Bản PDF hướng dẫn Tensorflow cho người mới bắt đầu (Tải xuống ngay)

GoogleTensorFlow là thư viện học sâu mã nguồn mở và phổ biến nhất dành cho nghiên cứu và sản xuất. Cuốn ebook này bao gồm các chủ đề từ cơ bản đến nâng cao như hồi quy tuyến tính, phân loại, tạo, huấn luyện và đánh giá mạng nơ-ron như CNN, RNN, bộ mã hóa tự động, v.v. Hãy tham khảo các bài hướng dẫn học máy này theo trình tự, từng bài một, để đạt hiệu quả học tập tối đa.

Bên trong bản PDF này

Phần 1 Giới thiệu

1. Học sâu là gì? (Chương đầu tiên MIỄN PHÍ)
2. Học máy vs Học sâu
3. TensorFlow là gì?
4. So sánh các thư viện Deep Learning
5. Cách tải xuống và cài đặt TensorFlow Windows và Mac
6. Jupyter Hướng dẫn sổ tay
7. Tensorflow trên AWS
8. Thông tin cơ bản về TensorFlow: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operaxoắn

Phần 2- Nội dung nâng cao

1. Tensorboard: Trực quan hóa đồ thị với ví dụ
2. numpy
3. Gấu trúc
4. scikit-học
5. linear Regression
6. Nghiên cứu trường hợp hồi quy tuyến tính
7. Trình phân loại tuyến tính trong TensorFlow
8. Phương thức hạt nhân
9. TensorFlow ANN (Mạng thần kinh nhân tạo)
10. ConvNet(Mạng thần kinh chuyển đổi): Phân loại hình ảnh TensorFlow
11. Bộ mã hóa tự động với TensorFlow
12. RNN(Mạng thần kinh tái phát) TensorFlow

FAQ

Bạn có cung cấp Bản cứng của cuốn sách không?

Bạn có chấp nhận thanh toán bằng tiền mặt không?

Tôi không thể thanh toán qua các tùy chọn thanh toán được liệt kê