Hồ dữ liệu và kho dữ liệu - Sự khác biệt giữa chúng
David Carter
Sự khác biệt chính giữa Hồ dữ liệu và Kho dữ liệu
- Data Lake lưu trữ tất cả dữ liệu không phân biệt nguồn và cấu trúc của nó, trong khi Data Warehouse lưu trữ dữ liệu theo số liệu định lượng với các thuộc tính của chúng.
- Data Lake là kho lưu trữ lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc khổng lồ, trong khi Data Warehouse là sự kết hợp giữa các công nghệ và thành phần cho phép sử dụng dữ liệu một cách chiến lược.
- Data Lake xác định lược đồ sau khi dữ liệu được lưu trữ, trong khi Data Warehouse xác định lược đồ trước khi dữ liệu được lưu trữ.
- Data Lake sử dụng quy trình ELT (Trích xuất tải chuyển đổi), trong khi Kho dữ liệu sử dụng quy trình ETL (Trích xuất tải chuyển đổi).
- So sánh Hồ dữ liệu với Kho dữ liệu, Hồ dữ liệu lý tưởng cho những ai muốn phân tích chuyên sâu, trong khi Kho dữ liệu lý tưởng cho người dùng vận hành.
Data Lake là gì?
A Hồ dữ liệu là một kho lưu trữ có thể lưu trữ một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc. Đây là nơi lưu trữ mọi loại dữ liệu ở định dạng gốc mà không có giới hạn cố định về kích thước hoặc tệp tài khoản. Nó cung cấp một lượng lớn dữ liệu để tăng hiệu suất phân tích và tích hợp gốc.
Hồ dữ liệu giống như một thùng chứa lớn rất giống với hồ và sông thực sự. Giống như trong một hồ, bạn có nhiều nhánh chảy vào; tương tự như vậy, một hồ dữ liệu có dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu không có cấu trúc, máy với máy, nhật ký chảy qua theo thời gian thực.
Kho dữ liệu là gì?
Kho dữ liệu là sự kết hợp của các công nghệ và thành phần để sử dụng dữ liệu một cách chiến lược. Nó thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp những hiểu biết có ý nghĩa về kinh doanh. Nó là nơi lưu trữ điện tử một lượng lớn thông tin được thiết kế để truy vấn và phân tích thay vì xử lý giao dịch. Đó là một quá trình chuyển đổi dữ liệu thành thông tin.
Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu sự khác biệt chính giữa kho dữ liệu và hồ dữ liệu.
Sự khác biệt giữa Hồ dữ liệu và Kho dữ liệu
Dưới đây là những khác biệt chính giữa hồ dữ liệu và kho dữ liệu:
| Thông số Kỹ thuật | Hồ dữ liệu | Kho dữ liệu |
|---|---|---|
| Kho lưu trữ | Trong hồ dữ liệu, tất cả dữ liệu được lưu giữ bất kể nguồn và cấu trúc của nó. Dữ liệu được lưu giữ ở dạng thô. Nó chỉ được chuyển đổi khi nó sẵn sàng để sử dụng. | Kho dữ liệu sẽ bao gồm dữ liệu được trích xuất từ các hệ thống giao dịch hoặc dữ liệu bao gồm các số liệu định lượng với các thuộc tính của chúng. Dữ liệu được làm sạch và chuyển đổi |
| Lịch Sử | Công nghệ dữ liệu lớn được sử dụng trong hồ dữ liệu là tương đối mới. | Khái niệm kho dữ liệu, không giống như dữ liệu lớn, đã được sử dụng trong nhiều thập kỷ. |
| Thu thập dữ liệu | Thu thập tất cả các loại dữ liệu và cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc ở dạng ban đầu từ hệ thống nguồn. | Nắm bắt thông tin có cấu trúc và sắp xếp chúng theo các lược đồ như được xác định cho mục đích kho dữ liệu |
| Dòng thời gian dữ liệu | Hồ dữ liệu có thể giữ lại tất cả dữ liệu. Điều này không chỉ bao gồm dữ liệu đang được sử dụng mà còn bao gồm dữ liệu có thể sử dụng trong tương lai. Ngoài ra, dữ liệu được lưu giữ mọi lúc, để quay ngược thời gian và thực hiện phân tích. | Trong quá trình phát triển kho dữ liệu, thời gian đáng kể được dành cho việc phân tích các nguồn dữ liệu khác nhau. |
| Người dùng | Hồ dữ liệu lý tưởng cho những người dùng đam mê phân tích sâu. Những người dùng như vậy bao gồm các nhà khoa học dữ liệu, những người cần nâng cao công cụ phân tích với các khả năng như mô hình dự đoán và phân tích thống kê. | Kho dữ liệu lý tưởng cho người dùng vận hành vì có cấu trúc tốt, dễ sử dụng và dễ hiểu. |
| Chi phí lưu trữ | Lưu trữ dữ liệu trong công nghệ dữ liệu lớn tương đối rẻ tiền khi lưu trữ dữ liệu trong kho dữ liệu. | Việc lưu trữ dữ liệu trong Kho dữ liệu tốn kém hơn và tốn thời gian hơn. |
| Nhiệm vụ | Hồ dữ liệu có thể chứa tất cả dữ liệu và loại dữ liệu; nó trao quyền cho người dùng truy cập dữ liệu trước quá trình chuyển đổi, làm sạch và cấu trúc. | Kho dữ liệu có thể cung cấp thông tin chi tiết về các câu hỏi được xác định trước cho các loại dữ liệu được xác định trước. |
| Thời gian xử lý | Hồ dữ liệu cho phép người dùng truy cập dữ liệu trước khi dữ liệu được chuyển đổi, làm sạch và cấu trúc. Do đó, nó cho phép người dùng có được kết quả nhanh hơn so với kho dữ liệu truyền thống. | Kho dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết về các câu hỏi được xác định trước cho các loại dữ liệu được xác định trước. Vì vậy, bất kỳ thay đổi nào đối với kho dữ liệu đều cần thêm thời gian. |
| Vị trí của lược đồ | Thông thường, lược đồ được xác định sau khi dữ liệu được lưu trữ. Điều này mang lại tính linh hoạt cao và dễ dàng thu thập dữ liệu nhưng đòi hỏi phải thực hiện ở cuối quá trình | Lược đồ thông thường được xác định trước khi dữ liệu được lưu trữ. Yêu cầu phải làm việc khi bắt đầu quá trình nhưng mang lại hiệu suất, bảo mật và tích hợp. |
| Xử lí dữ liệu | Hồ dữ liệu sử dụng quy trình ELT (Chuyển đổi tải trích xuất). | Kho dữ liệu sử dụng phương pháp truyền thống ETL (Trích xuất tải chuyển đổi) quá trình. |
| Than phiền | Dữ liệu được lưu giữ ở dạng thô. Nó chỉ được chuyển đổi khi nó sẵn sàng để sử dụng. | Khiếu nại chính đối với kho dữ liệu là không có khả năng hoặc vấn đề gặp phải khi cố gắng thực hiện thay đổi trong đó. |
| Lợi ích chính | Họ tích hợp các loại dữ liệu khác nhau để đưa ra các câu hỏi hoàn toàn mới vì những người dùng này không có khả năng sử dụng kho dữ liệu vì họ có thể cần phải sử dụng nhiều hơn khả năng của kho dữ liệu. | Hầu hết người dùng trong một tổ chức đều đang hoạt động. Những kiểu người dùng này chỉ quan tâm đến báo cáo và số liệu hiệu suất chính. |
Khái niệm hồ dữ liệu
Hồ dữ liệu là kho lưu trữ kích thước lớn chứa một lượng lớn dữ liệu thô ở định dạng ban đầu cho đến khi cần. Mọi thành phần dữ liệu trong Hồ dữ liệu đều được cấp một mã định danh duy nhất và được gắn thẻ bằng một bộ thẻ siêu dữ liệu mở rộng. Nó cung cấp nhiều khả năng phân tích.
Khái niệm kho dữ liệu
Kho dữ liệu lưu trữ dữ liệu trong các tệp hoặc thư mục giúp tổ chức và sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược. Hệ thống lưu trữ này cũng cung cấp chế độ xem đa chiều về dữ liệu nguyên tử và tóm tắt. Các chức năng quan trọng cần thực hiện là:
- Khai thác dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu
- Chuyển đổi dữ liệu
- Tải và làm mới dữ liệu
