8 个最佳数据可视化工具（2025 年）

数据可视化工具是基于云的应用程序，可帮助您 以易于理解的图形格式表示原始数据您可以使用这些程序制作可自定义的条形图、饼图、柱形图等。我建议您在仔细研究后选择数据可视化工具，除非您想解决数据不准确、分析受限、安全性不足等问题。

这份经过充分研究的清单 最佳数据可视化软件 经过 172 多个平台超过 30 小时的测试。每款工具都经过精心挑选，以确保准确性、集成度和长期价值，并提供免费和付费版本。我曾经遇到过一个工具导出支持不佳的难题，不得不在项目中期更换。这段经历帮助我创作了这本值得信赖的深度指南。在评估一款基于以下因素的工具时，我们主要关注以下因素： 阅读全文...

最佳数据可视化工具和软件（免费和开源）

姓名	最适用于	显着特点	整合能力	免费试堂	链接
👍 Zoho Analytics	中小企业至大型企业	AI助手、白标BI、200多个连接器	200+ 个连接器	15天免费试用	了解更多
Miro	项目管理和敏捷团队	可定制的功能，无限的画布	160+工具	终身免费基本计划	了解更多
画面	企业、分析师	Tableau Server、云/桌面版本、大数据支持	250+ 个应用程序/数据库	14天免费试用	了解更多
Qlik	数据密集型行业	自动数据关联，透明报告	快速多源集成	14天免费试用	了解更多
Power BI	Microsoft 生态系统、通用 BI 用途	实时仪表盘、自然语言查询	Microsoft ＆ 其他	30天免费试用	了解更多

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics 为我提供了可视化大规模数据最有效的方法之一。在分析过程中，我发现它的 AI助手 它帮助我无需费力筛选电子表格即可获得即时洞察。它让我能够创建兼具视觉吸引力和信息量的仪表板。如果您希望快速将数据转化为战略，那么这款工具非常适合您。

我向重视视觉叙事的团队推荐它。它丰富的图表和内置智能功能使其成为任何业务堆栈中的强大工具。财务顾问现在正在使用 Zoho Analytics 向客户直观地呈现投资组合健康状况。这提高了客户参与度，并通过透明易懂的数据帮助建立信任。

特色：

• 拖放式可视化构建器： Zoho Analytics 的拖放界面让仪表板的构建变得非常简单。我无需编写任何代码即可创建可视化效果。在测试此功能时，我注意到手动调整组件大小比自动布局提供了更好的对齐控制。
• 50+ 可视化选项： 该平台提供丰富的选择 超过 50 种图表类型 包括饼图、漏斗图、地理地图和 KPI 小部件。我针对不同的数据目标使用了不同的类型。我建议在比较跨时间线的指标时尝试使用组合图。
• 对话助手（询问 Zia）： 询问 Zia 转弯 使用自然语言将问题转化为图表我输入“月度销售趋势”，它立即显示了一张折线图。对于需要快速洞察的非技术用户来说，它非常理想。
• 指导见解： 此功能会自动对数据中的趋势和异常提供叙述性解释。我曾经用它来写销售报告，它突出显示了一个我之前没有注意到的区域销售额下降。这些洞察节省了时间，并减少了手动数据检查。
• 动态与互动： 用户可以使用向下钻取、筛选和悬停工具提示来浏览图表。它帮助我在分层视图中探索跨地区的销售数据。该工具允许您将这些交互式图表嵌入网页或门户网站，以便实时访问。
• 白标解决方案： 我可以利用白标 BI 门户和嵌入式分析解决方案。因此，这使其成为定制品牌的绝佳选择。

定价：

• 价格： 起价为每年 30 美元/月。
• 免费试用： 15 天免费试用。（无需信用卡）

访问 Zoho Analytics

15 天免费试用（无需信用卡）

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2）画面

画面 它在简洁性和深度上的平衡给我留下了深刻的印象。我评估了许多可视化报告工具，Tableau 因其自定义功能和轻松处理实时数据的能力而脱颖而出。我发现它的界面可以让你快速构建专业的仪表板。在评测过程中，我注意到它的表现非常出色 在高数据负载下运行，速度不会减慢如果您的目标是以视觉化的方式传达具有影响力的洞见，它是最值得推荐的工具之一。对于任何认真寻找最佳数据可视化软件的人来说，这都是一个绝佳的选择。

