8 个最佳数据结构和 Algorithms 课程 (2026)
陈莎拉
在美国，高级软件工程师的年薪约为 1,39,724 美元。要达到这个水平，唯一的途径就是精通数据结构和算法。最好的数据结构和算法课程能帮助你找到一份高薪工作。在像……这样的大型科技公司工作也是一大优势。 Google, Amazon 或 Microsoft 要求你对数据结构和算法有深入的了解。你需要对 DSA 有深入的了解才能找到一份程序员的工作或获得晋升。
错误的 DSA 课程可能会阻碍您的职业发展。因此，在线报名参加最好的 DSA 课程是有益的。我们已经为您做了研究，这样您就不必再研究了。我们精心挑选了一些最好的数据结构和算法课程来帮助您。
最佳数据结构和 Algorithms 课程
| 课程名称 | Provider | 价格筛选 | 修读年限 | 关键主题 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms 专业化 | Coursera | 免费 | 4个月 | • 搜索和排序 • 图表 Algorithms &结构 |
了解更多 |
| 数据结构和 Algorithms 专业化 | Coursera | 免费 | 8个月 | • 算法基础与技术 • 数据结构精通 |
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| 数据科学 Foundations | Coursera | 免费 | 3个月 | • 二维列表操作 • 堆栈和队列 |
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| 数据结构 ＆ Algorithms – Python | Udemy | 7-day免费试用 | $9.95 | • Algorithms 关于图表 • 基因组 Assembly 编程挑战 |
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| 科迪 | 科迪 | 免费开始 | 自定进度 | • Stacks, queues, linked lists, trees, sorting, graphs | 了解更多 |
1) Algorithms 专业化 (Coursera)
评分： 4.8 | 修读年限：4个月 | 证书： 是的 水平： 中级
Algorithms 专业化 在我分析最佳数据结构时脱颖而出， Algorithms 课程。我测试了课程内容，特别是关于堆和哈希表的部分，发现它对中级程序员来说非常实用。我可以进行结构化的学习，而不会感到不知所措。课程内容实用性强，而且……ping 你构建的解决方案具有可扩展性。我推荐给那些希望以循序渐进的方式深入了解核心算法思维的开发者。
你会学到什么？
- 最短路径和 NP 问题： 你将了解NP完全问题的本质，以及最短路径算法如何在实际计算中发挥作用。我曾经用Dijkstra算法解决了一个时间敏感的路径问题。这对于改进你的问题解决方法非常有用，因为近似值可能是唯一的选择。
- 图表 Algorithms & 结构: 你将使用 BFS、DFS 以及优先级队列等合适的数据结构构建高效的图遍历逻辑。这在分析实际网络时可能有所帮助。它也是优化路由查找和推荐引擎代码的好方法。
- 分而治之技术： 你将通过归并排序和最近对问题等示例学习递归问题求解。这些示例可以帮助你逐步理解复杂的逻辑。我使用基于递归的分治法来拆分数据，并显著加快了搜索操作的速度。
- 使用贪婪算法和动态规划进行优化： 你将学习根据问题的结构，何时应用贪婪方法或动态规划。对于较简单的决策场景，尝试从贪婪解决方案入手。这种方法通常用于顶级编程面试和问题解决竞赛。
定价：
免费注册
如何报名 Algorithms 专业证书？
- 步骤1） 头部到 Algorithms 专业化 课程页面 Coursera.
