MOLAP (OLAP đa chiều) trong Kho dữ liệu là gì?

MOLAP là gì?

OLAP đa chiều (MOLAP) MOLAP là một hệ thống OLAP cổ điển hỗ trợ phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng khối dữ liệu đa chiều. Dữ liệu được tính toán trước, tóm tắt lại và lưu trữ trong hệ thống MOLAP (một điểm khác biệt lớn so với ROLAP). Sử dụng công cụ MOLAP, người dùng có thể khám phá dữ liệu đa chiều với nhiều khía cạnh khác nhau.

Phân tích dữ liệu đa chiều cũng khả thi nếu sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng phương pháp đó sẽ yêu cầu truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng. Ngược lại, MOLAP đã lưu trữ tất cả các tổ hợp dữ liệu có thể có trong một mảng đa chiều. MOLAP có thể truy cập trực tiếp vào dữ liệu này. Do đó, MOLAP nhanh hơn so với Xử lý Phân tích Trực tuyến Quan hệ (ROLAP).

Tại sao nên sử dụng MOLAP?

Các tổ chức lựa chọn MOLAP khi tốc độ truy vấn, thời gian phản hồi có thể dự đoán được và tính dễ sử dụng quan trọng hơn khả năng mở rộng thô. Vì dữ liệu được tổng hợp trước, các nhà phân tích nhận được phản hồi tức thì trong khi phân tích dữ liệu theo các cấp bậc như thời gian, khu vực và sản phẩm.

• Thời gian phản hồi nhất quán, dưới một giây, trên tất cả các cấp độ tóm tắt.
• Tối ưu hóa lưu trữ, lập chỉ mục và bộ nhớ đệm cho các khối lượng công việc phân tích.
• Mô hình khối trực quan phản ánh cách người dùng doanh nghiệp suy nghĩ về dữ liệu.
• Hỗ trợ gốc cho các phép tính phức tạp và phân tích chuỗi thời gian.

Cách thức hoạt động của MOLAP

MOLAP tải dữ liệu từ các hệ thống nguồn, tính toán tổng hợp trên mọi sự kết hợp chiều dữ liệu và lưu trữ kết quả trong một cấu trúc đa chiều nhỏ gọn. Khi người dùng đưa ra truy vấn, máy chủ MOLAP đọc trực tiếp các giá trị đã được tính toán trước, bỏ qua các bước trung gian.ping các phép nối tốn kém hoặc tổng hợp dữ liệu trong quá trình thực thi.

Bước tính toán trước này chính là yếu tố mang lại lợi thế về tốc độ cho MOLAP. Nhược điểm là quy trình xây dựng khối dữ liệu sẽ lâu hơn và chi phí lưu trữ cao hơn khi số chiều trở nên rất rộng hoặc rất thưa thớt.

MOLAP Archikiến trúc

MOLAP ArchiKiến trúc bao gồm các thành phần sau:

• Máy chủ cơ sở dữ liệu
• Máy chủ MOLAP
• Công cụ giao diện người dùng

Xét đến MOLAP nêu trên Archikiến trúc:

1. Người dùng yêu cầu báo cáo thông qua giao diện.
2. Lớp logic ứng dụng của MDDB truy xuất dữ liệu đã được lưu trữ từ cơ sở dữ liệu.
3. Lớp logic ứng dụng chuyển tiếp kết quả đến máy khách/người dùng.

Kiến trúc MOLAP chủ yếu đọc dữ liệu được biên dịch trước. Kiến trúc MOLAP có khả năng hạn chế trong việc tạo tổng hợp động hoặc tính toán kết quả chưa được tính toán và lưu trữ trước.

Ví dụ, một trưởng bộ phận kế toán có thể chạy báo cáo hiển thị báo cáo lãi lỗ của công ty hoặc báo cáo lãi lỗ của một công ty con cụ thể. Hệ thống MDDB sẽ truy xuất các số liệu lãi lỗ đã được tổng hợp trước đó và hiển thị kết quả cho người dùng.

Các lớp lưu trữ hình khối

Các máy chủ MOLAP thường triển khai hai cấp độ biểu diễn lưu trữ, một cho các vùng dày đặc của khối dữ liệu và một cho các vùng thưa thớt. Mô hình kép này giữ các lát cắt được truy vấn thường xuyên trong các cấu trúc bộ nhớ tốc độ cao trong khi nén các tổ hợp ít được truy cập trên đĩa.

Những điểm chính trong MOLAP

• Trong MOLAP, các hoạt động được gọi là xử lý.
• Các công cụ MOLAP xử lý thông tin với cùng thời gian phản hồi bất kể mức độ tóm tắt.
• Các công cụ MOLAP loại bỏ sự phức tạp trong việc thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ để lưu trữ dữ liệu phục vụ phân tích.
• Máy chủ MOLAP triển khai hai cấp độ biểu diễn lưu trữ để quản lý các tập dữ liệu dày đặc và thưa thớt.
• Việc sử dụng bộ nhớ có thể thấp nếu tập dữ liệu thưa thớt.
• Thông tin được lưu trữ trong một mảng đa chiều và các chiều được sử dụng để truy vấn chúng.

