9 最佳 Python 初学者在线课程（2025）

Python 已经成为科技界最受追捧的编程语言之一。 Python 课程可以打开各种职业机会的大门，从人工智能到数据科学。以下是最佳的在线课程 Python 这些课程将帮助你掌握编程方面的知识，并帮助你解决实际问题。我评测了一些顶级课程，旨在为你提供准确可靠的见解。 需求增长 HPMC胶囊 Python 技能，是时候投资你的未来了。紧跟最新趋势 Python 节目。

在花费 100 多个小时测试和审查 40 多个在线 Python 课程，我可以自信地说，选择适合你需求的课程至关重要。这份全面、客观的指南为你提供了一份经过充分研究的最佳课程清单。 Python 课程，重点介绍其功能、优缺点和价格。无论您正在寻找免费还是付费选项，这些独家、值得信赖的推荐都经过了全面测试，确保您物有所值。 阅读全文...

最佳在线 Python 带证书的课程和班级

课程名称	时间长度	Provider	费用	Level	证书	关键主题	链接
👍 应用数据科学 Python 专业化	3周	Coursera	免费	专家	是	应用数据科学 Python	了解更多
简介 Python 代码编程	5小时	Coursera	免费	初学者	是	核心编程概念	了解更多
Python 适合所有人的专业化	2周	Coursera	免费	初学者	是	基础知识 Python 编程语言	了解更多
Python 3 编程专业化	2周	Coursera	免费	初学者	是	Python 3 基础知识	了解更多
速成课程 Python	7小时	Coursera	免费	初学者	是	基础版 Python 结构， Python 对象	了解更多

最棒的 Python 在线课程

1) 应用数据科学 Python 专业化 (Coursera)

规格： 评分： 4.5 | 学制： 3周 | 证书： 是的 水平： 中级

应用数据科学 Python 专业化 非常适合那些习惯于 Python 并希望探索高级数据科学概念。我测试了这些模块，尤其喜欢它如何将机器学习与 实际 Python 工具实践项目帮助我立即应用所学知识，这对于掌握这些概念至关重要。我向所有想要提升自己技能的人推荐这门课程。 Python 技能转化为现实世界的数据科学解决方案。

这是专为那些希望提高 Python 技能。它提供灵活的自定进度学习选项，方便你管理时间安排。课程提供英语、法语和韩语字幕，方便全球用户使用。课程包含引人入胜的编程作业和测验，提供即时反馈，这在我自己学习的过程中非常有用。我建议你花一些时间完成同伴反馈作业，因为它们能提供宝贵的见解，并帮助你巩固理解。不过，我建议你扎实掌握 Python 在开始充分利用本课程之前。

Wat leert u?

• 掌握推论统计： 你将学习推断统计学的基础知识，它使你能够根据样本数据对总体进行推断。这项技能可以帮助你检验假设、估计数据属性并得出结论，从而为你的分析和研究提供基于数据驱动的决策。
• 数据可视化技术： 你将学习如何根据你的特定需求选择最合适的数据可视化方法。有效的可视化在清晰地传达数据洞察方面发挥着关键作用，而选择正确的方法可以显著提高 提高清晰度 并在分析中做出决策。
• 机器学习数据分析： 我发现学习机器学习进行数据分析可以帮助发现隐藏的模式并预测未来趋势。这些技术将使你能够更有效地处理和分析大型数据集，从而提供宝贵的见解，用于更好的决策和自动化。
• 探索社交网络连通性： 你将学习图论如何帮助你探索和理解社交网络中的连接。这种方法可以帮助你分析实体之间的关系，发现隐藏的模式，并更好地理解社交媒体、网络和组织等复杂系统。
• 图论实践： 图论是可视化和研究系统中各个组件之间关系的完美方法。这种方法可以帮助你 分析网络 和互动，这使得它对于检查社交媒体平台、交通系统甚至互联网本身特别有用。

