持其功能，包括扩展、规则和高级数据类型。这种紧密集成确保与您的 PostgreSQL 这种情况。我想说这是少数 开源工具 通过这种有针对性的优化，现已可用。
- 实体关系 (ER) 图：您可以使用基数符号和关系定义构建详细的 ER 图。PgModeler 有效地支持 1:1、1:N 和 N:M 关系。它非常适合在较大的模型中可视化外键关系。
- XML 格式的导入/导出模型：PgModeler 支持基于 XML 的模型导入/导出，以实现互操作性和存档。您可以使用版本控制系统与团队轻松共享模型。还有一个选项可以让您压缩导出的文件，这对于管理大型模型非常有用。
- 命令行界面 (CLI)：CLI 功能可让您自动生成、验证和导出模型。我在 CI/CD 管道中使用此功能来自动部署架构更新 — 这是 DevOps 工作流的重大改变。这是初学者经常忽视的突出功能之一。
- 数据类型映射和扩展处理：该工具支持所有 PostgreSQL 数据类型，包括自定义域和数组类型。您还可以建模 PostgreSQL 无缝集成 PostGIS 等扩展。这对于空间或科学数据集非常有益。
优点
缺点
👉 如何免费获得 pgModeler？
- 浏览 pgModeler 官方网站。
- 单击下载按钮免费下载 pgModeler。
下载链接： https://pgmodeler.io/
8) Oracle SQL Developer Data Modeler
Oracle SQL Developer Data Modeler 软件帮助我提高了工作效率并简化了许多数据建模任务。它非常适合传统环境和云环境，对于那些希望 高效的数据建模.
我会推荐 Oracle SQL Developer Data Modeler 如果您想要免费的数据建模工具和跨逻辑、关系、物理和多维模型的协作开发，它允许我使用拖放构建器创建和编辑各种模型，并通过 Forward 和 Reverse 工程以及版本历史记录。该工具支持多种文件格式，如 PNG、PDF、SVG 等，并提供广泛的导入和导出选项。
特色：
- 内置版本控制：它支持与 Git 和 Subversion 的版本控制集成，允许团队跟踪模型随时间的变化。Guru99 建议在进行重大架构修改之前启用版本控制，以维护更改历史记录并在需要时回滚。
- 高级词汇表管理：它带有一个 内置词汇表工具 可让您保持一致的命名约定。此功能帮助我在多个项目中强制使用标准表和列命名，从而提高可读性。
- 丰富的报告选项：我可以生成各种格式的详细报告，包括 Excel、HTML 和 PDF。这些报告非常有用，因为它们提供了元数据见解、表关系和业务规则。
- Rev工程能力: Oracle SQL Developer Data Modeler 允许用户将现有数据库逆向工程为可视化模型。我使用此功能从旧的 Oracle 数据库，使得在进行更新之前分析关系和依赖关系变得更容易。
- 设计规则验证：它包含一个内置验证引擎，可检查设计中的错误和不一致之处。当我处理复杂的架构时，它会标记重复的索引和不一致的外键，帮助我在部署之前避免关键问题。
优点
缺点
👉 如何获得 Oracle SQL Developer Data Modeler 免费？
- 访问官方 Oracle SQL Developer Data Modeler 网站。
- 点击下载按钮进行下载 Oracle SQL Developer Data Modeler 免费。
下载链接： https://www.oracle.com/in/database/technologies/appdev/datamodeler.html
什么是数据建模工具？
数据建模工具是一种软件应用程序，可帮助您从图表创建数据库结构，从而更轻松地根据您的需求形成完美的数据结构。这些数据库建模工具允许用户创建特定于业务的信息图、图表、数据可视化和流程图。为了有效地测试这些系统，通常需要生成测试数据，为此您可以考虑使用其中一种 测试数据生成工具.
我们如何选择最佳的数据库建模工具？
数据库建模工具必须简化设计、提高性能并支持无缝协作。 Guru99，我们对可信度的追求始终如一。我们的编辑重点是获取准确、相关和客观的信息。我们仔细分析了功能、可用性和可靠性，以确保最佳选择。目标是筛选出优化工作流程并支持各种用例可扩展性的工具。
- 功能和特点： 我们根据先进的图表、自动建模和实时协作功能进行了选择。
- 易于使用： 我们的团队确保为用户筛选出具有直观界面和最小学习曲线的工具。
- 集成支持： 我们团队的专家根据与 SQL 和 NoSQL 数据库的兼容性选择了工具。
- 性能和效率： 我们确保我们的首选产品能够通过快速的处理和流畅的工作流程提供优化的性能。
- 可扩展性和灵活性： 我们的团队优先考虑能够随着业务需求和复杂数据模型而增长的适应性工具。
- 安全性和可靠性： 我们确保包含具有强加密、访问控制和可靠正常运行时间的工具。
总结
根据我的研究，上述所有工具都符合我的要求。不过，我想推荐以下三种工具，因为它们的功能、用户友好的用户界面都很出色，而且总体上更可靠：
- Miro：这个卓越的工具因其用户友好的界面和出色的协作功能而脱颖而出，使其成为从事实时数据可视化和头脑风暴的团队的理想选择。
- DbSchema：一种强大且可定制的工具，提供模式文档、可视化设计和交互式图表，使其成为初学者和经验丰富的数据库专业人士的最佳选择。
- Erwin Data Modeler：这款安全而强大的解决方案以其全面的功能而闻名，它提供了企业级的数据治理功能，实现了可靠且结构化的数据库建模。