Những cân nhắc triển khai trong MOLAP

• Trong MOLAP, việc xem xét cả khía cạnh bảo trì và lưu trữ là điều cần thiết khi xây dựng chiến lược tạo khối dữ liệu.
• Các ngôn ngữ độc quyền được sử dụng để truy vấn MOLAP. Tuy nhiên, chúng đòi hỏi hỗ trợ kéo thả rộng rãi, ví dụ như MDX. Microsoft.
• Việc mở rộng quy mô gặp khó khăn do số lượng và kích thước của các khối lập phương cần thiết tăng lên khi kích thước tổng thể tăng.
• Các API nên cung cấp khả năng truy vấn các khối dữ liệu.
• Cấu trúc dữ liệu phải hỗ trợ nhiều lĩnh vực phân tích dữ liệu khác nhau, trong đó dữ liệu có thể được điều hướng và phân tích. Khi việc điều hướng thay đổi, cấu trúc dữ liệu cần được tổ chức lại về mặt vật lý.
• Để xây dựng và duy trì cơ sở dữ liệu, người quản trị cơ sở dữ liệu cần có những kỹ năng và công cụ khác biệt.

Ưu điểm của MOLAP

Dưới đây là những ưu điểm của MOLAP:

• MOLAP có thể quản lý, phân tích và lưu trữ lượng dữ liệu đa chiều đáng kể.
• Hiệu suất truy vấn nhanh nhờ tối ưu hóa lưu trữ, lập chỉ mục và bộ nhớ đệm.
• Kích thước dữ liệu nhỏ hơn so với cơ sở dữ liệu quan hệ.
• Tự động tính toán dữ liệu tổng hợp ở cấp độ cao hơn.
• Giúp người dùng phân tích dữ liệu lớn hơn, ít được định nghĩa rõ ràng hơn.
• MOLAP dễ sử dụng hơn, đó là lý do tại sao nó là một mô hình phù hợp cho người dùng thiếu kinh nghiệm.
• Các khối MOLAP được xây dựng để truy xuất dữ liệu nhanh và tối ưu cho các hoạt động cắt và thái hạt lựu.
• Tất cả các phép tính được tạo trước khi khối được tạo.

Nhược điểm của MOLAP

Sau đây là những nhược điểm của MOLAP:

• Một điểm yếu lớn của MOLAP là khả năng mở rộng kém hơn ROLAP vì nó chỉ xử lý một lượng dữ liệu hạn chế.
• MOLAP cũng gây ra tình trạng dư thừa dữ liệu do tiêu tốn nhiều tài nguyên.
• Các giải pháp MOLAP có thể mất nhiều thời gian, đặc biệt là với khối lượng dữ liệu lớn.
• Các sản phẩm MOLAP có thể gặp phải sự cố khi cập nhật và truy vấn các mô hình khi kích thước lớn hơn 10.
• MOLAP không có khả năng chứa dữ liệu chi tiết.
• Việc sử dụng bộ nhớ có thể thấp nếu tập dữ liệu bị phân tán nhiều.
• Nó chỉ có thể xử lý một lượng dữ liệu hạn chế, do đó không thể đưa một lượng dữ liệu rất lớn vào chính khối dữ liệu đó.

MOLAP so với ROLAP so với HOLAP

Việc lựa chọn mô hình OLAP phù hợp phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu, kiểu truy vấn và tần suất làm mới. Bảng so sánh bên dưới làm nổi bật sự khác biệt giữa MOLAP, ROLAP và HOLAP.

• MOLAP: Lưu trữ các khối dữ liệu đã được tính toán trước; truy vấn nhanh nhất; khả năng mở rộng và số lượng chiều dữ liệu hạn chế.
• ROLAP: OperaKiểm thử trực tiếp trên các bảng quan hệ; có khả năng mở rộng đến dữ liệu khổng lồ; các truy vấn có thể chậm hơn.
• HOLAP: Kết hợp cả hai; lưu trữ dữ liệu tóm tắt trong các khối dữ liệu (cubes) và dữ liệu chi tiết trong các kho dữ liệu quan hệ.

Công cụ MOLAP

Dưới đây là các Công cụ MOLAP phổ biến:

• Essbase – Công cụ từ Oracle có cơ sở dữ liệu đa chiều.

• Máy chủ tốc hành – Môi trường dựa trên web chạy trên Oracle cơ sở dữ liệu.

• Cá vàng – Công cụ phân tích kinh doanh để tạo báo cáo và bảng điều khiển.

• Xóa phân tích – Phân tích rõ ràng là một giải pháp kinh doanh dựa trên Excel.

• SAP Kinh doanh thông minh – Giải pháp phân tích kinh doanh từ SAP.

Câu Hỏi Thường Gặp