MongoDB vs MySQL - Sự khác biệt giữa chúng

Sự khác biệt chính giữa MongoDB và MySQL

MongoDB biểu thị dữ liệu dưới dạng tài liệu JSON, trong khi MySQL đại diện cho dữ liệu trong bảng và hàng.
In MongoDB, bạn không cần xác định lược đồ, trong khi ở MySQL, bạn cần xác định bảng và cột của mình.
MongoDB không hỗ trợ tham gia, nhưng MySQL hỗ trợ các hoạt động tham gia.
MongoDB sử dụng JavaScript như một ngôn ngữ truy vấn, trong khi MySQL sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL).
MongoDB là lựa chọn lý tưởng nếu bạn có dữ liệu có cấu trúc và/hoặc không có cấu trúc với tiềm năng phát triển nhanh, trong khi MYSQL là lựa chọn tuyệt vời nếu bạn có dữ liệu có cấu trúc và cần cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống.
Nếu hầu hết các dịch vụ của bạn đều dựa trên đám mây, MongoDB phù hợp nhất với bạn, nhưng nếu bảo mật dữ liệu là ưu tiên hàng đầu của bạn thì MySQL là lựa chọn tốt nhất cho bạn.

Ở đây, tôi đã phân tích sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL và sẽ đánh giá toàn diện ưu nhược điểm của chúng.

Là gì MongoDB?

MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL hướng tài liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu dung lượng lớn. MongoDB là một cơ sở dữ liệu được đưa ra ánh sáng vào khoảng giữa những năm 2000. Nó thuộc loại một Cơ sở dữ liệu NoSQL.

Loại DBMS này sử dụng các lược đồ động, có nghĩa là bạn có thể tạo các bản ghi mà không cần xác định cấu trúc trước, chẳng hạn như các trường hoặc kiểu và giá trị của chúng.

MongoDB cho phép bạn thay đổi cấu trúc của bản ghi mà chúng tôi gọi là tài liệu bằng cách thêm các trường mới hoặc xóa các trường hiện có.

Đặc điểm của MongoDB

Trong công việc thực tế của tôi với MongoDB, đây là những tính năng quan trọng:

Mỗi cơ sở dữ liệu chứa các bộ sưu tập, lần lượt chứa các tài liệu.
Mỗi tài liệu có thể khác nhau, với số lượng trường khác nhau. Kích thước và nội dung của mỗi tài liệu có thể khác nhau.
Cấu trúc tài liệu của MongoDB được xác định bởi cách các nhà phát triển xây dựng các lớp và đối tượng của họ theo cách tương ứng ngôn ngữ lập trình.
Các hàng không cần phải xác định lược đồ. Thay vào đó, các trường có thể được tạo nhanh chóng.
MongoDB cho phép bạn biểu diễn các mối quan hệ phân cấp, lưu trữ mảng và các cấu trúc phức tạp khác dễ dàng hơn.

Tại sao sử dụng MongoDB?

Tôi muốn chia sẻ những lý do chính khiến tôi chọn MongoDB:

MongoDB rất linh hoạt và thích ứng với các tình huống và yêu cầu kinh doanh trong thế giới thực.
Các truy vấn có thể được thực hiện để trả về một số trường nhất định trong tài liệu.
MongoDB hỗ trợ các trường, truy vấn dựa trên phạm vi, biểu thức chính quy, v.v. để tìm kiếm dữ liệu được lưu trữ.
MongoDB là một hệ thống DBMS rất dễ sử dụng, có thể dễ dàng mở rộng hoặc thu nhỏ quy mô.
MongoDB giúp bạn sử dụng bộ nhớ trong để lưu trữ các tập dữ liệu làm việc tạm thời, nhanh hơn nhiều.
MongoDB cung cấp các chỉ mục chính và phụ trên bất kỳ lĩnh vực nào.
MongoDB hỗ trợ sao chép cơ sở dữ liệu.
Bạn có thể sử dụng MongoDB như một hệ thống lưu trữ tệp, được gọi là GridFS.
MongoDB cung cấp nhiều phương pháp khác nhau để thực hiện các hoạt động tổng hợp trên dữ liệu, như đường ống tổng hợp, lệnh map-reduce hoặc lệnh tổng hợp mục tiêu đơn.
MongoDB cho phép bạn lưu trữ bất kỳ loại tệp nào, có thể có kích thước bất kỳ mà không ảnh hưởng đến ngăn xếp của chúng tôi.
MongoDB về cơ bản sử dụng JavaViết các đối tượng theo kiểu script thay cho thủ tục.
MongoDB hỗ trợ các loại bộ sưu tập đặc biệt như TTL (Time-to-Live) để lưu trữ dữ liệu sẽ hết hạn vào một thời điểm nhất định.
Lược đồ cơ sở dữ liệu động được sử dụng trong MongoDB được gọi là JSON.
Chỉ mục có thể được tạo ra để cải thiện hiệu suất tìm kiếm trong MongoDB. Bất kỳ trường nào trong một MongoDB tài liệu có thể được lập chỉ mục.
Nhân rộng: MongoDB có thể cung cấp tính sẵn sàng cao với các bộ bản sao.
MongoDB có thể chạy trên nhiều máy chủ, cân bằng tải và/hoặc sao chép dữ liệu để duy trì hoạt động của hệ thống trong trường hợp lỗi phần cứng.