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如何注册应用数据科学 Python 专业证书？

• 步骤1） 头部到 应用数据科学 Python 专业化 课程页面 Coursera.
• 步骤2） 点击“免费注册”按钮并使用您的电子邮件创建一个帐户。
• 步骤3） 通过应用数据科学开始你的学习体验，深入了解课程 Python 专业化内容。

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2) 简介 Python 代码编程 (Coursera)

规格： 学制： 5 Hours | 证书： 是的 水平： 初学者

简介 Python 代码编程 (Coursera）是开启编程之旅的绝佳途径。在学习过程中，我接触到了各种课程，帮助我快速掌握核心编程概念。最让我印象深刻的是课程内容的全面性，深入探讨了编写自定义函数和使用数据结构等主题。我个人向所有编程初学者推荐这门课程。 Python 因为它让学习变得简单易懂，而且极具吸引力。这是一个很好的方法，可以打下坚实的基础，并积累实践经验，这对于以后更复杂的项目至关重要。

它为想要深入研究的初学者提供了理想的学习途径 Python大约28小时的灵活学习时间，让我可以轻松地按照自己的节奏学习，即使是日程繁忙的人也能轻松掌握。课程包含13个作业，用于测试你的理解程度并帮助你巩固技能。我建议你花时间完成每项作业，因为它们有助于 强化关键概念 这对于建立坚实的基础至关重要 Python完成后，您可以获得可共享的证书，为您的个人资料添加宝贵的凭证，以备将来之需。

Wat leert u?

• 数据类型和 Opera目的: 理解数据类型和运算符 Python 允许您操作和执行各种类型的数据，这对于编写高效的代码至关重要。我发现它在预防更复杂的编程任务中的错误方面至关重要。掌握这个概念可以帮助您更高效地处理不同的数据，从而使您的程序更加可靠。
• 了解控制流： 控制流 Python 决定代码的执行顺序。通过掌握循环和条件语句等结构，您可以控制程序的执行流程。这对于创建更具交互性和用户响应能力的应用程序非常有用。这使您能够做出决策并重复执行操作，从而提高代码的多功能性。
• 使用函数： 函数是 Python 程序，帮助您组织代码，消除冗余， 提高可读性我发现将任务分解成功能可以改善我的结构和效率 Python 项目。它们允许您模块化代码，使其更易于维护和调试。
• 安装 Python 3: 安装 Python 并设置环境确保您使用正确版本的 Python 并避免兼容性问题。最好的入门方法是下载 Python 3. 正确设置你的环境。这一步对于创建稳定的编码基础至关重要 Python.
• 编写并运行示例 Python 程式： 编写并运行一个简单的 Python 通过程序 Python 解释器是获得实践经验的好方法。它能让你立即看到结果，从而帮助你更快地调试代码。自从我开始运行最初的几个程序后，故障排除和从错误中吸取教训就变得容易多了。

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如何报名参加 Python 编程课程？

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• 步骤3） 通过学习入门课程开始您的学习体验 Python 编程内容。

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3) Python 适合所有人的专业化 (Coursera)

规格： 评分： 4.8 | 学制： 约2周 | 证书： 是的 水平： 初学者

Python 适合所有人的专业化 (Coursera) 帮助我建立了坚实的编程基础 Python我发现该课程不仅涵盖了编程的基础知识，还教你如何将知识应用于 真实场景比如使用网络应用程序和处理数据。这个顶点项目特别有帮助，让我能够将学到的所有知识整合到一个功能性项目中。 Python 应用程序。我向所有想要以实用且易于理解的方式开始编程的人推荐这门课程。 Python.

它提供完全在线的学习体验，时间安排灵活。我很喜欢自定进度的学习方式，这让我能够将课程融入繁忙的日程安排中。课程包含视频、阅读材料和带有同伴反馈的作业，让我保持学习的专注度。我建议你充分利用评分测验，因为它们能提供即时反馈并帮助巩固概念。此外，课程中还包含编程作业，可以提供实践经验。该课程提供多种语言版本，方便更广泛的受众学习。

Wat leert u?

