Kho dữ liệu và Data Mart - Sự khác biệt giữa chúng

Bởi: David Carter David Carter
Hours cập nhật

Sự khác biệt chính giữa Kho dữ liệu và Data Mart

  • Kho dữ liệu là kho lưu trữ dữ liệu lớn được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, trong khi Data Mart chỉ là loại con của kho dữ liệu.
  • Data Warehouse tập trung vào tất cả các phòng ban trong một tổ chức, trong khi Data Mart tập trung vào một nhóm cụ thể.
  • Quy trình thiết kế Data Warehouse rất phức tạp, trong khi quy trình Data Mart lại dễ thiết kế.
  • Data Warehouse mất nhiều thời gian để xử lý dữ liệu, trong khi Data Mart mất một thời gian ngắn để xử lý dữ liệu.
  • So sánh Kho dữ liệu với Data Mart, phạm vi kích thước Kho dữ liệu là 100 GB đến 1 TB+, trong khi kích thước Data Mart nhỏ hơn 100 GB.
  • Khi chúng tôi phân biệt Data Warehouse và Data Mart, quá trình triển khai Data Warehouse mất từ ​​1 tháng đến 1 năm, trong khi Data Mart mất vài tháng để hoàn tất quá trình triển khai.
Sự khác biệt giữa Kho dữ liệu và Data Mart
Sự khác biệt giữa Kho dữ liệu và Data Mart

Kho dữ liệu là gì?

A Kho dữ liệu thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp những hiểu biết có ý nghĩa về kinh doanh.

Nó là tập hợp dữ liệu tách biệt với hệ thống vận hành và hỗ trợ việc ra quyết định của công ty. Trong dữ liệu Kho dữ liệu được lưu trữ từ góc độ lịch sử.

Dữ liệu trong kho được trích xuất từ ​​nhiều đơn vị chức năng. Dữ liệu được kiểm tra, làm sạch và sau đó tích hợp với hệ thống kho dữ liệu. Kho dữ liệu sử dụng hệ thống máy tính rất nhanh có dung lượng lưu trữ lớn. Công cụ này có thể trả lời mọi truy vấn phức tạp liên quan đến dữ liệu.

Siêu thị dữ liệu là gì?

A dữ liệu mart là một dạng đơn giản của Kho dữ liệu. Nó tập trung vào một chủ đề duy nhất. Data Mart chỉ lấy dữ liệu từ một vài nguồn. Các nguồn này có thể là Kho dữ liệu trung tâm, hệ thống vận hành nội bộ hoặc nguồn dữ liệu bên ngoài.

Data Mart là một hệ thống chỉ mục và trích xuất. Nó là một tập hợp con quan trọng của kho dữ liệu. Nó hướng đến chủ đề và được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của một nhóm người dùng cụ thể. Khi so sánh Data Mart với Data Warehouse, Data Mart nhanh và dễ sử dụng vì chúng sử dụng một lượng nhỏ dữ liệu.

NHỮNG BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Sự khác biệt giữa Kho dữ liệu và Data Mart

Đây là điểm khác biệt chính giữa Data Mart và Data Warehouse:

Tham số Kho dữ liệu Dữ liệu Mart
Định nghĩa Kho dữ liệu là kho lưu trữ dữ liệu lớn được thu thập từ các tổ chức hoặc phòng ban khác nhau trong một công ty. Siêu thị dữ liệu là một kiểu con duy nhất của Kho dữ liệu. Nó được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của một nhóm người dùng nhất định.
Sử dụng Nó giúp đưa ra một quyết định chiến lược. Nó giúp đưa ra các quyết định mang tính chiến thuật cho doanh nghiệp.
Mục tiêu Mục tiêu chính của Kho dữ liệu là cung cấp một môi trường tích hợp và bức tranh mạch lạc về doanh nghiệp tại một thời điểm. Siêu thị dữ liệu chủ yếu được sử dụng trong bộ phận kinh doanh ở cấp phòng ban.
Thiết kế Quá trình thiết kế Data Warehouse khá khó khăn. Quá trình thiết kế của Data Mart rất dễ dàng.
Có thể hoặc không thể sử dụng trong mô hình chiều. Tuy nhiên, nó có thể cung cấp dữ liệu cho các mô hình chiều. Nó được xây dựng tập trung vào mô hình thứ nguyên bằng cách sử dụng lược đồ bắt đầu.
Xử lý dữ liệu Kho dữ liệu chiếm diện tích lớn của tập đoàn nên phải mất nhiều thời gian để xử lý. Siêu thị dữ liệu rất dễ sử dụng, thiết kế và triển khai vì nó chỉ có thể xử lý một lượng nhỏ dữ liệu.
Tập trung Kho dữ liệu được tập trung rộng rãi vào tất cả các phòng ban. Có thể nó thậm chí có thể đại diện cho toàn bộ công ty. Data Mart hướng đến chủ đề và được sử dụng ở cấp bộ phận.
Loại dữ liệu Dữ liệu được lưu trữ bên trong Data Warehouse luôn chi tiết khi so sánh với data mart. Data Mart được xây dựng cho các nhóm người dùng cụ thể. Do đó, dữ liệu ngắn và hạn chế.
lĩnh vực chủ đề Mục tiêu chính của Kho dữ liệu là cung cấp một môi trường tích hợp và bức tranh mạch lạc về doanh nghiệp tại một thời điểm. Hầu hết chỉ nắm giữ một lĩnh vực chủ đề - ví dụ: Doanh số bán hàng.
lưu trữ dữ liệu Được thiết kế để lưu trữ dữ liệu quyết định của toàn doanh nghiệp, không chỉ dữ liệu tiếp thị. Mô hình thứ nguyên và thiết kế lược đồ sao được sử dụng để tối ưu hóa hiệu suất của lớp truy cập.
Loại dữ liệu Phương sai thời gian và thiết kế không thay đổi được thực thi nghiêm ngặt. Hầu hết bao gồm các cấu trúc dữ liệu hợp nhất để đáp ứng nhu cầu báo cáo và truy vấn của lĩnh vực chủ đề.
Giá trị dữ liệu Chỉ đọc từ quan điểm của người dùng cuối. Dữ liệu giao dịch bất kể hạt được nạp trực tiếp từ Kho dữ liệu.
Phạm vi Kho dữ liệu hữu ích hơn vì nó có thể mang thông tin từ bất kỳ bộ phận nào. Data mart chứa dữ liệu của một bộ phận cụ thể của một công ty. Có thể có các kho dữ liệu riêng biệt dành cho bán hàng, tài chính, tiếp thị, v.v. Mức độ sử dụng hạn chế
nguồn Trong Data Warehouse Dữ liệu đến từ nhiều nguồn. Trong Data Mart dữ liệu đến từ rất ít nguồn.
Kích thước máy Kích thước của Kho dữ liệu có thể dao động từ 100 GB đến 1 TB+. Kích thước của Data Mart nhỏ hơn 100 GB.
Thời gian thực hiện Quá trình triển khai Data Warehouse có thể kéo dài từ nhiều tháng đến nhiều năm. Quá trình triển khai Data Mart bị giới hạn trong vài tháng.