特色：

• 人工智能驱动的预测： Tableau 使用内置预测模型以可视化的方式预测数据趋势。它非常适合在风险或增长机会出现之前就发现它们。在测试此功能时，我注意到模型置信区间如何清晰地帮助验证假设，而无需复杂的统计工具。
• 自定义仪表板创建： 您可以创建完全交互式的仪表板，以满足独特的业务目标。拖放式设计使其 对于非技术用户来说很简单。我曾经构建了一个根据用户登录自动过滤的销售仪表板——对于个性化洞察非常有用。
• 实时数据分析： Tableau 可以连接到实时数据源并即时刷新数据。这对于需要快速决策的运营团队尤其有用。我建议启用自动刷新间隔，以确保仪表板始终反映最新的数据变化。
• Tableau Prep 集成： 借助 Tableau Prep，准备和清理杂乱的数据集变得更加容易。它 简化连接、过滤和聚合 可视化之前。该工具可以预览每个转换步骤，我发现这在调试大型工作流程时很有帮助。
• 多源连接： Tableau 允许您混合来自电子表格、SQL 数据库、Google Analytics、Salesforce 等平台的数据。它支持实时和批量数据连接。我曾经将 Web 分析与 CRM 数据结合起来，在不到一小时内就创建了一份完整的漏斗报告。
• 权限与治理： 根据用户角色、部门或数据敏感度设置访问权限。管理员可以为每个仪表板或数据集定义严格的权限。此外，还有一个选项可以审核访问日志，这有助于我的团队追踪未经授权的访问尝试。

定价：

• 价格： 联系销售人员获取报价。
• 免费试用： 14天免费试用。

链接： https://www.tableau.com/

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3）Qlik

Qlik 提供 一流的体验 我在评测最佳数据可视化平台时评估过它。它的人工智能建议和关联搜索功能让我能够发现传统工具可能遗漏的洞察。其中最棒的是，你可以 自定义仪表板 适用于从分析师到高管的各种技能水平。在进行评估时，我发现其数据集成功能也非常强大，对于使用传统系统的企业来说，它是一个绝佳的选择。零售公司目前正在应用此工具来分析购买模式，并通过个性化策略来提高转化率。

特色：

• 协作工作空间： 使团队能够在共享的分析空间中协同工作。用户可以添加注释、突出显示视觉效果，以及 直接在仪表板上发表评论。在使用此功能时，我注意到实时注释有助于减少审核周期内来回的电子邮件。
• 人工智能生成的见解： 使用认知引擎自动发现趋势、异常值和异常行为。它 减少人工 同时增加发现隐藏见解的机会。即使你对手动筛选功能很有信心，我也建议你检查一下这些自动建议——它们通常能帮你发现你错过的信息。
• 增强分析： 使用人工智能和机器学习引导用户获得有意义的洞察。它揭示了隐藏的模式并提供后续步骤的建议。这帮助我发现了一些原本无法追踪的指标。
• 交互式仪表板： 允许用户通过简单的拖放功能创建响应式仪表板。仪表板会随着新数据的流入而即时更新。我发现这在利益相关者会议期间准备实时财务绩效概览时非常有用。
• 快速数据集成： 将来自多个来源的数据快速整合到一个统一的视图中。这显著简化了我的日常报告任务。我曾经在不到一小时内就连接了三个不同的 CRM 系统，而且无需任何自定义代码。

定价：

• 价格： 起价为 200 美元/月，25 GB，10 个完整用户，按年计费。
• 免费试用： 30天免费试用。

链接： https://www.qlik.com/us/

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4）Power BI

Power BI 凭借其全面的功能和实时能力，在我的评测中成为首选。我用多个数据源进行了测试，它能够无缝地合并、分析和可视化大型数据集，给我留下了深刻的印象。这款工具使报告高效直观。它的拖放式界面，结合 AI 注入的洞察，非常适合那些希望 快速提供有意义的报告在比较工具时，务必考虑 Power BI，因为它是协作和数据清晰度方面的最佳工具之一。供应链经理越来越多地采用 Power BI 来可视化物流运营，减少交付延迟并优化供应商合作伙伴关系。

