6 công cụ kiểm tra tự động hóa ETL tốt nhất (2025)
David Carter
Thử nghiệm ETL được thực hiện trước khi chuyển dữ liệu vào hệ thống kho dữ liệu sản xuất. Nó còn được gọi là cân bằng bảng hoặc điều hòa sản xuất. Mục tiêu chính của thử nghiệm ETL là xác định và giảm thiểu các lỗi dữ liệu.
Tôi đã dành hơn 85 giờ để nghiên cứu 47 công cụ kiểm thử tự động ETL để mang đến cho bạn 7 công cụ hàng đầu. Hướng dẫn đáng tin cậy và được nghiên cứu kỹ lưỡng này nêu bật các tính năng chính, ưu và nhược điểm, cũng như giá cả. Để hiểu toàn diện về các công cụ này, hãy đọc toàn bộ bài viết. Những hiểu biết chuyên môn của tôi cung cấp thông tin đáng tin cậy mà bạn cần để đưa ra quyết định sáng suốt.
Công cụ kiểm tra tự động hóa ETL tốt nhất: Lựa chọn hàng đầu
1) băngDQ
băngDQ là một nền tảng DataOps để kiểm tra và giám sát dữ liệu. Tôi đã thử nghiệm tính năng kiểm tra dựa trên quy tắc của nó, cho phép bạn tự động hóa Kiểm tra ETL, Kiểm tra di chuyển dữ liệu trên đám mây và Giám sát dữ liệu sản xuất. Có thể hữu ích khi xem xét điều này cho các dự án của bạn.
Hội nhập: Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta
Báo cáo thời gian thực: Có
Nền tảng được hỗ trợ: Windows, Linux
Dùng thử miễn phí: Yêu cầu Trình diễn
Tính năng, đặc điểm:
- Tạo quy tắc: Tôi có thể tạo các quy tắc để kiểm tra các phép biến đổi, bản sao, lược đồ và Thứ nguyên Loại II. Điều này đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu.
- Báo cáo: Nó cho phép tôi sử dụng bảng thông tin tích hợp hoặc các công cụ báo cáo doanh nghiệp như Tableau, Power BI và Qlik để tạo các báo cáo chuyên sâu. Điều này có thể giúp đưa ra quyết định tốt hơn.
- Tích hợp DataOps: Nó cho phép DataOps bằng cách cho phép người dùng tích hợp với bất kỳ công cụ Lên lịch, GIT hoặc DevOps nào. Tôi được hưởng lợi từ việc sử dụng tích hợp liền mạch này.
- Khả năng mở rộng: Công cụ trong bộ nhớ có khả năng mở rộng cao đánh giá hàng tỷ bản ghi một cách hiệu quả. Nó cho phép tôi xử lý các tập dữ liệu lớn một cách thuyết phục.
- Kết nối: Nó cho phép tôi kết nối với cơ sở dữ liệu, tệp, API và Báo cáo BI với hơn 50 trình kết nối có sẵn. Điều này cung cấp các tùy chọn tích hợp rộng rãi.
- Tích hợp sản phẩm doanh nghiệp: Công cụ này tích hợp trơn tru với các sản phẩm doanh nghiệp khác nhau như Slack, Jira, ServiceNow, Alation và Manta. Nó là hoàn hảo để tăng cường hợp tác.
- An ninh: Nó đi kèm với tính năng đăng nhập một lần, RBAC nâng cao và mã hóa, đảm bảo bảo mật dữ liệu mạnh mẽ.
- Triển khai linh hoạt: Triển khai nó ở mọi nơi, dù là tại chỗ, AWS, Azurehoặc GCP. Nó cho phép tôi lựa chọn môi trường phù hợp nhất.
Ưu điểm
Nhược điểm
Các gói định giá:
- Dùng thử miễn phí: 30 ngày dùng thử miễn phí
- Live Demo: Có Sẵn
2) BiG EVAL
BiG EVAL tự động hóa các tác vụ thử nghiệm trong các dự án dữ liệu như phân tích dữ liệu, kho dữ liệu, ETL/ELT và di chuyển dữ liệu. Tôi đặc biệt đánh giá cao cách tiếp cận tự động hóa độc đáo và giao diện người dùng đơn giản đảm bảo kết quả nhanh chóng. Theo đánh giá của tôi, nó hoàn hảo để đạt được kết quả hiệu quả nhanh chóng.
