Spike testing trong kiểm thử phần mềm là gì? Tìm hiểu với ví dụ

Thử nghiệm tăng đột biến là gì?

Kiểm tra đột biến là một loại thử nghiệm phần mềm trong đó một ứng dụng phần mềm được thử nghiệm với mức tăng và giảm cực lớn về tải lưu lượng. Mục đích chính của thử nghiệm tăng đột biến là đánh giá hành vi của ứng dụng phần mềm khi tải của người dùng tăng hoặc giảm đột ngột và xác định thời gian phục hồi sau khi tải của người dùng tăng đột biến.

Spike testing được thực hiện để ước tính điểm yếu của ứng dụng phần mềm.

Mục tiêu của thử nghiệm tăng đột biến

Mục tiêu của thử nghiệm Spike là để xem hệ thống phản ứng như thế nào trước sự tăng giảm đột ngột của tải người dùng. Trong Software Engineering Spike testing giúp xác định hiệu suất hệ thống sẽ suy giảm khi có tải cao đột ngột.

Một mục tiêu khác của Spike testing là xác định thời gian phục hồi. Giữa hai lần tải người dùng tăng đột biến liên tiếp, hệ thống cần một thời gian để ổn định. Thời gian phục hồi này nên càng thấp càng tốt.

Cách thực hiện kiểm tra tăng đột biến

Dưới đây là các bước đơn giản để thực hiện Spike testing:

Bước 1) Xác định khả năng chịu tải

Xác định khả năng tải người dùng tối đa của ứng dụng phần mềm của bạn.

Bước 2) Chuẩn bị môi trường thử nghiệm

Chuẩn bị Môi trường thử nghiệm và định cấu hình nó để ghi lại các thông số hiệu suất.

Bước 3) Xác định tải dự kiến

Áp dụng tải tối đa dự kiến cho Ứng dụng phần mềm của bạn bằng cách sử dụng Công cụ kiểm tra hiệu suất Của bạn lựa chọn.

Bước 4) Tăng tải

Tăng nhanh tải cho hệ thống trong một khoảng thời gian nhất định.

Bước 5) Đặt tải trở lại bình thường

Giảm tải dần dần về mức ban đầu.

Bước 6) Phân tích kết quả

Phân tích các biểu đồ và số liệu hiệu suất như Thất bại, Thời gian thực hiện, Người dùng ảo, v.v.

Ví dụ về các kịch bản thử nghiệm tăng đột biến

Khi một cửa hàng Thương mại Điện tử tung ra các ưu đãi đặc biệt với mức giảm giá lớn chẳng hạn như vào Thứ Sáu Đen.
Khi một ứng dụng web đang phát trực tiếp một chương trình TV yêu thích.
Khi đợt giảm giá chớp nhoáng đang diễn ra trên một trang web giao dịch hàng ngày.
Khi nội dung nhất định của một trang web lan truyền trên Internet.
Một hệ thống mới được phát hành để sản xuất và nhiều người dùng muốn truy cập vào hệ thống.
Mất điện có thể khiến tất cả người dùng mất quyền truy cập vào hệ thống. Sau khi sự cố mất điện được giải quyết, tất cả người dùng sẽ đăng nhập lại vào hệ thống cùng lúc.

Kịch bản phục hồi khi tải tăng đột biến

Ba tình huống khôi phục chính có thể được cấu hình để bảo vệ chống lại Spike là:

Sử dụng nền tảng đám mây như AWS, Azure để tự động tăng dung lượng máy chủ song song với tải của người dùng
Không cho phép một số người dùng truy cập ứng dụng để hệ thống không phải chịu tải nặng. Điều này ngăn những người vượt quá tải trọng thiết kế tối đa xâm nhập vào hệ thống. Do đó bảo vệ hệ thống khỏi mối đe dọa tải quá mức.
Quản trị viên trang cho phép người dùng tham gia hệ thống. Tuy nhiên với cảnh báo rằng họ có thể phải đối mặt với phản ứng chậm do tải nặng. Điều này có thể dẫn đến ảnh hưởng xấu đến hiệu suất của hệ thống. Tuy nhiên, người dùng sẽ có thể làm việc với hệ thống.

Ưu điểm và nhược điểm của thử nghiệm Spike

Dưới đây là những ưu điểm và nhược điểm của Spike testing:

Ưu điểm	Nhược điểm
Hiệu suất của phần mềm phải được duy trì bằng mọi giá. Tuy nhiên, khi tải của bất kỳ hệ thống nào tăng quá mức thì khả năng xảy ra sự cố là rất cao. Kiểm tra tăng đột biến giúp kiểm tra tình huống như vậy.	Nhược điểm duy nhất của Spike testing là nó là một quá trình thử nghiệm tốn kém. Vì vậy, nó cần thiết lập các điều kiện thử nghiệm đặc biệt. Tuy nhiên, trong thời gian dài hơn, nó chắc chắn sẽ mang lại ROI tích cực.
Trong phương pháp thử nghiệm tiêu chuẩn, các tình huống xấu đến trường hợp xấu nhất có thể không được giải quyết. Tuy nhiên, bỏ qua chúng không có nghĩa là chúng sẽ không bao giờ xảy ra. Vì vậy, mọi phần mềm nên sẵn sàng cho những khả năng như vậy. Một trong những trường hợp xấu nhất là tải có thể được đánh giá và giảm thiểu với sự trợ giúp của thử nghiệm tăng đột biến.

Công cụ kiểm tra đột biến

1) JMeter

Apache JMeter là một công cụ kiểm tra tăng đột biến mã nguồn mở java. Nó được thiết kế đặc biệt để tải hành vi kiểm tra chức năng và đo lường hiệu suất. Công cụ kiểm tra hiệu suất này có thể được sử dụng để phân tích và đo lường hiệu suất của ứng dụng web hoặc nhiều dịch vụ khác nhau. Ngày nay, nó được sử dụng rộng rãi để kiểm tra chức năng, kiểm tra máy chủ cơ sở dữ liệu.

2) LoadRunner

LoadRunner là một công cụ kiểm tra tải dành cho Windows và Linux, cho phép thử nghiệm đột biến trang web và các ứng dụng khác. Nó giúp xác định hiệu suất và kết quả của ứng dụng ngay cả khi tải nặng.

Kết luận

kiểm thử phần mềm là một loại thử nghiệm phần mềm trong đó một ứng dụng phần mềm được thử nghiệm với mức tăng và giảm cực lớn về tải lưu lượng.
Cách tiếp cận phù hợp để thực hiện thử nghiệm tăng đột biến là tăng số lượng người dùng một cách bất ngờ, sau đó giảm tải ngay lập tức.
Tải không mong muốn là thuộc tính chính của thỏa thuận.
Ví dụ về các kịch bản thử nghiệm Spike trong đời thực là – khi một cửa hàng Thương mại điện tử tung ra các ưu đãi đặc biệt với mức giảm giá lớn chẳng hạn như vào Thứ Sáu Đen. Ngoài ra, khi một ứng dụng web đang phát trực tiếp một chương trình TV yêu thích.
JMeter là một trong những công cụ hữu ích để thực hiện kiểm tra tăng đột biến.

Bạn có thể thích: