50+ 个 AWS 面试常见问题及解答（2025 年）

正在准备 AWS 面试吗？预测一下可能会遇到的问题类型至关重要。这些讨论能够展现你的技术深度、解决问题的能力以及在不断变化的云环境中的适应能力。

机会无限，AWS 的面试题和答案旨在评估技术专长、专业经验和领域专业知识。从应届毕业生到拥有 5 年或 10 年从业经验的资深专业人士，候选人都将接受分析技能、基础经验以及与团队领导、经理和资深人士合作能力的测试。要成功通过这些面试环节，不仅需要技术经验，还需要具备处理基础、高级甚至口头提问的正确技能。

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最佳 AWS 面试问题和答案

以下是精选的 50 道 AWS 面试问题，并为您提供全面的答案：

1）解释一下 Amazon Web 服务 (AWS) 是什么以及它为何被广泛使用

Amazon Web 服务 (AWS) 是由 Amazon它提供基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS) 解决方案。AWS 占据市场主导地位的主要原因在于其全球可用性、按需付费的定价模式以及丰富的服务目录。企业和初创公司都利用 AWS 来降低资本支出、快速扩展应用程序并提高弹性。例如， Netflix 依靠 AWS 在全球范围内传输内容，无需拥有传统的数据中心即可处理波动的流量需求。

2) AWS 支持哪些不同类型的云计算模型？

AWS 支持三种主要部署模式：公有云、私有云和混合云。公有云涉及通过互联网交付并在多个组织之间共享的服务。私有云为单个实体提供专用环境，这通常是受监管行业所必需的。混合云融合了两者，允许敏感工作负载保持私密性，同时随着公有云的扩展而实现弹性扩展。组织会根据合规性要求、成本因素和工作负载特征进行选择。例如，银行通常更喜欢混合模式，以在严格的数据安全性和成本效益之间取得平衡。

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3）AWS 与传统的内部 IT 基础设施有何不同？

传统 IT 需要在硬件方面进行大量的前期投资，采购周期长，并且需要手动扩展。AWS 通过实现按需配置、自动扩展和基于使用量的计费，消除了这些障碍。两者的区别在于成本的可预测性和灵活性。本地部署虽然提供了控制力，但缺乏弹性。例如，面临季节性高峰的电商企业可能会在节后本地资源闲置的问题上苦苦挣扎，而 AWS 可以自动扩展资源，从而降低风险和浪费。

4）哪些是 AWS 的核心组件，构成了大多数工作负载的骨干？

最关键的 AWS 组件包括用于可扩展计算的弹性计算云 (EC2)、用于对象存储的简单存储服务 (S3)、用于安全性的身份和访问管理 (IAM) 以及用于托管数据库的关系数据库服务 (RDS)。这些服务代表了几乎所有 AWS 解决方案的基础——计算、存储、安全和数据库层。例如，一个 Web 应用程序可能将其后端托管在 EC2 上，将静态文件存储在 S3 中，使用 IAM 管理用户，并将事务数据存储在 RDS 中。

5) 弹性计算云 (EC2) 如何工作，它提供哪些好处？

EC2 在云端提供可调整大小的计算容量。用户可以启动虚拟服务器（称为实例）、选择操作系统、配置存储并根据需要扩展容量。其主要优势包括灵活性、可扩展性和成本效益。实例可以通过针对计算、内存或存储进行优化的实例系列进行定制。例如，机器学习工作负载可以使用 GPU 优化的实例，而高流量 Web 服务器则可能需要计算优化的实例。

6) 您知道不同类型的 EC2 实例吗？以及何时应该使用每种实例？

AWS 提供了多个实例系列：

一般用途 – 平衡计算和内存（例如，t3，m5）。
计算优化 – 密集型计算任务，如 Web 服务器（c5）。
内存优化 – 内存数据库或缓存（r5，x1）。
存储优化 – 高 I/O 工作负载（i3）。
加速计算 – 用于 AI 的 GPU 或 FPGA（p3、g4）。

选择取决于工作负载因素，例如吞吐量要求、内存占用和图形处理。

7）什么是 Amazon 机器映像（AMI），它与 EC2 有何关系？

AMI 是一个预配置的模板，包含启动 EC2 实例所需的操作系统、软件和设置。它支持环境的一致性复制。例如，如果一家公司希望在多个区域使用相同的应用服务器，则可以创建自定义 AMI 并从中启动实例。与手动设置服务器相比，这可以确保统一的配置和更快的部署速度。

8）组织何时应该在 AWS 中使用 Auto Scaling？

当工作负载需求变化时，可以使用 Auto Scaling。它会自动调整 EC2 实例数量，以保持性能并最大限度地降低成本。例如，在线零售商可能会在节日促销期间遇到流量激增的情况。Auto Scaling 会在流量高峰期添加实例，并在高峰期移除实例，从而优化用户体验并降低成本。其优势包括弹性、容错能力和高效的资源利用率。

9） Amazon S3和 Amazon EBS？

虽然两者都是存储服务，但它们的用途不同。 Amazon S3 是对象存储，非常适合存储图像、备份和大数据等静态资产。弹性块存储 (EBS) 是附加到 EC2 实例的块存储，其功能类似于传统硬盘。

因素	S3	EBS
数据类型	对象存储	块存储
Access	REST API、Web 界面	作为驱动器安装
可扩展性	几乎无限	受限于实例容量
使用案例	备份、媒体托管、数据湖	数据库、操作系统磁盘、应用程序

10) 通过示例解释 S3 存储类和生命周期策略。

S3 提供多种存储类别：标准存储适用于频繁访问的数据，低频访问存储可节省成本，Glacier 存储适用于归档，智能分层存储则用于自动移动类别。生命周期策略可自动执行类别之间的转换或最终删除。例如，一家公司可以将活跃的项目文件存储在标准存储中 90 天，之后将其移至低频访问存储，一年后再将其归档至 Glacier 存储。这种生命周期策略可降低成本，同时确保符合数据保留要求。

11）AWS Lambda 如何支持无服务器计算？

AWS Lambda 允许在无需管理服务器的情况下执行代码。开发人员上传代码、定义触发器，AWS 会自动配置资源。其主要优势包括节省成本、自动扩展和事件驱动执行。例如，Lambda 可以动态调整上传到 S3 的图像大小，而无需专用服务器。无服务器设计模式简化了操作，并增强了微服务和事件管道的可扩展性。

12）与 EC2 相比，哪些场景更适合 AWS Lambda？

Lambda 适用于短期事件驱动的任务，例如文件处理、流处理和通知。EC2 更适合长期运行的有状态应用程序。它们之间的区别在于控制和成本模型。例如，处理零星用户查询的聊天机器人可能会使用 Lambda，而需要持续连接的大型电商后端则受益于 EC2。

13) 你能描述一下 Amazon RDS？

Amazon 关系数据库服务可自动设置、操作和扩展关系数据库。其优势包括自动备份、修补、高可用性以及跨区域复制。支持的引擎包括 MySQL, PostgreSQL, Oracle、SQL Server 和 Amazon Aurora。例如，一家金融公司可以部署 Aurora 来处理低延迟交易数据，同时受益于多可用区故障转移以确保弹性。

14) 怎么样 Amazon DynamoDB 与 RDS 不同？

RDS 为关系数据库提供结构化模式和 SQL 查询。 DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库，提供具有高可扩展性和个位数毫秒延迟的键值和文档存储。

因素	RDS	DynamoDB
资料模型	关系表	键值/文档
查询语言	SQL	基于API
缩放	垂直和读取副本	水平、自动缩放
用例	银行交易	物联网、游戏、会话数据

15）在 AWS 中选择数据库服务时应考虑哪些因素？

选择取决于工作负载类型、可扩展性、事务要求和延迟。关键因素包括关系型数据与非关系型数据、ACID 合规性、预期流量模式以及与其他 AWS 服务的集成。例如，需要结构化连接的分析工作负载可能更倾向于 RDS，而产生数百万并发写入的物联网工作负载则受益于 DynamoDB.

16）解释 AWS 弹性负载均衡器（ELB）的功能及其不同类型。

弹性负载均衡器 (ALB) 将传入流量分配到多个资源，以确保可用性和性能。其类型包括应用程序负载均衡器（第 7 层，基于内容的路由）、网络负载均衡器（第 4 层，超低延迟）和网关负载均衡器（第三方设备）。例如，电商平台可以使用 ALB 路由 API 流量，同时使用 NLB 处理实时支付的 TCP 请求。

17) 如何 Amazon CloudFront 支持内容传送吗？

CloudFront 是一个内容分发网络 (CDN)，可在全球边缘站点缓存内容。它可以降低延迟、提高可用性并减少源服务器的负载。其优势包括使用 AWS Shield 进行安全分发以及通过缓存优化成本。例如，一家在全球范围内直播活动的媒体公司利用 CloudFront 来减少跨大洲观众的缓冲时间。

18）什么是 AWS Route 53，它有哪些优势？

Route 53 是 AWS 的 DNS 服务，提供域名注册、DNS 路由和健康检查功能。其优势包括高可用性、全球覆盖以及与其他 AWS 服务的集成。例如，SaaS 提供商可以托管域名、在后端服务器上执行健康检查，并自动将用户重定向到健康的终端节点。

19）IAM 角色和 IAM 用户是否有相同的用途？

IAM 用户代表拥有特定凭证的个人账户，而 IAM 角色则提供由服务或应用程序等实体承担的临时权限。两者的区别在于持久性和安全性。例如，访问 S2 的 EC3 实例应该使用 IAM 角色，而不是将用户凭证嵌入其代码中，从而提高安全性。

20) 什么是 IAM 策略？它们如何强制执行安全性？

IAM 策略是定义用户、组或角色权限的 JSON 文档。它们通过指定允许和拒绝的资源操作来强制执行最小权限原则。例如，开发人员角色在生产环境中可能被限制为只读访问权限，但在开发环境中则拥有完全访问权限。这种细粒度的控制可以降低风险并确保合规性。

21) AWS CloudFormation 如何支持基础设施即代码 (IaC)？

AWS CloudFormation 支持使用 JSON 或 YAML 在声明式模板中定义基础设施。它支持可重复的自动化资源部署，从而减少人为错误。其优势包括版本控制、自动回滚和标准化环境。例如，公司可以维护生产环境和测试环境的模板，确保基础设施配置完全相同。这种生命周期方法通过与 CI/CD 管道集成以实现持续交付，从而支持 DevOps 实践。

22) 使用 AWS Elastic Beanstalk 的主要优点和缺点是什么？

Elastic Beanstalk 提供了一个无需管理基础设施即可部署应用程序的平台。其优势包括简化扩展、监控以及与其他 AWS 服务的集成。其劣势包括与手动管理 EC2 或容器化工作负载相比，其控制粒度不够精细。例如，初创公司可以使用 Beanstalk 快速部署 Web 应用程序，但需要复杂网络的企业可能更倾向于在 EKS 上使用 Kubernetes。

23) AWS 中有哪些监控和日志记录工具？

AWS 提供多种监控服务：用于指标和警报的 CloudWatch、用于审计 API 调用的 CloudTrail 以及用于合规性跟踪的 AWS Config。CloudWatch 收集 CPU 利用率或请求计数等数据，而 CloudTrail 则记录用户操作以进行问责。例如，当 CPU 使用率超过 80% 时，CloudWatch 可能会触发警报，而 CloudTrail 可以识别哪个用户启动了意外实例。

24）解释一下 Amazon CloudWatch 警报确实提供了实用场景。

CloudWatch 警报会根据定义的阈值评估指标，并在满足条件时执行自动操作。操作包括发送通知或扩展资源。例如，如果 EC2 实例 CPU 使用率超过 70% 并持续五分钟，警报就会触发 Auto Scaling 来添加更多实例。这种主动操作可确保应用程序性能和用户满意度。

