SQL vs NoSQL – Sự khác biệt giữa chúng

SQL là gì?

Structured Query Language (SQL) được phát âm là “SQL” hoặc đôi khi là “See-Quel” là ngôn ngữ tiêu chuẩn để xử lý Cơ sở dữ liệu quan hệ. Cơ sở dữ liệu quan hệ xác định các mối quan hệ dưới dạng bảng.

Lập trình SQL có thể được sử dụng một cách hiệu quả để chèn, tìm kiếm, cập nhật, xóa các bản ghi cơ sở dữ liệu.

Điều đó không có nghĩa là SQL không thể làm được những việc khác. Nó có thể làm rất nhiều việc, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc tối ưu hóa và bảo trì cơ sở dữ liệu.

Cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL Cơ sở dữ liệu, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, v.v. đều sử dụng SQL.

NoSQL là gì?

NoSQL là một DMS không quan hệ, không yêu cầu lược đồ cố định, tránh các phép nối và dễ dàng mở rộng quy mô. Cơ sở dữ liệu NoSQL được sử dụng cho các kho lưu trữ dữ liệu phân tán có nhu cầu lưu trữ dữ liệu rất lớn. NoSQL được sử dụng cho Dữ liệu lớn và các ứng dụng web thời gian thực. Ví dụ: các công ty như Twitter, Facebook, Google thu thập hàng terabyte dữ liệu người dùng mỗi ngày.

Cơ sở dữ liệu NoSQL là viết tắt của “Không chỉ SQL” hoặc “Không phải SQL”. Mặc dù NoREL NoSQL sẽ có một thuật ngữ tốt hơn. Carl Strozz đã giới thiệu khái niệm NoSQL vào năm 1998.

RDBMS truyền thống sử dụng cú pháp SQL để lưu trữ và truy xuất dữ liệu để hiểu rõ hơn. Thay vào đó, hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL bao gồm nhiều công nghệ cơ sở dữ liệu có thể lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, không cấu trúc và đa hình.

Tiếp theo, chúng ta sẽ thảo luận về sự khác biệt chính giữa SQL và NoSQL.

Sự khác biệt giữa SQL và NoSQL

Dưới đây là điểm khác biệt chính giữa NoSQL và SQL:

