MOLAP (OLAP đa chiều) trong Kho dữ liệu là gì?

MOLAP là gì?

OLAP đa chiều (MOLAP) là một OLAP cổ điển hỗ trợ phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng khối dữ liệu đa chiều. Dữ liệu được tính toán trước, tóm tắt lại và lưu trữ trong MOLAP (một điểm khác biệt lớn so với ROLAP). Sử dụng MOLAP, người dùng có thể sử dụng dữ liệu xem đa chiều với các khía cạnh khác nhau.

Phân tích dữ liệu đa chiều cũng có thể thực hiện được nếu sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ. Bằng cách đó sẽ yêu cầu truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng. Ngược lại, MOLAP có tất cả các tổ hợp dữ liệu có thể được lưu trữ trong một mảng đa chiều. MOLAP có thể truy cập trực tiếp vào dữ liệu này. Do đó, MOLAP nhanh hơn so với Xử lý phân tích trực tuyến quan hệ (ROLAP).

MOLAP Archikiến trúc

MOLAP ArchiKiến trúc bao gồm các thành phần sau:

  • Máy chủ cơ sở dữ liệu
  • Máy chủ MOLAP
  • Công cụ giao diện người dùng
MOLAP Archikiến trúc
MOLAP Archikiến trúc

Xét MOLAP đã cho ở trên Archikiến trúc:

  1. Người dùng báo cáo yêu cầu thông qua giao diện
  2. Lớp logic ứng dụng của MDDB lấy dữ liệu được lưu trữ từ Cơ sở dữ liệu
  3. Lớp logic ứng dụng chuyển tiếp kết quả đến máy khách/người dùng.

Kiến trúc MOLAP chủ yếu đọc dữ liệu được biên dịch trước. Kiến trúc MOLAP có khả năng hạn chế trong việc tạo tổng hợp động hoặc tính toán kết quả chưa được tính toán và lưu trữ trước.

Ví dụ, một người đứng đầu bộ phận kế toán có thể chạy một báo cáo hiển thị tài khoản P/L của công ty hoặc tài khoản P/L của một công ty con cụ thể. MDDB sẽ truy xuất các số liệu Lãi & Lỗ được biên dịch trước và hiển thị kết quả đó cho người dùng.

Những điểm chính trong MOLAP

  • Trong MOLAP, các hoạt động được gọi là xử lý.
  • Các công cụ MOLAP xử lý thông tin với cùng thời gian phản hồi bất kể mức độ tóm tắt.
  • Các công cụ MOLAP loại bỏ sự phức tạp trong việc thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ để lưu trữ dữ liệu phục vụ mục đích phân tích.
  • Máy chủ MOLAP triển khai hai cấp độ biểu diễn lưu trữ để quản lý các tập dữ liệu dày đặc và thưa thớt.
  • Việc sử dụng bộ nhớ có thể thấp nếu tập dữ liệu thưa thớt.
  • Các sự kiện được lưu trữ trong mảng đa chiều và các kích thước được sử dụng để truy vấn chúng.

Những cân nhắc triển khai trong MOLAP

  • Trong MOLAP, điều cần thiết là phải xem xét cả ý nghĩa bảo trì và lưu trữ để tạo chiến lược xây dựng các khối.
  • Ngôn ngữ độc quyền được sử dụng để truy vấn MOLAP. Tuy nhiên, nó liên quan đến việc hỗ trợ nhấp và kéo rộng rãi, chẳng hạn như MDX của Microsoft.
  • Khó mở rộng quy mô vì số lượng và kích thước của các hình khối cần thiết khi kích thước tăng lên.
  • API sẽ cung cấp khả năng thăm dò các hình khối.
  • Cấu trúc dữ liệu để hỗ trợ nhiều lĩnh vực phân tích dữ liệu mà dữ liệu có thể được điều hướng và phân tích. Khi điều hướng thay đổi, cấu trúc dữ liệu cần được tổ chức lại về mặt vật lý.
  • Cần có bộ kỹ năng và công cụ khác nhau để người quản trị cơ sở dữ liệu xây dựng, duy trì cơ sở dữ liệu.

Ưu điểm của MOLAP

Dưới đây là những ưu điểm của MOLAP:

  • MOLAP có thể quản lý, phân tích và lưu trữ lượng dữ liệu đa chiều đáng kể.
  • Hiệu suất truy vấn nhanh nhờ lưu trữ, lập chỉ mục và bộ nhớ đệm được tối ưu hóa.
  • Kích thước dữ liệu nhỏ hơn so với cơ sở dữ liệu quan hệ.
  • Tự động tính toán dữ liệu tổng hợp ở cấp độ cao hơn.
  • Giúp người dùng phân tích dữ liệu lớn hơn, ít được xác định hơn.
  • MOLAP dễ sử dụng hơn đối với người dùng, đó là lý do tại sao Đây là mô hình phù hợp cho người dùng thiếu kinh nghiệm.
  • Các khối MOLAP được xây dựng để truy xuất dữ liệu nhanh và tối ưu cho các hoạt động cắt và thái hạt lựu.
  • Tất cả các phép tính được tạo trước khi khối được tạo.

Nhược điểm của MOLAP

Sau đây là những nhược điểm của MOLAP:

  • Một điểm yếu lớn của MOLAP là khả năng mở rộng kém hơn ROLAP vì nó chỉ xử lý một lượng dữ liệu hạn chế.
  • MOLAP cũng giới thiệu tính năng dự phòng dữ liệu vì nó sử dụng nhiều tài nguyên
  • Giải pháp MOLAP có thể dài, đặc biệt đối với khối lượng dữ liệu lớn.
  • Các sản phẩm MOLAP có thể gặp phải sự cố khi cập nhật và truy vấn các mô hình khi kích thước lớn hơn 10.
  • MOLAP không có khả năng chứa dữ liệu chi tiết.
  • Việc sử dụng bộ nhớ có thể thấp nếu tập dữ liệu bị phân tán nhiều.
  • Do đó, nó có thể xử lý lượng dữ liệu hạn chế duy nhất, không thể đưa một lượng lớn dữ liệu vào chính khối đó.

Công cụ MOLAP

Dưới đây là các Công cụ MOLAP phổ biến:

  • Essbase – Công cụ từ Oracle có cơ sở dữ liệu đa chiều.
  • Cá vàng – Công cụ phân tích kinh doanh để tạo báo cáo và bảng chỉ số.
  • Xóa phân tích – Phân tích rõ ràng là một giải pháp kinh doanh dựa trên Excel.

Tổng kết

  • OLAP đa chiều (MOLAP) là một OLAP cổ điển tạo điều kiện thuận lợi cho Phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng khối dữ liệu đa chiều.
  • Các công cụ MOLAP xử lý thông tin với cùng thời gian phản hồi bất kể mức độ tóm tắt.
  • Máy chủ MOLAP triển khai hai cấp độ lưu trữ để quản lý các tập dữ liệu dày đặc và thưa thớt.
  • MOLAP có thể quản lý, phân tích và lưu trữ lượng dữ liệu đa chiều đáng kể.
  • Nó giúp tự động hóa việc tính toán dữ liệu tổng hợp ở cấp độ cao hơn
  • Nó có khả năng mở rộng kém hơn ROLAP vì nó chỉ xử lý một lượng dữ liệu hạn chế.