特色：

• 实时仪表板更新： 它在仪表板上提供实时更新，从而帮助您做出明智且知情的决策。当达到关键阈值时，通知会立即触发。我建议为关键KPI设置警报规则——这帮助我在销售预测审查期间实时发现成本超支。
• 数据连接选项： 连接到数百个本地和基于云的数据源，包括 SQL Server、 Azure、Salesforce、Google Analytics 等。拖放式集成节省时间。我在几分钟内就连接了多个 Excel 文件和 SQL 视图，从而完成了合并销售分析。
• 报告管理： 您还可以 轻松管理报告 使用 Power BI 的 SaaS 解决方案。通过将其与 Power BI 连接，我可以无缝地将可视化效果添加到我的日常应用中。在使用此功能时，我注意到 Power BI 可以毫不费力地嵌入到 Microsoft Teams，这有助于简化内部报告工作流程。
• Power BI 目标： 使用集成实时数据的可视化记分卡来设置和跟踪关键业务目标， 监控进度和绩效指标您可以立即了解团队的进度。该工具允许您自定义目标状态并添加注释，我发现这在向领导层汇报每月更新时非常有用。
• 混合配置简便： 混合配置非常易于使用，非常适合拥有多样化 IT 环境的企业。Power BI Gateway 简化了本地到云端的数据转换。在测试过程中，我将内部 SQL Server 链接到 Power BI 服务，无需进行大量的防火墙更改——比预期的要简单得多。
• 报告共享与协作： 与内部和外部利益相关者安全地共享仪表板，实现实时协作和版本控制。权限可在工作区或数据集级别进行微调。我曾经参与开发一个全球活动仪表板，来自三大洲的利益相关者在此顺利协作，没有任何冲突。

定价：

• 价格： Power BI Pro 起价为每位用户每月 14 美元，按年支付。
• 免费试用： 免费

链接： https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi

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5）邓达斯 BI

Dundas BI 给了我一个 流畅高效的体验 在为零售客户设置自定义分析时，我评估了它的拖放式设计工具，发现数据可视化的细节水平堪称一流。评估过程中，我清楚地意识到这不仅仅是一个报告工具，而是一个成熟的分析生态系统。它非常适合创建团队实际使用的定制仪表板。如今，物流团队依赖其功能来动态跟踪交货时间和仓库绩效。

特色：

• 自然语言查询（NLQ）： 允许用户输入简单的英语问题，并返回相关的图表或指标。即使是像“第三季度收入排名前五的产品”这样的复杂短语，它也能很好地工作。这有助于非技术用户快速找到答案，而无需学习公式。
• 预测和高级分析： 在仪表盘中集成机器学习模型和统计功能。我尝试过 预测产品销售 使用内置回归工具，并看到了清晰的趋势线。我建议用历史数据测试假设参数——这确实能提高你的规划准确性。
• 数据转换： Dundas 让您能够以可视化的方式准备业务数据并将其转换为易于理解的报告。我可以将原始指标转化为清晰易懂的可操作洞察。在使用此功能时，我注意到拖放操作使整个流程变得直观且易于学习。
• 内置 ETL： 包括内置的 ETL 功能 复杂的数据准备和转换我直接在界面中创建了 ETL 流程，无​​需编写代码。这节省了时间，也省去了切换工具进行预处理的麻烦。
• 广泛的 API 支持： 提供强大的 REST 和 Java为开发人员提供脚本 API。我使用他们的 REST API 文档将自定义图表集成到客户端门户中。该工具支持动态获取数据并嵌入仪表板，使客户端交互更加流畅。

定价：

• 价格： 联系销售人员获取报价。
• 免费试用： 联系销售人员获取试用和演示。

链接： https://insightsoftware.com/dundas/

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6）数据包装器

Datawrapper 为那些希望以美观的方式呈现数据的人提供了一个直接的解决方案。我尝试过不同的工具，但这款工具以其易用性和灵活性脱颖而出。根据我的经验，该平台提供了一个理想的环境，可以轻松创建图表、表格和地图。如果您正在比较以下工具，那么这款工具是一个不错的选择： 最好的数据可视化工具 适用于日常或专业用途。小型公司的财务分析师发现，Datawrapper 的图表功能对于在报告和会议期间向客户展示股票趋势和预测至关重要。