- 步骤2） 点击“免费注册”按钮，然后登录或使用您的电子邮件创建帐户。
- 步骤3） 从数据结构、图形原语及其实际应用等核心主题开始您的学习之旅。
优点
缺点
2) 数据结构和 Algorithms 专业化 (Coursera)
评分： 4.6 | 修读年限：8个月 | 证书： 是的 水平： 中级
数据结构和 Algorithms 专业化（Coursera) 对于那些追求扎实学习成果的学习者来说，这门课程结构合理、引人入胜，我推荐给大家。在我的分析过程中，我发现它将诸如最小生成树和最短路径算法之类的高级主题融入到日常学习中。这确实有助于巩固学习成果。我发现，能够参与两个工业项目让这门课程比其他许多课程更具实践性。这或许能帮助学习者在工作或竞争性考试中自信地运用他们的技能。如果您既追求学术深度，又追求实际应用，那么这门课程就是您的理想之选。
你会学到什么？
- 算法基础与技术： 你将探索核心算法原理，例如贪婪算法、二分查找和动态规划。我在一项以优化为关键的编程作业中运用了这些原理。这或许能帮助你轻松清晰地解决复杂的计算问题。
- 图形和字符串 Algorithms: 你将学习解决图遍历和字符串处理问题的有效技巧，包括最短路径和模式匹配。这些主题对于面试和实际应用至关重要。我在一个项目中建模路线图时应用了最短路径算法。
- 数据结构掌握： 你将深入了解栈、队列、哈希表、树和堆。这些都是帮助你高效管理数据的重要工具。在过去的代码挑战中，我实现了哈希映射来改进查找操作。
- 基因组 Assembly 技能： 你将参与一项编程挑战，使用高级算法模拟基因组测序。这项挑战非常适合培养解决问题的能力。它是将图算法应用于生物信息学的最佳方法之一。
- 高级算法策略： 你将学习NP完全问题、近似算法和线性规划技巧。本部分将帮助你批判性地思考计算限制，并在无法找到精确解的情况下找到近似解。
定价：
免费注册
如何注册数据结构和 Algorithms 专业证书？
- 步骤1） 头部到 数据结构和 Algorithms 专业化 课程页面 Coursera.
- 步骤2） 点击“免费注册”按钮并使用您的电子邮件创建一个帐户。
- 步骤3） 通过从图论、最短路径算法和最小生成树等主题开始学习，深入课程。
优点
缺点
3) 数据科学 Foundations：数据结构和 Algorithms 专业化 (Coursera)
评分： 4.7 | 修读年限：每周 3 小时，为期 9 个月 | 费用： 免费| 证书： 是的 水平： 先进的
数据科学 Foundations 是我在寻找最佳DSA课程类别中真正有影响力的课程时深入分析的。我发现这门课程简化了索引和最短路径算法等复杂主题，同时允许学习者在实践中实现它们。 Python它通过科罗拉多大学博尔德分校的学分制，为我提供了实用的见解和学术上的契合。在我的分析过程中，我清楚地意识到这不仅仅是一门数据课程——它是一个理解复杂数据问题的强大工具。如今，金融分析师依靠这门课程中的图遍历算法来检测海量数据集中的欺诈模式。
你会学到什么？
- 迷宫寻路技巧： 你将学习如何设计逻辑，使用各种搜索算法在复杂迷宫中找到最佳路径。这些概念非常适合模拟、游戏或机器人技术。我实现了一个寻路程序，引导虚拟玩家穿越多层迷宫。
- 2D列表操作： 你将获得二维列表数据结构的实践经验，该结构对于在编程中表示网格、地图和矩阵至关重要。它最适合涉及空间数据、棋盘游戏或地形建模的项目。
- 堆栈和队列 Opera位置： 你将探索堆栈和队列在内存中的运作方式，以及它们在算法设计中的典型应用。它们是解决递归和顺序问题的绝佳选择。我编写了一个程序，使用队列逻辑来管理任务，以保持正确的顺序。
- 图搜索 Algorithms: 你将了解广度优先搜索 (BFS) 和 A* 搜索如何在图或网格中查找最短或最有效的路径。它们是游戏、物流和网络路由应用中最有效的寻路工具。
定价：
免费注册
如何报名 Foundation数据结构和 Algorithms 专业证书？
- 步骤1） 头部到 Foundation数据结构和 Algorithms 专业化 课程页面 Coursera.