25) 组织何时应考虑使用 AWS CloudTrail？

当组织需要审计 API 活动以确保安全性、合规性或故障排除时，他们会使用 CloudTrail。CloudTrail 会记录执行操作的人员、操作发生的时间以及执行地点。例如，如果未经授权的用户修改了 IAM 策略，CloudTrail 日志会显示源 IP 和账户详细信息。这可以确保问责，并协助安全事件发生后的取证调查。

26）如何区分 AWS 中的垂直扩展和水平扩展？

垂直扩展涉及增加单个实例上的资源，例如升级内存或 CPU。水平扩展则通过添加更多实例来分散负载。

因素	垂直缩放	水平缩放
途径	更大的机器	更多机器
成本	可能很贵	规模化成本效益
灵活性	受硬件限制	几乎无限
例如：	升级 EC2 实例大小	使用 ELB 添加 EC2 实例

AWS 通常鼓励水平扩展以实现弹性和成本优化。

27) 什么是 AWS 可用区和区域？为什么它们很重要？

区域是指托管多个可用区 (AZ) 的地理位置，这些可用区是具有独立电源和网络的独立数据中心。这种设计能够实现容错和灾难恢复。例如，在一个区域内跨两个可用区部署资源可确保高可用性。多区域部署可防止区域性中断，这对于金融机构或电商平台等全球性企业至关重要。

28）您如何解释 AWS 的共享责任模型？

共享责任模型定义了 AWS 负责保护哪些方面以及客户必须保护哪些方面。AWS 负责管理安全 of 云（硬件、物理设施、网络），同时客户保护数据、应用程序和访问 in 云端。例如，AWS 确保数据中心安全，但客户必须正确配置 IAM 以防止未经授权的访问。误解此模型可能会导致诸如公共 S3 存储桶之类的漏洞。

29）什么是 AWS？Archi受保护的框架，它的支柱是什么？

井Architected 框架提供了设计安全、可靠、高效且经济高效的系统的最佳实践。它包含六大支柱： Opera卓越性、安全性、可靠性、性能效率、成本优化和可持续性。例如，安全性支柱强调IAM最佳实践，而可靠性支柱则强调容错架构。组织使用该框架来评估工作负载并改进设计决策。

30）您能列出 AWS 中可用的不同存储选项吗？

AWS 提供各种存储服务，每种服务适用于不同的工作负载：

Amazon S3 – 对象存储。
Amazon EBS – EC2 的块存储。
Amazon EFS – 可扩展文件存储。
Amazon FSx – 托管文件系统（Windows，光泽）。
Amazon 冰川 – 档案存储。
AWS存储网关 – 混合集成。

例如，一家媒体公司可能使用 S3 存储视频、使用 EBS 存储事务数据库、使用 Glacier 存储存档镜头。

31) 如何 Amazon EFS 不同于 Amazon S3？

Amazon EFS 提供具有标准文件系统语义的文件级存储，而 S3 是具有基于密钥访问的对象存储。EFS 非常适合需要共享访问的工作负载（例如内容管理系统），而 S3 则擅长存储非结构化数据（例如日志或备份）。

专栏	EFS	S3
Access	NFS协议	REST API
用例	共享文件系统	对象存储、备份
可扩展性	根据存储使用情况进行扩展	几乎无限

32) 使用 AWS Global Accelerator 有哪些优势？

Global Accelerator 通过使用 AWS 全球网络将流量路由到最佳终端节点，从而提高应用程序的可用性和性能。其优势包括静态 IP 地址、DDoS 防护和智能路由。例如，一家在亚洲和北美拥有用户的跨国组织可以自动将用户引导到最近的健康终端节点，从而降低延迟。

33）解释 AWS Direct Connect 的用途。

AWS Direct Connect 在本地基础设施和 AWS 之间提供专用网络连接。与基于互联网的连接相比，其优势包括更低的延迟、稳定的性能和更高的安全性。例如，处理敏感交易的金融服务公司可能更倾向于使用 Direct Connect 来最大限度地降低延迟并避免公共互联网漏洞。