特色：

• 实时数据更新： 您可以链接 Google 表格或 CSV 等实时数据源来自动更新。这可以使您的图表与实时数据保持同步。我建议使用结构化且标题一致的表格，以避免更新问题。
• 无需编码： 拖放式 UI 是 适合初学者且高效我把这个介绍给了一个非技术编辑团队，他们当天就开始制作图表了。感觉就像在 Canva 但对于数据而言。
• 自定义调色板： 它允许您为所有图表定义品牌专属颜色，从而轻松实现项目间的一致性。我曾经为一位客户匹配了媒体发布的十六进制代码。该工具允许您保存调色板以供重复使用，从而加快未来项目的进度。
• 无限可视化： 即使使用免费方案，您也可以根据需要创建任意数量的可视化。我已经为客户仪表板创建了数十张地图和图表，没有限制。在使用此功能时，我注意到 平台高效处理大规模输出，即使是同时进行的项目。
• 团队协作： 多个用户可以在一个帐户下处理共享项目。当我编写一份非政府组织报告时，我们共同编辑了一个仪表板，并实现了流畅的实时同步。此外，还有一个选项可以控制编辑或查看权限，这对于规模较大的团队来说非常有用。
• PDF 和 PNG 导出： 您可以导出高分辨率图像，用于制作报告、打印版面或幻灯片。我曾在利益相关者演示文稿中使用过 PNG 格式的输出，清晰度非常高。它支持透明度和适当的缩放比例。

定价：

• 价格： 计划起价为每月 599 美元。包含 10 个用户许可证。
• 免费试用： 终身免费基本计划。

链接： https://www.datawrapper.de/

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7）Plotly

当我在 Plotly 中测试数据呈现功能时，它完美地融合了简洁性和企业级功能。我能够快速构建交互式应用程序，同时仍然 完全控制布局和数据集成。它最适合需要灵活性的用户，无论是一次性报告还是完整的仪表板解决方案。 Dash 企业版 通过提供必要的工具，轻松部署和扩展应用程序，增强了这一点。医疗保健分析师经常依靠 Plotly 构建动态更新的患者数据仪表板，从而改善医院的决策和资源管理。

特色：

• 人工智能辅助开发： 使用 Dash Enterprise 内部的 AI 增强代码建议加速仪表板创建。它会自动生成布局和组件代码，从而节省大量时间。我建议首先使用集成的布局助手——它通常会建议优化的布局，而这些布局如果手动调整的话，可能需要花费数小时。
• 丰富的图表库： 从以上选择 40 种图表类型，包括 3D 图、等高线图和统计可视化。这些功能种类繁多，能够满足商业和科学分析的需求。我曾经使用过桑基图功能来绘制能量流图——它非常流畅，而且可自定义。
• Dash App框架： 使用 Dash 构建动态数据应用，它融合了 Flask、React 和 Plotly.js。它非常灵活，让您无需编写前端代码即可创建全栈可视化应用。在测试此功能时，我注意到如果过度使用回调，速度可能会变慢——因此请仔细规划状态逻辑。
• 版本控制集成： 无缝 与 Git 集成来管理您的仪表板 就像任何软件项目一样。它可以轻松跟踪更改、恢复问题并支持协作。该工具允许您直接在 Dash Enterprise 内部检查提交历史记录，这帮助我调试了最近合并导致的回调中断。
• 跨语言支持： 开发可视化 Python、R、Julia 或 MATLAB。它非常适合混合技能团队，每个人都可以用自己喜欢的语言做出贡献。我使用 Python然后与使用 R 的队友共享相同的框架——它可以无缝运行。