- 步骤2） 点击“免费注册”按钮并使用您的电子邮件创建一个帐户。
- 步骤3） 从数组、哈希表、堆、树、图以及排序、搜索和遍历的基本算法等主题开始学习课程。
优点
缺点
4) 数据结构 ＆ Algorithms – Python （乌迪米）
评分： 4.7 | 修读年限：8 Hours 2分钟 | 证书： 没有| 水平： 初学者
数据结构 ＆ Algorithms – Python Udemy 提供了一种令人耳目一新的视觉学习方式，让我在整个复习过程中都保持着高度的专注。我仔细检查了每个模块，发现讲师将链表和堆等概念生动地讲解得活灵活现。它能帮助你更快地记住所学内容。我推荐这门课程给那些更倾向于通过视觉学习，并且需要扎实基础才能继续深造的人。对于那些想要避免学习基础编程时经常遇到的挫败感的人来说，这门课程是完美的选择。在教育科技初创公司工作的初级开发人员经常会使用这门课程中的视觉技巧来更好地理解算法流程，然后再将其应用于实际项目。
你会学到什么？
- 大 O 和编程基础： 你将掌握基本的编程概念，例如大O效率、内存指针和面向对象结构。这些概念非常适合构建坚实的编程基础。我曾经使用指针操作来优化递归函数中的内存使用。
- 深入了解树结构： 你将学习基于树的模型，例如二叉树、AVL 树和 N 叉树，并学习遍历技术。这可以帮助你解决层次化数据问题，这些问题通常出现在解析或文件结构导航中。对于结构化、非线性数据，树是一个不错的选择。
- 哈希图和快速访问： 你将学习如何设计和应用哈希表，通过常数时间操作提供快速访问。我使用哈希函数来有效地防止数据重复。这是存储和检索无序数据的最佳方法。
- 堆栈和队列 Opera位置： 你将了解如何将堆栈应用于 LIFO 任务，以及如何将队列应用于 FIFO 逻辑。这些对于 BFS 等算法或撤消-重做功能至关重要。模拟这些行为可能有助于充分掌握它们的实际用途。
- 图形结构和搜索： 你将构建图并使用深度优先和广度优先搜索等遍历技术。这些技术可以帮助你分析连接、路由和依赖关系。我使用广度优先搜索 (BFS) 在加权图结构上解决了最短路径问题。
定价：
每月$9.95
如何注册数据结构 & Algorithms in Python 课程？
- 步骤1） 头部到 数据结构 ＆ Algorithms in Python Udemy 上的课程页面。
- 步骤2） 单击“立即购买”或“添加到购物车”按钮，然后使用您的电子邮件登录或创建帐户。
- 步骤3） 完成购买流程并开始通过实际应用学习链表、树、堆和图等数据结构。
优点
缺点
5) 数据结构和 Algorithms Courses by Coddy (Coddy)
供应商： Coddy | 行程天数 ： Self-paced (varies by course) | 费用： Free to start | 水平： Basic coding knowledge recommended
It is one thing to follow a linked-list explanation and another to write the code yourself. Coddy’s data structures courses help with that second part: you work through the implementation of a structure, then use it in coding challenges. There are courses on stacks, queues, linked lists, hash tables, trees and heaps.
You can also build sorting algorithms such as Merge Sort and Quick Sort and examine their complexity, while the graph-algorithms courses cover traversal and shortest-path problems. Interactive visualizations let you step through how a structure behaves before you return to the code, and you can tackle one topic at a time or follow a suggested order.
Wat leert u?
- Core Structures: Implement stacks, queues, linked lists and hash tables.
- Trees and Heaps: Work with binary trees, priority queues and balanced-tree concepts.
- 排序： Build sorting algorithms and examine their time complexity.
- 图表 Algorithms: Practice BFS, DFS and shortest-path techniques in the related courses.
优点
缺点
定价：
Free to start, with daily limits on the free plan. Optional paid plans are available.
