Kho dữ liệu PDF (Sách hướng dẫn lưu trữ dữ liệu)

Kho dữ liệu là tập hợp các công cụ phần mềm giúp phân tích khối lượng lớn dữ liệu khác nhau. Mục tiêu là rút ra những hiểu biết có lợi từ dữ liệu. Sách điện tử này bao gồm các chủ đề nâng cao như Data Mart, Data Lakes, Schemas cùng nhiều chủ đề khác.

Bên trong cuốn sách PDF kho dữ liệu này

Phần 1 Giới thiệu

1. Kho dữ liệu là gì? Các loại, định nghĩa và ví dụ (Chương đầu tiên MIỄN PHÍ)
2. Cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu: Sự khác biệt chính
3. Kho dữ liệu Archikiến trúc, Concepts và Linh kiện
4. Quy trình ETL (Trích xuất, chuyển đổi và tải)
5. ETL vs ELT: Phải biết sự khác biệt

Phần 2- Nội dung nâng cao

1. Mô hình hóa dữ liệu là gì? Mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý
2. OLAP (Xử lý phân tích trực tuyến): Cube, Operacác ý tưởng & loại
3. MOLAP là gì? Archikiến trúc, Ưu điểm, Ví dụ, Công cụ
4. OLTP và OLAP: Sự khác biệt là gì?
5. Mô hình thứ nguyên trong kho dữ liệu là gì?
6. Lược đồ hình sao và bông tuyết trong kho dữ liệu
7. Hướng dẫn về Data Mart: Data Mart là gì, các loại và ví dụ
8. Kho dữ liệu và Data Mart: Biết sự khác biệt
9. Hồ dữ liệu là gì? Của nó Archikiến trúc
10. Hồ dữ liệu và Kho dữ liệu: Sự khác biệt là gì?
11. Thông minh kinh doanh là gì? Định nghĩa & Ví dụ
12. Hướng dẫn khai thác dữ liệu: Quy trình, kỹ thuật, công cụ, VÍ DỤ
13. Hướng dẫn về DataStage: Đào tạo cho người mới bắt đầu

Phần 3- Phải Biết!

1. Sự khác biệt giữa Khai thác dữ liệu và Kho dữ liệu
2. Sự khác biệt giữa Bảng thực tế và Bảng thứ nguyên
3. Sự khác biệt giữa thông tin và dữ liệu
4. Hướng dẫn Teradata: Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản cho người mới bắt đầu

Câu Hỏi Thường Gặp

Bạn có cung cấp Bản cứng của cuốn sách không?

Bạn có chấp nhận thanh toán bằng tiền mặt không?

Tôi không thể thanh toán qua các tùy chọn thanh toán được liệt kê