Hướng dẫn lập trình R PDF cho người mới bắt đầu (Tải xuống ngay)
Điểm nổi bật chính của R Hướng dẫn PDF:
- Tác giả - Guru99
- Các trang - 383 +
- Sự sắp xếp - PDF
- Ngôn ngữ - Tiếng Anh
- Truy cập - Tải xuống LifeTime
- Giáo trình- Đây là liên kết
- Xem trước sách điện tử – Chương đầu tiên MIỄN PHÍ
$ 699 $ 7,000.00
Bạn tiết kiệm ₹6,301 90% off
R là ngôn ngữ lập trình được các nhà khoa học dữ liệu và các tập đoàn lớn như Google, Airbnb, Facebook, v.v. sử dụng rộng rãi để phân tích dữ liệu. Đây là cuốn sách điện tử hoàn chỉnh về R dành cho người mới bắt đầu và bao gồm những điều cơ bản để nâng cao các chủ đề như thuật toán học máy, hồi quy tuyến tính, chuỗi thời gian, suy luận thống kê, v.v.
Bên trong bản PDF này
Phần 1 Giới thiệu
- Lập trình R là gì? Giới thiệu cơ bản (Chương đầu tiên MIỄN PHÍ)
- Cách tải xuống và cài đặt R, RStudio và Anaconda trên Mac/Windows
- Kiểu dữ liệu R & Operator
- Hướng dẫn về Ma trận R: Tạo, In, thêm Cột, Cắt
- Yếu tố trong R là gì? Phân loại & liên tục
Phần 2- Chuẩn bị dữ liệu
- Khung dữ liệu R: Tạo, Nối, Chọn, Tập hợp con
- Danh sách trong R: Tạo, chọn [Ví dụ]
- Sắp xếp khung dữ liệu bằng Order
- Hướng dẫn R Dplyr: Hợp nhất, Tham gia, Trải rộng
- Hợp nhất các khung dữ liệu trong R: Khớp toàn bộ và một phần
- Hàm trong lập trình R [Có ví dụ]
Phần 3- Lập trình R
- Câu lệnh IF,ELSE,ELIF, trong R
- Vòng lặp For trong R với các ví dụ về Danh sách và Ma trận
- Vòng lặp while trong R với ví dụ
- áp dụng(),sapply(),tapply() trong R với ví dụ
- Nhập dữ liệu vào R: Đọc các tệp CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS
- Thay thế các giá trị bị thiếu (NA) trong R
- R Xuất dữ liệu sang CSV, Excel, SAS, STATA và tệp văn bản
- Pearson, Spearman Tương quan trong R và Ma trận tương quan
- Hàm tổng hợp R: Tóm tắt & Group_by() [Ví dụ]
- R Chọn(), Filter(), Sắp xếp(), Đường dẫn [Ví dụ]
Phần 4- Phân tích dữ liệu
- Biểu đồ phân tán với ggplot2 [Ví dụ]
- Cách làm Boxcốt truyện trong R (có VÍ DỤ)
- Biểu đồ thanh & biểu đồ trong R [Ví dụ]
- T-Test trong R: Một mẫu và ghép nối [Ví dụ]
- Hướng dẫn R ANOVA: Một chiều & Hai chiều [có ví dụ]
Phần 5- Học máy
- R Simple, Multiple Linear và Stepwise Regression [có ví dụ]
- Cây quyết định trong R với ví dụ
- Hướng dẫn về rừng ngẫu nhiên R [Ví dụ]
- Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) trong R với ví dụ
- K-nghĩa là phân cụm trong R với ví dụ
- R Vs Python: Có gì khác biệt?
Câu Hỏi Thường Gặp
Bạn có cung cấp Bản cứng của cuốn sách không?
Không. Sách được cung cấp kỹ thuật số ở định dạng PDF
Bạn có chấp nhận thanh toán bằng tiền mặt không?
Không. Nhưng có rất nhiều lựa chọn thanh toán
Tôi không thể thanh toán qua các tùy chọn thanh toán được liệt kê
Đối với bất kỳ tùy chọn thanh toán thay thế nào, hãy liên hệ với chúng tôi đây