Hội nhập: Zapier, Make, Script và Webhook
Báo cáo thời gian thực: Có
Nền tảng được hỗ trợ: Windows
Dùng thử miễn phí: 14 Days dùng thử miễn phí
Tính năng, đặc điểm:
- Kiểm tra lái tự động: Bằng cách sử dụng tính năng thử nghiệm tự động được điều khiển bởi siêu dữ liệu, tôi có thể tận dụng phạm vi thử nghiệm một cách rộng rãi, đảm bảo đánh giá toàn diện.
- Kiểm tra có thể tùy chỉnh Algorithms: Nó cung cấp các thuật toán kiểm tra, quy tắc và hành vi kiểm tra có thể tùy chỉnh hoàn toàn, phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn. Tôi có thể điều chỉnh các bài kiểm tra theo yêu cầu của mình.
- Mẫu thực tiễn tốt nhất: Một thư viện với hàng trăm mẫu trường hợp thử nghiệm thực tiễn tốt nhất đã sẵn sàng để sử dụng, giúp đơn giản hóa quá trình thiết lập. Tôi có thể tiết kiệm nhiều thời gian bằng cách sử dụng các mẫu dự án này.
- Bảng điều khiển sâu sắc: Phân tích chuyên sâu với bảng thông tin rõ ràng và quy trình cảnh báo sẽ thông báo cho bạn về tất cả các số liệu quan trọng. Nó cung cấp cho tôi một cách tuyệt vời để theo dõi tiến độ một cách dễ dàng.
- Tích hợp công cụ: Sự tích hợp của nó với hàng trăm công cụ (ví dụ: Jira, ServiceNow, Slack, Teams) đảm bảo quy trình làm việc và cộng tác liền mạch.
- Tích hợp DataOps và DevOps: Có thể nhúng vào các quy trình DataOps và luồng CI/CD DevOps, nó hỗ trợ các quy trình phân phối và tích hợp liên tục.
- Kết nối dữ liệu: Nó có hàng trăm kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau (RDBMS, API, Tệp phẳng, Ứng dụng doanh nghiệp, SaaS). Các trình kết nối này đảm bảo tính linh hoạt trong việc xử lý các loại dữ liệu khác nhau.
Ưu điểm
Nhược điểm
Các gói định giá:
- Giá: BiG EVAL RA MẮT gói hàng tháng bắt đầu từ $89
- Dùng thử miễn phí: 14 ngày dùng thử miễn phí
3) truy vấn tăng
truy vấn tăng là giải pháp thử nghiệm ETL do RTTS phát triển. Sau khi phân tích, tôi nhận thấy giải pháp này được xây dựng để tự động hóa thử nghiệm cho kho dữ liệu và dữ liệu lớn. Theo đánh giá của tôi, giải pháp này đảm bảo dữ liệu được trích xuất vẫn còn nguyên vẹn trong các hệ thống mục tiêu.
Hội nhập: Jira, Azure Devops, ALM và RQM
Báo cáo thời gian thực: Có
Nền tảng được hỗ trợ: Windowsvà Linux
Dùng thử miễn phí: 15 Days dùng thử miễn phí
Tính năng, đặc điểm:
- Chất lượng và quản trị dữ liệu: Tôi có thể cải thiện chất lượng và quản trị dữ liệu để có các bộ dữ liệu chính xác và đáng tin cậy hơn.
- Chu kỳ phân phối dữ liệu: Nó cho phép tôi tăng tốc chu kỳ phân phối dữ liệu của mình, giảm đáng kể thời gian tiếp thị.
- Kiểm thử tự động: Công cụ này đã giúp tôi tự động hóa các nỗ lực kiểm tra thủ công, tăng hiệu quả và giảm thiểu lỗi.
- Kiểm tra nền tảng: Nó cung cấp thử nghiệm trên các nền tảng khác nhau như Oracle, siêu dữ liệu, IBM, Amazonvà Cloudera, đảm bảo tính tương thích.