• Python 安装基础知识： 安装 Python 编写你的第一个程序是精通这门语言的关键一步。我发现从基础程序开始，可以让你理解它的语法和流程。 Python。这是开始编程最简单的方法之一。
• 理解 Python 语法： 抓 Python的基本语法和结构对于任何刚开始编程的人来说都至关重要。学习了基础知识后，我能够 创建我自己的程序 轻松。这些概念对于学习高级主题是必要的 Python 和其他语言。
• 使用变量 Python: 变量对于有效地存储、检索和计算数据至关重要。我发现理解变量的作用对于创建函数式程序至关重要。通过使用变量，我可以轻松地管理数据并对其进行操作，从而获得所需的结果。
• 利用函数和循环： 函数和循环是 Python 编程。我发现它们能让我更有逻辑地组织代码，并自动执行重复性任务。它们对提高代码效率非常有效，掌握它们对于任何学习编程的人来说都至关重要。 Python.
• 数据处理 Python: Python其强大的数据处理能力使其成为任何数据工作者的首选工具。我发现使用像 Pandas 这样的库是清理和分析数据的绝佳方法。对于任何希望在实际项目中处理大型数据集的人来说，这都是一项必备技能。

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如何报名 Python 每个人都需要专业化证书吗？

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• 步骤3） 通过开始学习体验来深入了解课程 Python 适合每个人的专业化内容。

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4) Python 3 编程专业化 (Coursera)

规格： 学制： 约2周| 费用： 免费| 证书： 是的 水平： 初学者

Python 3 编程专业化 (Coursera）是掌握 Python 编程。在我的复习过程中，我发现这门课程非常清晰，结构清晰。课程从浅显易懂的变量和循环等基础知识入手，然后逐步过渡到更复杂的主题，例如 Lambda 表达式和面向对象编程。它帮助我提升了调试技能，并让我更容易使用新的模块和 API。这门课程非常适合那些想要超越编程基础知识并开始将知识应用于实践的学习者。

它为初学者提供了高度灵活的学习方法。自定进度的学习选项让你可以按照自己的速度学习，同时享受视频讲座和阅读材料的结合。我特别喜欢带有反馈的练习测验和编程作业，这帮助了我 快速提高我的技能。您会发现分级测验特别有用，因为它们为您的进度提供了宝贵的见解，使您更容易确定需要改进的领域。

Wat leert u?

• 利用 API 和库 Python: Python 3 支持各种第三方库和 API，可以集成到你的项目中。我发现整合这些工具扩展了我的 Python 程序，让我能够快速轻松地添加功能。最好使用这些库来增强你的编码工作流程。
• 使用 Pillow 进行图像处理： Pillow 可以轻松处理图像文件 Python从打开和查看到高级编辑，我发现学习如何使用 Pillow 对于我那些需要图像处理的项目至关重要。对于任何从事图像处理的人来说，它都是最好的库之一。 Python.
• Tesseract OCR 具有 Python: Tesseract 库允许你使用光学字符识别 (OCR) 从图像中提取文本。我发现 Tesseract 对于自动提取文本很有帮助，尤其是在处理大量扫描文档时。这是 最有效 任何想将 OCR 融入到他们的 Python 项目。
• 使用联系表处理面部： 使用联系表，您可以使用以下方式裁剪和处理图像中的面部 Python我发现这项技术对于管理大量面部图像数据集非常有用。这种方法非常适合涉及大规模人脸识别或照片管理的项目。

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如何报名 Python 3 编程专业化证书？

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5) 速成课程 Python (Coursera)

规格： 评分： 4.8 | 学制： 7 小时 | 费用： 免费| 证书： 是的 水平： 先进的

我校审了 速成课程 Python (Coursera），我发现它对于想要编写高效脚本的初学者来说是一个极好的资源。课程将向你介绍 Python的核心概念，从基础语法到更高级的主题，例如生成器和对象。我尤其喜欢它注重实践经验，提供真实案例和互动练习。这门课程帮助我理解如何将各种编程结构结合起来， 解决复杂的问题，非常适合那些刚接触编码的人。

Wat leert u?