定价：

• 价格： 联系销售人员了解企业计划。
• 免费试用： Plotly 是一款免费的开源软件。

链接： https://plot.ly/

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8）RAWgraphs

RAWGraphs 是我最近测试的一个出色的结构化数据集可视化平台。它提供了丰富的图表类型， 映射数量、层次结构和时间线该平台完全开源，可直接在浏览器中运行，因此您无需担心数据泄露。我可以轻松导入 CSV 文件，并在几分钟内创建可视化效果。这是一种将复杂数据集简化为人们真正理解内容的好方法。这或许能帮助那些正在根据易用性和隐私功能选择最佳数据可视化软件的用户。

特色：

• 拖放映射： RAWGraphs 提供了一种直观的方法，可以通过简单的拖放界面分配数据属性。这可以帮助初学者快速可视化复杂数据。我在数据素养研讨会上指导学生时发现它很有用。
• 开源 Foundation: RAWGraphs 是 完全开源使其成为技术团队的灵活工具。开发人员可以为其 GitHub 代码库做出贡献，或根据特定项目定制代码。在使用此功能时，我注意到，使用可用的 API 钩子可以无缝添加自定义图表类型。
• 广泛的图表选择： 该平台提供近30种图表类型，涵盖层级图、分布图和时间线图。这使得它成为学术可视化和商业洞察的理想之选。如果您正在分析基于流程的关系，我建议您探索“冲积图”——它很少使用，但却极具启发性。
• 出口灵活性： 最终视觉效果可以保存为 SVG 或 PNG 文件，用于演示或编辑。这对设计团队尤其有用。如果您计划在 Adob​​e Illustrator 等工具中对视觉效果进行微调，我建议导出为 SVG 格式。
• 数据格式无关： 您还可以 上传 CSV、TSV 或 JSON 轻松导入文件。它不会将您的工作流程限制为特定格式。这帮助我从 API 导入大型 JSON 数据集，而无需进行额外的预处理。

定价：

• 价格： 免费和开源工具。

链接： https://rawgraphs.io/

我们如何选择最佳数据可视化工具？

At Guru99我们致力于通过严谨的编辑流程，提供可靠、准确且相关的信息。这份经过精心研究的清单列出了 最好的数据可视化工具 经过 172 多个平台超过 30 小时的测试，涵盖免费和付费选项。每个工具的选择都基于准确性、集成度、清晰度和价值。在测试期间，一个工具缺乏适当的导出功能，导致项目进行中途切换——这次经历塑造了我们的评估标准。我们的目标是推荐能够简化洞察、支持多种图表类型并在实际需求下可靠运行的解决方案。

• 易于使用和设置： 我们优先考虑具有直观界面和简单设置流程的工具，以适应各个技能水平的用户。
• 许可费用： 我们评估了一次性和订阅定价模式，以确保成本效益和透明度。
• 客户支持质量： 我们评估了客户支持的响应能力和有效性，以确保提供可靠的帮助。
• 培训费用： 我们考虑了员工培训所需的时间和财务投入，倾向于选择学习曲线较短的工具。
• 硬件/软件要求： 为了实现更广泛的可访问性，人们更倾向于选择对附加硬件/软件要求最少的工具。
• 公司新闻 Rev观点： 我们审查了客户反馈和行业报告，以衡量用户满意度和公司声誉。
• 提供的定制服务： 我们青睐那些允许广泛定制而不需要高级技术知识的工具。
• 安全性和可靠性： 我们确保每个工具都具有强大的安全功能和可靠的性能，这对业务运营至关重要。
• 与其他软件集成： 我们优先考虑具有强大集成功能的工具，以便与其他软件系统无缝协作。

判决：

我经常依靠视觉效果来理解复杂的数据集，并且一直在寻找性能可靠、灵活性高的工具。无论是管理报告还是向利益相关者提供洞见，拥有合适的工具都能改变一切。如果您对数据可视化感兴趣，请查看我的评测。

• 👍 Zoho Analytics 它是一个全面且经济高效的平台，提供适合各种规模企业的强大数据可视化功能。
• 画面 是我的首选之一，因为它以其卓越的用户界面和创建安全且可定制的非凡可视化效果的能力而闻名。
• Qlik 提供了强大且可定制的解决方案，非常适合那些需要全面分析能力的人，从而使其成为复杂数据分析的绝佳选择。