Nhược điểm của việc sử dụng MongoDB

Từ những gì tôi đã quan sát được, đây là những nhược điểm của việc sử dụng MongoDB:

MongoDB không phải là ACID mạnh (nguyên tử, tính nhất quán, tính cô lập và độ bền) khi so sánh với nhiều hệ thống RDBMS khác.
Giao dịch sử dụng MongoDB là phức tạp.
In MongoDB, không có điều khoản nào cho các thủ tục hoặc hàm được lưu trữ, do đó bạn không thể triển khai bất kỳ logic nghiệp vụ nào ở cấp cơ sở dữ liệu, điều mà bạn có thể thực hiện trong bất kỳ hệ thống RDBMS nào.

Là gì MySQL?

MySQL là một hệ thống DBMS phổ biến và được sử dụng rộng rãi. Tên này được lấy từ cô gái tên My, con gái của người đồng sáng lập Michael Widenius. Mã nguồn của MYSQL có sẵn theo GNU GPL. Dự án thuộc sở hữu và được duy trì bởi Oracle Tập đoàn.

Nó là một RDBMS (Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ) và hoạt động chủ yếu trên mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó làm cho việc quản trị cơ sở dữ liệu trở nên dễ dàng và linh hoạt hơn.

In MySQL, bạn cần xác định trước lược đồ cơ sở dữ liệu dựa trên yêu cầu của mình và thiết lập các quy tắc giúp bạn quản lý mối quan hệ giữa các trường trong bảng của mình.

Tính năng của MYSQL

Theo kinh nghiệm của tôi, đây là một đặc điểm quan trọng của MySQL.

MySQL là hệ thống DBMS do cộng đồng điều hành.
Tương thích với nhiều nền tảng khác nhau bằng cách sử dụng tất cả các ngôn ngữ chính và phần mềm trung gian
Nó cung cấp hỗ trợ cho việc kiểm soát đồng thời nhiều phiên bản.
Tuân thủ tiêu chuẩn ANSI SQL
Cho phép sao chép SSL dựa trên nhật ký và kích hoạt
Hướng đối tượng và tương thích ANSI-SQL2008
Thiết kế nhiều lớp với các mô-đun độc lập
Hoàn toàn đa luồng, sử dụng các luồng kernel
Máy chủ có sẵn ở dạng cơ sở dữ liệu nhúng hoặc mô hình máy khách-máy chủ.
Cung cấp các công cụ tích hợp để phân tích truy vấn và phân tích không gian.
Nó có thể xử lý bất kỳ lượng dữ liệu nào, lên tới 50 triệu hàng trở lên.
MySQL chạy trên nhiều phiên bản UNIX và Linux.

Tại sao sử dụng MySQL?

Sau đây là một số lý do quan trọng khiến chúng tôi tin tưởng vào MYSQL:

Hỗ trợ các tính năng như sao chép master-slave và mở rộng quy mô
Nó hỗ trợ báo cáo giảm tải, phân phối dữ liệu địa lý, v.v.
Chi phí rất thấp với công cụ lưu trữ MyISAM khi được sử dụng cho các ứng dụng chỉ đọc
Hỗ trợ công cụ lưu trữ bộ nhớ cho các bảng được sử dụng thường xuyên
Bộ đệm truy vấn cho các câu lệnh được sử dụng nhiều lần
Bạn có thể dễ dàng tìm hiểu và khắc phục sự cố MySQL từ nhiều nguồn khác nhau như blog, sách trắng và sách.