- Kiểm tra tốc độ và phạm vi phủ sóng: QuerySurge tăng tốc quá trình thử nghiệm lên tới 1,000 lần, cung cấp phạm vi bao phủ dữ liệu lên tới 100%.
- Tích hợp DevOps: Công cụ này tích hợp giải pháp DevOps có sẵn cho hầu hết các phần mềm quản lý Build, ETL và QA.
- Báo cáo và bảng điều khiển qua email: Nó cung cấp các báo cáo email tự động có thể chia sẻ và bảng thông tin tình trạng dữ liệu để có cái nhìn sâu sắc hơn.
Ưu điểm
Nhược điểm
Các gói định giá:
- Giá: ĐĂNG KÝ người dùng đầy đủ với giá $5,747
- Dùng thử miễn phí: 15 ngày dùng thử miễn phí
4) Xác thực dữ liệu Informatica:
Xác thực dữ liệu Informatica là một công cụ ETL phổ biến. Tôi đã xem xét và thấy đây là một công cụ kiểm tra dữ liệu hàng đầu hoạt động với PowerCenter Repository and Integration Services. Nó cho phép các nhà phát triển và nhà phân tích tạo các quy tắc để kiểm tra dữ liệu đã ánh xạ.
Tính năng, đặc điểm:
- Xác thực toàn diện: Xác thực dữ liệu Informatica đã cung cấp cho tôi giải pháp xác thực và toàn vẹn dữ liệu hoàn chỉnh.
- Giảm nỗ lực lập trình: Giao diện người dùng trực quan và các toán tử tích hợp của công cụ đã giúp giảm bớt công sức lập trình tổng thể của tôi.
- Tăng năng suất: Nó cho phép tôi xác định và ngăn ngừa các sự cố về dữ liệu, tăng năng suất kinh doanh.
- Kiểm tra không có SQL: Công cụ này cho phép trình hướng dẫn tạo truy vấn kiểm tra mà không cần viết SQL, điều mà tôi thấy vô cùng hữu ích.
- Thư viện thiết kế: Công cụ kiểm tra ETL tự động này cung cấp thư viện thiết kế và các đoạn truy vấn có thể sử dụng lại.
- Phân tích nhanh: Nó có thể phân tích hàng triệu hàng và cột dữ liệu trong vài phút, điều mà tôi được hưởng lợi rất nhiều khi sử dụng.
- So sánh dữ liệu: Informatica giúp so sánh dữ liệu từ các tệp nguồn và kho dữ liệu với kho dữ liệu đích.
- Báo cáo thông tin: Công cụ này có thể tạo ra các báo cáo thông tin, cập nhật và tự động gửi kết quả qua email một cách hiệu quả.
Ưu điểm
Nhược điểm
Các gói định giá:
- Giá: Liên hệ với nhóm bán hàng và hỗ trợ
- Dùng thử miễn phí: 30 ngày dùng thử miễn phí
Tải về liên kết: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html
5) QualiDI
QualiDi giúp khách hàng cắt giảm chi phí, tăng ROI và rút ngắn thời gian tiếp thị. Tôi nhận thấy rằng công cụ ETL này tự động hóa tất cả các phần của vòng đời thử nghiệm. Theo kinh nghiệm của tôi, đây là một trong những công cụ tự động hóa ETL tốt nhất giúp khách hàng cắt giảm chi phí, tăng ROI và tăng tốc thời gian tiếp thị.
Tính năng, đặc điểm:
- Chất lượng và tích hợp dữ liệu: Nó giúp bạn tìm thấy dữ liệu xấu và không tuân thủ một cách hiệu quả. QualiDL cho phép tôi thực hiện thử nghiệm tích hợp dữ liệu toàn diện trên nhiều hệ thống khác nhau.
- Quản lý chu trình thử nghiệm: Việc quản lý chu kỳ kiểm thử thông qua bảng thông tin và báo cáo đã trở nên dễ dàng hơn, mang lại cho tôi những hiểu biết sâu sắc. Tôi thấy rằng quá trình thử nghiệm hoạt động trơn tru trên nhiều nền tảng.