• 数据类型和值 Python: Python 提供多种数据类型，包括字符串、整数和列表。我发现学习如何操作这些数据类型对于解决问题和构建函数式程序至关重要。理解值的存储和处理方式是掌握 Python 节目。
• 使用条件和 Opera目的: 条件和运算符是控制流程的核心 Python 程序。我意识到，通过使用 if-else 语句以及 and、or 和 not 等运算符，我可以创建根据不同条件做出决策的程序。这是为代码添加逻辑的最佳方法。
• 函数定义 Python: 函数是执行特定任务的可重用代码块。我发现，通过在我的 Python 代码，我可以组织任务，提高代码的效率和可读性。这是管理复杂程序最有效的方法之一。
• 面向对象编程与类： Python面向对象的特性允许你将相关功能分组到类中。我发现使用类可以帮助我编写 更有条理 和可维护的代码。对于任何处理更大、更复杂的代码的人来说，这都是一个至关重要的概念。 Python 项目。
• 错误处理 Python: 异常处理可以让你管理错误并防止程序崩溃。我发现使用 try-except 块来处理异常可以让我的程序运行顺畅，即使发生意外问题也是如此。这对于 Python 程序强大且用户友好。

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如何报名参加速成课程 Python 由谷歌提供？

• 步骤1） 头部到 速成课程 Python 由Google 课程页面 Coursera.
• 步骤2） 点击“免费注册”按钮并使用您的电子邮件创建一个帐户。
• 步骤3） 通过速成课程开始您的学习体验，深入了解课程 Python 由 Google 内容提供。

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6) 完成： Python 训练营从零到英雄 Python （乌迪米）

规格： 评分： 4.6 | 学制： 22小时点播视频 | 证书： 是的 水平： 初学者

我能够体会到 完成： Python 训练营从零到英雄 Python （Udemy）简化学习 Python。通过超过 100 个讲座和编码挑战，它可以帮助您在构建 Python 项目组合。课程的教学方法 Python 它简单易懂，对初学者来说很友好，对于没有编程经验的人来说是一个绝佳的选择。这门课程不仅让我学到了 Python 还可以处理现实世界的任务，例如网页抓取和读取 Excel 文件，这些 非常有用 在当今的就业市场上。

课程包含 14 篇结构清晰的文章和 19 个编程练习，内容引人入胜，提供全面的学习体验。我发现，通过移动设备和电视访问课程非常方便，方便随时随地学习。在使用此功能时，我注意到在不同设备之间切换非常方便，让我可以不错过任何内容。该课程还提供终身访问权限和结业证书， 增加价值 开启你的学习之旅。此外，它没有任何先修课程要求，对于任何刚接触 Python.

Wat leert u?

• 使用 Python: 开发井字棋和二十一点等游戏可以让你应用 Python 以有趣的方式讲解概念。通过这些项目，你将学习一些基本技能，例如处理用户输入、实现游戏逻辑以及使用控制流来构建程序。我发现构建游戏帮助我练习了基本 Python 功能并提高解决问题的能力。
• 先进的 Python 特色： Python的高级功能（例如 collections 模块）提供了专门的数据结构，有助于更高效地管理复杂数据。学习使用 namedtuples、defaultdict 和 Counter 等工具，将使您能够以更少的代码和更大的灵活性解决实际的编程问题。这些功能是简化代码和提高性能的好方法。
• 在 Jupyter 笔记本电脑： 学习在 Jupyter 笔记本可让您设计 Python 交互式且易于使用的应用程序。GUI 为程序​​添加了按钮、文本字段和菜单等元素，从而为用户创造了更好的体验。我发现在 Jupyter Notebook 帮助我直观地组织我的代码并更直观地使用它。
• 理解 Python 从头开始： 从基础开始，理解 Python的语法、数据类型和控制结构将给你一个 坚实的基础 在编程中。这是学习最简单的方法 Python 并确保你掌握了进阶到更复杂主题所需的基本知识。为了能够轻松应对 Python，我发现掌握这些基础要素至关重要。
• 面向对象编程（OOP）： 面向对象编程与类是一种强大的结构化方法 Python 代码。通过创建类和对象，您可以设计可重用且可维护的软件，这对于大型项目至关重要。它可以帮助您以反映现实世界概念的方式组织代码，并增强程序的模块化和可扩展性。