Tham số	SQL	NOSQL
Định nghĩa	Cơ sở dữ liệu SQL chủ yếu được gọi là RDBMS hoặc Cơ sở dữ liệu quan hệ	Cơ sở dữ liệu NoSQL chủ yếu được gọi là cơ sở dữ liệu phi quan hệ hoặc phân tán
Thiết kế cho	RDBMS truyền thống sử dụng cú pháp và truy vấn SQL để phân tích và lấy dữ liệu để hiểu rõ hơn. Chúng được sử dụng cho các hệ thống OLAP.	Hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL bao gồm nhiều loại công nghệ cơ sở dữ liệu khác nhau. Những cơ sở dữ liệu này được phát triển để đáp ứng nhu cầu phát triển ứng dụng hiện đại.
Ngôn ngữ truy vấn	Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)	Không có ngôn ngữ truy vấn khai báo
Kiểu	Cơ sở dữ liệu SQL là cơ sở dữ liệu dựa trên bảng	Cơ sở dữ liệu NoSQL có thể dựa trên tài liệu, cặp khóa-giá trị, cơ sở dữ liệu đồ thị
Schema	Cơ sở dữ liệu SQL có lược đồ được xác định trước	Cơ sở dữ liệu NoSQL sử dụng lược đồ động cho dữ liệu phi cấu trúc.
Khả năng mở rộng quy mô	Cơ sở dữ liệu SQL có khả năng mở rộng theo chiều dọc	Cơ sở dữ liệu NoSQL có khả năng mở rộng theo chiều ngang
Các ví dụ	Oracle, Postgres và MS-SQL.	MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
Phù hợp nhất cho	Sự lựa chọn lý tưởng cho môi trường truy vấn phức tạp.	Không phù hợp với các truy vấn phức tạp.
Lưu trữ dữ liệu phân cấp	Cơ sở dữ liệu SQL không phù hợp để lưu trữ dữ liệu phân cấp.	Phù hợp hơn với kho lưu trữ dữ liệu phân cấp vì nó hỗ trợ phương pháp cặp khóa-giá trị.
Biến thể	Một loại với các biến thể nhỏ.	Nhiều loại khác nhau bao gồm kho lưu trữ khóa-giá trị, cơ sở dữ liệu tài liệu và cơ sở dữ liệu đồ thị.
Năm phát triển	Nó được phát triển vào những năm 1970 để giải quyết các vấn đề về lưu trữ tệp phẳng	Được phát triển vào cuối những năm 2000 để khắc phục các vấn đề và hạn chế của cơ sở dữ liệu SQL.
Mã nguồn mở	Sự kết hợp giữa nguồn mở như Postgres & MySQLvà thương mại như Oracle Database.	Mã nguồn mở
Tính nhất quán	Nó nên được cấu hình để có tính nhất quán mạnh mẽ.	Nó phụ thuộc vào DBMS vì một số cung cấp tính nhất quán mạnh mẽ như MongoDB, trong khi những ưu đãi khác chỉ mang lại sự nhất quán cuối cùng, như Cassandra.
Sử dụng tốt nhất cho	Cơ sở dữ liệu RDBMS là lựa chọn phù hợp để giải quyết các vấn đề về ACID.	NoSQL được sử dụng tốt nhất để giải quyết các vấn đề về tính khả dụng của dữ liệu
Tầm quan trọng	Nó nên được sử dụng khi tính hợp lệ của dữ liệu là cực kỳ quan trọng	Sử dụng khi điều quan trọng là có dữ liệu nhanh hơn dữ liệu chính xác
Lựa chọn tốt nhất	Khi bạn cần hỗ trợ truy vấn động	Sử dụng khi bạn cần mở rộng quy mô dựa trên yêu cầu thay đổi
phần cứng	Phần cứng DB chuyên dụng (Oracle Siêu dữ liệu, v.v.)	Phần cứng thương mại
mạng	Mạng có tính sẵn sàng cao (Infiniband, Fabric Path, v.v.)	Mạng hàng hóa (Ethernet, v.v.)
Loại lưu trữ	Bộ nhớ khả dụng cao (SAN, RAID, v.v.)	Lưu trữ ổ đĩa hàng hóa (HDD tiêu chuẩn, JBOD)
Các tính năng tốt nhất	Hỗ trợ đa nền tảng, An toàn và miễn phí	Công cụ dễ sử dụng, hiệu suất cao và linh hoạt.
Các công ty hàng đầu sử dụng	Hootsuite, CircleCI, đồng hồ đo	Airbnb, Uber, Kickstarter
Lương trung bình	Mức lương trung bình cho bất kỳ Nhà phát triển SQL chuyên nghiệp nào là 84,328 USD mỗi năm ở Hoa Kỳ	Mức lương trung bình cho “nhà phát triển NoSQL” dao động từ khoảng 72,174 USD mỗi năm
Mô hình ACID so với BASE	ACID( Atomtính nhất quán, tính cách ly và độ bền) là tiêu chuẩn cho RDBMS	Cơ sở (Về cơ bản có sẵn, Trạng thái mềm, Cuối cùng nhất quán) là mô hình của nhiều hệ thống NoSQL

Khi nào sử dụng SQL?

Hình ảnh bên dưới hiển thị các câu hỏi Stackoverflow cho cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL:

• SQL là ngôn ngữ dễ sử dụng nhất để giao tiếp với RDBMS
• Phân tích các phiên tùy chỉnh và liên quan đến hành vi
• Xây dựng bảng điều khiển tùy chỉnh
• Nó cho phép bạn lưu trữ và lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu một cách nhanh chóng
• Ưu tiên khi bạn muốn sử dụng tham gia và thực hiện các truy vấn phức tạp

Khi nào sử dụng NoSQL?

Hình ảnh bên dưới cho thấy xu hướng của Google đối với NoSQL và SQL:

• Khi không cần hỗ trợ ACID
• Khi mô hình RDBMS truyền thống là không đủ
• Dữ liệu cần lược đồ linh hoạt
• Các ràng buộc và logic xác thực không bắt buộc phải được triển khai trong cơ sở dữ liệu
• Ghi nhật ký dữ liệu từ các nguồn phân tán
• Nó nên được sử dụng để lưu trữ dữ liệu tạm thời như giỏ hàng, danh sách mong muốn và dữ liệu phiên