34）AWS 可以支持哪些备份和灾难恢复策略？

AWS 支持多种灾难恢复策略：

备份和恢复 – 简单备份到 S3 或 Glacier。
指示灯 – 快速扩展，运行最少的资源。
热备用 – 生产环境的缩小版本。
多站点主动-主动 – 跨区域的完全冗余系统。

具体选择取决于恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO)。例如，航空公司可能会为其预订系统采用多站点冗余，以确保持续可用性。

35）AWS 如何帮助组织优化成本？

成本优化包括选择正确的定价模型（按需、预留或竞价实例）、选择合适的存储类别，以及利用 AWS Cost Explorer 和 Trusted Advisor 等工具。例如，一家初创公司可能一开始使用按需 EC2，但随着使用量稳定下来，会切换到预留实例。Lambda 等无服务器模型可以进一步提高成本效率。

36）什么是预留实例？它们与按需实例有何不同？

与按需实例相比，预留实例可提供大幅折扣，但需承诺使用一年或三年。按需实例无需签订长期合同，灵活性更高。

因素	预留实例	按需实例
定价	最多可便宜 75%	随收随付你去
灵活性	有限的长期承诺	灵活，无承诺
用例	稳定的工作量	不可预测的工作量

37）过度依赖 Spot 实例有什么缺点吗？

是的，竞价型实例可以节省成本，但如果容量被回收，可能会在极短的时间内终止。这使得它们不适合关键工作负载。竞价型实例对于批处理、大数据分析或容错应用程序来说很有优势。例如，运行大型并行计算的基因组学公司可能会受益，但支付系统不应该依赖竞价型实例。

38) 如何 Amazon VPC 提供网络控制吗？

Amazon 虚拟私有云 (VPC) 允许用户定义逻辑隔离的网络。用户可以配置 IP 范围、子网、路由表和网关。它提供对入站和出站流量的完全控制。例如，企业可以将面向公众的 Web 服务器隔离在公有子网中，将数据库隔离在私有子网中，并使用网络访问控制列表 (ACL) 和安全组进行保护。

39）AWS 中的安全组和网络 ACL 有什么区别？

安全组充当实例的虚拟防火墙，控制入站和出站流量。网络 ACL 在子网级别运行，可在更大范围内允许或拒绝流量。

因素	安全组	网络 ACL
适用范围	实例级	子网级别
规则类型	状态	无状态
用例	特定于应用程序的访问	广泛的子网级限制

40）何时应实施 AWS WAF 和 Shield？

AWS Web 应用程序防火墙 (WAF) 可保护应用程序免受 SQL 注入或 XSS 等常见 Web 漏洞的攻击。AWS Shield 提供 DDoS 防护。这些功能尤其适用于暴露在互联网中的应用程序。例如，网上银行应用程序应同时实施 WAF 和 DDoS 防护，以防御有针对性的网络攻击并确保可用性。

41) 的主要好处是什么 Amazon SNS 和 SQS？

Amazon 简单通知服务 (SNS) 提供发布-订阅消息传递，而简单队列服务 (SQS) 提供消息队列功能。两者结合，可以解耦应用程序组件，从而提高可扩展性。例如，一个电商应用程序可以使用 SNS 向多个服务通知新订单，而 SQS 则将消息排队，以便下游系统进行异步处理。

42) AWS Step Functions 如何简化应用程序工作流程？

Step Functions 支持将多个 AWS 服务编排到无服务器工作流中。开发人员设计状态机来定义步骤顺序、错误处理和重试。例如，视频处理管道可能涉及将文件上传到 S3、触发 Lambda 函数、使用 MediaConvert 进行转码以及将元数据存储在 DynamoDB. Step Functions 自动化并管理整个生命周期。

43）哪些 AWS 服务与机器学习最相关？

AWS ML 的主要服务包括用于模型开发的 SageMaker、用于图像分析的 Rekognition、用于自然语言处理的 Comprehend 以及用于对话机器人的 Lex。例如，医疗保健提供商可以使用 SageMaker 预测患者再入院风险，而电子商务网站则使用 Rekognition 检测用户上传的不当图像。

44）AWS 如何支持容器化工作负载？

AWS 提供多种容器服务：弹性容器服务 (ECS)、弹性 Kubernetes 服务 (EKS) 以及用于无服务器容器的 Fargate。ECS 简化了容器管理，EKS 提供托管式 Kubernetes，而 Fargate 则完全免除了服务器管理。例如，微服务架构可以使用 EKS 运行，同时利用 Fargate 来处理事件驱动的工作负载。

45）AWS 服务是否为受监管行业提供合规性支持？

是的，AWS 拥有 HIPAA、PCI-DSS、SOC 和 GDPR 等合规性认证。客户负责在共担责任模型下正确配置工作负载。例如，医疗保健组织可以使用 AWS 的加密存储、安全 IAM 和监控工具构建符合 HIPAA 要求的应用程序。

46）解释存储在 Amazon S3。

S3 对象的生命周期可能涉及跨存储类别的转换以及最终的删除。最初，对象可以存储在“标准”存储中以供频繁访问，30 天后移至“不频繁访问”存储，一年后归档至 Glacier，并在满足合规性要求后删除。生命周期策略可自动执行这些阶段，从而减少手动工作量和成本。

47）决定 AWS 服务可靠性的主要因素有哪些？

可靠性受冗余、容错设计、监控和最佳实践遵循的影响。这些因素包括跨多个可用区部署、实施健康检查以及使用符合 SLA 的托管服务。例如，在多可用区模式下部署数据库可确保在发生硬件故障时自动进行故障转移。

48）什么时候使用 AWS Marketplace 有利？

当组织需要将第三方软件快速集成到其环境中时，AWS Marketplace 非常有用。它提供预配置的应用程序、工具和数据集，只需极少的设置即可部署。例如，需要防火墙解决方案的公司可以从 Marketplace 采购，而无需手动配置，从而节省时间并减少错误。

49）组织如何将 AWS 与 DevOps 实践相结合？

AWS 通过 CodeCommit（源代码控制）、CodeBuild（构建自动化）、CodeDeploy（部署）和 CodePipeline（CI/CD）等服务与 DevOps 集成。这些工具共同支持持续集成和交付。例如，开发团队可以将代码推送到 CodeCommit，在 CodeBuild 中触发自动构建，通过 CodeDeploy 进行部署，并通过 CodePipeline 协调生命周期，从而确保快速可靠的发布。

50）专业人士应该为 AWS 的哪些未来趋势做好准备？

专业人士应该做好准备，迎接无服务器架构的日益普及、人工智能和机器学习的深度融合、对可持续性的进一步关注，以及借助 AWS Outposts 和 Wavelength 等服务扩展边缘计算。例如，物联网应用将越来越依赖边缘计算在本地处理数据，从而降低延迟和带宽成本。紧跟这些发展步伐，能够确保在云领域保持持续的竞争力。

🔍 AWS 热门面试问题及真实场景与策略解答

以下是 10 个现实的面试式 AWS 问题，融合了基于知识、行为和情境的元素——这正是招聘经理想要了解技术深度和工作场所适应性时所问的问题。

1）部署 AWS 工作负载时如何确保安全最佳实践？

对候选人的期望： 面试官想了解你对 AWS 身份和访问管理 (IAM)、加密、监控和安全自动化的理解。

示例答案：
在我之前的职位中，我通过运用 IAM 角色的最小权限原则、为所有用户启用 MFA 以及强制执行传输中和静态加密来实现安全性。我还设置了 AWS Config 规则和 CloudTrail 日志记录，以实现持续监控。这确保了合规性，同时降低了配置错误的风险。

2）您能解释一下 EC2 Auto Scaling 和 AWS Elastic Load Balancing 之间的区别吗？

对候选人的期望： 展示基本的 AWS 架构知识。

示例答案：
EC2 Auto Scaling 会根据流量和策略自动调整 EC2 实例的数量，在确保性能的同时优化成本。AWS Elastic Load Balancing 会将传入流量分配到不同可用区的多个实例之间，从而提高容错能力和可用性。这两种服务相互补充，可以处理不断变化的工作负载。

3) 跟我讲讲你参与过的一个具有挑战性的 AWS 迁移项目。你是如何应对的？

对候选人的期望： 面试官正在寻找具有实际云迁移、解决问题和协作经验的人。

示例答案：
“在之前的职位上，我领导了从本地数据库到 Amazon RDS。挑战在于最大限度地减少停机时间。我使用 AWS Database Migration Service 实施了分阶段迁移，并设置了复制机制，以确保源数据库和目标数据库在切换前保持同步。通过与利益相关者协调并进行全面测试，我们实现了平稳过渡，停机时间不到 30 分钟。

4）您如何处理 AWS 中的成本优化？

对候选人的期望： 展现对云成本管理和责任的认识。

示例答案：
在我上一份工作中，我引入了使用 AWS Cost Explorer 和 Trusted Advisor 进行定期成本审计。我建议为可预测的工作负载使用预留实例，为非关键任务使用竞价实例。我还调整了 EC2 实例的规模，并将不常访问的数据迁移到 S3 Glacier。这些措施在保持性能的同时，将月度成本降低了 25%。

5) 您如何了解 AWS 和云技术趋势？

对候选人的期望： 展现持续学习的承诺。

示例答案：
我通过阅读 AWS 官方博客、关注 re:Invent 公告以及参与 AWS 在线社区来获取最新资讯。我还通过 AWS Skill Builder 完成认证准备，并参加由行业专家主持的网络研讨会。这些活动确保我了解新兴服务和最佳实践。

6) 描述您在 AWS 项目中必须管理相互冲突的优先级的情况。

对候选人的期望： 测试平衡截止日期和有效沟通的能力。

示例答案：
在我之前的工作中，我的任务是建立灾难恢复解决方案，同时管理高流量应用程序升级。我根据业务影响确定优先级，并与利益相关者协商分阶段交付。我使用 AWS Lambda 自动执行备份和故障转移测试，这让我有时间专注于升级。清晰的沟通和优先级排序确保两个项目都能顺利进行。

7) 如果 AWS 中的关键生产服务突然不可用，您会采取什么措施？

对候选人的期望： 测试故障排除和危机管理技能。

示例答案：
我会首先检查 CloudWatch 指标和 AWS 运行状况控制面板，以确定问题是服务范围内的还是孤立的。然后，我会使用 CodePipeline 或 CloudFormation 检查最近的部署，以检测配置错误。如果需要，我会回滚到稳定版本，并使用 Auto Scaling 组进行扩展，以快速恢复服务。在整个过程中，我会与利益相关者保持透明的沟通。

8）如何确保 AWS 中应用程序的高可用性和灾难恢复？

对候选人的期望： 寻求多可用区和多区域策略的知识。

示例答案：
“我设计高可用性应用程序，通过跨多个可用区部署，并在需要时跨多个区域部署。对于灾难恢复，我实施了以下备份策略： Amazon S3、跨区域复制和 RDS 只读副本。根据业务需求，我会选择备份和恢复、试点、热备用或多站点主动-主动策略。

9) 告诉我您向非技术利益相关者解释复杂的 AWS 解决方案的经历。

对候选人的期望： 评估沟通技巧和简化技术概念的能力。

示例答案：
在我之前的工作中，我必须向高管解释无服务器计算的优势。我没有深入研究 Lambda 架构，而是将其比作雇佣临时工，让他们只在需要时出现，从而降低运营成本。通过类比并强调成本节约和可扩展性，我最终获得了利益相关者的认可，同意在特定工作负载下采用无服务器计算。

10）想象一下，你的团队正在争论使用 AWS Lambda 还是 Amazon EC2 用于新应用程序。你会如何做决定？

对候选人的期望： 寻求基于业务需求和技术契合度的结构化决策。

示例答案：
我会首先分析工作负载的特性。如果应用程序的流量不可预测，并且受益于事件驱动的执行，那么 AWS Lambda 既经济高效又可扩展。如果工作负载需要持久计算、自定义操作系统配置或长时间运行的进程，那么 EC2 会更合适。在提出建议之前，我还会考虑成本模型、可扩展性要求和运营开销。