6) 数据结构和 Algorithms (edX)
评分： 4.5 | 修读年限：5个月 | 费用： 全套课程 680 美元 | 证书： 是的 水平： 中级
数据结构和 Algorithms 我分析了 edX 课程，以了解其对旨在提升算法思维的学习者的影响。该课程涵盖了从基础数据结构到 Dijkstra 算法和动态规划等复杂算法的广泛内容，提供了全面的学习体验。我尤其欣赏该课程将理论知识与实际应用相结合的方式，确保学习者能够在实际场景中运用概念。讲师的专业知识和清晰的讲解进一步提升了课程的有效性。鉴于其深度和实践导向，该课程对于希望掌握数据结构和算法的学习者来说是一个绝佳的选择。
你会学到什么？
- 高级树结构： 你将学习如何使用自平衡树，例如 AVL 树和 2-4 树，它们对于维护有序数据以及确保快速检索和更新至关重要。我使用 AVL 树在一个实时处理大型数据集的程序中保持了稳定的性能。
- 高效存储和访问： 您将掌握 ArrayList、LinkedList、Stack 和 Queue 的使用方法。这些结构是顺序数据存储和访问的最有效工具。最好了解它们之间的区别，以便根据具体用例选择合适的结构。
- 散列、堆和二叉树： 你将探索二叉树、堆、跳跃列表和哈希表。这些对于优化各种应用程序的内存使用和提升运行时间至关重要。它们可能有助于执行调度、索引和搜索优化等任务。
- 模式匹配与图表 Algorithms: 你将获得关于 Dijkstra 算法、最小生成树和模式匹配的实践知识。这对于解决路由问题、优化网络和处理大型字符串非常有用。我在过去的一个项目中实现了 Dijkstra 算法来模拟最优路径查找。
定价：
每门课程 680 美元
如何注册数据结构和 Algorithms 佐治亚理工学院颁发的专业证书？
- 步骤1） 头部到 数据结构和 Algorithms 专业证书 edX 上的课程页面。
- 步骤2） 单击“注册”或“立即注册”按钮，然后使用您的电子邮件登录或创建一个新的 edX 帐户。
- 步骤3） 通过访问课程材料并逐步学习数据结构和算法问题解决的基础主题来开始学习。
优点
缺点
7) 易于高级的数据结构 （乌迪米）
评分： 4.4 | 修读年限：8 Hours 17分钟| 证书： 是的 水平： 初学者
易于高级的数据结构 成为我分析的首选之一 Java基于DSA的初学者课程。我能够清晰地理解每个主题——从链表到堆——是如何通过动画和代码进行讲解的。根据我的研究，这种方法有助于减少算法新手的学习阻力。这门课程尤其适合那些希望从基础计算机科学知识转向更实用的问题解决技能的人。例如，教育科技导师现在整合了这门课程的课程内容，以构建交互式课堂工具。
你会学到什么？
- 高效阵列 Opera位置： 你将掌握静态和动态数组，以管理内存、高效调整大小以及处理索引。我在一个需要灵活处理不可预测输入大小的任务中使用了动态数组。
- 线性数据结构： 你将学习堆栈、队列和链表，它们对于有序处理、撤消功能和动态插入至关重要。这是构建递归和顺序应用程序基础技能的绝佳方法。
- 树木数据管理： 您将探索 AVL 树、二叉搜索树和 Fenwick 树，它们有助于构建数据以实现快速访问和实时更新。它们非常适合排序数据操作和累积范围查询。
- 快速访问结构： 你将了解如何使用哈希表和稀疏表在大型集合中执行快速查找。这些通常用于缓存系统、搜索引擎和编译器。
- 基于集合的图形技术： 你将学习并查集运算，它对于确定网络中的连通性和环路非常有用。它最适用于诸如克鲁斯卡尔算法和连通分量之类的场景。 trac王。
定价：
每月$9.95
如何报名参加轻松进阶的数据结构课程？
- 步骤1） 头部到 易于高级的数据结构 Udemy 上的课程页面。
- 步骤2） 单击“立即购买”或“添加到购物车”按钮，然后使用您的电子邮件登录或注册。
- 步骤3） 完成结帐流程并开始通过清晰的解释和示例学习数据结构。
