18 个热门算法面试问题及答案（2025 年）
陈莎拉
初学者算法问答
1）解释计算中的算法是什么？
算法是一种定义明确的计算过程，它将某些值作为输入并生成某些值作为输出。简而言之，它是将输入转换为输出的一系列计算步骤。
2）解释什么是快速排序算法？
快速排序算法能够快速对列表或查询进行排序。它基于分区交换排序或分而治之的原则。这种算法占用的空间较少，它将列表分为三个主要部分。
- 小于枢轴元素的元素
- 枢轴元素
- 大于枢轴元素的元素
3）解释算法的时间复杂度是什么？
算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间。它通常用 大 O 符号。
4）请说明时间复杂度使用的符号类型？
用于时间复杂度的符号类型包括
- 大噢： 表示“少于或等于”迭代次数
- 大欧米茄： 表示“多于或等于”迭代次数
- 大西塔： 表示“与……相同”迭代次数
- 小噢： 表示“少于”迭代次数
- 小小欧米茄： 表示“超过”迭代次数
5）解释二分查找的工作原理？
In 二进制搜索，我们将键与数组中间位置的项目进行比较。 如果键小于搜索的项目，则它必须位于数组的下半部分； 如果键大于搜索的项目，则它应该位于数组的上半部分。
6)解释是否可以使用二分搜索来搜索链表？
由于链表不接受随机访问，因此不可能在 O(1) 时间内到达中间元素。因此，二分查找不适用于链表。
7）解释什么是堆排序？
堆排序 可以定义为基于比较的排序算法。它将输入分为未排序和已排序区域，直到通过消除最小元素并将其移动到已排序区域来缩小未排序区域。
8）解释什么是跳过列表？
跳过列表是一种数据结构化方法，它允许算法在符号表或字典中搜索、删除和插入元素。在跳过列表中，每个元素都由一个节点表示。搜索函数返回与键相关的值的内容。插入操作将指定的键与新值关联，而删除函数则删除指定的键。
9）解释插入排序算法的空间复杂度是什么？
插入排序是一种就地排序算法，这意味着它不需要额外的或很少的存储空间。对于插入排序，它只需要将单个列表元素存储在初始数据之外，从而使空间复杂度为 0(1)。
10）解释什么是“哈希算法”以及它有什么用途？
“哈希算法”是一种哈希函数，它接受任意长度的字符串并将其缩短为唯一的固定长度字符串。它用于密码有效性、消息和数据完整性以及许多其他加密系统。
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11）解释如何判断链表是否有循环？
要知道链表是否有循环，我们将采用双指针方法。如果我们维护两个指针，并且在处理两个节点后增加一个指针，在处理每个节点后增加另一个指针，我们可能会遇到两个指针都指向同一个节点的情况。这只有在链表有循环时才会发生。
12）解释加密算法的工作原理？
加密是将明文转换为秘密代码格式（称为“密文”）的过程。为了转换文本，算法使用称为“密钥”的一串位进行计算。密钥越大，创建密文的潜在模式数量就越多。大多数加密算法使用长度约为 64 到 128 位的固定输入块代码，而有些则使用流方法。
13）列出一些常用的加密算法？
一些常用的加密算法包括
- 3路
- 河豚
- CAST
- CMEA
- GOST
- DES 和三重 DES
- IDEA
- LOKI等等
14）解释算法的最佳情况和最坏情况之间的区别是什么？
- 最佳情况： 算法的最佳情况被解释为算法表现最佳的数据排列。例如，我们进行二分搜索，最佳情况是目标值位于您正在搜索的数据的正中心。最佳情况的时间复杂度为 0 (1)
- 最坏的情况： 它指的是给定算法的最差输入集。例如 快速排序，如果选择子列表中的最大或最小元素作为枢轴值，则性能会最差。这将导致快速排序退化为 O (n2)。
15）解释什么是基数排序算法？
基数排序 通过比较数字的位数来对元素进行排序。它是整数的线性排序算法之一。
16）解释什么是递归算法？
递归算法是一种解决复杂问题的方法，它将问题分解成越来越小的子问题，直到问题变得足够小，可以轻松解决。通常，它涉及一个函数 calling itself.
17）说出递归算法的三个定律是什么？
所有递归算法都必须遵循三个定律
- 它应该有一个基本情况
- 递归算法必须调用自身
- 递归算法必须改变其状态并向基准情况移动
18）解释什么是冒泡排序算法？
Bubbl排序算法 也被称为下沉排序。在这种排序中，要排序的列表会比较相邻项对。如果它们的排列顺序错误，它会交换值并按正确顺序排列。
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