- Tạo trường hợp thử nghiệm tự động: Tạo trường hợp thử nghiệm tự động có sẵn cho ánh xạ trực tiếp.
- Kho lưu trữ trường hợp thử nghiệm tập trung: Kho lưu trữ trường hợp thử nghiệm trung tâm cho phép lập lịch kiểm tra để kiểm tra hồi quy.
- Báo cáo bảng điều khiển: Kết quả thực hiện thử nghiệm có sẵn trong bảng thông tin và báo cáo chỉ bằng một cú nhấp chuột.
- Theo dõi lỗi: Giao diện giám sát và theo dõi lỗi tích hợp của nó với công cụ theo dõi lỗi của bên thứ ba đã gây ấn tượng với tôi.
Ưu điểm
Nhược điểm
Các gói định giá:
- Giá: Liên hệ đội ngũ hỗ trợ để nhận được báo giá tốt nhất
- Dùng thử miễn phí: Không có
Tải về liên kết: https://www.bitwiseglobal.com/in/
6) Trình xác thực ETL
Trình xác thực ETL của Datagaps là một công cụ kiểm tra kho dữ liệu. Khi đánh giá, tôi nhận thấy đây là công cụ được xếp hạng hàng đầu để thử nghiệm các dự án di chuyển dữ liệu, tích hợp dữ liệu và kho dữ liệu. Nó đã giúp tôi với công cụ ETL tích hợp có thể so sánh hàng triệu bản ghi.
Tính năng, đặc điểm:
- So sánh dữ liệu: Công cụ này cho phép tôi tạo đường cơ sở để so sánh chính xác dữ liệu nhằm xác định bất kỳ sự khác biệt nào. Kết quả là tôi có thể truy cập những khác biệt dữ liệu chính xác.
- Xác thực dữ liệu tự động: Nó cho phép tôi xác định các quy tắc để tự động xác thực dữ liệu ở mỗi cột trong tệp đến.
- So sánh lược đồ cơ sở dữ liệu: ETL đơn giản hóa việc so sánh lược đồ cơ sở dữ liệu trên các môi trường khác nhau.
- Kế hoạch kiểm tra Assembly và Lập kế hoạch: Nó cho phép tôi tập hợp và lên kế hoạch kiểm tra một cách dễ dàng.
- Báo cáo dựa trên web: Tôi đánh giá nó là một trong những công cụ kiểm tra kho dữ liệu tốt nhất cho báo cáo dựa trên web.
- Các tính năng API và CI REST: Công cụ này bao gồm REST API và các tính năng tích hợp liên tục để hợp lý hóa các quy trình.
- Kiểm tra tích hợp và chất lượng dữ liệu: Nó cung cấp chất lượng dữ liệu mạnh mẽ và khả năng kiểm tra tích hợp dữ liệu.
- Khả năng đo điểm chuẩn: ETL cung cấp khả năng đo điểm chuẩn toàn diện để phân tích hiệu suất.
Ưu điểm
Nhược điểm
Các gói định giá:
- Dùng thử miễn phí: 15 ngày dùng thử miễn phí
- Live Demo: Có Sẵn
Tải về liên kết: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/
Kiểm tra ETL là gì?
Kiểm thử ETL là một quy trình kiểm thử phần mềm nhằm đảm bảo dữ liệu chính xác được tải từ nguồn đến đích sau khi chuyển đổi kinh doanh. Nó cũng liên quan đến việc xác minh dữ liệu ở các giai đoạn trung gian khác nhau được sử dụng giữa nguồn và đích. ETL là viết tắt của Trích xuất-Chuyển đổi-Tải. Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp để hợp lý hóa quy trình này, bạn có thể muốn khám phá một số công cụ ETL tốt nhất hiện có trên thị trường.
Tại sao cần phải kiểm tra ETL?
Trong khi truyền dữ liệu từ quá trình trích xuất đến tải, có một số khả năng xảy ra lỗi của con người hoặc hệ thống có thể dẫn đến việc truyền thông tin kém trên toàn hệ thống. Kiểm tra ETL giúp đảm bảo các lỗi như vậy không xảy ra và loại bỏ các lỗi có thể gây hại cho toàn bộ hệ thống. Sử dụng công cụ kiểm tra tự động có thể hợp lý hóa hơn nữa quá trình này và cải thiện độ chính xác.
Làm cách nào để chọn Công cụ kiểm tra tự động hóa ETL tốt nhất?
Chọn công cụ kiểm tra tự động hóa ETL tốt nhất là điều cần thiết để tích hợp dữ liệu hiệu quả. Nó giúp bạn đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu. Hãy xem xét những yếu tố này để đưa ra quyết định sáng suốt.
- Khả năng tương thích: Đảm bảo công cụ này tương thích với nguồn dữ liệu và hệ thống đích của bạn. Có thể hữu ích nếu kiểm tra hỗ trợ với cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và nền tảng dữ liệu lớn.
- Khả năng sử dụng: Nhằm mục đích chọn một công cụ có giao diện trực quan. Điều này có thể giúp giảm thời gian học tập cho nhóm của bạn.
- Tính năng tự động hóa: Tìm kiếm khả năng tự động hóa giúp hợp lý hóa các quy trình thử nghiệm. Càng nhiều tính năng thì càng tốt.
- Khả năng mở rộng: Việc xem xét khả năng mở rộng của công cụ theo nhu cầu dữ liệu ngày càng tăng của bạn là rất quan trọng. Hãy chú ý đến hiệu suất khi tải.
- Hội nhập: Chọn một công cụ tích hợp tốt với quy trình CI/CD hiện có của bạn. Điều này thường được yêu cầu để thử nghiệm liên tục.
- Hỗ trợ và tài liệu: Một trong những cách dễ nhất để tránh sự cố là chọn một công cụ có sự hỗ trợ mạnh mẽ và tài liệu toàn diện.
- Chi phí: Hãy ghi nhớ ngân sách của bạn và tổng chi phí sở hữu. Tốt nhất là cân nhắc các tính năng so với giá cả.
Làm thế nào để thực hiện kiểm tra ETL?
Dưới đây là quy trình về cách thực hiện kiểm tra ETL:
- Bước 1) Xác định nguồn dữ liệu và yêu cầu
- Bước 2) Thu thập dữ liệu
- Bước 3) Triển khai logic nghiệp vụ và mô hình hóa các chiều
- Bước 4) Xây dựng và điền dữ liệu
- Bước 5) Xây dựng báo cáo
Tại sao tin tưởng Guru99?
Guru99 cung cấp nội dung chi tiết và chính xác do các chuyên gia trong ngành tạo ra. Chúng tôi cam kết sâu sắc về độ tin cậy, đảm bảo bạn có được thông tin cập nhật và đáng tin cậy nhất. Quy trình đánh giá và tạo nội dung nghiêm ngặt của chúng tôi giúp Guru99 trở thành nguồn đáng tin cậy để được hướng dẫn kỹ lưỡng. Khám phá của chúng tôi Chính sách biên tập.
Phán quyết
Nếu bạn đang quyết định sử dụng các công cụ kiểm tra tự động hóa ETL tốt nhất, hãy kiểm tra phán quyết của tôi. Theo kinh nghiệm của tôi, cách tốt nhất để giải quyết vấn đề và đảm bảo tích hợp dữ liệu suôn sẻ là tận dụng các công cụ ETL mạnh mẽ và đáng tin cậy.
- băngDQ: Nó là một công cụ kiểm tra ETL lý tưởng cung cấp các giải pháp kiểm tra và xác thực dữ liệu toàn diện. Các tính năng mạnh mẽ và hiệu suất ổn định khiến nó trở thành một lựa chọn đáng tin cậy cho các dự án tích hợp dữ liệu cấp doanh nghiệp.
- BiG EVAL: Công cụ này là giải pháp có thể tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí để thử nghiệm ETL. Nó cung cấp một khuôn khổ mạnh mẽ và đảm bảo tính nhất quán trong quản lý dữ liệu.
- Truy vấn Surge: Đây là giải pháp thử nghiệm ETL do RTTS phát triển. Giải pháp này được xây dựng để tự động hóa thử nghiệm cho kho dữ liệu và dữ liệu lớn.