优点
缺点
8) 数据结构和 Algorithms：深入探究使用 Java （乌迪米）
评分： 4.4 | 修读年限：15 Hours 59 分钟 | 证书： 是的 水平： 中级
数据结构和 Algorithms：深入探究使用 Java 是一个很好的方法 Java基于问题解决。我分析了它的模块，发现它们的结构非常适合实际应用。这门课程以其直观、全面和引人入胜的特点脱颖而出。在进行评估时，我意识到它能够轻松地分解递归、树和排序算法。选择一门既适合初学者又内容深入的课程是个好主意。我推荐这门课程给所有想要快速将理论知识转化为实际技能的人。
你会学到什么？
- 理解数组和复杂性： 在学习 Big-O 符号评估运行时效率时，你将使用数组。这可能有助于确定给定任务的最有效算法。我在分析排序速度时使用了这种方法。
- 基本线性结构： 你将学习队列、堆栈和列表，它们在游戏、模拟或解析器中用于数据管理。它们是许多编程环境中必不可少的工具。
- 排序和搜索优化： 你将尝试键排序和搜索算法。这些算法非常适合优化数据库查询或排列用户数据。比较不同输入类型的算法速度是一个好主意。
- 高效的数据访问： 你将使用堆、树和哈希表来实现索引系统和优先级队列。这些是构建需要快速数据检索或排名系统的应用程序的首选。
- 来源 Code 掌握： 您将获得阅读和编写这些结构背后的代码的实践经验，这将使您获得更深的技术信心和理解。
定价：
每月$9.95
如何注册数据结构和 Algorithms：深入探究使用 Java 课程？
- 步骤1） 头部到 数据结构和 Algorithms：深入探究使用 Java Udemy 上的课程页面。
- 步骤2） 单击“立即购买”或“添加到购物车”按钮，然后登录或使用您的电子邮件创建帐户。
- 步骤3） 深入学习课程，从深入的内容开始 Java基于数据结构和算法。
优点
缺点
我们如何选择最佳数据结构以及 Algorithms 课程？
At Guru99，我们致力于提供准确、相关且公正的信息，以支持明智的决策。我们的编辑流程确保每项建议都是最新、值得信赖且经过客观评估的。数据结构和 Algorithms 对于软件开发、技术面试和竞技编程至关重要。我们的团队花费了超过 100 小时分析了 40 多个平台，精选出适合初学者和经验丰富的开发者的实用且结构合理的课程。我们提供免费和付费选项的透明概述，包括经过验证的功能、优势、限制和定价。在评估基于以下因素的工具时，我们会重点关注以下因素：
- 课程深度： 我们根据递归、树、图、排序和搜索主题的完整性进行选择。
- 讲师专长： 我们的团队选择了由顶尖大学或大型科技公司的经验丰富的工程师教授的、具有明显影响力的课程。
- 动手实践： 我们团队的专家根据编码平台、实际问题和模拟面试选择了工具。
- 课程结构： 我们确保入围课程的理论、视觉效果、测验和编码挑战均衡结合。
- 学生成果： 我们根据成功率、学习者的反馈以及以往学生分享的职业转变进行选择。
- 平台可靠性： 我们的团队选择了安全、超响应、效率高且易于使用的平台。
判决：
在这篇评论中，您了解了一些最好的自动化测试工具。它们都有各自的优点和缺点。为了帮助您做出最终决定，我做出了这个判断。
- Algorithms 专业化：斯坦福大学推出的卓越课程，运用真实案例讲解扎实的算法基础。同行评审的作业和分级编程有助于高效解答深层次的技术疑问。
- 数据结构和 Algorithms 专业化：该课程是加州大学圣地亚哥分校提供的顶级综合课程，将理论与现实世界的项目完美结合，如果您正在选择可靠的学术风格结构，那么它就是一个绝佳的选择。
- 数据科学 Foundations：本课程以其用户友好且引人入胜的可视化方式，对堆栈、队列和搜索算法等复杂结构进行了分解，脱颖而出。对于希望衔接以下主题的学习者来说，这是一个理想的选择： Python 应用算法思维。