Nhược điểm của việc sử dụng MySQL

Ở đây tôi muốn trình bày những ưu nhược điểm của việc sử dụng MySQL, điều mà cá nhân tôi đã gặp phải khi sử dụng hệ thống cơ sở dữ liệu này.

Các giao dịch liên quan đến danh mục hệ thống không tuân thủ ACID.
Đôi khi sự cố máy chủ có thể làm hỏng danh mục hệ thống.
Các thủ tục được lưu trữ không thể lưu vào bộ nhớ đệm.
Các bảng MYSQL được sử dụng cho quy trình hoặc kích hoạt thường được khóa sẵn.

MongoDB vs MySQL: Biết sự khác biệt

Từ kinh nghiệm sâu rộng của tôi, rõ ràng có những khác biệt quan trọng giữa MongoDB và MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB thể hiện dữ liệu dưới dạng tài liệu JSON.	MySQL đại diện cho dữ liệu trong bảng và hàng.
In MongoDB, bạn không cần xác định lược đồ. Thay vào đó, bạn chỉ cần thả tài liệu vào; bạn thậm chí không cần phải có các trường giống nhau.	MySQL yêu cầu bạn xác định các bảng và cột trước khi có thể lưu trữ bất kỳ thứ gì và mọi hàng trong bảng phải có cùng các cột.
MongoDB có cấu trúc được xác định trước có thể được xác định và tuân thủ, nhưng nếu bạn cần các tài liệu khác nhau trong một bộ sưu tập, nó có thể có các cấu trúc khác nhau.	MySQL sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để truy cập cơ sở dữ liệu. Bạn không thể thay đổi lược đồ.
Các ngôn ngữ được hỗ trợ là C++, C	Các ngôn ngữ được hỗ trợ là C++, C, và JavaKịch bản.
Sự phát triển liên tục được thực hiện bởi MongoDB, Inc.	Sự phát triển không ngừng được thực hiện bởi Oracle Tập đoàn.
MongoDB hỗ trợ sao chép, phân chia và tự động bầu cử tích hợp.	MySQL hỗ trợ sao chép chủ-nô lệ và sao chép chủ.
Nếu không tìm thấy chỉ mục, mọi tài liệu trong bộ sưu tập phải được quét để chọn tài liệu phù hợp với câu lệnh truy vấn.	Nếu một chỉ mục không được xác định thì công cụ cơ sở dữ liệu cần quét toàn bộ bảng để tìm tất cả các hàng có liên quan.
GPL v2/giấy phép thương mại có sẵn OD	GNU AGPL v3.0/ Giấy phép thương mại có sẵn OD
Nếu hầu hết các dịch vụ của bạn đều dựa trên đám mây, MongoDB là phù hợp nhất cho bạn.	Nếu bảo mật dữ liệu là ưu tiên hàng đầu của bạn thì MYSQL là lựa chọn tốt nhất dành cho bạn.
MongoDB không có hạn chế nào về thiết kế lược đồ.	MySQL yêu cầu bạn xác định các bảng và cột trước khi bạn có thể lưu trữ bất cứ thứ gì. Mỗi hàng trong bảng phải có cùng một cột.
MongoDB sử dụng JavaScript là ngôn ngữ truy vấn.	MySQL sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL).
MongoDB không hỗ trợ THAM GIA.	MySQL hỗ trợ các hoạt động JOIN.
Nó có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.	MySQL khá chậm so với MongoDB khi làm việc với cơ sở dữ liệu lớn.
Phân tích thời gian thực, quản lý nội dung, internet vạn vật, ứng dụng di động	Dữ liệu có cấu trúc với lược đồ rõ ràng
Không cần định nghĩa lược đồ nên ít nguy cơ bị tấn công hơn do thiết kế	Nguy cơ bị tấn công tiêm nhiễm SQL
Đây là lựa chọn lý tưởng nếu bạn có dữ liệu phi cấu trúc và/hoặc có cấu trúc với tiềm năng phát triển nhanh chóng.	Đây là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn có dữ liệu có cấu trúc và cần cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống.

Làm thế nào để lựa chọn giữa MongoDB và MySQL

Chúng tôi đã tận mắt chứng kiến cách MongoDBmô hình hướng tài liệu và MySQLcấu trúc quan hệ của nó mang lại những lợi thế khác biệt. Tùy thuộc vào việc bạn ưu tiên tính linh hoạt và tăng trưởng hay tính toàn vẹn của dữ liệu có cấu trúc, cái này sẽ phù hợp với dự án của bạn hơn cái kia.

Bạn có thể thích: