Hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS): Demo PoS cho cửa hàng bán lẻ

⚡ Tóm tắt thông minh

Các khái niệm về Hệ thống Hỗ trợ Quyết định được thể hiện sống động trong hệ thống bán hàng demo này dành cho một cửa hàng bán lẻ giả định. Được xây dựng bằng Microsoft Phần mềm Access ghi lại các giao dịch bán hàng hàng ngày và xuất dữ liệu sang Excel, nơi các nhà quản lý phân tích hiệu suất và đưa ra các quyết định sáng suốt.

  • 🏪 Demo hệ thống POS bán lẻ: Hệ thống điểm bán hàng ghi lại doanh thu hàng ngày cho một cửa hàng bán lẻ giả định bằng cách sử dụng Microsoft Truy cập.
  • 🧩 Các thành phần của hệ thống thông tin quản lý (MIS): Thiết kế này bao gồm các quy trình kinh doanh, nhân sự, phần cứng, phần mềm và yêu cầu về dữ liệu.
  • 🗃️ Từ điển cơ sở dữ liệu: Các bảng cốt lõi dành cho Sản phẩm, Khách hàng, Nhà cung cấp và Doanh số xác định các trường và kiểu dữ liệu.
  • 🔗 Mối quan hệ giữa các thực thể: Sơ đồ ER thể hiện mối liên hệ giữa sản phẩm, doanh số, khách hàng và nhà cung cấp thông qua các khóa chính và khóa ngoại.
  • 🖥️ Giao diện người dùng: Các cửa sổ nhập liệu hướng dẫn nhân viên thu ngân ghi lại giao dịch và hạch toán thanh toán.
  • 📊 DSS với Excel: Dữ liệu bán hàng xuất khẩu được phân tích trong Excel, chuyển đổi các bản ghi giao dịch thành công cụ hỗ trợ ra quyết định.

Hệ thống hỗ trợ quyết định

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tạo một hệ thống điểm bán hàng đơn giản cho một cửa hàng bán lẻ hư cấu. Hệ thống sẽ được nhân viên vận hành sử dụng để ghi lại các giao dịch kinh doanh hàng ngày, nhân viên chiến thuật cũng sẽ sử dụng hệ thống này để giám sát hiệu suất hiện tại của cửa hàng bán lẻ.

Hệ thống sẽ có khả năng xuất dữ liệu ra excel. Excel sẽ được sử dụng như một hệ thống hỗ trợ quyết định công cụ để phân tích dữ liệu. Dữ liệu trong Excel cũng có thể được kết hợp với dữ liệu từ các nguồn khác.

Cửa hàng bán lẻ linh kiện MIS

1. Thủ tục kinh doanh

Thủ tục kinh doanh xác định cách thức tiến hành các giao dịch kinh doanh hàng ngày. Hệ thống điểm bán hàng sẽ được sử dụng để ghi lại doanh số bán hàng hàng ngày.

Danh sách sau đây phác thảo các hoạt động cần thực hiện khi khách hàng mua một mặt hàng

  1. Khách hàng xuất trình các mặt hàng cần mua bằng tiền mặt cho đến khi
  2. Nhân viên thu ngân tìm kiếm mặt hàng được xuất trình trên hệ thống để lấy giá
  3. Nhân viên thu ngân nhập số lượng mặt hàng đã mua và hệ thống tính tổng chi phí. Quá trình này được lặp lại cho tất cả các mặt hàng đã mua
  4. Nếu nhân viên thu ngân thêm sai một mặt hàng hoặc số lượng mặt hàng vào hệ thống, họ có thể xóa nó nếu khoản thanh toán chưa được đăng. Nếu khoản thanh toán đã được đăng, nhân viên thu ngân sẽ không thể xóa bất cứ thứ gì.
  5. Sau khi xác minh tổng hóa đơn của khách hàng, hệ thống sẽ cho phép thu ngân ghi khoản thanh toán của khách hàng và in biên lai cho khách hàng.

KHAI THÁC. Những người

Người dùng sẽ sử dụng hệ thống sẽ là nhân viên thu ngân, kế toán và người dùng kiểm soát hàng tồn kho. Tất cả người dùng phải là máy tính theo đúng nghĩa đen và được đào tạo về cách sử dụng hệ thống điểm bán hàng.

3. Phần cứng

Hệ thống điểm bán hàng sẽ Microsoft Access dưới dạng công cụ cơ sở dữ liệu. Microsoft truy cập là một công cụ cơ sở dữ liệu độc lập và do đó, hệ thống sẽ được chạy trên một máy tính duy nhất. Máy tính được sử dụng sẽ cần có các thông số kỹ thuật sau.

  • Tối thiểu 1GB RAM
  • Tối thiểu 10GB dung lượng lưu trữ trống trên ổ đĩa cục bộ nơi chứa cơ sở dữ liệu
  • Máy tính phải chạy hệ điều hành Windows với ít nhất Windows XP trở lên
  • Tốc độ xử lý phải có tối thiểu 1GHz

4. Phần mềm

Máy tính được sử dụng với hệ thống phải có các thông số kỹ thuật tối thiểu sau.

  • Microsoft dựa hệ điều hành
  • Microsoft Bộ Office (Cụ thể Microsoft Word và Microsoft Truy cập)

5. Dữ liệu

Các giao dịch kinh doanh hàng ngày sẽ được lưu trữ trong một Microsoft Truy cập cơ sở dữ liệu.

Từ điển cơ sở dữ liệu điểm bán hàng

Từ điển cơ sở dữ liệu mô tả các trường cơ sở dữ liệu, chức năng của chúng và kiểu dữ liệu.

Sau đây mô tả các bảng mà chúng ta sẽ có trong cơ sở dữ liệu của mình. Để đơn giản, chúng ta sẽ giữ số lượng bảng chỉ ở mức bốn (4).

Bảng sản phẩm

S / N Tên trường Loại dữ liệu Mô tả Chi tiết
1 id Numeric Ghi lại khóa chính
2 Tên sản phẩm Chuỗi Tên của sản phẩm
3 Giá Numeric Giá của sản phẩm
4 Số lượng_at_hand Numeric Số lượng có sẵn vào bất kỳ thời điểm nào
5 Đề xuất_nhà cung cấp_id Numeric Khóa ngoại liên kết tới bảng nhà cung cấp

Bảng khách hàng

S / N Tên trường Loại dữ liệu Mô tả Chi tiết
1 id Numeric Ghi lại khóa chính
2 Tên khách hàng Chuỗi Tên của khách hàng
3 Tổng_số lần mua Numeric Giá trị tích lũy của tổng doanh số bán hàng cho khách hàng cụ thể

Bảng nhà cung cấp

S / N Tên trường Loại dữ liệu Mô tả Chi tiết
1 id Numeric Ghi lại khóa chính
2 Tên đệm Chuỗi Tên nhà cung cấp
3 Số liên lạc Numeric Số liên lạc của nhà cung cấp
4 Địa chỉ email Chuỗi Địa chỉ email của nhà cung cấp

Bảng bán hàng

S / N Tên trường Loại dữ liệu Mô tả Chi tiết
1 id Numeric Ghi lại khóa chính
2 ID khách hàng Numeric Mã định danh duy nhất của khách hàng
3 Ngày Giao dịch Ngày Ngày giao dịch được ghi lại
4 Số tiền_đã trả Numeric Tổng số tiền mua
5 Đã trả phí dịch vụ Boolean Trường Boolean cho biết khách hàng đã thanh toán hay chưa

Bảng chi tiết bán hàng

S / N Tên trường Loại dữ liệu Mô tả Chi tiết
1 id Numeric Ghi lại khóa chính
2 doanh số_id Numeric Mã định danh duy nhất của bộ phận bán hàng
3 ID sản phẩm Numeric Mã định danh duy nhất của sản phẩm
4 số lượng, lượng Numeric Số lượng sản phẩm đã bán
5 Đã trả phí dịch vụ Boolean Trường Boolean cho biết khách hàng đã thanh toán hay chưa

Sơ đồ mối quan hệ thực thể cơ sở dữ liệu điểm bán hàng

Sơ đồ quan hệ thực thể cho thấy mối quan hệ giữa các bảng trong cơ sở dữ liệu. Bảng sau đây mô tả mối quan hệ giữa các bảng cơ sở dữ liệu

S / N Mối quan hệ Tiểu học Khóa ngoại Bản chất mối quan hệ
1 Sản phẩm để bán hàng Id trong sản phẩm Product_id trong doanh số bán hàng 1 đến nhiều
2 Bán hàng cho khách hàng Id trong khách hàng Customer_id trong bán hàng Nhiều nhiều
3 Sản phẩm tới nhà cung cấp Id trong nhà cung cấp Đề xuất_nhà cung cấp_id trong sản phẩm Nhiều đến 1

Hình ảnh sau đây hiển thị mối quan hệ giữa các bảng trong cơ sở dữ liệu của chúng tôi.