定价：

每门课程 6.07 美元

如何报名参加完整的 Python 新兵训练营课程？

• 步骤1） 头部到 完成： Python 训练营 Udemy 上的课程页面。
• 步骤2） 点击“立即注册”按钮并使用您的电子邮件创建一个帐户。
• 步骤3） 深入课程，从完整版开始你的学习体验 Python 新兵训练营内容。

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7) 学习 Python 编程大师班 （乌迪米）

规格： 评分： 4.7 | 学制： 61小时点播视频 | 证书： 是的 水平： 先进的

学习 Python 编程大师班 （Udemy）是渴望掌握的初学者的首选 Python。我测试了这门课程，发现它分解复杂 Python 概念分解成可管理的部分。无论是理解 Python 语法或深入面向对象编程，本课程确保你不会错过任何关键领域。在我看来，这是 完美的起点 如果你想转型成为科技行业人士。课程内容是最新的，我尤其欣赏课程中包含的实践练习，让学习变得轻松 Python 引人入胜且有益。

提供全面的学习资料，包括16篇详细文章、14个可下载资源以及超过25个编程练习。这些功能非常适合零编程经验的初学者。我发现终身访问权限特别有用，因为它可以让你随时重温内容。我建议使用移动和电视访问选项，这样无论你身在何处，都能轻松学习。

Wat leert u?

• Python 核心科目 Concepts: 取得成功 Python掌握变量、循环和数据类型等基本概念至关重要。我发现这些基础概念对于构建我的 Python 项目。一旦我理解了它们，我就可以继续学习该语言更复杂的方面。
• Python的面向对象特性： 面向对象编程（OOP） Python 帮助你编写模块化、可重用且更易于维护的代码。我了解到 Python基于类的结构允许以构建大型复杂应用程序的理想方式组织代码。这可以帮助您更高效地构建代码。
• 构建 Python 项目： 创造 Python 程序能让你把学到的知识付诸实践，解决实际问题。我发现从简单的程序开始，逐步完成更具挑战性的项目，是一种很好的学习方式。这是 增长自信 你的编码能力。
• 兼容性 Python 版本： 理解两者 Python 2 和 3 对于确保代码在各种环境中兼容至关重要。我发现，了解两个版本之间的差异有助于我在维护旧代码时避免常见的陷阱。了解如何 Python 2 的语法不同于 Python 3.

定价：

每门课程 9.11 美元

如何报名 Python 编程大师班课程？

• 步骤1） 头部到 Python 编程大师班 Udemy 上的课程页面。
• 步骤2） 点击“立即注册”按钮并使用您的电子邮件创建一个帐户。
• 步骤3） 通过开始学习体验来深入了解课程 Python 完整的 Python 开发者内容。

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8) Python 数据科学和机器学习训练营 （乌迪米）

规格： 评分： 4.6 | 学制： 25小时点播视频 | 证书： 是的 水平： 专家

Python 数据科学和机器学习 Bootcamp (Udemy) 是一门顶级课程，可以帮助你理解 Python 在数据科学领域。在研究过程中，我发现这门课程非常实用，重点关注机器学习算法的应用。它为我提供了学习如何分析数据并使用 Python。我推荐这门课程，因为它为你提供了开始数据科学和机器学习所需的所有工具 现实生活中的应用.

它为初学者提供了坚实的基础，包含13篇信息丰富的文章和5个可下载的资源。我发现其终身完整访问权限对于根据需要重新学习复杂主题特别有用。移动和电视访问选项让您随时随地轻松学习。课程结束后获得的证书非常有价值，对求职者来说可以成为一份有用的凭证。

Wat leert u?

• Python 数据科学和机器学习： Python 提供执行高级数据分析和机器学习所需的工具和库。我发现 Python的灵活性对于数据分析和构建机器学习模型都至关重要，这使其成为任何想要探索这些领域的人的完美语言。
• 大数据 Spark: Spark 是一款快速处理和分析大型数据集的优秀工具。我发现 Spark执行实时数据处理的能力 极有价值 适用于大数据应用。对于处理大量数据的人来说，它是最佳解决方案之一。
• 使用基本数据科学库： NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 非常适合处理数据并创建富有洞察力的可视化效果。我发现这些库帮助我管理数据集并生成清晰的数据趋势可视化表示。对于任何处理数据的人来说，它们都是必不可少的。 Python.
• 使用 SciKit-Learn 进行机器学习： SciKit-Learn 是实现机器学习算法最简单的库之一 Python我发现它对应用各种机器学习技术并理解其输出很有帮助。对于任何刚开始机器学习之旅的人来说，它都是首选。
• 实现 Algorithms in Python: 通过使用支持向量机、决策树和朴素贝叶斯等算法，你可以构建强大的机器学习模型。我发现这些算法对于开发应对现实世界挑战的预测模型至关重要。它们是学习机器学习的绝佳途径。

定价：

每门课程 9.11 美元

如何报名 Python 适合数据科学和机器学习训练营吗？

• 步骤1） 头部到 Python 数据科学和机器学习训练营 Udemy 上的课程页面。
• 步骤2） 点击“立即注册”按钮并使用您的电子邮件创建一个帐户。
• 步骤3） 通过开始学习体验来深入了解课程 Python 用于数据科学和机器学习训练营内容。

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9) 这个 Python 圣经 | 编程所需的一切 Python （乌迪米）

规格： 评分： 4.6 | 学制： 9小时点播视频 | 证书： 是的 水平： 初学者

这个 Python 圣经 一直是我为那些刚开始 Python我只用了9个小时就对编程基础知识有了扎实的理解。这门课程对每个概念的解释非常清晰，并提供了实用的练习，帮助我 快速掌握材料。我特别欣赏这门课程的教学方式 Python 通过有趣且引人入胜的项目，让我的学习经历愉快而难忘。这是最好的之一 Python 适合初学者的课程，我强烈建议您尝试一下。

这个 Python 圣经 | 编程所需的一切 Python Udemy 是一门面向完全编程初学者的优秀课程。它提供了 4 篇内容丰富的文章和 3 个可下载的资源，帮助你按照自己的节奏学习。我发现这 11 个编程练习是巩固所学知识的绝佳方法。我建议你利用终身访问权限来重温学习资料并跟踪你的学习进度。课程支持通过移动设备和电视访问，也让你无论身在何处都能轻松学习。

Wat leert u?

• Python 初学者基础知识： 开始使用 Python理解基本结构（包括语法、变量和函数）至关重要。我意识到，一旦掌握了这些核心概念，我就能快速构建函数式程序。 Python 程序。掌握这些基础知识是深入编程的最佳方法之一。
• Python 逻辑和数据结构： 理解逻辑和数据结构对于构建至关重要 Python 能够做出智能决策的程序。我发现使用列表和队列之类的结构对我有帮助 更有效地解决问题 并编写更简洁的代码。这些概念对于高级 Python 节目。
• 使用 OOP Python: 面向对象编程 (OOP) 是创建结构良好、可扩展的 Python 程序。我发现通过创建类和对象，我可以将复杂的问题分解成易于管理的部分，从而编写出更优秀的代码。对于任何想要构建大型应用程序的人来说，面向对象编程 (OOP) 都至关重要。
• 用于定制用户体验的原始数据： Python 允许您处理原始测试数据并将其用于自动化任务，例如发送个性化消息。我发现此功能对于创建动态响应用户输入的交互式应用程序非常有用。这是提升用户体验的最有效方法之一。 Python 程式。
• 使用循环简化代码： 循环是 Python 用于自动执行重复性任务并提高代码效率。我发现使用循环可以让我更快地处理数据和执行任务，从而提高代码效率。对于任何 Python 开发人员。

定价：

每门课程 9.11 美元

如何报名参加 Python 圣经课程？

• 步骤1） 前往 这个 Python 圣经 Udemy 上的课程页面。
• 步骤2） 点击“立即注册”按钮并使用您的电子邮件创建一个帐户。
• 步骤3） 通过开始学习体验来深入了解课程 Python 圣经内容。

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的重要应用有哪些 Python?

以下是 Python:

• 人工智能机器学习和深度学习的语言
• 快速原型网页脚本
• 临时编程
• 科学应用
• XML处理
• 数据库应用
• 用于 GUI 应用程序

我们如何选择最佳 Python 课程？

At Guru99我们致力于提供可靠、准确且相关的信息。我们的编辑团队确保所有内容都经过严格的审核流程，以提供可靠的资源。经过对超过 45 个在线资源的测试和审核， Python 课程超过 110 小时，我们编写了一份全面、公正的指南，以帮助您选择 世界上最好的 Python 课程 满足您的需求。本指南重点介绍每门课程的功能、优缺点和定价，包括免费和付费选项。在根据内容质量、教师经验和学生反馈评估工具时，我们会关注以下因素。

• 专家讲师： 我们选择由经验丰富的专业人士授课的课程，以确保高质量的教学和行业相关性。
• 综合课程： 我们确保入围的课程结构合理，涵盖基础到高级 Python 概念。
• 学生反馈： 我们的团队根据学生的积极评价和来自世界各地学习者的高评分来选择课程。
• 动手实践： 我们选择了 Python 课程强调实践练习和项目以确保实际应用。
• 认证： 我们选择提供认可认证的课程，为您的学习之旅和职业生涯增添价值。

学习后的就业前景如何 Python?

Python 如果你想提升自己的职业技能，那么 Python 已经成为了最好的编程语言之一。当你学习 Python 时，你将打开许多职业选择的大门 Python 语言课程。

• 1）软件工程师： 软件工程师的工作是应用软件工程原理进行计算机软件的设计、开发、维护、测试和评估。 Python.
• 2) Python 开发商： Python 开发人员是使用以下方式构建软件的专业人员 Python，它可以在各种类型的计算机上运行。
• 3）数据科学家： 数据科学家是管理大量数据的专业人士，他们通过使用以下方式提出令人信服的商业愿景： Python 以及其他工具和技术。
• 4）数据分析师： 您还可以选择数据分析师的职业，负责挖掘大量数据。您需要寻找数据中的关系、模式和趋势。担任此职位时，您需要提供引人注目的报告和可视化效果，以分析数据并做出最可行的业务决策。

判决：

在这篇评论中，我探索了一些最好的 Python 网上有很多课程。每门课程都有其独特的优势，可以满足不同的学习需求。以下是我的总结，希望能帮助你选择合适的课程：

• 应用数据科学 Python 专业化：对于那些想要深入研究数据科学的人来说，这是一个很好的选择，它提供了对机器学习和数据可视化技术的全面覆盖。
• 简介 Python 代码编程：非常适合想要学习的初学者 Python 从头开始，全面介绍核心编程概念。
• Python 适合所有人的专业化：一门面向初学者的优秀综合课程，教授基础编程技能和数据处理 Python.