Mối quan hệ thực thể cơ sở dữ liệu điểm bán hàng

Cách một giao dịch được xử lý trong hệ thống

  1. Hệ thống lấy tất cả hồ sơ khách hàng từ bảng khách hàng và điền vào tổ hợp thả xuống
  2. Nhân viên thu ngân bấm vào nút giao dịch mới. Điều này tạo ra một bản ghi mới trong bảng bán hàng và tạo id giao dịch.
  3. Hệ thống truy xuất tất cả các sản phẩm từ bảng sản phẩm và điền vào tổ hợp thả xuống
  4. Nhân viên thu ngân chọn một sản phẩm từ danh sách thả xuống. Hệ thống giữ id sản phẩm và giá cho mặt hàng hiện tại.
  5. Nhân viên thu ngân nhập số lượng mua. Hệ thống tính tổng phụ dựa trên giá lưu trữ và số lượng đã nhập. Quá trình này được lặp lại cho đến khi tất cả sản phẩm đã được đưa lên hệ thống.
  6. Nhân viên thu ngân nhập số tiền khách hàng đã thanh toán. Hệ thống tính toán sự thay đổi nếu khách hàng trả nhiều hơn giá.
  7. Nhân viên thu ngân bấm vào nút gửi thanh toán. Hệ thống cập nhật;
    1. số lượng sản phẩm hiện có trong bảng sản phẩm
    2. cập nhật trường số tiền đã thanh toán và đánh dấu giao dịch là đã thanh toán trong bảng bán hàng
    3. cập nhật trường tổng số lần mua hàng trong bảng khách hàng

Điểm bán hàng Ảnh chụp màn hình giao diện người dùng đồ họa

Cửa sổ chính của hệ thống – đây là điểm vào hệ thống. Nó cho phép người dùng nhập dữ liệu, xử lý giao dịch, in báo cáo và xuất dữ liệu bán hàng sang Excel để phân tích thêm.

Ở đây chúng tôi đã trình bày nhiều cửa sổ nhập dữ liệu khác nhau được sử dụng trong POS, để cung cấp cái nhìn tổng quan về trường được điền trong khi thực hiện giao dịch.

Điểm bán hàng Giao diện người dùng đồ họa

Cửa sổ điểm bán hàng được nhân viên thu ngân sử dụng tại điểm rút tiền

Cửa sổ điểm bán hàng

Giao diện người dùng được thiết kế theo cách hướng dẫn nhân viên thu ngân các bước liên quan đến việc đăng giao dịch mua hàng thành công.

Cửa sổ nhập dữ liệu khách hàng

Cửa sổ nhập dữ liệu khách hàng

Cửa sổ nhập dữ liệu sản phẩm

Cửa sổ nhập dữ liệu sản phẩm

Câu Hỏi Thường Gặp

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) thu thập và phân tích dữ liệu kinh doanh để giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định sáng suốt. Trong ví dụ này, dữ liệu bán hàng được xuất sang Excel đóng vai trò là DSS để phân tích hiệu suất của các cửa hàng bán lẻ.

Hệ thống thông tin quản lý (MIS) tạo ra các báo cáo hoạt động thường xuyên, trong khi hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) phân tích dữ liệu để hỗ trợ các quyết định cụ thể. Ở đây, hệ thống POS là MIS, và lớp phân tích Excel nằm trên đó là DSS.

Microsoft Access là một công cụ cơ sở dữ liệu nhẹ, độc lập, chạy trên một máy tính duy nhất, lý tưởng cho việc trình diễn tại một cửa hàng bán lẻ nhỏ. Nó cũng dễ dàng tích hợp với Excel để báo cáo và phân tích.

Trí tuệ nhân tạo (AI) bổ sung khả năng phân tích dự đoán, truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và thông tin chi tiết tự động cho các hệ thống hỗ trợ ra quyết định hiện đại. Thay vì chỉ báo cáo doanh số bán hàng trong quá khứ, một hệ thống hỗ trợ ra quyết định dựa trên AI có thể dự báo nhu cầu và đề xuất các hành động cho người quản lý.

Không hoàn toàn. AI tăng cường khả năng của hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) bằng cách dự báo và phát hiện mẫu, nhưng khả năng phán đoán của con người, dữ liệu sạch và bối cảnh kinh doanh vẫn rất cần thiết. AI hoạt động tốt nhất khi đóng vai trò bổ trợ, chứ không phải thay thế, DSS.

Tóm tắt bài viết này với: